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개발자들을 위한 마이크로소프트의 연례 주요 행사인 ‘마이크로소프트 빌드’에 여러분을 환영합니다.

‘뉴스 북’의 목표는 당사가 발표하는 모든 소식을 한눈에 파악할 수 있는 길잡이를 제공하며, 필요한 모든 세부 정보를 전해드리는 것입니다. 저희의 목표는 변함없이, 여러분이 최신 소식을 최대한 쉽게 확인하실 수 있도록 돕고, 여러분이 가장 관심 있는 주제에 대한 핵심 정보를 제공하는 데 있습니다.

마이크로소프트 빌드(Microsoft Build)는 개발자들을 위해 마련된 행사로, 개발자들이 현재 활용할 수 있는 도구와 서비스를 소개하는 동시에 미래를 내다보는 시각을 제시합니다. 기술 분야에서 인공지능(AI)이 화제의 중심에 있는 만큼, 올해 행사에서도 AI가 핵심적인 역할을 맡는 것은 당연한 일입니다.

우리는 모든 개발자가 어떤 프로그래밍 언어를 사용하든, 어떤 운영 체제에서든 코드를 작성하고, 어디서든 애플리케이션을 배포할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 삼고 있습니다. 이제 개발자들에게 더 많은 선택권이 주어진 이 새로운 AI 시대에도, 우리는 여전히 이 목표를 최우선으로 삼고 있습니다. 즉, AI 분야의 혁신을 대중화하여 개발자의 생산성을 높이고, 개발자의 업무를 더 편리하게 만들어 줄 도구와 플랫폼을 제공하며, 개발자들이 오늘 바로 활용해 미래의 지능형 앱을 만들 수 있는 서비스를 제공하는 것입니다.

올해 마이크로소프트 빌드(Microsoft Build)에서는 개발자 커뮤니티에 대한 우리의 헌신과 AI의 잠재력을 모두 보여주는 훌륭한 소식과 흥미로운 발표들이 준비되어 있습니다. 여러분의 많은 참여를 바랍니다.

앞으로도 계속해서 의견을 보내주세요! 여러분이 필요한 정보와 배경을 확실히 얻으실 수 있도록 돕고 싶습니다. 다음 번에는 어떤 점을 개선하면 더 나은 경험을 제공해 드릴 수 있을까요?

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‘Microsoft Build 뉴스 모음집’은 Microsoft Build에서 발표되는 주요 소식을 안내해 드리는 가이드입니다. 대화형 목차를 통해 관심 있는 항목을 직접 선택할 수 있으며, 번역 기능을 통해 전 세계 어디서나 이 뉴스 모음집을 편리하게 이용하실 수 있습니다. (목차 아래에 있는 ‘번역’ 버튼을 클릭하면 번역 기능을 사용할 수 있습니다.)

몇 가지 뉴스 기사와 관련된 이미지 모음을 준비했습니다. 여기에서 이미지를 확인해 주시기 바랍니다. 뉴스 기사와 관련된 기조 연설 및 세션을 시청하시려면, 뉴스 하단에 있는 링크를 통해 예정된 세션과 온디맨드 동영상에 빠르게 접속하실 수 있습니다. AI 관련 뉴스를 검색하시려면 태그 기능을 활용하여 모든 AI 관련 뉴스 기사를 쉽게 분류하고 훑어보실 수 있습니다.

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Microsoft Build 행사에서 발표된 소식이나 마이크로소프트의 전반적인 전략 및 제품 포트폴리오에 대해 업계 애널리스트와 상담을 원하시면 [email protected]으로 문의해 주시기 바랍니다.

마이크로소프트는 OpenAI가 ChatGPT를 위해 도입한 것과 동일한 개방형 플러그인 표준을 채택할 것이라고 발표했으며, 이를 통해 ChatGPT와 마이크로소프트의 다양한 코파일럿 서비스 간 상호 운용성을 확보할 수 있게 될 것입니다.

이제 개발자는 단일 플랫폼을 사용하여 ChatGPT, Bing, Dynamics 365 Copilot(프리뷰) 및 Microsoft 365 Copilot(프리뷰)을 포함한 소비자 및 기업용 환경 모두에서 작동하는 플러그인을 구축할 수 있습니다. 사용자가 Azure OpenAI Service 기반으로 구축된 AI 앱에서 자체 플러그인을 개발하고 사용하고자 할 경우, 기본적으로 이 플러그인 표준과 상호 운용이 가능합니다. 즉, 개발자는 가장 자연스러운 사용자 인터페이스인 '인간 언어'를 통해 사용자가 앱과 상호 작용할 수 있는 환경을 구축할 수 있습니다.

이 공유 플러그인 플랫폼의 일환으로, Bing은 플러그인 지원 범위를 확대하고 있습니다. 앞서 발표된 OpenTable 및 Wolfram Alpha용 플러그인 외에도, Microsoft는 Bing 생태계에 Expedia, Instacart, Kayak, Klarna, Redfin, Zillow 등 다수의 서비스를 추가할 예정입니다.

일반적인 플러그인 플랫폼 외에도, 마이크로소프트는 Bing이 ChatGPT의 기본 검색 기능으로 제공될 것이라고 발표했습니다. 이제 ChatGPT에는 웹에서 정보를 가져와 더욱 최신의 답변을 제공할 수 있는 세계 최고 수준의 검색 엔진이 내장됩니다. 이제 답변은 검색 및 웹 데이터를 기반으로 하며, 사용자가 채팅 내에서 바로 더 많은 정보를 확인할 수 있도록 출처 정보도 포함됩니다. 이 새로운 기능은 오늘부터 ChatGPT Plus 구독자에게 순차적으로 제공되며, 무료 사용자도 곧 플러그인을 활성화하기만 하면 이용할 수 있게 될 예정입니다.

추가 자료:

• 마이크로소프트, AI 앱 및 코파일럿 구축을 위한 프레임워크 공개… AI 플러그인 생태계 확대
• 마이크로소프트 빌드 2023의 빙: 검색의 변혁을 이어가다
• 이미지 자료 다운로드
• 기조 연설: AI 코파일럿의 시대

AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라, 사용자의 요구를 충족시키기 위한 솔루션도 빠르게 변화하고 있습니다. Microsoft Azure AI 서비스는 고객의 생산성, 효율성 및 콘텐츠 안전성을 높일 수 있도록 돕는 여러 가지 새로운 기능을 제공합니다. 이번 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

Azure OpenAI Service
현재 프리뷰 단계에 있는 Azure OpenAI Service의 업데이트에는, 조직이 Azure OpenAI Service를 자체 데이터와 보다 효과적으로 결합할 수 있도록 지원하는 Azure AI Studio, 전용/예약 용량을 제공하는 Provisioned Throughput Model, 그리고 외부 데이터 소스 통합을 간소화하고 API 구축 및 사용 프로세스를 효율화하는 플러그인 등의 개선 사항이 포함될 예정입니다.

Azure AI 콘텐츠 안전성
새로운 Azure AI 서비스인 Azure AI 콘텐츠 안전은 기업이 더 안전한 온라인 환경과 커뮤니티를 조성할 수 있도록 지원합니다. 이 모델은 이미지 및 텍스트에서 혐오, 폭력, 성적, 자해 관련 콘텐츠를 여러 언어로 감지하도록 설계되었습니다. 모델은 신고된 콘텐츠에 심각도 점수를 부여하여, 인간 운영자가 어떤 콘텐츠에 긴급한 조치가 필요한지 파악할 수 있도록 안내합니다. 책임감 있는 AI 시스템 구축을 위한 Microsoft의 노력의 일환으로, Azure AI 콘텐츠 안전은 Azure OpenAI Service 및 Azure Machine Learning 프롬프트 흐름을 포함한 Microsoft 제품 전반에 통합되고 있습니다. 이 모델은 콘텐츠 관리 기준을 충족하지 않는 프롬프트 및 생성물을 탐지하고 제거하는 데 도움을 줍니다. Azure AI 콘텐츠 안전을 책임감 있는 AI를 위한 다른 Azure AI 도구와 결합함으로써, 기업은 공정성을 지원하고 피해를 최소화하는 AI 시스템을 구축, 배포 및 모니터링할 수 있습니다. Azure AI Content Safety는 현재 프리뷰 단계이며, 모든 Azure AI Content Safety 사용에 대한 요금은 2023년 6월 1일부터 부과됩니다. 요금은 이미지 1,000장당 1.50달러, 텍스트 레코드 1,000건당 0.75달러입니다. Azure AI Content Safety에 대해 자세히 알아보세요.

Azure Cognitive Search
새로운 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 위한 검색 시스템인 Azure Cognitive Search의 벡터 검색 기능이 곧 미리 보기 버전으로 제공될 예정입니다. 벡터 검색을 통해 개발자는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 그래프 등 조직의 데이터를 활용하여 키워드뿐만 아니라 개념별로도 쉽게 데이터를 저장, 색인화 및 검색할 수 있습니다. 개발자는 이를 통해 자연어로 개인화된 응답을 생성하고, 제품 추천을 제공하며, 사기를 탐지하고, 데이터 패턴을 식별하는 등의 기능을 갖춘 앱을 구축할 수 있습니다. Azure Cognitive Search는 순수 벡터 검색과 하이브리드 검색 기능뿐만 아니라 Bing 기반의 정교한 재순위 지정 시스템을 단일 통합 솔루션으로 제공합니다.지금 바로 벡터 검색 미리 보기에 등록하세요.

Azure Cognitive Service for Language
Azure CognitiveService for Language의 새로운 기능은 현재 프리뷰 단계에 있으며, 이미 발표된 엔티티 인식, 텍스트 분류 및 대화형 언어 이해(CLU) 기능에 더해 개발자가 요약 기능을 사용자 지정할 수 있는 기능을 포함하며, 이 모든 기능은 Azure OpenAI Service를 기반으로 합니다. 이러한 기능을 통해 개발자는 앱 전반에 걸쳐 언어 기술을 대화형으로 맞춤 설정할 수 있어, 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하려는 조직의 가치 실현 시간을 단축할 수 있습니다. 또한, Power Virtual Agents 내 CLU 통합으로 지능형 챗봇 및 가상 에이전트 생성 프로세스가 간소화되었으며, 사전 구축된 모델을 기반으로 한 맞춤형 감정 분석 기능도 제공됩니다.

곧 일반 제공될 예정인 즉시 사용 가능한 문서 및 대화 요약 기능을 통해, 고객은 Azure 서비스 수준 계약(SLA), 데이터 보안 등 Azure의 엔터프라이즈급 안정성을 바탕으로 실제 운영 환경에서 다양한 사용 사례를 구축할 수 있게 됩니다.

Language Studio의 문서 번역 기능
LanguageStudio의 문서 번역기능이 정식 출시되어, 개발자들은 문서를 일괄적으로 번역할 수 있게 되었습니다. 또한, Power Automate Translator 커넥터와 .NET, Python, Java, JS용 Text Translator SDK는 현재 프리뷰 단계이며, Azure OpenAI Service용 ACS Translator 플러그인은 비공개 프리뷰 단계에 있습니다.

Power Automate Translator 커넥터를 사용하면 개발자는 사용하기 쉬운 워크플로 자동화 기능을 통해 여러 클라우드, 온프레미스 또는 로컬 스토리지에 저장된 텍스트와 문서를 번역할 수 있습니다. 이 플러그인은 Azure OpenAI Service 사용자가 Translator에서 지원하는 125개 이상의 언어 간에 원문을 번역할 수 있도록 지원합니다.

추가 자료:

• Azure AI 콘텐츠 안전성이란 무엇인가요?
• Azure AI Language의 새로운 기능
• 특집: 새로운 Azure AI 제품 및 기능으로 솔루션을 강화하세요
• 데모: AI 앱에 차세대 번역 및 언어 기능을 도입하세요
• 토론: Azure AI를 활용한 커뮤니티 및 콘텐츠 안전성 강화, 질의응답
• 데모: AI 앱에 차세대 번역 및 언어 기능을 도입하세요

Azure Machine Learning은 모델 수명 주기의 모든 단계에서 평가를 수행할 수 있도록 지원함으로써, 머신 러닝 전문가들이 책임감 있는 생성형 AI 솔루션을 실무에 적용하는 능력을 획기적으로 향상시킵니다. Azure Machine Learning의 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

• 곧 미리 보기 버전으로 제공될 ‘프롬프트 플로우(Prompt Flow)’는 대규모 언어 모델에 대한 프롬프트 생성, 평가 및 튜닝 과정을 간소화해 줍니다. 사용자는 다양한 언어 모델 및 데이터 소스와 연결되는 프롬프트 워크플로를 신속하게 생성하고, ‘근거성(groundedness)’과 같은 측정 지표를 통해 워크플로의 품질을 평가함으로써 자신의 사용 사례에 가장 적합한 프롬프트를 선택할 수 있습니다. 또한 프롬프트 플로우는 콘텐츠 검토를 위한 새로운 Azure AI 서비스인 Azure AI Content Safety를 통합하여, 사용자가 작업 흐름 내에서 직접 유해한 콘텐츠를 탐지하고 제거할 수 있도록 지원합니다. 프롬프트 플로우에 대해 자세히 알아보세요.
• 현재 미리 보기 단계에 있는 파운데이션 모델 지원 기능을 통해 Azure Machine Learning 구성 요소 및 파이프라인을 사용하여 여러 오픈 소스 저장소의 파운데이션 모델을 미세 조정하고 배포할 수 있는 기본 기능을 제공합니다. 이 기능은 곧 Azure OpenAI Service의 모델을 지원하여 Azure Machine Learning Studio를 통해 모델을 미세 조정하고 프롬프트 워크플로를 구축할 수 있게 될 예정입니다. 파운데이션 모델 지원에 대해 자세히 알아보세요. 
• 현재 프리뷰 단계에 있는 텍스트 및 이미지 데이터용 ‘책임감 있는 AI 대시보드’ 지원 기능을 통해 사용자는 비정형 데이터로 구축된 대규모 모델을 모델 구축, 훈련 및/또는 평가 단계에서 평가할 수 있게 됩니다. 이를 통해 사용자는 모델 배포 전에 모델 오류, 공정성 문제 및 모델 설명 정보를 파악하여, 더 높은 성능과 공정성을 갖춘 컴퓨터 비전 및 자연어 처리(NLP) 모델을 구축할 수 있습니다. 책임감 있는 AI 대시보드 지원에 대해 자세히 알아보세요.
• 현재 미리 보기 단계에 있는 모델 모니터링 기능을 통해 사용자는 프로덕션 환경에서의 모델 성능을 추적하고, 적시에 알림을 수신하며, 문제를 분석하여 지속적인 학습과 모델 개선을 도모할 수 있습니다. 모델 모니터링에 대해 자세히 알아보세요.

