Cómo los doctores y pacientes en Europa utilizan datos e IA para combatir el cáncer

Fabian Bolin solo tenía 28 años cuando descubrió que tenía leucemia. A este prometedor actor, el diagnóstico de cáncer lo hizo sentir como si de pronto perdiera control de su futuro y que nada lo ayudaría a retomarlo.

Su experiencia es muy común.

Cada año, se estima que hay 3.7 millones de nuevos casos de cáncer y 1.9 millones de muertes por esta enfermedad en Europa. De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud, a pesar de que sólo representa una octava parte de la población global total, Europa representa un cuarto de los casos de cáncer en el mundo. De hecho, el cáncer es la segunda causa principal de muerte a través de la región, detrás de las enfermedades cardiovasculares.

Aunque Europa es hogar de algunos de los mejores y más establecidos sistemas de atención médica en el mundo, el cáncer se mantiene como un formidable oponente. En la actualidad, los proveedores y organizaciones líderes de atención médica utilizan tecnología como inteligencia artificial (IA) para captar y apoyar pacientes, impulsar a los doctores y acelerar la investigación. Para movernos un paso más cerca para ayudar a manejar y conquistar a esta enfermedad.

Regresar el poder al paciente

Cuando Fabian recibió su diagnóstico, se sintió sin poder alguno y comenzó a compartir sus experiencias en las redes sociales. La respuesta fue tan buena que le ayudó a lanzar WarOnCancer, una red social para pacientes con cáncer y para sus familiares.

La plataforma original, que comprendía a una fuerte comunidad de blogueo de 150 miembros que representaban a 40 tipos de cáncer, destacaba el hecho de que la mayoría de los pacientes de cáncer sufren de baja auto estima y depresión. Con esta información, WarOnCancer trabaja con seis socios en la industria farmacéutica y de ciencias de la vida para desarrollar y probar una nueva aplicación móvil, que busca convertirse en una red social global para los pacientes con cáncer.

Programada para ser lanzada durante 2019, la aplicación permitirá a los miembros compartir sus datos y dar seguimiento a cómo la industria utiliza sus datos en investigación. A través del poder de Microsoft Azure, WarOnCancer puede analizar estos datos para detectar fallas y beneficios experimentados por diferentes grupos de pacientes de acuerdo con dónde y cómo recibieron tratamiento.

“Durante mi tratamiento e interacciones con especialistas, me sorprendió enterarme que casi la mitad de las pruebas clínicas en oncología se retrasan debido a que es difícil encontrar pacientes que cumplan con los criterios correctos para esa prueba en particular”, comentó Fabian. “A pesar de la gran mayoría de pacientes dispuestos a compartir sus datos para pruebas clínicas, muchos no saben que estas se llevan a cabo o no tienen la información apropiada sobre cómo serán utilizados sus datos. Esta desconexión puede ser, de manera literal, la diferencia entre encontrar o no un tratamiento que les pueda salvar la vida”.

“La meta a largo plazo es construir un servicio del tipo de establecimiento de contactos para pruebas clínicas y pacientes. Esto incrementará el número de pruebas clínicas exitosas, conducirá el proceso de investigación y desarrollo farmacéutico, ajustará las agendas de tratamiento y medicación alrededor de las necesidades del paciente, y por último, salvará vidas”, comentó Sebastian Hermelin, cofundador y jefe de asociaciones de industria de WarOnCancer.

Ayudar a los doctores a entregar detección temprana, e incrementar la precisión y la exactitud

Los beneficios de la detección temprana del cáncer son claros. No solo resulta en una tasa más alta de sobrevivencia, también ayuda a minimizar los efectos secundarios del tratamiento. Aunque el proceso varía en cada país, los exámenes estándar de cáncer de mama ocurren de manera típica cada dos años e involucran la mamografía de mujeres dentro de cierto rango de edad.

Sin embargo, la efectividad de la mamografía desciende de manera importante cuando se examinan pechos “densos” con un porcentaje más alto de tejido fibroglandular. Para enfrentar este reto, el Instituto Veneto de Oncología (IOV, por sus siglas en inglés) utiliza una nueva herramienta de evaluación de densidad de pecho de parte de Volpara, que tiene el potencial de ayudar a millones de personas. Esta solución basada en la nube, da un salto más allá de los límites de la mamografía tradicional al evaluar imágenes del tejido del pecho del paciente basado en su densidad.

“Debido a que el tejido denso del pecho y las lesiones aparecen blancas en los rayos X, es difícil detectar cáncer en mujeres con pechos densos. Más aún, se ha probado que las mujeres con pechos densos tienen un riesgo más alto de desarrollar cáncer de pecho comparadas con las mujeres con baja densidad de pecho”, comentó Gisella Gennaro, doctora del Instituto Veneto de Oncología. “Pero ahora, a través del análisis Avanzado de imagen, podemos evaluar de manera automática y objetiva la densidad del pecho de las mujeres, utilizarla para estimar el riesgo que tienen de desarrollar cáncer de pecho, y brindarles protocolos personalizados con imagen tal como utilizar ultrasonido en caso de que la densidad de pecho dificulte la detección de cáncer”.

“Sin el cómputo Avanzado de imagen, sería imposible obtener ese análisis tan rápido y preciso. En los cinco años siguientes, planeamos examinar a más de 10 mil mujeres; ver un incremento en las tasas de detección de cáncer; una disminución en los cánceres de intervalo; y costos sustentables de exámenes. En verdad es un paso adelante hacia la medicina de precisión”, comentó Francesca Caumo, directora del departamento de radiología de pecho en el Instituto Veneto de Oncología.

De regreso en Estocolmo, Fabian y su equipo no descansan en su misión de mejorar las vidas para todos los afectados por el cáncer. Han sido casi cuatro años desde su diagnóstico inicial y el camino a la fecha no ha carecido de coraje. Junto con el tratamiento de primera y el apoyo de la familia, los datos también han probado brindar una especie de ayuda escondida.

Ya sean sus investigadores, doctores o pacientes, en conjunto con el cómputo en la nube y la IA, la guerra de la humanidad contra el cáncer nunca había sido tan feroz.

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