Cómo los datos y la IA ayudan a Deschutes Brewery a responder más rápido a las tendencias en el mundo de la cerveza

De manera reciente, el blog Transform se sentó con varios clientes de Microsoft en un evento que destacaba las tendencias emergentes en datos e inteligencia artificial (IA). Ahí, conversaron con Kyle Kotaich, jefe de operaciones tecnológicas en Deschutes Brewery, un fabricante de cerveza artesanal ubicado en Bend, Oregon, que combina ciencia de los datos con experiencia en la elaboración de cerveza para entregar una mejor cerveza y administrar un negocio más eficiente.

TRANSFORM: ¿Cómo les ayuda la IA a administrar un mejor negocio?

KYLE KOTAICH: Nos toma un poco de tiempo obtener una cerveza nueva de, digamos, escala de pub o investigación y desarrollo, hasta la escala de producción cuando una tendencia aún está de moda.

Así que, una de las cosas que hablamos en equipo es, ‘¿Podemos usar datos e IA para detectar tendencias, tal vez en otras partes del país o incluso en otras partes del mundo y hacer una correlación y predecir qué tendencia podría haber?’ Y de esta manera podemos ser menos reactivos y más progresivos.

TRANSFORM: ¿La gente fuera de su equipo de tecnología utiliza datos e IA?

KOTAICH: Tenemos mucho soporte de otros departamentos. Dentro de nuestro grupo de calidad de fabricación y envasado, [que maneja] la fabricación del producto, la gente se siente muy cómoda con el concepto de lo que hacemos y de cómo utilizamos aprendizaje automático para ser más eficientes. Hacer que la gente piense sobre las posibilidades es el primer paso.

TRANSFORM: ¿Ha comenzado a mejorar la tecnología alrededor de los datos e IA?

KOTAICH: Sí lo creo. Nuestra meta es incrementar la conciencia del operador y del negocio tan solo con utilizar estas herramientas y hacerlas muy disponibles – ya sean datos en tiempo real, analítica predictiva o sólo con el acceso a datos sin procesar.

Nuestra Azure SQL Database ha sido increíble para combinar una gran cantidad de datos. Y una vez que están ahí, hay tantas opciones. Utilizamos Azure Machine Learning Studio para realizar experimentos de automatización. Utilizamos la Azure SQL Database para enviar alertas de texto para los contratistas que vienen a recolectar los desechos de la fabricación, cuando los tanques están llenos, y los compostan. La utilizamos para diferentes cosas.

TRANSFORM: ¿Las herramientas por sí mismas se vuelven más sencillas de utilizar para la gente que no necesariamente tiene conocimientos profundos de IA o ciencia de los datos?

KOTAICH: Puedo hablar de mi experiencia personal. No tenía conocimientos previos de IA o de aprendizaje automáticos o de ciencia de los datos más que los de mi experiencia en física. Y convertirme en cervecero me expuso al valor de los buenos datos para calidad y eficiencia.

Pude aprender la parte de ciencia de los datos de nuestros proyectos bastante rápido, gracias a las herramientas que están disponibles, ya sea Azure Machine Learning, Jupyter Notebook, o todas esas diferentes plataformas que están disponibles. Están bien documentadas y son fáciles de utilizar. Hacen que estos proyectos sean factibles para cualquiera.

TRANSFORM: ¿En qué parte de su jornada de IA se encuentra Deschutes?

KOTAICH: En definitiva, hay mucho espacio para crecer. Los proyectos que hemos decidido tomar, todavía estamos en la etapa de afinarlos y lo seguiremos haciendo. Y creo que hay muy buenos casos para decir que deberíamos seguir haciendo este tipo de proyectos.

Tenemos un equipo de operaciones tecnológicas de fabricación de cerveza. Es un equipo pequeño, de cinco personas. Y buscamos más ideas sobre dónde podemos optimizar nuestro proceso.

(Foto principal cortesía de Deschutes Brewery)