기업 고객을 위한 협업, 거버넌스 및 대규모 신속 개발을 지원하는 추가 업데이트는 다음과 같습니다:

• 현재 프리뷰 단계에 있는 관리형 피처 스토어는 피처 개발 과정을 간소화하여 머신러닝 라이프사이클을 효율화함으로써, 사용자가 모델을 더 빠르게 실험하고 배포할 수 있도록 돕고, 모델의 신뢰성을 높이며 운영 비용을 절감해 줍니다. 관리형 피처 스토어에 대해 자세히 알아보세요.
• 현재 프리뷰 단계에 있는 Microsoft Purview 커넥터를 통해 기업은 Purview 카탈로그를 머신 러닝 자산의 메타데이터를 저장하는 중앙 저장소로 활용할 수 있게 되며, 이를 통해 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 앱 개발자는 훈련 데이터의 계보와 변환 과정을 검토하고 근본 원인 분석을 수행할 수 있습니다 . Microsoft Purview 커넥터에 대해 자세히 알아보세요.
• 현재 프리뷰 단계에 있는 관리형 네트워크 격리 기능은 가상 네트워크 관리, 사설 엔드포인트 연결, 인바운드/아웃바운드 설정과 같은 복잡한 작업을 간소화하여 사용자의 시간을 절약하고 머신 러닝 프로젝트를 위한 보다 안전한 환경을 제공합니다. 관리형 네트워크 격리에 대해 자세히 알아보세요.
• 현재 프리뷰 단계에 있는 DataRobot 9.0을 지원함으로써, 사용자는 DataRobot 내에서 모델을 검증하고 문서화한 후 Azure Machine Learning의 확장성과 유연성을 활용해 배포할 수 있게 됩니다. 또한 DataRobot 9.0은 Azure OpenAI Service와 통합되어 코드 생성 및 대화형 AI 기능을 제공함으로써, 사용자가 모델 결과를 해석하는 데 도움을 줍니다.
• 이제 정식 출시된 Azure Machine Learning 레지스트리를 통해 사용자는 조직 내 여러 작업 공간에서 모델, 파이프라인, 환경과 같은 머신 러닝 아티팩트를 홍보, 공유 및 검색할 수 있어 팀 간 운영과 협업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다. Azure Machine Learning 레지스트리에 대해 자세히 알아보세요.
• 이제 정식 출시된 Azure Container for PyTorch는 효율적인 대규모 모델 훈련 및 추론을 위해 설계된 DeepSpeed 및 ONNX Runtime과 같은 최적화 소프트웨어와 최신 PyTorch 2.0 기능을 포함하는 엄선된 환경을 사용자에게 제공합니다. Azure Container for PyTorch에 대해 자세히 알아보세요.

추가 자료:

• 자세한 내용은 Microsoft 미디어 및 애널리스트 이벤트 팀에 문의해 주십시오
• 기조 연설: Microsoft 클라우드를 활용한 개발자를 위한 차세대 AI
• 기조 연설: AI 코파일럿의 시대
• 특집: Azure ML과 GPT-4를 활용해 기업의 ‘코파일럿’을 구축하고 유지 관리하세요
• 특집: 머신러닝 기법과 MLOps에 대한 심층 분석

현재 프리뷰 단계인 Microsoft Fabric은 엔터프라이즈급 데이터 기반 위에서 모든 분석 워크로드와 사용자에게 통합되고 간소화된 환경을 제공합니다. 이 솔루션은 Power BI, Data Factory 및 차세대 Synapse를 통합된 SaaS(Software as a Service) 형태로 결합하여, 고객에게 AI 시대에 걸맞은 비용 효율적이고 관리가 용이한 최신 분석 솔루션을 제공합니다. Fabric은 데이터 통합, 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우징, 데이터 사이언스, 실시간 분석, 적용형 가시성 및 비즈니스 인텔리전스를 포함하여 모든 워크로드와 데이터 전문가를 위한 기능을 한곳에 모아, 그 어느 때보다 높은 생산성을 실현합니다.

조직이 데이터를 통해 가치 창출을 더욱 가속화할 수 있도록 지원하기 위해, 마이크로소프트는 곧 프리뷰로 제공될 Microsoft Fabric에 Copilot을 통합합니다. 이를 통해 자연어와 채팅 기능을 활용하여 코드와 쿼리를 생성하고, 로우코드/노코드 방식으로 AI 플러그인을 제작하며, 맞춤형 Q&A를 구현하고, 플러그인 내의 의미 체계와 구성 요소를 조정하여 Microsoft Teams, Power BI 및 웹 환경에 배포할 수 있게 됩니다. AI 기반 인사이트를 통해 고객은 올바른 데이터 스토리를 전달하는 데 집중하고, 복잡한 작업은 코파일럿에 맡길 수 있습니다.

조직의 데이터는 Microsoft의 통합 기반인 OneLake에 호스팅되며, 이는 단일 신뢰 소스를 제공하여 데이터 추출, 이동 또는 복제 필요성을 줄여주어 비정상적인 데이터 확산을 방지합니다. 또한 Fabric은 지속적인 데이터 거버넌스와 성장에 따라 확장되는 단일 용량 기반 가격 모델을 지원하며, 모든 계층에서 개방형으로 제공되어 독점적인 종속성이 없습니다. Microsoft 365, Teams 및 AI Copilot과의 긴밀한 통합을 통해 모든 사용자를 위한 데이터 가치 창출을 가속화하고 확장합니다. 데이터 전문가부터 비기술적 비즈니스 사용자에 이르기까지, Fabric은 역할에 맞춤화된 환경을 제공하여 누구나 데이터에서 더 많은 가치를 이끌어낼 수 있도록 지원합니다.

추가 자료:

• 마이크로소프트 패브릭 소개: AI 시대를 위한 데이터 분석
• 이미지 자료 다운로드
• 특집: AI 시대의 분석

Power BI에는 업계 최고의 BI 플랫폼을 통해 조직이 데이터를 즉시 인사이트로 전환할 수 있도록 지원하는 여러 가지 새로운 업데이트가 포함되어 있으며, 그 내용은 다음과 같습니다:

• 현재 미리 보기 단계에 있는 Power BI의 Copilot은 대규모 언어 모델의 강력한 기능을 조직의 데이터와 결합하여 인사이트를 더 빠르게 발견하고 공유할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 대화형 언어를 통해 단 몇 초 만에 보고서를 생성하고 맞춤 설정할 수 있으며, DAX 계산을 생성 및 편집하고, 서술형 요약을 작성하며, 데이터에 대한 질문을 할 수 있습니다. 서술의 어조, 범위 및 스타일을 손쉽게 조정하고 보고서에 자연스럽게 추가할 수 있는 기능을 통해, Power BI는 이해하기 쉬운 텍스트 요약으로 데이터 인사이트를 더욱 효과적으로 전달할 수 있습니다.
• 현재 미리 보기 단계에 있는 Power BI Direct Lake는 Power BI 데이터 세트 내의 새로운 저장 모드로, 조직이 데이터를 복제할 필요 없이 레이크에 저장된 데이터를 직접 확인함으로써 방대한 데이터를 활용할 수 있게 해줍니다.
• 현재 미리 보기 단계에 있는 Power BI Desktop 개발자 모드는 Power BI 데이터 세트 및 보고서에 대한 Git 통합을 통해 개발자 중심의 워크플로를 지원합니다.

추가 자료:

• Microsoft Power BI의 Microsoft Fabric 및 Copilot 소개
• 이미지 자료 다운로드
• 특집: AI 시대의 분석
• 사전 녹화 영상: 모든 BI 전문가가 데이터를 통해 더 큰 성과를 낼 수 있도록 지원합니다

NoSQL 및 관계형 워크로드를 위한 Microsoft의 서버리스 분산 데이터베이스인 Azure Cosmos DB는 ChatGPT를 비롯한 생성형 AI 워크로드와 최신 앱 개발을 위한 선도적인 클라우드 데이터베이스입니다. Azure Cosmos DB는 비용, 성능 및 개발자 생산성을 최적화하기 위해 다양한 새로운 개선 사항을 도입하고 있습니다. 이러한 개선 사항은 앱 개발자의 사용자 경험을 향상시키려는 Microsoft의 노력을 보여주는 것으로, 다음을 포함합니다:

• ​버스트 용량: 개발자는 버스트 용량을 활용하여 더 나은 성능과 생산성을 확보할 수 있습니다. 버스트 용량은 고객이 데이터베이스나 컨테이너의 유휴 처리 용량을 활용하여 트래픽 급증을 처리할 수 있도록 지원합니다. 버스트 용량이 활성화된 표준 프로비저닝 처리 용량을 사용하는 데이터베이스는 요청이 처리 용량 한도를 초과하는 짧은 순간에도 성능을 유지할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 리소스를 과소 프로비저닝한 경우에도 여유를 확보할 수 있으며, 속도 제한이 적용되는 요청의 발생 빈도를 줄일 수 있습니다. 이 업데이트는 일반 제공(GA) 단계에 있습니다.
• ​계층적 파티션 키: 계층적 파티션 키를 사용하면 하나의 파티션 키 대신 최대 세 개의 파티션 키를 활용할 수 있어, 보다 효율적인 파티셔닝 전략과 향상된 성능을 구현할 수 있습니다. 이를 통해 개발자가 단일 파티션 키를 선택할 때 흔히 직면하는 성능상의 타협점을 해소하고, 더욱 최적화된 데이터 분산과 높은 확장성을 확보할 수 있습니다. 이 기능은 현재 일반에 공개되어 있습니다.
• Azure Cosmos DB for NoSQL용 물화 뷰: 현재 미리 보기 단계에 있는 물화 뷰를 통해 사용자는 기존 컨테이너로는 처리 비용이 너무 많이 드는 쿼리를 처리하는 데 사용되는 컨테이너 내에 데이터의 보조 뷰를 생성하고 관리할 수 있게 됩니다. 물화 뷰를 사용하면 두 컨테이너 간에 데이터를 손쉽게 생성하고 관리할 수 있습니다.
• Azure Cosmos DB “모든 버전 및 삭제” 변경 피드 모드: 개발자는 계정의 연속 백업 보존 기간 내에 발생한 항목 변경 내역을 전체적으로 파악할 수 있어 시간을 절약하고 앱의 복잡성을 줄일 수 있습니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
• .NET 및 Java SDK 텔레메트리 + App Insights: 현재 미리 보기 단계인 이번 업데이트를 통해 앱 모니터링이 더욱 쉬워집니다. Azure Cosmos DB .NET 및 Java SDK는 분산 추적을 지원하여 개발자가 앱을 손쉽게 모니터링하고 문제를 해결할 수 있도록 돕고, 이를 통해 성능과 개발자 생산성을 향상시킵니다.

추가 자료:

• MS Build 2023에서 발표된 내용: 버스트 용량, 머티리얼라이즈드 뷰, 벡터 검색 등!
• 특집: 쿠버네티스와 Azure Cosmos DB를 활용한 확장 가능한 클라우드 네이티브 앱 구축
• 제품 라운드테이블: Azure Cosmos DB 최적화: 비용 효율성과 확장성을 위한 전략

Azure SQL Database Hyperscale 탄력적 풀은 Hyperscale 데이터베이스용 공유 리소스 모델을 도입하며, 현재 프리뷰 단계에 있습니다. 이번 업데이트를 통해 개발자는 클라우드에서 새로운 애플리케이션을 구축 및 관리하고, 사용량이 다양하고 예측하기 어려운 여러 데이터베이스를 확장할 수 있게 됩니다.

• 각 Hyperscale 탄력적 풀은 최대 25개의 데이터베이스를 수용할 수 있으며, 총 저장 용량은 최대 100TB입니다.
• 할당된 스토리지 용량과 관계없이, 예측 가능한 시간 내에 엘라스틱 풀에 할당된 컴퓨팅 리소스를 확장하거나 축소할 수 있습니다.
• 하나 이상의 읽기 확장 복제본을 추가하여, 탄력적 풀에 할당된 컴퓨팅 외 리소스의 신속한 확장을 지원합니다.

추가 자료:

• Azure SQL Database Hyperscale용 탄력적 풀이 이제 미리 보기 단계에 들어갔습니다
• 토론: Azure SQL Database Hyperscale에 대한 심층 논의, 질의응답
• 특집: Azure SQL Database를 통해 데이터에서 API까지 개발 속도를 높이세요

컨테이너를 위해 네이티브로 구축된 독보적인 볼륨 관리 서비스인 Microsoft Azure Container Storage가 컨테이너 워크로드의 성능, 안정성 및 백업 환경을 개선할 새로운 기능을 미리 공개합니다. 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

• 볼륨 스냅샷을 통해 개발자는 영구 볼륨의 특정 시점 상태를 캡처할 수 있으며, 이를 통해 변경 사항을 적용하기 전에 데이터를 백업할 수 있습니다.
• 퍼시스턴트 볼륨의 확장성 목표를 높이면 개발자가 스토리지 용량을 손쉽게 확장할 수 있게 되어, 기본 인프라의 한계에 대한 걱정 대신 데이터 서비스 구축에 집중할 수 있게 됩니다.

추가 자료:

• Azure Container Storage를 통한 컨테이너형 애플리케이션 혁신 — 현재 프리뷰 제공 중
• 특집: 마크 루시노비치와 함께 살펴보는 Azure의 혁신
• 토론: Azure Container Storage를 사용하여 스토리지 볼륨 배포 및 관리

클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(Cloud Native Computing Foundation)의 오픈소스 프로젝트인 프로메테우스(Prometheus)는 컨테이너화된 워크로드를 모니터링하기 위한 공통 표준입니다. 자체 관리형 프로메테우스는 소규모 배포 환경에서는 대체로 원활하게 작동하지만, 엔터프라이즈급 워크로드의 경우 확장성이 떨어지는 편입니다.

