WFM-система Verme

Назначение. Система относится к решениям класса Workforce Management: с помощью искусственного интеллекта и анализа больших данных строит прогноз потребности и рассчитывает оптимальное количество сотрудников исходя из текущих ресурсов.

Интересный факт: от 5% ФОТ составляет экономия в рамках проектов, которые на текущий момент реализованы в крупных торговых сетях, производствах и складах.

Сфера применения: предприятия с большим штатом линейного персонала, включая сетевые магазины, аптеки, салоны и т.п.

Описание: система решает задачи по части составления оптимальных графиков работы, помогая, с одной стороны, экономить фонд оплаты труда за счет вывода сотрудников исходя из нагрузки и трафика, с другой – повышать выручку и качество обслуживания. Verme состоит из нескольких решений:

Verme WFM: автоматизированная система планирования гибких графиков и учета рабочего времени сотрудников позволяет экономить ФОТ, повышать выручку в консультационных продажах.
Vermenal: собственная биометрическая система (ИК-камера с сенсорным экраном и ПО), автоматическое заполнение табеля, контроль опозданий и переработок, учет фактически отработанного времени.
Verme Подменный фонд: оперативное закрытие смен собственными незадействованными сотрудниками, снижение переработок, решение проблемы укомплектованности штата, автоматизация вывода сотрудников.

Принцип работы: программа собирает множество данных, от динамики и структуры продаж до рабочих графиков сотрудников, и анализирует их. Затем рассчитывает индивидуальные рабочие графики в зависимости от динамики покупательского потока, особенностей спроса, расположения магазинов, времени суток и пожеланий персонала. Такой подход позволяет, с одной стороны, не привлекать лишний персонал, а с другой — сокращать очереди на кассах.

Технологии. Big Data, ИИ, машинное обучение, нейронные сети, биометрические технологии, Microsoft Azure и Power BI.

Примеры использования. Система используется в магазинах крупной торговой сети. Для начала весь линейный персонал делится по зонам: технологи, мерчандайзеры, кассиры, грузчики и т. д. О каждом сотруднике вводится информация, учитывающая возможности и ограничения рабочего графика. Дальше система автоматически рассчитывает доступность сотрудников, распределяя их время в зале и на кассе. При этом учитываются много параметров магазина — от площади до наличия или отсутствия лифта и возможностей ночной выкладки. Изучив все эти параметры, Verme рассчитывает нормирование работ по определенному стандарту. Если, например, в ноябре магазину нужно 18 кассиров, то в декабре уже 20, а в январе 15. Помимо планирования расписания внедрена собственная биометрическая система Vermenal, интегрированная с платформой Workforce Management. Сотруднику магазина нужно подойти к камере и выбрать действие, затем искусственный интеллект сравнивает полученные данные с плановым графиком, формируется табель учета рабочего времени. В результате внедрения системы мотивация и эффективность персонала повысились на 9% за счет перераспределения и сокращения часов работы, а затраты фонда оплаты труда сократились на 12%.