Cómo la IA podría impulsar el PIB y ayudar a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero
Briony Harris
Microsoft On The Issues
La aplicación de tecnologías de IA en cuatro áreas – agricultura, agua, energía y transporte – tiene el potencial de incrementar el PIB global en hasta $5.2 billones de dólares para 2030, de acuerdo con un nuevo reporte de Microsoft y Pricewaterhouse Coopers. Se trata de un incremento de 4.4% en el PIB global para los próximos 11 años, en relación con el negocio habitual.
Al mismo tiempo, estas tecnologías podrían reducir las emisiones globales de gases de efecto invernadero (GEI) hasta en un 4%. Esto es equivalente a las emisiones anuales predichas para 2030 de Australia, Canadá y Japón combinados.
Este mapa muestra dónde podrían ocurrir esos cambios.
Europa podría ver el mayor incremento en GDP – un incremento de 5.4%, mientras que Estados Unidos podría ver la mayor caída de emisiones de gases de efecto invernadero – un descenso de 6.1%.
El reporte también predice que, sin hacer frente a algunos de los bloqueadores de la tecnología y la adopción y preparación de la IA, el impacto de la IA se sentirá menos en algunas partes del mundo. Sin embargo, si se consigue progreso en esos bloqueadores, esas regiones podrían beneficiarse de manera importante de un crecimiento económico sustentable bajo en carbono.
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De los cuatro sectores detallados en el reporte, se predice que el impacto de IA dentro de los sectores de energía y transporte sea el que más contribuye al incremento en el PIB y a la caída de emisiones dañinas. La siguiente imagen muestra los cambios previstos en cada uno de los sectores.
El alto potencial de la transformación dentro de los sectores de energía y transporte se debe a un conjunto de innovaciones, algunas de las cuales ya se han vuelto realidad como los sistemas de optimización del tránsito, servicios de vehículo compartido, incremento de eficiencia de renovables y la gestión inteligente de consumo de energía, en dos industrias de emisiones importantes.
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