Azure Monitor의 Prometheus 전용 완전 관리형 서비스가 이제 정식 출시되었습니다. 이 서비스는 오픈 소스 생태계의 장점을 그대로 제공하면서도, 확장성, 고가용성, 장기 데이터 보존과 같은 복잡한 작업을 자동화합니다. 고객은 Azure Monitor 내에서 이 서비스를 단독으로 사용하거나, Azure Monitor Container Insights 및 Azure Managed Grafana와 함께 사용할 수 있습니다.

프리뷰 단계인 Azure Arc 지원 Kubernetes용 관리형 Prometheus를 통해 사용자는 Azure Arc 지원 Kubernetes 클러스터에서 관리형 Prometheus가 제공하는 모든 이점을 활용할 수 있게 됩니다.

추가 자료:

• Prometheus용 Azure Monitor 관리형 서비스 소개
• 제품 라운드테이블: Azure Monitor를 활용한 클라우드 네이티브 환경 모니터링 심층 분석
• 특집: Azure Kubernetes Service를 통해 코드를 클라우드에 바로 배포하세요
• 토론: 클라우드 네이티브 환경을 모니터링하는 Azure Monitor의 새로운 기능, 질의응답

Microsoft Cost Management는 차세대 AI 기능을 활용하여 Microsoft Cloud 고객이 클라우드 비용과 청구 내역을 쉽게 파악, 분석 및 관리할 수 있는 새로운 서비스를 출시합니다. 고객은 “청구서 요약”, “비용 내역 분석”, “청구액이 증가한 이유는?”, “비용을 절감하려면 어떻게 해야 하나요?”와 같은 요청 프롬프트를 사용하여 신속한 분석, 인사이트 및 권장 사항을 얻을 수 있으며, 다른 서비스와의 연동을 통해 비용을 더욱 최적화하고 비즈니스를 성장시킬 수 있는 지침도 제공받게 됩니다. Microsoft Cost Management는 곧 Azure 포털에서 미리 보기 형태로 제공될 예정입니다.

추가 자료:

• 비용 관리의 AI 기반 기능을 통해 클라우드 비용을 파악하고 최적화하세요

TDX 기술이 적용된 인텔 4세대 제온™ 프로세서를 기반으로 하는 DCesv5 및 ECesv5 시리즈 기밀 가상 머신(VM)이 현재 미리 보기 단계에 들어갔습니다. 이 가상 머신을 통해 Azure 고객은 성능 저하를 최소화하고 코드를 수정할 필요 없이 가장 민감한 워크로드를 Azure로 마이그레이션할 수 있습니다.

이러한 기밀 가상 머신(Confidential VM)은 하드웨어 기반의 신뢰 실행 환경(TEE)을 제공하도록 설계되어, 게스트 보호 기능을 강화함으로써 하이퍼바이저 및 기타 호스트 관리 코드가 가상 머신의 메모리와 상태에 접근하는 것을 차단하고, 클라우드 운영자의 접근을 방지합니다. 은행, 의료, 공공 부문 등 규제 대상 산업의 고객은 기존 워크로드를 온프레미스 환경에서 이러한 기밀 가상 머신으로 손쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.

이 가상 머신(VM)에는 게스트 인증 기능이 포함되어 있어, 플랫폼이 VM 호스트 환경이 인텔 하드웨어 루트 오브 트러스트(Root of Trust)에 연결되어 있음을 확인하고 사용자 지정 보안 키 해제 정책이 충족될 때만 VM이 부팅되도록 보장할 수 있습니다. 또한 고객은 이러한 기밀 가상 머신 내에서 인증 요청을 시작하여, 해당 VM이 TDX가 활성화된 인텔 기반 노드에서 실행되고 있음을 입증할 수 있습니다.

추가 자료:

• Build 2023에서 발표된 Azure 기밀 컴퓨팅 관련 신제품 및 파트너 소식
• 데모: Microsoft Azure의 새로운 기밀 컨테이너 서비스
• 특집: AI를 위한 개방: 데이터 협업, 규모 및 다양성을 향한 안전한 길

이제 Azure 고객은 AMD 기반 기밀 가상 머신(VM)의 게스트 운영 체제(OS)로 Red Hat Enterprise Linux(RHEL) 9.2 Tech Preview 이미지를 지정할 수 있습니다. 이를 통해 RHEL 게스트 OS에서 처리되는 모든 민감한 데이터가 메모리 사용 중에 안전하게 보호될 수 있습니다. Azure의 AMD 기반 기밀 VM은 강력한 하드웨어 기반 경계를 제공하여 호스트 운영자의 액세스 및 다른 Azure 테넌트로부터 게스트 OS를 보호합니다. 이러한 VM은 기본 칩셋에서 생성된 암호화 키를 사용하여 메모리 내 사용 중인 데이터를 무단 사용자로부터 보호하도록 설계되었으며, Azure 운영자는 이 키에 접근할 수 없습니다. 이 업데이트는 현재 일반 제공(GA) 상태입니다.

추가 자료:

• RHEL 9.2 프리뷰 기밀 이미지가 이제 Microsoft Azure에서 제공됩니다
• 토론: Microsoft Azure에서의 클라우드 네이티브 및 리눅스, 질의응답
• 토론: AMD와 Azure를 활용한 성공적인 기밀 컴퓨팅 구현

Azure Container Instances(ACI)의 기밀 컨테이너 기능이 이제 정식 출시되었으며, 이는 업계 최초의 서버리스 기밀 컴퓨팅 플랫폼입니다. 이 기능을 통해 Azure에서 컨테이너를 원활하고 간편하게 배포할 수 있을 뿐만 아니라, 기밀 컴퓨팅 기능을 갖춘 AMD EPYC™ 프로세서 덕분에 메모리 내에서 사용 중인 데이터와 코드를 안전하게 보호할 수 있습니다.

컨테이너를 그룹화하여, 특수한 프로그래밍 모델을 채택하거나 인프라 관리에 따른 부담 없이 하드웨어 기반의 검증된 신뢰 실행 환경(TEE)에서 실행할 수 있습니다. 이 서비스에는 신뢰 컴퓨팅 기반(TCB) 내에서 실행되는 모든 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소에 대한 암호화 측정을 반영하는 완전한 게스트 인증, TEE 내에서 적용될 정책을 생성하는 툴, 그리고 안전한 키 릴리스 및 암호화된 파일 시스템을 지원하기 위한 각 컨테이너 그룹별 오픈소스 사이드카 컨테이너가 포함됩니다.

추가 자료:

• Azure Container Instances의 기밀 컨테이너 정식 출시
• 데모: Microsoft Azure의 새로운 기밀 컨테이너 서비스
• 특집: AMD + Azure: 뛰어난 성능과 최신 보안 기능
• 사전 녹화 영상: Azure Container Instances(ACI) 사용 사례 및 로드맵

Azure 전반에 걸쳐 제공되는 두 가지 새로운 AMD 기반 기밀 가상 머신(VM) 옵션은 현재 미리 보기 단계이며, 다음과 같습니다:

Azure Data Explorer용 기밀 VM 옵션: 민감한 활동 데이터를 분석해야 하는 고객은 AMD 기반 기밀 VM에서 Azure Data Explorer(ADX)를 실행하여 이를 수행할 수 있습니다. 이를 통해 실시간 저지연 데이터 스트림에 대해 타의 추종을 불허하는 대화형 분석 성능과 처리 능력을 제공합니다. Azure 기밀 VM에서 고객의 ADX 클러스터를 실행하면, ADX 고객은 Azure 내에서 민감한 데이터, 금융 거래 데이터, 건강 관련 활동, 중요한 비즈니스 이벤트 및 기타 민감한 타임스탬프가 포함된 데이터를 안심하고 분석할 수 있습니다.

Azure Databricks용 기밀 VM 옵션:Azure Databricks에서 데이터 분석 시 개인정보나 기타 민감한 데이터의 기밀성을 더욱 확실하게 보장하고자 하는 고객은 Azure Databricks 클러스터를 생성할 때 AMD 기반 기밀 VM을 지정하여 이를 실현할 수 있습니다. Azure 기밀 VM에서 고객의 Azure Databricks 클러스터를 실행하면, Azure Databricks 고객은 Azure 내에서 안심하고 민감한 데이터를 분석할 수 있습니다.

추가 자료:

• Azure Data Explorer용 기밀 VM 옵션 - 공개 미리 보기 출시
• AMD 기반 Azure Confidential VM에 Azure Databricks 배포
• 토론: AMD와 Azure를 활용한 성공적인 기밀 컴퓨팅 구현
• 특집: AMD + Azure: 뛰어난 성능과 최신 보안 기능
• 사전 녹화 영상: Azure Data Explorer 클러스터에 AMD 기반 기밀 가상 머신(VM) 사용

팀이 수정되지 않은 표준 컨테이너를 실행할 수 있도록 지원하는 Microsoft의 자체 서비스인 Azure Kubernetes Service(AKS)의 ‘기밀 컨테이너’ 기능이 이제 프리뷰 단계에 들어갔습니다. 이 기능은 Kata Confidential Containers 오픈소스 프로젝트와 연동되어 AKS를 통한 제로 트러스트 운영자 배포를 실현합니다.

이러한 컨테이너는 AKS에서 실행되는 앱이 모니터링, 로깅 등을 위해 사용하는 일반적인 서비스와 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE) 내에서 통합될 수 있으며, 각 포드에는 고유한 메모리 암호화 키가 할당되어 하드웨어 기반의 기밀성 및 무결성 보호 기능을 제공합니다. 이는 마이크로소프트가 이러한 워크로드에 대한 기업용 환경 지원에 중점을 두고 있음을 보여줍니다.

추가 자료:

• 자세한 내용은 Microsoft 미디어 및 애널리스트 이벤트 팀에 문의해 주십시오
• 데모: Microsoft Azure의 새로운 기밀 컨테이너 서비스

이제 정식 출시된 Azure 배포 환경을 통해 개발자는 인프라-어-코드(Infrastructure-as-Code) 템플릿을 활용하여 필요에 따라 직접 환경을 배포할 수 있습니다. 이번 업데이트에는 개발자가 환경을 생성하고 관리할 수 있는 직관적이고 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하는 전용 포털이 포함되었습니다. 또한 개발자는 이 포털을 통해 Microsoft Dev Box의 개발용 머신을 확인하고 관리하며 즉시 시작할 수 있습니다.

또한 개발 팀은 인프라-어-코드(Infrastructure-as-Code) 템플릿을 Terraform 파일이나 Azure Resource Management 파일 형식으로 작성할 수 있습니다. Terraform 지원 기능은 프리뷰 버전으로 출시될 예정이며, 고객은 Microsoft Build에서 얼리 액세스 프로그램에 등록할 수 있습니다.

추가 자료:

• Azure 배포 환경이 이제 정식 출시되었습니다
• 특집: Azure 배포 환경을 활용한 셀프 서비스 앱 인프라
• 특집: 개발 워크플로우에 클라우드와 AI의 힘을 더하세요
• 토론: Microsoft Dev Box 및 Azure 배포 환경, 질의응답

7월에 정식 출시될 Microsoft Dev Box는 개발자 경험을 개선하고 생산성을 높이기 위해 다음과 같은 여러 가지 새로운 기능을 선보입니다:

• Azure Marketplace에 개발 팀을 위한 새로운 스타터 개발자 이미지가 추가되었습니다. 이 이미지는 개발 팀이 특정 요구 사항에 맞게 추가로 사용자 지정할 수 있는 즉시 사용 가능한 이미지를 제공합니다. 해당 이미지는 이제 일반에 공개되었습니다.
• 이제 개발자는 전용 개발자 포털에서 모든 프로젝트의 개발용 머신을 확인하고 관리하며 즉시 생성할 수 있습니다. 또한 이 포털을 통해 Azure 배포 환경의 환경을 관리할 수도 있습니다. 이 기능은 일반 제공(GA) 단계에 들어갔습니다.
• 개발 팀은 Git 소스 제어에 저장된 ‘구성 코드(configuration-as-code)’ 파일을 활용해 IT 부서에서 제공하는 기본 이미지를 직접 조정함으로써, 관리자의 지원 없이도 개발용 머신을 더욱 세밀하게 맞춤 설정할 수 있게 됩니다. 이 기능은 현재 프리뷰 단계입니다.

또한 Visual Studio는 사용자의 Dev Box 설정 과정을 간소화하고 성능을 향상시키기 위한 다양한 기능과 연동 기능을 도입하고 있습니다. 이제 개발 팀은 Dev Box 이미지 내 Visual Studio 캐시 포함, Dev Box와 Visual Studio 간 싱글 사인온(SSO), 원격 데스크톱 프로토콜(RDP) 연결 시 향상된 성능, JSON 파일 설정 저장 지원 등의 혜택을 누릴 수 있습니다. 이러한 기능 중 상당수는 현재 바로 사용할 수 있으며, 일부는 프리뷰 단계에 있습니다.

개발자는 또한 Dev Home, Dev Drive, Winget Configuration 등 Windows의 새로운 개발자 중심 기능을 활용하여 Dev Box에서의 개발 환경을 개선할 수 있습니다. 이러한 기능들은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

추가 자료:

• Microsoft Dev Box로 Visual Studio 사용 경험을 한층 더 향상시켜 보세요
• 이미지 자료 다운로드
• 특집: 개발 워크플로우에 클라우드와 AI의 힘을 더하세요
• 특집: Microsoft Dev Box를 활용한 클라우드 개발

Azure DevOps용 GitHub Advanced Security가 현재 프리뷰 단계에 있으며, Azure DevOps 플랫폼에 자동화된 보안 검사를 기본적으로 통합하여 개발자가 다음 기능을 활용해 워크플로를 벗어나지 않고도 코드, 시크릿 및 공급망을 안전하게 보호할 수 있게 해줍니다:

• CodeQL을 기반으로 하는 코드 스캔 기능은 소스 코드 내의 취약점을 찾아내고 해결 방법을 안내합니다.
• 신뢰도가 높은 비밀 정보를 식별하고, 개발자가 코드 저장소에 비밀 정보를 푸시하는 것을 차단하는 비밀 정보 스캔 기능.
• 오픈소스 종속성 내의 취약점을 탐지하고 개발자를 위한 업데이트 알림을 자동화하는 종속성 스캔 기능입니다.

