Til hovedindhold

Microsofts rolle i skæringspunktet mellem kunstig intelligens, mennesker og samfund

Harry Shum, Executive Vice President, Artificial Intelligence and Research Group, Microsoft.

Da man begyndte at forske i kunstig intelligens for mere end fem årtier siden, kunne computerforskere kun drømme om de scenarier, vi som forbrugere tager for givet i dag. Vi lever i en gylden æra, når vi taler om fremskridt inden for kunstig intelligens. Nærmest på daglig basis gør computerforskere fremskridt inden for områder som visioning, deep learning, tale- og sprogbehandling, der ellers er områder inden for kunstig intelligens, der har været en stor udfordring for forskere igennem årtier.

“Skæringspunktet mellem kunstig intelligens, mennesker og samfund giver os utrolige muligheder, men stiller os samtidig over for krævende udfordringer

Disse gennembrud gør det muligt at udvikle løsninger, eksempelvis Microsoft Translator, der indtil for nylig kun var ren fantasi og science fiction. Og disse værktøjer hjælper mennesker på flere måder ved at nedbryde sprogbarrierer og gøre det lettere at kommunikere. Skæringspunktet mellem kunstig intelligens, mennesker og samfund giver os utrolige muligheder, men stiller os samtidig over for krævende udfordringer. I takt med at vi oplever disse gennembrud inden for kunstig intelligens, har vi som teknologiselskab muligheden for at omdanne disse teknologier til konkrete værktøjer, der kan gavne og hjælpe mennesker med at udføre deres job bedre og mere effektivt, og det kan hjælpe med at løse nogle af verdens sværeste udfordringer.

Ved brug af kunstig intelligens er vi allerede nu i stand til at bestemme – inden for både et så snævert område som, hvilken type e-mail, der kræver din opmærksomhed, til et så komplekst område som udvikling af personlige og skræddersyede behandlingsforløb til kræftbehandling. Vi er ansvarlige for at udvikle løsninger, der forstærker mennesket, og som samtidig afspejler vores fælles samfundsmæssige værdier og ønsker.

De værktøjer og løsninger, vi udvikler, skal hjælpe menneskeheden og øge vores evner. De mennesker, der anvender løsningerne, skal forstå, hvordan løsningerne virker og hvilke data, de er bygget på. Kunstig intelligens kan anvendes optimalt, hvis de mennesker, der skaber og anvender løsningerne kan forklare, hvordan de er udviklet og hvilke beslutninger, der ligger til grund herfor.

Vi har kun set begyndelsen

Idet teknologi, der anvender kunstig intelligens, løbende bliver klogere, skal vi sikre, at vi har en ansvarlig tilgang til udviklingen af nye løsninger, baseret på de principper for kunstig intelligens, som vores CEO Satya Nadella offentliggjorde sidste år.

“Vi er ansvarlige for at udvikle løsninger inden for kunstig intelligens, der forstærker mennesket, og som samtidig afspejler vores fælles samfundsmæssige værdier og ønsker.”

I september kunne vi løfte sløret for oprettelsen af Microsoft AI and Research, der er en ny gruppe, der samler cirka 7.500 computerforskere, udviklere og ingeniører fra vores udviklingsafdelinger og produktgrupper såsom Bing, Cortana og Azure Machine Learning. Og på en event 12. juli 2017 i London kunne vi for første gang fortælle om Microsoft Research AI, et forskningslaboratorium, der vil fokusere på at løse nogle af de sværeste udfordringer inden for kunstig intelligens. Holdet af forskere og ingeniører vil arbejde tæt sammen med kolleger på tværs af Microsoft udviklingsafdelinger og produktgrupper for at løse nogle af knudeproblemstillingerne inden for kunstig intelligens og fremskynde integrationen af de nyeste muligheder, så det integreres i vores løsninger og gavner kunder og samfund.

Et andet formål med Microsoft Research AI er at forene udviklingsmål inden for machine learning samt opfattelse og behandling af naturlige sprog, der er udviklet via separate udviklingsafdelinger. Denne integrerede tilgang vil gøre det muligt at udvikle en mere sofistikeret forståelse for teknologien og ved hjælp af dette, kan vi udvikle metoder og systemer, der forstår sprog og automatisk kan træffe beslutninger baseret på denne forståelse.

Som et konkret eksempel kan vi tage en læge, der hurtigt har brug for at finde vigtige oplysninger midt i tusindvis af dokumenter. Her kan teknologien hjælpe med at spare tid – og måske på lang sigt være med til at redde liv. Dette er et eksempel på en løsning, og et af de fremskridt vi oplever inden for machine learning, hvor vi ønsker at skabe teknologi med mere sofistikerede og nuancerede kapaciteter.

Kunstig intelligens kræver bredt samarbejde

De fremskridt vi vil opleve inden for kunstig intelligens, vil ikke være resultatet af en enkelt virksomhed eller takket være en enkelt ingeniør. Det vil være resultatet af et stærkt samarbejde på tværs af samfundet. Vi ønsker derfor også at indgå i brede partnerskaber på tværs af samfundet, og det er årsagen til, at vi samarbejder med førende eksperter inden for andre forskningsområder og uddannelsesinstitutioner.

Vi ønsker at indgå i en bred dialog for at skabe de bedste betingelser for kunstig intelligens.