Antes de la próxima pandemia: Lecciones aprendidas y las que aún quedan por asimilar
Suzanne Choney
Microsoft News Center
El estudiante de medicina James E.K. Hildreth estaba en su primera rotación clínica cuando vio a la paciente, una mujer de raza negra de unos 20 años que acababa de dar a luz. Eran los principios de la década de los ochenta y el SIDA comenzaba a extenderse, sin tratamiento para el virus. Tanto la madre como el bebé no lograron sobrevivir.
“No había nada que pudiéramos hacer excepto tratar sus síntomas y verlos morir”, comenta el doctor Hildreth en voz baja. La experiencia le afectó tanto que cambió su especialidad de formación para ser cirujano de trasplantes para convertirse en investigador del VIH. Se convirtió en uno de los principales investigadores de VIH/SIDA en el mundo y gran parte de su trabajo se centró en bloquear la infección por el VIH al aprender cómo llega a las células.
Ahora, como presidente y director ejecutivo de Meharry Medical College en Nashville, uno de los centros académicos de ciencias de la salud de personas de raza negra más antiguos de la nación a nivel histórico, ve algunas similitudes entre la era del SIDA y las respuestas a la pandemia de COVID-1, la renuencia inicial de algunos funcionaros de gobierno a reconocer la gravedad del virus y su impacto en las personas de color, y dice que no deben repetirse.
“Hemos aprendido mucho”, comentó el doctor Hildreth. “Pero una cosa que aprendimos con certeza es que necesitamos hacer un mejor trabajo en la diversificación de nuestra fuerza laboral de atención médica. Necesitamos gastar más dinero en salud pública y en medicina preventiva para evitar que esto vuelva a suceder. Y esto también ilustra la importancia de mejorar el estado de salud básico de todos nosotros, para que la próxima vez que esto suceda, no volvamos a tener la misma conversación. Esta no es, con seguridad, la última pandemia”.
Meharry se encuentra entre las instituciones académicas y organizaciones no lucrativas que son beneficiarias de Microsoft AI for Health, que utiliza inteligencia artificial (IA) y computación de alto desempeño de Azure para ayudar a mejorar la salud de las personas y las comunidades a nivel mundial. AI for Health fue lanzado unos meses antes de COVID-19, y una vez que se produjo la pandemia, más de 180 subvenciones de AI for Health se destinaron a aquellos que estaban en las primeras líneas de la investigación, los datos y la información de valor de COVID-19.
John Kahan, vicepresidente de Microsoft, director de analítica de datos y líder global del programa AI for Health, dice que cuando comenzó la pandemia, se tenía poca información y hubo una carrera masiva por datos y conocimientos.
“Creo que nuestro aprendizaje está en mejor forma ahora”, comentó. “La ciencia está en mejor forma. Pero todavía no está claro si los gobiernos del mundo se han unido en un conjunto común de estándares” sobre justo qué datos deben recopilarse de manera inmediata después de que se ha declarado una pandemia.
Otros beneficiarios de AI for Health, incluida la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Brown, el Instituto de Métricas de Salud y la Escuela de Medicina Morehouse, concuerdan con el trabajo que queda por hacer.
El doctor Ashish Jha, decano de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Brown, es un experto en pandemias que ahora también es un rostro familiar para muchos televidentes en Estados Unidos por sus perspectivas. A través de Azure y Power BI, Brown y Microsoft AI for Health desarrollaron un panel integral de COVID-19 que incluye si los estados de Estados Unidos cumplen con las cifras objetivo de pruebas de COVID-19, los niveles de riesgo para cada condado en el país, y los datos de administración y distribución de vacunas. El panel también incluye cifras mundiales y se ha convertido en una herramienta útil para el público, así como para los legisladores y líderes, para medir el progreso del lanzamiento de la vacuna.
Lo importante de este y otros paneles de control relacionados con COVID-19 que se han creado desde entonces es que representan la primera vez que herramientas tan importantes se ponen a disposición de una manera amplia.
“De manera básica, la infraestructura de datos del sistema de salud pública (durante COVID-19) funcionó un poco, pero no lo suficiente”, comentó el doctor Jha.