이러한 기능을 통해 개발자들은 소프트웨어 개발 라이프사이클의 초기 단계에서 보안을 강화하여, 코드가本番 환경에 배포되기 전에 보안 문제를 발견하고 해결할 수 있게 될 것입니다.

추가 자료:

• Azure DevOps용 GitHub Advanced Security의 공개 미리 보기가 오늘부터 시작됩니다!
• 이미지 자료 다운로드
• 주요 기능: 코드부터 클라우드 워크플로우 전반에 걸쳐 보안을 원활하게 통합
• 특집: GitHub Advanced Security로 안전하게 배포하기
• 토론: Azure DevOps용 GitHub Advanced Security: 실습 중심 심층 분석 및 질의응답
• 데모: Azure DevOps용 GitHub Advanced Security 구현

Azure API Management는 모든 환경의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 위한 하이브리드 멀티클라우드 관리 플랫폼입니다. 이 솔루션은 다음과 같은 여러 가지 새로운 기능을 추가하여 업데이트되었습니다:

• Azure API Center: 조직이 API의 유형, 수명 주기 또는 배포 위치에 관계없이 API 포트폴리오를 중앙 집중화하고 관리할 수 있도록 지원하는 새로운 서비스입니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계에 있습니다. Azure API Center의 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• WebSocket API 패스스루: 사용자가 API Management 자체 호스팅 게이트웨이 컨테이너를 통해 컨테이너 환경에서 실행되는 WebSocket API를 관리, 보호, 모니터링 및 노출할 수 있도록 지원합니다. 이 기능은 이제 정식 출시되었습니다. WebSocket API 패스스루에 대해 자세히 알아보세요.
• Azure Active Directory(Azure AD) 토큰에 대한 자체 호스팅 게이트웨이 지원: 사용자는 Azure AD 토큰을 사용하여 자체 호스팅 게이트웨이와 Azure 간의 통신을 보호하고 구성을 다운로드할 수 있게 됩니다. 이를 통해 고객은 30일마다 만료되는 게이트웨이 토큰을 수동으로 갱신할 필요가 없습니다. 이 업데이트는 일반 제공(GA) 상태입니다.

추가 자료:

• 자세한 내용은 Microsoft 미디어 및 애널리스트 이벤트 팀에 문의해 주십시오
• 주요 기능: API가 어디서 실행되든 안전하게 보호하고 모니터링하세요

다음 달부터 정식 출시될 새로운 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 세트는 개발자들이 앱에 서버 기반의 지능형 통화 워크플로를 구축할 수 있도록 지원하며, Azure Cognitive Services의 추가 AI 기능을 통해 맞춤형 고객 참여 경험을 보다 간편하게 제공할 수 있게 해줄 것입니다.

Teams를 사용하는 전문가들을 기존 고객 서비스 통화 시스템에 연결하고자 하는 기업을 대상으로, Microsoft Teams 내 통화 자동화 상호 운용성 기능이 다음 달부터 미리 보기 버전으로 제공될 예정입니다. 일상적인 예약 및 주문 현황 알림부터 마케팅 및 고객 서비스를 위한 복잡한 고객 접촉에 이르기까지, Azure Communication Services를 활용한 통화 자동화는 고객 참여의 판도를 바꾸고 있습니다.

추가 자료:

• Build 2023: 자동화 및 AI 기반 커뮤니케이션을 통한 고객 경험 혁신
• 사전 녹화 영상: 고객 참여를 위한 AI 지원 커뮤니케이션 워크플로 구축

Azure Event Grid의 새로운 업데이트를 통해 HTTP를 활용하여 개별 이벤트를 “풀(pull)” 방식으로 전달함으로써, 대규모 환경에서 더욱 유연한 소비 패턴을 제공할 수 있게 됩니다. 이전에는 Azure Event Grid가 주로 앱 간에 HTTP 이벤트 기반 데이터를 “푸시(push)”하여 처리량이 많은 시나리오를 지원하는 데만 사용되었습니다.

또한 Event Grid는 MQTT 프로토콜을 통한 퍼블리시-서브스크라이브 기능을 지원하여, 사물인터넷(IoT) 기기와 클라우드 기반 서비스 간의 대규모 양방향 통신을 가능하게 합니다. 이를 통해 MQTT 클라이언트 간에 일대다, 다대일, 일대일 통신이 가능합니다. 예를 들어, 차량이 위치 데이터를 발행하면 이 데이터를 구독하는 차량 위치 추적 서비스로 전송될 수 있습니다. 또한 차량은 해당 지역의 알림(예: 사고나 공사 관련)을 구독하여 위치 추적 서비스로부터 최신 정보를 수신할 수도 있습니다.

Event Grid를 사용하면 MQTT 데이터를 다른 Azure 서비스나 타사 서비스로 라우팅하여 추가적인 데이터 분석 및 저장을 수행할 수도 있습니다. 이러한 업데이트는 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

추가 자료:

• Azure Event Grid의 MQTT 프로토콜 및 풀(pull) 방식 메시지 전달 기능의 공개 미리 보기 출시 안내
• 제품 라운드테이블: Azure Event Grid의 MQTT를 활용한 IoT 솔루션 구축
• 사전 녹화 영상: Azure Messaging의 최신 소식

Azure Kubernetes Service(AKS)용 컨테이너 호스트 운영 체제(OS)인 Azure Linux가 이제 정식 출시되었습니다. Azure Linux는 AKS의 컨테이너 호스트 OS로 지원되는 Microsoft의 CBL-Mariner 기반 리눅스 배포판입니다.

이제 사용자는 AKS 클러스터의 노드 풀 호스트 OS로 Azure Linux를 배포하고, 선호하는 컨테이너를 기반으로 앱을 구축할 수 있습니다. Azure Linux는Xbox, Playfab,Minecraft 및100개 이상의 Azure 서비스와 함께 이미 생산 환경에서 운영되고 있습니다. 오늘부터 Microsoft는 모든 AKS 고객에게 AKS 컨테이너 호스트 사용 범위를 확대합니다. AKS 호스트 OS로 사용되는 Azure Linux는 더 나은 성능을 제공하며, AKS 클러스터에서 실행되는 앱의 보안 수준을 높일 수 있고, Azure 환경에서 실행되도록 최적화되어 있습니다. 컨테이너 호스트 OS로 사용되는 Azure Linux는 AKS에 최적화되어 있으며, 이미지 크기가 작아 공격 표면이 줄어들고, Microsoft 내부 엔지니어링 팀과 서비스에서 사용하는 것과 동일한 소프트웨어 공급망을 기반으로 합니다.

또한, Azure Stack HCI 기반 AKS와 Windows Server 기반 AKS는 동일한 컨테이너 호스트를 사용하므로, 클라우드와 엣지 전반에 걸쳐 일관성을 유지하고 관리를 간소화할 수 있습니다.

추가 자료:

• AKS용 Azure Linux 컨테이너 호스트 소개
• 제품 라운드테이블: 마이크로소프트의 새로운 리눅스 배포판 개발팀과의 Q&A
• 토론: Microsoft Azure에서의 클라우드 네이티브 및 리눅스, 질의응답

Azure Container Apps는 서버리스 방식이며 마이크로서비스 아키텍처 패턴을 기반으로 하는 최신 애플리케이션을 구축할 수 있는, 완전 관리형 쿠버네티스 기반 애플리케이션 플랫폼입니다. 현재 미리 보기 단계에 있는 Azure Container Apps 작업(Jobs)은 데이터 처리, 데이터 마이그레이션, 일일 매출 개요와 같은 반복 작업 등 비정기적인 작업을 비동기적으로 실행하고 완료할 때까지 처리하는 데 필요한 모든 요소를 포함합니다. 작업은 예약, 이벤트 기반 또는 주문형으로 실행될 수 있습니다.

Azure Container Apps의 이러한 새로운 기능을 통해 복잡한 작업 내의 소규모 실행 파일도 병렬로 실행할 수 있게 되어, 핵심 비즈니스 로직과 함께 무인 배치 작업을 보다 쉽게 실행할 수 있습니다. Azure Container Apps 내에서 프로비저닝할 수 있는 세 가지 작업 유형은 다음과 같습니다:

• 주문형 작업: 사용자 또는 코드에 의해 실행되는 단일 목적의 API 호출.
• 예약 작업: 스케줄러에 따라 트리거되어 완료되는 장시간 실행되는 작업.
• 이벤트 기반 작업: 이벤트에 의해 트리거되는 리소스 집약적 작업의 경우, 이제 Kubernetes 기반 이벤트 주도형 자동 스케일러(KEDA)를 사용하여 인스턴스 프로비저닝을 최적화함으로써 컴퓨팅 성능을 최적화하여 비용을 절감할 수 있습니다.

추가 자료:

• Build 2023의 클라우드 네이티브
• 특집: 컨테이너와 서버리스를 활용한 애플리케이션 현대화

사용자가 코드를 덜 작성하고, 인프라 유지 관리 부담을 줄이며, 비용을 절감할 수 있게 해주는 서버리스 솔루션인 Azure Functions의 업데이트가 현재 프리뷰 단계에 있으며, 다음과 같은 기능을 포함합니다:

• Azure Container Apps 환경에 컨테이너화된 Azure Functions를 배포하여, 분산형 마이크로서비스 기반 서버리스 앱을 위한 기본 제공 Dapr 통합 기능을 활용해 이벤트 주도형 클라우드 네이티브 앱을 신속하게 구축할 수 있습니다.
• Azure Functions의 통합 프로그래밍 모델을 활용하여 개발 속도를 극대화하고, Azure Functions가 지원하는 선호하는 프로그래밍 언어나 프레임워크로 코드를 작성하며, 트리거 및 바인딩을 통한 내장 서비스 통합 기능을 활용하여 최고 수준의 이벤트 주도형 클라우드 네이티브 환경을 경험해 보세요.
• 강력한 서버리스 확장성, 마이크로서비스 및 완전 관리형 인프라를 위해 구축된 Azure Container Apps 환경을 사용하여 Azure Functions를 다른 마이크로서비스, API, 웹사이트, 워크플로 또는 컨테이너화된 애플리케이션과 함께 실행하세요.

추가 자료:

• Build 2023의 클라우드 네이티브
• 브레이크아웃: Azure Functions, Azure Spring Apps, Dapr을 활용해 인프라가 아닌 코드에 집중하세요
• 특집: 컨테이너와 서버리스를 활용한 애플리케이션 현대화

새로운 Azure Kubernetes Service(AKS) 관련 기능은 애플리케이션 개발 가속화, 보안 강화, 향상된 비용 관리 지원 및 장기 지원 옵션을 제공합니다. 이번 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

• Kubernetes 1.27을 시작으로 장기 지원 (LTS) 기능이 이제 정식 출시되었습니다 . 이 기능을 활성화하면 특정 버전의 Kubernetes에 대해 2년간의 지원 기간이 제공됩니다. Kubernetes는 클라우드 네이티브 분야의 혁신 속도를 따라잡기 위해 3~4개월마다 새로운 릴리스를 제공합니다. 기업이 환경을 보다 효과적으로 관리할 수 있도록, 쿠버네티스의 장기 지원(LTS)을 통해 고객은 기존보다 두 배 긴 2년 동안 동일한 릴리스를 유지할 수 있습니다. 이는 지속적인 지원과 보안 업데이트를 받으며 더 긴 업그레이드 주기를 원하는 고객들을 위해 클라우드 네이티브 오픈소스 커뮤니티에서 오랫동안 기다려온 발전입니다.
• 이제 정식 출시된 트랜잭터블 쿠버네티스(Transactable Kubernetes) 앱을 통해 AKS 고객은 Azure Marketplace에서 제공되는 다양한 자체 개발 및 타사 쿠버네티스 지원 솔루션을 탐색하고, 간편한 클릭 한 번으로 AKS에 구매 및 안전하게 배포할 수 있습니다. Azure 청구 시스템과 편리하게 통합된 이 솔루션들은 바로 사용할 수 있으며, AKS와 같은 클라우드 네이티브 플랫폼에서 실행될 때 얻을 수 있는 모든 이점을 제공합니다.
• 현재 프리뷰 단계에 있는 AKS의 기밀 컨테이너(Confidential Containers)는 팀이 Kata Confidential Containers 오픈소스 프로젝트와 호환되는 수정되지 않은 표준 컨테이너를 실행하여 AKS를 통해 제로 트러스트(Zero Trust) 운영자 배포를 구현할 수 있도록 지원하는 마이크로소프트의 자체 서비스입니다. 이러한 컨테이너는 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE) 내에서 모니터링, 로깅 등을 위해 AKS에서 실행되는 앱이 사용하는 일반적인 서비스와 통합될 수 있으며, 각 포드에는 고유한 메모리 암호화 키가 할당되어 하드웨어 기반의 기밀성 및 무결성 보호 기능을 제공합니다. 이는 이러한 워크로드에 대한 엔터프라이즈급 지원에 대한 Microsoft의 집중을 잘 보여줍니다 . AKS의 기밀 컨테이너에 대해 자세히 알아보세요.
• 현재 프리뷰 단계인 Azure Kubernetes Fleet Manager(Fleet)의 멀티 클러스터 업데이트 기능은 AKS 클러스터에 대한 멀티 클러스터 및 대규모 시나리오를 지원합니다. 새로운 멀티 클러스터 업데이트 기능을 통해 팀은 여러 클러스터에 걸쳐 계획된 업데이트를 조정하여 일관된 환경을 유지할 수 있습니다.

추가 자료:

• Build 2023의 클라우드 네이티브
• 관련 항목: 2.4.5. Azure Kubernetes Service의 기밀 컨테이너가 이제 미리 보기 단계에 들어갔습니다
• 토론: Azure Kubernetes Service: 과거, 현재, 그리고 미래, 질의응답
• 특집: Azure Kubernetes Service를 통해 코드를 클라우드에 바로 배포하세요

마이크로소프트는 사용자들이 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 돕기 위해 Microsoft Learn을 통해 다양한 교육 자료와 문서를 공개합니다.

