【商周專欄】台灣微軟總經理卞志祥：給你的 AI 同事一張識別證

依照目前科技進展的速度，我相信很多企業，很快就會出現領有正式員工編號的 AI 同事。

但你想過，AI 員工，要怎麼管嗎？

某方面，雇用 AI 員工跟聘用真人很像。就像現實世界每個人都有識別證，代表你的職責與部門。未來，當 AI 代理人上班第一天，也需要有識別證，因為這背後綁定的是數位認證，包含：資安管理、資料授權層級、何時開啟（上班）、何時關閉（下班）等。如果沒為 AI 同事設下資料邊界與工作範圍，它會變得太強大。

而且很好玩的是，AI 員工也會像人一樣，有自己的組織架構，甚至分成：工程師、PM、管理職等各種角色。

你可能聽過科技業正在談 MCP（Model Context Protocol），它是不同 AI 代理人之間的通訊協定，就像是 AI 跟 AI 之間的共通語言，讓不同公司研發的人工智慧可以彼此聽得懂、合作。

未來，每個員工有 Copilot 擔任助手，權限與員工綁定，Copilot 負責理解員工交給它的任務，然後與不同職能的 AI 代理人溝通。而不同 AI 在協作的時候，還會有一個 AI 扮演像主管的角色，監督任務有沒有按進度完成。

甚至，也記得要幫 AI 打考績。因為 AI 本身的效率跟正確性，是需要被監控與調整的，就像現在測試大型語言模型的能力範圍一樣。未來，你也可以去定義 AI 代理人在執行某項任務時的準確度、完整性，以及經過調整後，工作品質是否提升。

雖然 AI 很多地方跟人很像，但還是得提醒自己：它不是人。因此，管 AI 時要記得切換思維。

像是與 AI 同事協作時，更應該擁抱成長思維。因為在 AI 的世界裡，犯錯與修正的週期可以壓得很短，會有更多時間重複嘗試。很多傳統公司，如果還是用管人的心態看待 AI，怕犯錯而不敢嘗試，會很快被對手超越。

當你停留在傳統思維，深思熟慮後才做一件事時，對手已經快速迭代試了四種不同方法讓 AI 做同一件事，進而找到最佳解法。

不過，雖然 AI 同事很快將進入職場，但我想對領導者說的是：請記得，企業最核心的資源依然是人。

不要把所有注意力都放在 AI 能做什麼，而忽略了「人才」的價值。

現在很多企業主關注 AI，是出於恐懼，而不是看到獨特的機會。這未必是壞事，但，不要被焦慮淹沒。能把 AI 視為「堆疊專業能力的槓桿」，然後透過不斷的實驗與修正，走在前頭的企業，將在這一波競賽中脫穎而出。

本文轉載自 商業周刊