“Cada departamento de salud pública en los Estados Unidos tiene su propia infraestructura de datos para recopilar información sobre infecciones, pruebas, hospitalizaciones y fallecimientos, y son sistemas en verdad muy viejos y torpes”, mencionó el doctor Jha. “Lo que eso significa es que hay lugares en todo el país que cuando alguien tiene una prueba de COVID-19 positiva, pueden enviar esa información a su departamento de salud local y, de manera literal, imprimir el resultado de la prueba y enviarlo por fax al departamento de salud local, quien luego lo ingresará en un sistema informático. Así es como se recopilan, en gran medida, los datos”.
Esto dificultaba la respuesta de COVID-19 en los Estados Unidos, comenta el doctor Jha. “A nivel nacional, hasta hace muy poco, no teníamos datos impulsados por el gobierno sobre infecciones, casos y fallecimientos. De hecho, los datos nacionales eran agregados por un grupo de periodistas que reunían datos y los limpiaban en todos los estados y luego los juntaban. Incluso la (administración) anterior de la Casa Blanca utilizaba, en gran medida, estos datos en lugar de usar los datos federales”.
El doctor Jha dice que una recopilación de datos anónimos no relacionados con la salud, como las reservaciones en restaurantes realizadas a través de una aplicación, también tienen una “utilidad increíble” para brindar información sobre los comportamientos de las personas durante la pandemia, como su disposición para salir a cenar. “Es en realidad una manera de medir la sensación de seguridad de las personas en su comunidad”, comentó. “Por ejemplo, vimos caer el número de reservaciones a medida que aumentaba el número de infecciones, mucho antes de que se estableciera una política sobre el cierre de restaurantes”.
El gobierno no comenzó a publicar datos hospitalarios hasta cerca de noviembre de 2020 en los Estados Unidos, y todavía no están disponibles en muchos, muchos países de todo el mundo.
El Instituto de Métricas y Evaluación de la Salud (IHME, por sus siglas en inglés) de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington utilizó datos anónimos similares recopilados a través de plataformas de redes sociales para obtener más información sobre los comportamientos.
Al comienzo de COVID-19, IHME comenzó a crear pronósticos para los casos de COVID-19 y la demanda de camas hospitalarias resultante en los sistemas de salud de la universidad, lo que resultó exitoso y generó solicitudes de estados de los Estados Unidos y países de todo el mundo. El equipo de ciencia de datos de AI for Health, en alrededor de 72 horas, desarrolló de manera rápida nuevas capacidades de Azure y migró los datos de IHME a él para satisfacer la avalancha esperada de la demanda en todo el mundo.
«Producimos pronósticos para todos los estados de Estados Unidos, los publicamos el 26 de marzo y luego eso creó una gran cantidad de solicitudes adicionales», dice el doctor Christopher JL Murray, presidente del departamento de Ciencias Métricas de la Salud de la Universidad de Washington y director del IHME. “De manera rápida nos expandimos de los pronósticos para Estados Unidos a agregar Europa y América Latina, y luego África y Asia. Para el verano del año pasado, producíamos pronósticos semanales para todos los países”.
IHME también comenzó a publicar visualizaciones y pronósticos de datos de COVID-19 ampliados, incluidas las muertes diarias y acumulativas, el uso de camas de hospital y las infecciones y pruebas diarias, que la Casa Blanca, la Agencia Federal para el Manejo de Emergencias, los gobernadores estatales y los administradores de hospitales han comenzado a utilizar para movilizar recursos.
El doctor Murray dice que es fundamental tener datos hospitalarios disponibles.
«Es una medida más estandarizada que el número de casos», dice. “A lo largo de la pandemia nos enteramos de lo malos que son muchos de los sistemas de datos en la notificación de casos y muertes… hay todo tipo de sesgos basados en el acceso a las pruebas, en algunos casos basados en la política”.
“El gobierno no comenzó a divulgar datos hospitalarios hasta cerca de noviembre de 2020 en los Estados Unidos, y todavía no están disponibles en muchos, muchos países de todo el mundo. Eso en verdad limita nuestra capacidad para rastrear y pronosticar la pandemia».
En la Escuela de Medicina Morehouse (MSM, por sus siglas en inglés), una escuela de medicina históricamente negra en Atlanta, mientras que el liderazgo de la institución se propuso realizar reuniones semanales virtuales para comunicarse con los estudiantes y el personal sobre el COVID-19 y realizar pruebas periódicas del virus, también desarrollaron una aplicación llamada “Regreso a la escuela” para garantizar aún más el regreso seguro de los estudiantes, profesores y personal al campus. La aplicación también se utiliza en los campus del Consorcio del Centro Universitario de Atlanta (AUCC, por sus siglas en inglés) que incluyen Morehouse College, Spelman College y Clark Atlanta University.