이번에 공개된 콘텐츠는 기술 전문가들이 최신 AI 혁신 기술에 대한 전문성을 쌓고 새로운 역량을 습득하는 데 도움을 주며, 특히 다음과 같은 내용을 다룹니다:

• Azure OpenAI Service를 사용하여 텍스트를 요약하고, 코드 제안을 받고, 웹사이트용 이미지를 생성할 수 있습니다.
• Power Apps 내에서 맞춤형 AI 모델을 생성하여 앱에 지능을 더하고 인사이트를 도출하세요.
• Power Virtual Agents를 사용하여 AI를 활용하는 유연한 챗봇을 구축하세요.
• GitHub Copilot을 활용한 코드 제안으로 프로젝트를 한 단계 더 발전시키세요.

이 새로운 콘텐츠는 강사 주도형 교육, 자기 주도형 학습 과정, 클라우드 게임, 쇼, 대면 및 온라인 행사, 커뮤니티 주도형 학습 프로그램 등 다양한 교육 프로그램을 통해 제공됩니다.

추가 자료:

• Microsoft Learn은 AI 역량 강화를 위한 ‘Microsoft Q&A Assist’와 새로운 콘텐츠를 발표했습니다.
• 토론: 콘텐츠 활용을 위한 AI: Microsoft Learn이 생성형 모델을 어떻게 활용하고 있는지, Q&A

Microsoft Q&A Assist는 AI의 힘을 활용하여 기술적 질문에 대한 정확한 답변을 그 어느 때보다 빠르게 제공합니다. Microsoft Q&A에 AI를 접목함으로써, Microsoft Learn에서 제공하는 방대한 리소스와 교육 자료를 활용하여 커뮤니티 구성원들이 다양한 관점에서 보다 효율적으로 학습할 수 있도록 돕습니다.

현재 Microsoft Q&A에서 미리보기로 제공되는 이 새로운 AI 기반 기능들은 사용자에게 다음과 같은 도움을 줄 것입니다:

• 올바른 질문을 작성하는 데 도움을 받으세요: 새로운 기능을 통해 사용자가 구체적이고 명확한 질문을 작성하여 원하는 정보를 신속하게 얻을 수 있도록 지원합니다. 질문을 입력하고 도움을 요청하면, AI 기반 제안 사항을 받아 질문을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 표현을 명확히 하거나 신속하고 정확한 답변을 위해 필요한 정보를 추가하는 등의 제안이 제공됩니다.
• 비슷한 질문에 대한 기존 답변을 빠르게 찾아보세요: AI가 중복 질문 감지를 도와줍니다. 질문을 작성하면 새로운 기능을 통해 이전에 올라온 유사한 질문을 검색할 수 있으며, Microsoft Q&A에 게시된 상세한 답변을 확인할 수 있습니다.
• AI가 생성한 답변을 요청하세요: Microsoft Q&A는 AI를 활용하여 다양한 Microsoft Learn 자료에서 정보를 추출할 수 있습니다. 복잡한 질문의 경우 해당 분야 전문 지식 보유자의 답변이 필요할 수 있지만, 대부분의 질문은 AI를 통해 즉시 답변을 얻을 수 있습니다. AI가 질문에 답변을 도운 경우에는 인용 정보와 출처가 함께 제공됩니다.

추가 자료:

• Microsoft Learn은 AI 역량 강화를 위한 ‘Microsoft Q&A Assist’와 새로운 콘텐츠를 발표했습니다.
• 토론: 콘텐츠 활용을 위한 AI: Microsoft Learn이 생성형 모델을 어떻게 활용하고 있는지, Q&A

AI 앱 구축을 위한 오픈소스 프레임워크인 ‘세미틱 커널(Semantic Kernel)’을 통해 개발자들은 최첨단 AI 모델과 스킬, 데이터, 로직을 활용하여 앱에 지능을 더할 수 있습니다. 세미틱 커널(Semantic Kernel) SDK의 강력한 성능과 다재다능함을 보여주기 위해, 마이크로소프트는 오픈소스 '코파일럿 채팅(Copilot Chat)' 스타터 앱을 출시했습니다. 이 앱은 개발자가 메모리즈(Memories, AI 프롬프트에 비즈니스 특유의 맥락을 주입하는 기능)와 플래너(Planner, AI가 '목표 추구'를 수행할 수 있게 하는 기능)를 활용하여 업무용 앱에 대화형 인터페이스를 추가할 수 있도록 지원하는 기성 솔루션입니다.

개발자는 Copilot Chat 스타터 앱을 활용해 AI의 힘을 바탕으로 고객 서비스, 영업, 마케팅, 교육 및 기타 솔루션을 강화할 수 있습니다. Semantic Kernel SDK는 이제 C#과 Python 버전을 모두 지원하며, 정식 출시되었습니다. 기타 기능은 다음과 같습니다:

• Semantic Kernel은 개발 과정을 간소화하고 수동 코딩의 필요성을 줄여주는 유연하고 강력한 런타임을 제공하여, 개발자들이 고객과 사용자에게 가치를 전달하는 데 집중할 수 있도록 지원합니다.
• 또한 Semantic Kernel은 제공되는 배포 템플릿 스크립트를 통해 Azure에 손쉽게 배포할 수 있습니다. 즉, 개발자는 최소한의 구성과 번거로움만으로 자신만의 클라우드 기반 Semantic Kernel 인스턴스를 신속하게 설정할 수 있습니다. 이 스크립트는 배포 프로세스를 자동화하여 필요한 리소스가 올바르게 프로비저닝되도록 지원합니다.
• 세미틱 커널(Semantic Kernel)은 AI 플러그인을 생성, 편집 및 디버깅할 수 있는 도구를 제공하는 VS Code 확장 프로그램의 미리보기 버전을 출시했습니다. 이 VS Code 확장 프로그램을 통해 개발자는 자신의 앱에서 사용할 수 있는 AI 기능을 작성하고 테스트할 수 있습니다.

추가 자료:

• 시맨틱 커널이란 무엇인가요?
• 기조 연설: AI 코파일럿의 시대
• 특집: Semantic Kernel을 활용한 AI 솔루션 구축
• 토론: GPT-4 시대에 Semantic Kernel을 활용한 AI 코파일럿 구축, 질의응답

현재 비공개 미리 보기 단계에 있는 Microsoft 365 Copilot이 웹용 AI 기반 브라우저인 Microsoft Edge에 기본으로 통합될 예정입니다. Microsoft 365 Copilot은 Edge 사이드바에 질문에 답하고 작업을 완료하는 등 업무에 유용한 강력한 기능을 제공할 것입니다.

Microsoft 365 Copilot은 대규모 언어 모델(LLM)의 성능과 Microsoft Graph 및 Microsoft 365 앱의 데이터를 결합한 새로운 기능을 제공합니다. 예를 들어, 사용자가 “오늘 제품 전략을 어떻게 업데이트했는지 팀원들에게 알려줘”와 같은 자연어 요청을 입력하면, Microsoft 365 Copilot은 오전 회의, 이메일 및 채팅 기록을 바탕으로 현황 보고서를 생성합니다. Edge와 결합된 Microsoft 365 Copilot은 사용자가 브라우저에서 보고 있는 내용의 맥락을 파악하여 더 나은 답변을 제공함으로써 더욱 직관적으로 작동합니다. 예를 들어, 동료가 공유한 파일을 보고 있을 때 사용자는 단순히 "이 문서의 핵심 내용은 무엇인가요?"라고 물어볼 수 있습니다.

앞서 Microsoft 365 Copilot은 업무용 계정으로 로그인한 상태에서 Microsoft Teams, Microsoft365.com 및 Bing을 통해 이용할 수 있다고 발표된 바 있습니다. Edge가 추가됨에 따라, Microsoft는 기업 환경에서의 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 기존 약속을 준수하는 방식으로 이러한 기능을 제공하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. Microsoft 365 Copilot을 사용하려면 Azure Active Directory(Azure AD) 계정에 로그인해야 합니다.

추가 자료:

• Microsoft Edge: AI 기반 브라우저로, 기업과 개발자를 위한 혁신을 주도합니다
• 이미지 자료 다운로드
• 기조 연설: AI로 일의 미래를 만들어 가다
• 사전 녹화 영상: Microsoft Edge: AI, 생산성, 관리 분야의 혁신을 담은 비즈니스용 브라우저

Microsoft Edge는 업데이트된 아이콘, 조직 이름 및 기타 시각적 요소를 포함하여 독자적인 시각적 요소를 갖춘 업무 전용 환경으로 진화하고 있습니다. ‘Microsoft Edge for Business’라고 불리는 이 새로운 환경은 다양한 기업용 제어 기능과 보안 및 생산성 기능을 제공할 예정입니다. 현재 미리 보기 단계에 있는 Microsoft Edge for Business는 변화하는 기업의 요구 사항과 보안 환경을 충족하도록 설계되었습니다. Microsoft Edge for Business는 Azure Active Directory(Azure AD) 로그인을 사용하여 조직의 표준 브라우저 환경으로 자리 잡을 예정입니다.

하이브리드 근무 환경에서는 조직 차원에서 설정된 중요한 엔터프라이즈급 제어 기능을 유지하면서도 사용자의 개인정보 보호를 강화하는 새로운 브라우저 모델이 필요합니다. Microsoft Edge for Business는 업무용과 개인용 브라우징을 각각 별도의 캐시와 저장 공간을 갖춘 전용 브라우저 창으로 자동 분리해 주는 브라우저로서, 사용자와 IT 전문가 모두의 요구를 충족시킵니다.

IT 부서의 경우, 이 새로운 전용 Edge 환경은 모든 사용 사례를 단일 브라우저로 통합할 수 있는 기회를 제공함으로써 사이버 공격의 표면을 축소하고 조직의 보안 태세를 강화할 수 있습니다. IT 부서는 업무용이든 개인용이든 Edge의 보안 및 규정 준수 상태를 지속적으로 관리할 수 있습니다. 또한 사용자가 콘텐츠를 개인용 창으로 분리해 관리할 수 있으므로, 개인 데이터는 기업 동기화 대상에서 제외되어 사용자가 원하는 수준의 개인정보 보호를 보장받을 수 있습니다.

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• Microsoft Edge: AI 기반 브라우저로, 기업과 개발자를 위한 혁신을 주도합니다
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• 사전 녹화 영상: Microsoft Edge: AI, 생산성, 관리 분야의 혁신을 담은 비즈니스용 브라우저

Microsoft 365 관리 센터의 새로운 Microsoft Edge 관리 서비스는 IT 관리자에게 브라우저 및 확장 프로그램 관리를 위한 전용의 간소화되고 사용하기 쉬운 대안을 제공합니다. 이 도구는 브라우저 관리를 단순화하기 위해 IT 관리자들이 오랫동안 요청해 온 것으로, 향후 몇 달 동안 미리 보기 형태로 제공될 예정입니다. 'Microsoft Edge for Business'용으로 설계된 이 도구를 통해 IT 관리자는 복잡하게 JSON 값을 구성할 필요 없이, 간소하고 직관적인 UI를 통해 조직의 브라우저를 관리할 수 있습니다. 이 도구는 Microsoft Intune 및 기타 주요 엔드포인트 솔루션과 함께 사용할 수 있는 또 다른 Edge 관리 옵션입니다. 전용 IT 리소스가 없는 고객이나, 동일한 수준의 제어 기능을 제공하면서도 대체 도구를 찾는 모든 규모의 기업에 훌륭한 선택지가 될 것입니다.

글로벌 관리자와 Edge 관리자는 새로운 정책을 쉽게 생성하고, 기존 정책을 수정하며, 더 이상 필요하지 않은 정책을 삭제할 수 있습니다. ‘확장 프로그램’ 탭에서 관리자는 Edge 애드인을 통해 평점을 확인하고, 확장 프로그램을 검색·추가·삭제하며, 사용자의 확장 프로그램 요청 내역을 확인할 수 있습니다. 이 모든 기능을 한 곳에서 편리하게 이용할 수 있습니다.

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사용자들이 동일한 브라우저 탭 세트를 함께 공유하고, 정리하며, 탐색할 수 있게 해주는 ‘Microsoft Edge Workspaces’는 향후 몇 달 내에 기업용으로 정식 출시될 예정이며, 이후 일반 사용자들도 이용할 수 있게 될 것입니다. Microsoft Ignite 2022에서 기업용 프리뷰 프로그램이 발표된 이후, Microsoft Edge Workspaces는 프리뷰 테스트에서 가장 인기 있는 Edge 기능 중 하나로 자리 잡았습니다. 이 프리뷰는 개인용으로도 확대되었으며, 테스트 참여 신청이 두 차례나 정원을 초과할 정도로 큰 관심을 끌었습니다.

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Microsoft Edge의 사이드바는 사용자가 웹 페이지를 탐색하면서 동시에 앱을 편리하게 이용할 수 있어, 사용자에게 자연스럽고 눈에 잘 띄는 접근 지점 역할을 합니다. 또한 이곳은 새로운 Bing 환경이 제공되는 공간이기도 합니다. 이제 정식 출시된 사이드바 앱 개발 기능을 통해 개발자는 JSON 매니페스트에 단 한두 줄의 코드만 추가함으로써 기존 프로그레시브 웹 앱(PWA)을 Edge의 사이드바에 추가할 수 있습니다.

개발자가 이미 PWA에 반응형 디자인을 적용한 경우, 인터페이스는 사이드바의 너비에 맞춰 조정됩니다. Edge의 사이드바에 맞춰 PWA를 최적화하면 해당 앱의 노출도를 높이고, 사용자에게 웹의 장점을 최대한 살린 최신식 나란히 보기 환경을 제공하며, 창을 전환해야 하는 번거로움을 줄일 수 있습니다.

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• Microsoft Edge: AI 기반 브라우저로, 기업과 개발자를 위한 혁신을 주도합니다
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• 사전 녹화 영상: Microsoft Edge: 사이드바용 프로그레시브 웹 앱(PWA) 구축

개발자들은 이제 비공개 미리 보기 단계에 있는 플러그인을 통해 자신의 앱과 서비스를 Microsoft 365 Copilot에 통합할 수 있습니다.

Microsoft 365 Copilot용 플러그인에는 ChatGPT 및 Bing 플러그인은 물론, Microsoft Teams 메시지 확장 기능과 Power Platform 커넥터가 포함될 예정입니다. 또한 개발자들은 Visual Studio Code 및 Visual Studio용 Microsoft Teams Toolkit을 활용하여 새로운 Microsoft 365 플러그인을 손쉽게 구축할 수 있게 됩니다. 개발자들은 자신의 데이터를 Microsoft Graph로 가져오고, 현재 미리 보기 단계에 있는 'Copilot용 시맨틱 인덱스(Semantic Index for Copilot)'를 통해 관련성 높고 실행 가능한 정보를 맥락에 맞게 제공함으로써 Microsoft 365 Copilot의 기능을 확장할 수 있게 됩니다.

얼리 액세스 프로그램의 일환으로 파트너사가 제공하는 50개 이상의 플러그인을 고객들이 이용할 수 있으며, Microsoft 365 Copilot의 정식 출시 시점에는 수천 개의 플러그인이 제공될 예정입니다.

추가 자료:

• Microsoft 365 Copilot용 플러그인으로 모든 개발자에게 힘을 실어드립니다
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• 기조 연설: AI 코파일럿의 시대
• 특집: AI의 힘을 활용하라: 코파일럿의 기능을 확장하고 그 이상을 탐 구하다

Microsoft Syntex는 지능형 문서 처리 및 고급 AI 기술을 활용하여 비즈니스 워크플로 내에서 대량의 콘텐츠를 자동으로 분류, 처리 및 구성하는 클라우드 콘텐츠 관리 서비스입니다. 이러한 새로운 Syntex 혁신 기능을 통해 사용자는 Microsoft 365 콘텐츠에서 다음과 같은 혜택을 더욱 효과적으로 누릴 수 있게 됩니다:

• Microsoft 365 Copilot용 Syntex 플러그인 (프리뷰 버전)은 Microsoft Teams, SharePoint 및 OneDrive의 Microsoft 365 Copilot 환경을 통해 파일 관리에 독보적인 기능을 제공합니다. Syntex 플러그인을 사용하면 Microsoft 365 전반의 파일 정보에 대해 제안되거나 사용자가 직접 생성한 질문에 대한 답변을 얻을 수 있을 뿐만 아니라, 콘텐츠 어셈블리(정확한 템플릿을 기반으로 문서 작성), 분류(자동화된 메타데이터 및 보안) 및 전자 서명(곧 출시될 AI 기반 Syntex 기능 중 하나)과 같은 파일 중심의 작업을 수행할 수 있습니다. Microsoft 365 Copilot용 Syntex 플러그인과 Syntex 전자 서명 기능은 다음 달부터 미리 보기(Preview)로 제공될 예정입니다.
• Syntex 리포지토리 서비스는 기업 및 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)의 개발자들이 Microsoft 365에서 콘텐츠 중심 앱을 더 빠르게 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 리포지토리 서비스는 협업, 보안 및 규정 준수 기능을 제공하며, Microsoft 365의 풍부한 콘텐츠 관리 기능을 통해 사용자가 고급 사용자 경험을 유연하게 설계하고 배포할 수 있도록 합니다. Syntex 리포지토리 서비스는 현재 비공개 미리 보기 단계에 있습니다.

추가 자료:

• Microsoft Syntex의 새로운 혁신 기능 발표 – Microsoft 365 Copilot용 플러그인, 리포지토리 서비스

Microsoft Teams AI 라이브러리가 현재 프리뷰 단계에 있으며, Visual Studio용 Teams Toolkit에서 사용할 수 있습니다. 이 새로운 라이브러리는 대규모 언어 모델(LLM) 및 사용자 의도 엔진에 대한 Teams 중심의 인터페이스를 제공하여, 개발자가 LLM과 통합하기 위해 자체 대화형 봇 로직을 작성하고 유지 관리하는 복잡하고 비용이 많이 드는 작업을 수행할 필요성을 줄여줍니다. 또한 이 라이브러리는 앱 구축을 위한 간단하고 기능 중심의 접근 방식을 제공하므로, 개발자는 Teams 대화형 앱의 의미 체계를 학습하는 대신 비즈니스 로직 구축에 집중할 수 있습니다.

추가 자료:

• Build 2023: AI와 협업을 결합한 앱 개발
• 특집: AI의 힘을 활용하라: 코파일럿의 기능을 확장하고 그 이상을 탐 구하다
• 실습: 새로운 AI 라이브러리와 Teams Toolkit을 사용하여 Teams용 지능형 앱 만들기
• 실습: Teams Toolkit v5.0을 사용하여 웹 서비스에서 Teams 앱으로

Microsoft Teams의 Live Share 기능을 사용하면 회의 참가자가 공유된 앱과 직접 상호 작용할 수 있습니다. Live Share용으로 제작된 앱을 통해 참가자는 Teams 회의 화면에서 공유된 콘텐츠에 주석을 달고, 편집하고, 확대 및 축소하는 등 다양한 방식으로 상호 작용할 수 있습니다. 이제 정식 출시된 라이브 공유(Live Share) SDK를 통해 개발자와 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)는 별도의 백엔드 코드를 작성하지 않고도 앱에 라이브 공유 기능을 통합할 수 있어, Teams 회의에서의 실시간 협업 수준을 한 단계 더 높일 수 있습니다.

추가 자료:

• Build 2023: AI와 협업을 결합한 앱 개발
• 특집: Live Share로 Teams 앱을 멀티플레이어 환경으로 전환하기

독립 소프트웨어 공급업체(ISV)는 비즈니스를 구축하고, 판매하며, 성장하기 위해 강력한 도구가 필요합니다. ISV가 Microsoft Teams를 통해 비즈니스를 확장할 수 있도록 지원하는 여러 개선 사항이 이제 정식 출시되었으며, 주요 내용은 다음과 같습니다:

• ISV 타겟팅 및 인사이트 개선: 이제 ISV는 파트너 센터의 앱 지오펜싱 기능을 통해 특정 지역(국가/지역)을 대상으로 앱을 타겟팅할 수 있습니다. 사용자는 자신이 속한 국가 및 지역에 해당하는 앱만 볼 수 있습니다. 또한 개발자 포털에서 사용자 퍼널, 고객 세그먼트, 이탈률 등 앱 사용 현황에 대한 유용하고 구체적인 인사이트를 확인할 수 있습니다.
• 사용자 검색 편의성 개선: Teams 스토어 검색 기능은 이제 사용자의 검색어와 일치할 때 키워드와 앱의 간략 및 상세 설명을 포함합니다. 개발자는 매니페스트에 키워드를 추가하여 앱의 검색 노출을 높일 수 있습니다. 또한 사용자는 이제 사용하는 앱에 평점을 매기고 직접 피드백을 남길 수 있으며, 사용을 고려 중인 앱에 대한 피드백도 확인할 수 있습니다. 개발자는 웹 및 Teams 클라이언트에서 이러한 리뷰를 확인하고 파트너 센터에서 리뷰에 답변할 수 있습니다. 또한, ISV 앱을 위한 Microsoft의 라이선스 관리 솔루션이 이제 정식 출시되었습니다. 고객은 이제 Teams 및 Teams 관리 센터에서 구매한 SaaS 라이선스를 쉽게 할당, 사용 및 추적할 수 있습니다.
• 앱의 상황별 이용 가능성: Outlook 및 Microsoft 365 앱의 기능을 확장하기 위해 개발된 Teams 앱이 이제 Outlook 및 Microsoft 365 앱 스토어에 노출되고 있습니다. 이에 따라 사용자는 다른 Microsoft 앱에서 작업 흐름을 중단하지 않고도 새로운 상황에서 이러한 Teams 앱을 찾아 사용할 수 있게 되었습니다.

추가 자료:

• Build 2023: AI와 협업을 결합한 앱 개발
• 특집: 3억 명 이상의 사용자를 넘어: Teams 앱을 Outlook 및 Microsoft 365에 통합하는 방법

이번 주부터 Windows 및 Mac용 Teams 데스크톱 앱에서 Microsoft Teams 아바타 기능이 모든 Microsoft 365 Business 및 Enterprise 라이선스 사용자에게 정식 제공됩니다. Microsoft Teams 아바타는 현재 영상 사용 또는 비사용이라는 이분법적인 선택지에 대한 대안을 제시하며, 사용자 지정 가능한 아바타와 반응 기능을 제공합니다. 아바타 기능을 통해 사용자는 카메라를 끄는 선택권을 가질 수 있을 뿐만 아니라, 소통과 즐거움을 더할 수 있습니다.

추가 자료:

• Microsoft Mesh: 현대적인 업무 환경에서 사람들이 소통하는 방식을 혁신하다

현재 비공개 미리 보기 단계에 있는 Microsoft Teams용 새로운 Microsoft Mesh 기반 몰입형 공간을 통해 사용자는 모든 Teams 회의에 몰입형 경험을 더할 수 있으며, 일상적인 회의에 자연스러운 공동 존재감을 선사할 수 있습니다. 몰입형 공간에서 다른 사람들과 소통하는 것은 직접 대면하는 상호작용의 여러 요소를 재현합니다. 예를 들어, 이야기를 나누고 싶은 그룹 쪽으로 걸어갈 수 있거나 방 안에 있는 다른 사람들에게 손을 흔들 수 있습니다. 또한 공간 오디오를 통해 여러 대화가 오가는 대규모 토론이나 짧은 사적인 대화도 방해받는 느낌 없이 자연스럽게 이루어질 수 있습니다.

‘Teams용 몰입형 공간’은 PC나 가상현실(VR) 헤드셋을 통해 이용할 수 있으며, 다른 참가자가 화상, 아바타, 또는 몰입형 공간 내에서 직접 Teams 회의에 참여하든 상관없이 손쉽게 소통할 수 있습니다. ‘Teams용 몰입형 공간’은 이번 주부터 비공개 미리보기로 제공됩니다.

추가 자료:

• Microsoft Mesh: 현대적인 업무 환경에서 사람들이 소통하는 방식을 혁신하다
• 사전 녹화 영상: Microsoft Mesh를 활용한 3D 제작 방법 알아보기

Microsoft Mesh는 개발자와 크리에이터가 업무 환경을 위한 맞춤형 몰입형 경험을 구축할 수 있도록 지원하여, 원격 및 하이브리드 근무자와 팀 간의 유대감을 강화하는 플랫폼입니다 . Mesh는 개발자에게 PC나 가상현실(VR) 헤드셋을 통해 위치에 관계없이 연결감과 소속감을 조성하는 공유형 경험을 만들 수 있는 도구를 제공합니다.

개발자들은 Microsoft Mesh를 통해 물리적 세계의 한계를 넘어서는 경험을 구축할 수 있으며, 이를 통해 원격 및 하이브리드 타운홀 미팅, 직원 교육, 신입 사원 온보딩, 가상 투어 및 시뮬레이션 등의 경험을 향상시킬 수 있습니다. Microsoft Mesh는 오늘부터 비공개 미리 보기 형태로 제공됩니다.

추가 자료:

• Microsoft Mesh: 현대적인 업무 환경에서 사람들이 소통하는 방식을 혁신하다
• 데모: Microsoft Mesh를 활용한 맞춤형 경험 만들기
• 사전 녹화 영상: Microsoft Mesh를 활용한 3D 제작 방법 알아보기

Microsoft Dataverse는 대규모 환경에서 즉시 활용 가능한 데이터-애플리케이션 변환 기능을 통해 제품 출시까지의 개발 기간을 획기적으로 단축하고 있습니다. 현재 모두 미리 보기 단계에 있는 이번 업데이트는 다음 세 가지 주요 주제를 담고 있습니다:

데이터 기반 앱 개발 가속화

• Excel에서 앱으로: 개발자는 Excel과 같은 데이터 소스를 드래그 앤 드롭하거나 연결하기만 하면 Power Apps에서 신속하게 솔루션을 구축한 다음, 해당 데이터를 기반으로 UI를 설계할 수 있습니다.
• Power Fx를 사용한 Dataverse의 사용자 지정 플러그인: 개발자는 Power Fx를 사용하여 Dataverse에서 재사용 가능한 플러그인을 작성함으로써, 트리거와 작업을 정의할 수 있는 비즈니스 로직 및 Dataverse 규칙을 작성할 수 있습니다. Dataverse의 플러그인은 SQL 저장 프로시저와 같은 소스 시스템에 존재하는 액션을 재현할 수 있으며, 이후 Dataverse 및 Power Platform에서 해당 액션을 직접 활용할 수 있습니다. 이 플러그인은 액션 식별자, 구성 및 인증 정보를 Dataverse에 저장하여 앱이나 Power Automate 흐름에서 직접 사용할 수 있도록 합니다.

간결한 데이터 인사이트

• 데이터 위생 솔루션: 개발자는 몇 번의 클릭만으로 스마트 데이터 유효성 검사, 중복 제거 및 네이티브 콘텐츠 AI 기능을 활용해 더 정확하고 상황에 민감한 차세대 앱을 구축할 수 있습니다. 이러한 기능들은 Dataverse 및 Power Platform에 완벽하게 통합되어, 데이터에서 인사이트, 실행에 이르는 완전한 개발 루프를 제공합니다.
• Power Apps에서 SQL 언어를 사용하여 Dataverse 테이블 쿼리 실행: 개발자는 Power Apps Studio 내의 웹 기반 SQL 편집기를 사용하여 데이터 탐색, 필터링, 집계, 정렬, 조인 및 그룹화 등 Dataverse 테이블에 대한 익숙한 쿼리를 신속하게 작성할 수 있습니다.

기업급 신뢰

• IP 방화벽: 개발자는 IP 방화벽을 사용하여 각 요청의 IP 주소를 실시간으로 분석하고 제어함으로써, 적절한 액세스 제어 정책을 적용하여 조직의 보안을 유지할 수 있습니다.

추가 자료:

• 자세한 내용은 Microsoft 미디어 및 애널리스트 이벤트 팀에 문의해 주십시오
• 실습: Microsoft Dataverse를 활용한 로우코드 하이퍼스케일 백엔드 구축
• 데모: Microsoft Dataverse의 Power Fx 및 AI

Power Pages의 차세대 AI는 고객이 비즈니스를 위한 데이터 중심 웹사이트를 구축하고 출시하는 방식을 혁신하고 있습니다. 현재 미리 보기 단계에 있는 Power Pages의 Copilot을 통해 사용자는 텍스트 생성, 복잡한 양식 및 상황 인식 챗봇, 웹 페이지 레이아웃 제작은 물론, 신속한 시각적 설정 및 사용자 지정을 위한 이미지 및 사이트 디자인 테마를 생성하고 편집함으로써 생산성을 높이고 웹사이트 구축 과정을 가속화할 수 있습니다. 이는 자연어 입력과 지능형 제안 기능을 활용해 단 몇 분 만에 가능합니다.