El programa accesible desde la web funciona en dispositivos digitales como dispositivos móviles o computadoras y utiliza recursos de Microsoft AI, Azure y Microsoft Power BI para ayudar a brindar una visión amplia del estado general del campus.
Con la aplicación “Regreso a la escuela”, cada persona debe completar un “rastreador diario de síntomas” y mostrar el resultado en la entrada del campus cada vez que se les permita ingresar al mismo. Las preguntas de muestra en el rastreador incluyen las siguientes: ¿Tiene tos? ¿Estornudos? ¿Viajó a algún lugar en los últimos 21 días? Cualquier respuesta «sí» sirve como una bandera roja y produce un «pase rojo».
Cualquier persona con un «pase rojo» en la aplicación «Regreso a la escuela» no será admitida en el campus, dice el doctor Alexander Quarshie, profesor de Salud Comunitaria y Medicina Preventiva en la Facultad de Medicina de Morehouse, quien trabajó con MSM, AUCC y equipos de inteligencia artificial de Microsoft en la aplicación «Regreso a la escuela».
Aquellos que reciben pases rojos son enviados a las oficinas de servicios estudiantiles o de recursos humanos de la escuela para un seguimiento y ser evaluados para COVID-19, y si dan positivo, se les indica que sigan los protocolos de aislamiento de los CDC.
«Pero si las personas pueden responder con sinceridad a estas preguntas de seguimiento de síntomas, y también cumplen con el protocolo de prueba COVID-19 de la escuela, entonces se les otorgan pases verdes», dice. “Ha sido una forma muy eficaz de asegurarse de que solo aquellos que cumplen con las normas, y solo aquellos que están a salvo, puedan regresar al campus”.
Meharry Medical College utiliza herramientas de inteligencia artificial para identificar los puntos calientes de COVID-19, analizar los impactos en la salud mental y crear aplicaciones móviles para abordar las necesidades de comportamiento, así como para predecir los resultados de salud de las comunidades minoritarias.
Entre las herramientas de inteligencia artificial se encuentra un enfoque de precisión en la salud de la población que trasciende las brechas de larga data, al brindar lo que se conoce como determinantes sociales de la salud (SDOH, por sus siglas en inglés) y atención médica equitativa y personalizada.
Necesitamos gastar más dinero en salud pública y medicina preventiva para evitar que esto vuelva a suceder.
El doctor Hildreth fue miembro del comité de la Administración de Alimentos y Medicamentos que autorizó las dos primeras vacunas COVID. A principios de este año, fue nombrado uno de los 12 miembros del Grupo de Trabajo de Equidad en Salud de Biden-Harris COVID-19, que hará recomendaciones sobre cómo abordar las inequidades en salud causadas por la pandemia de COVID-19 y cómo prevenir tales inequidades en el futuro.
«La primera lección para mí es la importancia de escuchar a los expertos y científicos cuando se trata de una crisis de salud pública causada por un virus o un patógeno», dice. “Pasamos décadas y décadas para tratar de comprender la biología de los virus y organismos patógenos, y no aprovechar ese conocimiento fue muy desafortunado”.
“Lo que deberíamos haber hecho fue centrarnos en los más vulnerables para salvar tantas vidas como fuera posible: personas en centros de vida asistida, personas de color y pueblos indígenas”, dice el doctor Hildreth. “Si hubiéramos centrado nuestra atención en los más vulnerables en términos de nuestras estrategias de prevención, cientos de miles de personas en nuestro país todavía estarían vivas hoy”.
Con los médicos de raza negra que suman menos del 6% de los médicos en el país, Estados Unidos también necesita hacer un mejor trabajo para diversificar su fuerza de salud pública, dice.
“Necesitamos gastar más dinero en salud pública y medicina preventiva para evitar que esto vuelva a suceder. Y también ilustra la importancia de mejorar el estado de salud básico de todos nosotros, de modo que la próxima vez que ocurra (una pandemia), no volvamos a tener la misma conversación».
Conozcan más sobre resiliencia a través de la innovación
Imagen principal: Los profesores, el personal y los estudiantes son revisados para detectar síntomas de COVID-19 en las entradas de la Facultad de Medicina de Morehouse mediante el programa «Regreso a la escuela» en sus dispositivos móviles. (Foto de DV Photo Video)