Power Pages의 Copilot은 간단한 설명을 바탕으로 몇 초 만에 텍스트를 생성해 주는 디지털 웹 콘텐츠 편집기입니다. 양식을 만들려면 필요한 양식의 유형을 설명하기만 하면 Copilot이 이를 생성하고 Dataverse에 테이블을 자동 생성해 주며, 사용자는 자연어 입력을 통해 필드를 편집, 삭제 또는 추가할 수 있습니다. 고객 경험을 한층 더 향상시키기 위해, Power Pages의 Copilot은 이제 원클릭 챗봇 활성화 기능을 지원하여 사용자가 웹사이트를 신속하게 구축할 수 있도록 합니다.

추가 자료:

• Power Pages의 Copilot으로 비즈니스 웹사이트에 혁신을 가져오세요
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• 특집: Microsoft Power Platform을 활용한 앱 개발의 미래
• 특집: Microsoft Power Platform의 AI 혁신
• 토론: AI와 생성형 코드의 미래, 질의응답
• 데모: Microsoft Power Pages를 사용하여 웹 앱을 더 빠르게 구축하고 데이터에 연결하세요

Power Virtual Agents는 개발자들이 최신 AI 기능을 활용해 더욱 지능적인 챗봇을 구축할 수 있도록 지속적으로 지원합니다. 새로운 기능은 다음과 같습니다:

• Power Virtual Agents가 대화 논리를 수동으로 작성할 필요 없이 사용자가 제공한 도구를 동적으로 연결하여 대화를 생성하고 작업을 완료할 수 있는 기능입니다. 도구에는 사전 구축된 커넥터, 사용자 지정 커넥터, Power Automate 흐름 및 기존 Power Virtual Agents 토픽이 포함될 수 있습니다. 이 새로운 기능은 슬롯 채우기 및 엔티티 추출을 처리하며, 작성자가 예상하지 못한 요청도 봇이 처리할 수 있도록 지원합니다. 이 기능은 Azure OpenAI Service와 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하며, 현재 제한된 미리 보기 단계에서 제공됩니다.
• 현재 프리뷰 단계에 있는 Azure 대화형 언어 이해(CLU) 통합 기능을 통해 개발자는 CLU를 활용하여 대화 시작, 대화 중단, “이걸 말씀하신 건가요?” 기능, 슬롯 채우기 등을 포함한 맞춤형 언어 모델을 Power Virtual Agents에 적용할 수 있습니다. 이 통합 기능을 사용하면 개발자가 CLU 인텐트와 엔티티를 생성하여 Power Virtual Agents 토픽에 매핑할 수 있으며, 지원되는 모든 언어에 대해 Power Virtual Agents의 사전 구축된 항목과 함께 사용할 수 있습니다.

앞서 발표된 기능 확장 사항에는 Power Virtual Agents의 대화 촉진 기능이 포함되며 , 이제 SharePoint 및 OneDrive URL과 다단계 대화가 지원됩니다. 또한, Power Virtual Agents의 Copilot이 이제 정식 출시되었습니다 .

이러한 개선 사항은 Power Virtual Agent의 새로운 작성 캔버스에서 이용할 수 있습니다. 이제 정식 출시된 이 새로운 봇 구축 캔버스는 이벤트 확장성, 풍부한 응답 기능, Power Fx를 활용한 새로운 변수 시스템, 그리고 코드 형식의 보기를 제공합니다.

추가 자료:

• Microsoft Power Virtual Agents의 생성형 답변, 작업 등을 통해 AI 어시스턴트를 새롭게 재창조해 보세요
• 특집: Microsoft Power Platform을 활용한 앱 개발의 미래
• 특집: Microsoft Power Platform의 AI 혁신

Power Automate는 개발자가 조직을 위한 자동화 솔루션을 구축하고, 관리자가 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 대규모로 운영할 수 있도록 지원하는 새로운 기능을 선보입니다. 주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

• 현재 프리뷰 버전으로 제공되는 코파일럿과 새롭게 단장한 클라우드 플로우 디자이너는 자동화 개발 속도를 높여주며, 사용자가 변경 사항을 적용하고 코파일럿과 상호작용할 수 있는 새로운 사이드 패널을 도입했습니다.
• 현재 프리뷰 단계에 있는 사용자 지정 작업 SDK를 통해 사용자는 Power Automate for desktop용 사용자 지정 작업을 생성, 사용 및 관리할 수 있습니다. Power Automate for desktop 디자이너에 새로 추가된 전용 자산 라이브러리를 통해 개발자는 자주 사용하는 앱이나 자체 개발 앱에 맞춤화된 사용자 지정 작업을 활용하여 자동화 구축을 가속화할 수 있습니다.
• 현재 프리뷰 단계인 작업 대기열은 프로세스와 관련된 데이터를 저장하고, 복잡한 프로세스와 자동화 기능을 분리하여 비동기적으로 통신할 수 있도록 하는 데 사용됩니다. 데이터 처리는 우선순위에 따라 이루어지며, 각 항목을 독점적으로 처리하고 합의된 SLA 범위 내에서 처리할 수 있도록 확장성이 보장되어야 합니다.
• ‘설명하여 설계하기(Describe it to design it)’ 기능이 프리뷰 버전으로 제공되며, 이제 필수 구성 매개변수에 대한 값을 자동으로 채워주는 매개변수 인식 기능을 지원합니다. 이를 통해 자연어 설명을 사용하여 플로우를 생성할 때 필요한 수동 구성 작업을 최소화할 수 있습니다.
• ‘예제를 통한 데이터 서식 지정’ 기능은 누구나 사용할 수 있으며, 사용자는 서식을 적용하려는 값의 예시와 원하는 출력 결과를 Power Automate에 보여주면, Power Automate가 사용할 적절한 표현식을 제안해 줍니다.

추가 자료:

• 자동화를 개발하고 조정하기 위한 새로운 Microsoft Power Automate 기능
• 이미지 자료 다운로드
• 특집: Microsoft Power Platform을 활용한 앱 개발의 미래
• 특집: Microsoft Power Platform의 AI 혁신
• 특집: Microsoft Power Platform을 활용한 풀스택 확장
• 토론: 자동화 및 대화형 AI의 설계와 구현, 질의응답

현재 미리 보기 단계에 있는 Power Platform의 새로운 기능인 Power Apps의 ‘카탈로그’는 개발자와 제작자가 앱의 기반이 되는 구성 요소를 게시하고 공유할 수 있는 공간을 제공합니다. 개발자가 새로운 앱을 만들 때마다 조직은 각 신규 앱의 개발 시간과 비용을 절감해 주는 강력한 카탈로그의 이점을 누릴 수 있습니다. 또한, 이 카탈로그를 통해 IT 관리자는 조직의 규정 준수 및 보안을 지원하면서 앱 생태계를 유지 관리하고 통제할 수 있습니다. 이제 제작자와 개발자는 환경 내 누구나 사용할 수 있고 필요에 따라 수정할 수 있는 구성 요소를 공유할 수 있는 단일 공간을 확보하게 되어, 감사 추적을 생성하고 앱 구축 프로세스를 가속화할 수 있습니다.

추가 자료:

• Power Apps는 개발자들에게 차세대 AI 기능을 제공하고 있습니다
• 특집: Microsoft Power Platform을 활용한 앱 개발의 미래
• 특집: Visual Studio와 Microsoft Power Platform으로 개발 가속화하기
• 데모: 프로 개발자를 위한 Microsoft Power Platform의 카탈로그

Power Virtual Agents(PVA)를 사용하면 사용자는 자연어를 활용해 지능형 Microsoft Teams 봇을 손쉽게 제작하고, 테넌트 내의 모든 웹사이트나 Teams 사용자를 대상으로 연결할 수 있습니다. 현재 미리 보기 단계에 있는 이번 업데이트를 통해 인사 봇과 같은 전사적 헬프데스크 봇이나 온보딩 봇과 같은 부서/팀 단위 봇을 누구나 쉽게 구축할 수 있게 될 것입니다. 사용자는 더 이상 주제와 트리거 문구를 수동으로 정의할 필요가 없습니다. PVA는 내장된 인텐트 엔진을 활용하여 이를 자동으로 생성할 수 있습니다. 지능형 PVA 봇은 Teams에 게시되어 조직 내 모든 사용자가 이용할 수 있습니다.

추가 자료:

• Microsoft Power Virtual Agents의 생성형 답변, 작업 등을 통해 AI 어시스턴트를 새롭게 재창조해 보세요
• 특집: AI의 힘을 활용하라: 코파일럿의 기능을 확장하고 그 이상을 탐 구하다

현재 미리 보기 단계에 있는 Power Apps의 Copilot 개선 사항은 다음과 같습니다:

• 자연어 대화를 통해 복잡한 멀티스크린 앱을 제작하고, 세련된 사용자 인터페이스를 디자인 및 업데이트할 수 있는 기능입니다. 이를 통해 개발자들은 버튼 정렬과 같은 반복적인 작업에 소요되는 시간을 줄이고, 복잡한 코딩 과제를 해결하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있게 될 것입니다.
• 개발자가 앱 개발을 시작하기 전에 데이터를 정리하고 준비할 수 있도록 데이터 처리 기능이 추가되었습니다. Power Apps의 Copilot은 구조가 아무리 불규칙하더라도 모든 Excel 파일을 가져와 다양한 데이터 유형을 갖춘 견고한 구조의 테이블을 생성할 수 있습니다.
• Copilot Control은 직관적인 데이터 이해 기능과 편리한 탐색 기능을 통해 모델 앱에 지능적인 기능을 제공합니다. 또한 캔버스 앱의 Copilot Control은 Dataverse 데이터 이해 능력도 크게 향상되었습니다.
• 앱, 데이터 테이블, 자동화 기능을 포함한 복잡한 앱 및 다중 구성 요소 솔루션에 대한 설명을 생성할 수 있는 기능.

추가 자료:

• Power Apps는 개발자들에게 차세대 AI 기능을 제공하고 있습니다
• 특집: Microsoft Power Platform을 활용한 앱 개발의 미래
• 특집: Microsoft Power Platform을 활용한 풀스택 확장
• 특집: Microsoft Power Platform의 AI 혁신

마이크로소프트 디자이너(Microsoft Designer)와 빙 이미지 크리에이터(Bing Image Creator)에 도입될 새로운 미디어 출처 추적 기능을 통해 사용자는 이미지나 동영상이 AI로 생성된 것인지 확인할 수 있게 될 것입니다. 이 기술은 암호화 방식을 활용해 AI가 생성한 콘텐츠에 그 출처에 대한 메타데이터를 표시하고 서명합니다. 마이크로소프트는 출처 진위 확인 방법 연구 개발 분야의 선두주자로서, ‘프로젝트 오리진(Project Origin)’과 콘텐츠 출처 및 진위성 연합(C2PA) 표준 기구를 공동 설립했습니다.

마이크로소프트의 미디어 출처 추적 기술은 C2PA 표준에 따라 생성형 콘텐츠에 서명하고 이를 검증할 것입니다. 마이크로소프트는 향후 몇 달 내에 출시될 예정인 ‘Microsoft Designer’와 ‘Bing Image Creator’에서 우선 주요 이미지 및 동영상 형식을 지원할 계획입니다.

추가 자료:

• 자세한 내용은 Microsoft 미디어 및 애널리스트 이벤트 팀에 문의해 주십시오
• 관련 항목: 2.1.1. Azure 솔루션을 위한 AI 중심 업데이트로 생산성과 효율성 향상
• 기조 연설: AI 코파일럿의 시대

내부자에 의한 소스 코드의 무단 유출은 조직에 지적 재산권 손실 및 잠재적 손해라는 큰 위험을 초래할 수 있습니다. 이는 소스 코드가 문서나 파일에 포함되거나, 채팅을 통해 공유되거나, 다른 앱에서 사용될 때 발생할 수 있습니다. 이제 개선된 즉시 사용 가능한 소스 코드 분류기가 다른 35개의 사전 학습된 분류기와 함께 정식 출시되어, 조직이 디지털 자산 내 가장 민감한 데이터를 신속하게 식별하고 보호할 수 있도록 지원합니다.

이 분류기는 지적 재산권 및 영업 비밀, 중요한 비공개 정보, 민감한 건강 및 의료 기록, 기업의 기밀 재무 정보, 그리고 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 준수를 위한 개인 식별 정보 등 가장 중요한 민감 정보를 탐지할 수 있습니다. 이 새로운 소스 코드 분류기는 70개 이상의 파일 확장자와 23개의 프로그래밍 언어를 지원하며, 주요 고객 피드백을 바탕으로 내장된 소스 코드와 부분적인 소스 코드도 탐지할 수 있습니다.

추가 자료:

• Microsoft Build 2023: Microsoft Security의 새로운 ID, 규정 준수 및 보안 기능 발표
• 사전 녹화 영상: 멀티 클라우드 애플리케이션 및 솔루션으로 데이터 보안을 확대하세요

마이크로소프트는 소송 및 조사와 관련된 데이터를 찾는 등 eDiscovery 및 감사 시나리오를 지원하기 위해 Microsoft Graph API 플랫폼에 지속적으로 투자하고 있습니다. 현재 미리 보기 단계에 있는 감사 검색 API ( Audit Search API )와 eDiscovery(프리미엄) 내보내기 API를 통해 고객은 보안 규정 준수 범위를 벗어나 외부로 내보내야 하는 데이터의 양을 최소화함으로써, 보안 위험과 비용을 줄이는 작업을 자동화할 수 있게 될 것입니다.

가트너는 2025년까지 법무 부서의 법률 기술 관련 지출이 3배로 증가하고, 주요 기업 거래와 관련된 법무 업무의 50%가 자동화될 것으로 전망합니다. 개발자들은 Microsoft Graph API를 활용하여 이러한 추세를 타고, 조직이 소송 및 조사 관련 워크플로를 자동화할 수 있도록 지원할 기회가 점점 더 커지고 있습니다.

추가 자료:

• Microsoft Build 2023: Microsoft Security의 새로운 ID, 규정 준수 및 보안 기능 발표
• 사전 녹화 영상: Microsoft Graph API를 비롯한 새로운 혁신 기술을 통해 eDiscovery 프로세스를 간소화하세요

차세대 고객 신원 및 액세스 관리 솔루션인 Microsoft Entra External ID는 유연하고 통합된 플랫폼, 적응형 액세스 정책, 내장된 신원 거버넌스를 통해 모든 외부 신원을 보호하고 사용자가 액세스할 수 있는 리소스를 효과적으로 제어합니다. 사용자는 사람 중심의 사용자 흐름을 통해 참여도를 높이고, 간단한 도구와 개방형 표준을 기반으로 한 확장 가능한 API 우선 솔루션을 활용하여 안전하고 규정을 준수하는 앱 개발을 가속화할 수 있습니다. External ID는 Build 2023에서 미리 보기 버전으로 제공될 예정입니다.

Microsoft Entra Verified ID Wallet SDK 라이브러리는 고객 신원 및 액세스 관리(IAM) 사용 사례를 더욱 빠르고, 간편하며, 안전하게 구현할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 자사 브랜드에 맞춰 사용자 요구를 충족시키는 검증된 ID를 저장할 수 있는 검증 가능 자격 증명 지갑을 앱에 직접 구축할 수 있습니다. Verified ID Wallet SDK 라이브러리는 2023년 6월부터 정식 출시될 예정입니다.

추가 자료:

• Microsoft Build 2023: Microsoft Security의 새로운 ID, 규정 준수 및 보안 기능 발표
• 특집: Microsoft Entra의 외부 ID를 활용하여 안전한 애플리케이션 구축하기
• 주요 기능: 코드부터 클라우드 워크플로우 전반에 걸쳐 보안을 원활하게 통합

모든 규모의 앱 개발자들이 신규 고객을 확보하기 위해 노력하는 가운데, 방대한 생태계로 인해 잠재 고객에게 다가가는 것이 쉽지 않을 수 있습니다. Windows용 Microsoft Store는 개발자가 주도권을 잡고 신규 고객에게 다가갈 수 있도록 돕는 도구와 기능을 제공하도록 설계되었습니다. Windows용 Microsoft Store의 새로운 기능은 다음과 같습니다:

• AI 허브: Windows용 Microsoft Store에 개발자 커뮤니티와 Microsoft가 제작한 최고의 AI 경험을 엄선해 소개하는 전용 섹션이 신설됩니다. 곧 정식 출시될 AI 허브는 사용자가 AI의 일상적인 이점을 쉽게 발견하고, 배우며, 체험할 수 있는 방법을 제공합니다. 개발자들은 이제 Windows용 Microsoft Store에 자신의 AI 경험을 제출할 수 있습니다.
• Microsoft Store Ads 확장: Microsoft Store Ads는 6월부터 두 가지 주요 방식으로 서비스를 확대합니다. Microsoft Advertising의 지원을 받아 150개 이상의 지역에서 제공되며, Bing 검색 결과에서도 확인할 수 있게 됩니다. 또한 Windows용 Microsoft Store에 ‘스포트라이트’ 섹션이 추가되어, 개발자들이 콘텐츠를 홍보할 수 있는 새로운 프리미엄 공간이 마련되고 동영상 활용 기능도 제공됩니다.
• AI가 생성한 리뷰 요약: Windows의 Microsoft Store를 통해 고객은 앱 리뷰를 더 빠르고 쉽게 확인할 수 있습니다. AI 기술을 활용하여 리뷰를 분석하고 간결한 요약으로 정리함으로써, 고객이 새로운 콘텐츠를 더 쉽게 발견할 수 있도록 돕습니다. 이 기능은 곧 정식 출시될 예정입니다.
• AI가 생성한 키워드: 개발자들은 곧 AI가 제안하는 스마트 키워드를 활용해 더 많은 고객에게 다가갈 수 있게 될 것이며, 이를 통해 제품 설명 페이지의 검색 엔진 최적화(SEO) 효과를 더욱 높일 수 있을 것입니다.
• 앱 복원: 새로운 Windows 11 기기로 데이터를 이전할 때, 앱 아이콘은 시작 메뉴나 작업 표시줄 등 기존과 동일한 위치에 자동으로 고정됩니다. 이를 통해 사용자는 첫 로그인부터 새로운 기기에서도 익숙한 환경을 경험할 수 있으며, 개발자들은 고객 유지에도 도움이 됩니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계이며, 오늘부터 Windows Insider 회원들이 이용할 수 있습니다.

추가 자료:

• Windows 11에 AI의 힘을 더하다 – Windows Copilot과 Dev Home으로 고객과 개발자를 위한 생산성의 새로운 시대를 열다
• Windows의 Microsoft Store에 AI가 찾아옵니다
• 이미지 자료 다운로드
• 기조 연설: AI로 일의 미래를 만들어 가다
• 특집: Windows를 통해 고객층 확대하기: 개발자가 신규 사용자를 확보하는 방법
• 토론: 마이크로소프트 스토어 클라이언트 팀을 만나보세요, 질의응답

Olive 툴체인과 ONNX 런타임을 기반으로 하는 하이브리드 루프(Hybrid Loop) 개발은 개발자가 Windows 및 기타 플랫폼에서 뛰어난 AI 경험을 더 적은 개발 노력과 더 나은 성능으로 손쉽게 구현할 수 있도록 지원합니다.

Hybrid Loop는 Azure와 클라이언트 프로세서 간에 하이브리드 추론을 가능하게 합니다. 마이크로소프트는 개발자의 부담을 덜어주기 위해 Olive 툴체인을 개발했으며, 이를 통해 최적화 과정을 간소화하고 CPU, GPU, NPU 등 다양한 Windows 및 기타 장치용 모델을 최적화할 때 심도 있는 하드웨어 지식이 필요 없도록 했습니다. Olive는 모델 압축, 최적화 및 컴파일을 위한 최첨단 기술을 결합한 확장 가능한 툴체인입니다.

ONNX Runtime을 사용하면 사용자는 AI 모델에 클라우드의 성능을 언제 활용할지 선택할 수 있습니다. ONNX Runtime은 이제 디바이스나 클라우드에서 모델을 실행하는 데 동일한 API를 지원하므로, 앱이 가능한 경우 로컬 리소스를 사용하고 필요할 때 클라우드로 전환하는 하이브리드 추론 시나리오를 구현할 수 있습니다. 새로운 Azure EP 미리 보기 버전을 통해 사용자는 AzureML에 배포된 모델은 물론, Whisper 모델을 시작으로 Azure OpenAI 서비스에 연결할 수도 있습니다. 몇 줄의 코드만으로 클라우드 엔드포인트를 지정하고 클라우드 사용 시점을 결정하는 기준을 정의할 수 있습니다. 이를 통해 Azure EP는 런타임 시 클라우드의 더 큰 모델을 사용할지, 아니면 로컬 모델을 사용할지 선택할 수 있는 유연성을 제공하므로 비용과 사용자 경험을 더욱 효과적으로 제어할 수 있습니다.

ONNX 런타임과 Olive 툴체인 역시 크로스 플랫폼으로 지원되므로, 개발자들은 Windows, Android, iOS, Linux 등 다양한 플랫폼의 앱에 AI 기능을 적용할 수 있습니다. Olive 툴체인은 현재 프리뷰 버전으로 제공되고 있습니다.

추가 자료:

• Windows 11에 AI의 힘을 더하다 – Windows Copilot과 Dev Home으로 고객과 개발자를 위한 생산성의 새로운 시대를 열다
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• 토론: AI를 더 쉽게: ONNX 런타임과 Olive 툴체인이 어떻게 도움이 될지, Q&A
• 특집: Windows를 통해 클라우드와 엣지 전반에 걸쳐 AI 기반 경험을 제공하세요
• 실습: 다양한 하드웨어에서 AI 경험을 구축하기 위한 하이브리드 루프 체험

Windows는 고객을 위한 통합형 AI 지원 기능을 발표한 최초의 PC 플랫폼입니다. Bing Chat 및 자체 개발 및 타사 플러그인과 함께 사용하면, 사용자는 여러 애플리케이션을 찾아 실행하고 이리저리 옮겨 다니며 작업하는 데 에너지를 낭비하지 않고, 아이디어를 현실로 구현하고 복잡한 프로젝트를 완료하며 협업하는 데 집중할 수 있습니다.

Windows Copilot은 맞춤형 답변을 제공하며, 사용자가 Windows 11 내에서 설정을 변경하거나 특정 재생 목록을 재생하거나 관련 앱을 실행하는 등의 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다. Windows Copilot은 Bing Chat과 웹상의 다양한 정보를 활용하며, 사용자의 여러 애플리케이션에 걸친 현재 상황을 분석하여 더욱 관련성 높은 답변을 제공합니다.

Windows Copilot은 측면 패널에 고정하여 사용자의 모든 앱 옆에 항상 표시되도록 할 수 있습니다. 이를 통해 사용자가 영감을 얻거나, 계획을 세우거나, 소통하거나, 창작 활동을 하는 등 어떤 작업을 하든 언제든지 도움을 드릴 수 있습니다.

Windows Copilot은 6월부터 Windows 11용 프리뷰 버전으로 제공될 예정입니다.

추가 자료:

• Windows 11에 AI의 힘을 더하다 – Windows Copilot과 Dev Home으로 고객과 개발자를 위한 생산성의 새로운 시대를 열다
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• 기조 연설: AI로 일의 미래를 만들어 가다

Windows는 Arm에서 네이티브로 실행 가능한 더 많은 타사 Windows 앱, 미들웨어 파트너 및 오픈소스 소프트웨어를 지원하고 환영함으로써 Arm 기반 개발 지원을 지속적으로 확대하고 있습니다. 현재 프리뷰 단계에 있는 이러한 지원 자료에는 다음이 포함됩니다:

• Visual Studio: Visual Studio 17.6에는 Arm용 MAUI 지원 기능이 포함될 예정입니다.
• Visual Studio 17.71 Preview 1은 이제 C++을 활용한 리눅스 개발 기능을 지원합니다.
• Arm용 크로스 컴파일 및 네이티브 컴파일 옵션을 위한 LLVM v12.0 이상
• Arm 네이티브 지원을 포함한 Node 20.0.0.
• WiX 설치 프로그램 v4.0을 사용하면 Arm용 네이티브 설치 프로그램을 생성할 수 있습니다.
• Luminar Neo: Skylum은 Windows의 Microsoft Store에서 설치할 수 있는 사진 편집 AI 소프트웨어 Luminar Neo의 네이티브 Arm 버전을 출시합니다.
• 또한, Unity Player는 6월 초부터 Windows on Arm 환경에서 네이티브로 정식 출시될 예정입니다. 이 미들웨어 엔진을 사용하는 개발자들은 Windows on Arm 기기를 손쉽게 타겟팅하여 현재 및 향후 출시될 타이틀에서 네이티브 수준의 성능을 구현할 수 있습니다.

추가 자료:

• Windows 11에 AI의 힘을 더하다 – Windows Copilot과 Dev Home으로 고객과 개발자를 위한 생산성의 새로운 시대를 열다
• 특집: Windows용 최고의 Arm 앱을 개발하는 방법 알아보기

개발자들의 의견을 수렴한 마이크로소프트는 개발 라이프사이클의 모든 단계에서 생산성과 성능에 중점을 둔, Windows 기반 개발자 전용 공간을 마련했습니다. 현재 프리뷰 단계에 있는 이러한 기능은 다음과 같습니다:

Dev Home을 사용하면 사용자는 단일 중앙 위치에서 빠르게 환경을 설정하고, GitHub에 연결하며, 워크플로를 모니터링하고 관리할 수 있습니다. Dev Home은 오픈 소스이며 확장성이 뛰어나, 사용자 맞춤형 대시보드와 업무 수행에 필요한 도구를 통해 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 또한 사용자는 GitHub 위젯을 추가하여 프로젝트를 추적하고, 시스템 위젯을 추가하여 CPU 및 GPU 성능을 모니터링할 수 있습니다.

Windows Package Manager에는 이제 WinGet 구성이 포함되어 있어, WinGet 구성 파일을 사용하여 Windows 컴퓨터에서 이상적인 개발 환경을 구축하는 데 필요한 설정을 처리함으로써, 장치 설정 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축합니다. 개발자는 더 이상 다운로드할 적절한 버전의 소프트웨어, 패키지, 도구 또는 프레임워크를 찾거나 적용할 설정을 고민할 필요가 없습니다. WinGet 구성을 통해 이러한 수동적이고 오류가 발생하기 쉬운 과정을 WinGet 구성 파일 하나로 실행하는 단일 명령어로 간소화할 수 있습니다.

Dev Drive는 개발자들에게 성능과 보안 측면 모두에서 요구 사항을 충족하는 파일 시스템을 제공하기 위해 설계된 새로운 유형의 스토리지 볼륨입니다. 이 볼륨은 Resilient File System(ReFS)을 기반으로 하며, Microsoft Defender Antivirus의 새로운 성능 모드 기능과 결합되어 시중의 Windows 11 버전 대비 파일 입출력(I/O) 시나리오에서 빌드 시간을 최대 30% 단축합니다. 이 새로운 성능 모드는 폴더나 프로세스 제외 방식보다 개발자 워크로드에 더 안전하며, 보안과 성능의 균형을 맞춘 솔루션을 제공합니다.

Windows 터미널이 GitHub Copilot X를 통해 더욱 스마트해집니다. GitHub Copilot 사용자는 인라인 및 실험적인 채팅 환경을 통해 자연어 AI 기능을 활용하여 터미널 앱 내에서 명령어를 추천받고, 오류 원인을 파악하며, 작업을 수행할 수 있게 됩니다. 또한 마이크로소프트는 WinDBG와 같은 다른 개발자 도구에서도 GitHub Copilot 기반 AI를 실험적으로 도입하여, 개발자들이 더 적은 노력으로 작업을 완료할 수 있도록 지원하고 있습니다.

또한, 작업 표시줄 개선 및 아카이브 압축 지원과 같은 개발자 편의 기능들은 개발자들의 만족도를 높이는 데 도움이 될 것입니다.

추가 자료:

• Windows 11에 AI의 힘을 더하다 – Windows Copilot과 Dev Home으로 고객과 개발자를 위한 생산성의 새로운 시대를 열다
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• 기조 연설: AI로 일의 미래를 만들어 가다
• 특집: Windows의 새로운 개발자 경험
• 특집: 스콧 핸셀먼과 친구들과 함께하는 개발자의 즐거움