Cómo utiliza Truveta los datos y la IA para mejorar la atención al paciente y salvar vidas

El equipo de investigadores buscaba respuestas a una pregunta importante: ¿Con qué frecuencia las mujeres en los Estados Unidos que tienen preeclampsia (presión arterial alta durante el embarazo) también experimentan insuficiencia cardíaca y la raza influye en la situación?

Menos de tres semanas después de lanzar su estudio, los investigadores de Truveta, un colectivo de sistemas de salud de EE. UU., descubrieron un hallazgo sorprendente: las mujeres de raza negra tienen el doble de probabilidades de experimentar insuficiencia cardíaca relacionada con la preeclampsia que las mujeres de raza blanca.

Investigaciones anteriores habían relacionado la preeclampsia con la insuficiencia cardíaca, pero el estudio de Truveta, que incluyó datos de casi 500 mil mujeres, fue el primero en descubrir el alcance del peligro que enfrentan las mujeres de raza negra con esta afección.

Llevar a cabo ese tipo de investigación por lo general llevaría meses, tal vez más de un año, para recopilar los datos y obtener los permisos necesarios, dice Charlotte Baker, investigadora principal del estudio.

“Fue muy rápido”, dice Baker, director de epidemiología de Truveta. “Y eso significa que pudimos obtener esas respuestas e iniciar de inmediato conversaciones con los médicos sobre lo que debemos hacer con respecto a este problema y cómo debemos usar esta información”.

Tal es la promesa de Truveta, una empresa con sede en Bellevue, Washington, fundada en 2020 con la misión de salvar vidas con datos. Su solución de análisis y datos de salud, Truveta Studio, incluye datos médicos completos y anonimizados de más de 80 millones de pacientes atendidos por los 28 miembros del sistema de salud de Truveta, que operan más de 20 mil clínicas y 700 hospitales en todo Estados Unidos.

Los datos de atención médica a menudo están fragmentados, son inaccesibles y desordenados, lo que hace que la investigación sea lenta y engorrosa. Gran parte de los datos disponibles sobre pacientes provienen de reclamos de seguros y no brindan una visión integral de la salud en general. Los datos pueden identificar que un paciente se sometió a un procedimiento, pero no decir nada sobre el resultado, o confirmar un diagnóstico, pero no proporcionar información sobre los síntomas.

Truveta entrenó un modelo de lenguaje grande para agregar datos de 28 sistemas de salud líderes en los EE. UU., incluida información completa de los registros de salud electrónicos de los pacientes, desde diagnósticos hasta medicamentos y resultados de pruebas, para brindar una vista representativa de la atención al paciente en los Estados Unidos. Estos datos se combinan con datos sobre mortalidad, impulsores sociales de la salud y datos de reclamos para proporcionar una imagen completa y sin identificación del viaje de un paciente.

Con Truveta Studio, que se basa en Azure y se actualiza a diario, los investigadores pueden obtener información, de manera rápida, sobre casi cualquier afección médica, medicamento o dispositivo, y profundizar para centrarse en una población de pacientes específica.

La plataforma anula la identificación de los datos de los pacientes y utiliza el modelo de inteligencia artificial de Truveta para estandarizar la diversa terminología médica utilizada por los médicos y los sistemas de salud: COVID-19, por ejemplo, se puede definir en muchos términos y con diferentes códigos, lo que dificulta que los investigadores capturen una población de pacientes sin saber cuáles son esas diversas definiciones.

La AI también permite que Truveta acceda a la rica información que por lo general está bloqueada en las notas del médico, detalles críticos como la progresión de la enfermedad del paciente, los síntomas y la respuesta a la medicación. Un conjunto de datos podría incluir un medicamento que tomó un paciente y un efecto secundario resultante, pero los dos factores no estarían vinculados en los datos, solo en una nota del médico. Truveta Studio hasta ahora incluye más de 2,500 millones de esas notas y el número crece de manera rápida.

“Tener esa información de las notas clínicas disponible para la búsqueda cambiará las reglas del juego”, dice el Dr. Guilford Parsons, jefe de análisis operativo de Providence, uno de los miembros fundadores de Truveta. “Ese es el tipo de información que no vemos a menos que tengamos acceso a notas o entidades extraídas de las notas. No hay otro lugar aparte de las notas donde puedas encontrar eso de manera confiable”.

Truveta ha anunciado asociaciones con el gigante biofarmacéutico Pfizer para la investigación de COVID y el fabricante de dispositivos médicos Boston Scientific, que utiliza los datos de Truveta para obtener información sobre varios dispositivos y afecciones, incluida la enfermedad arterial periférica.

El propio equipo de investigación de Truveta ha publicado estudios sobre una variedad de temas oportunos, incluido el vínculo entre el COVID-19 prolongado y la salud mental, las tasas de hospitalización por el virus sincitial respiratorio (VSR) y, a raíz del colapso en el campo del back defensivo de los Buffalo Bills, Damar Hamlin en enero de 2023, una mirada a la frecuencia con la que se produce un paro cardíaco mientras se practican deportes. El último estudio, dice Baker, se realizó en menos de una semana.

“En mi vida anterior como investigadora académica, me habría llevado más de tres años responder esa pregunta”, dice. «Lo sé porque en ese entonces trabajaba en una pregunta similar».

Truveta comenzó como una idea dentro de Providence alrededor de 2018 para compilar un conjunto de datos de proveedores de atención médica y ponerlo a disposición de los investigadores. La necesidad de mejores datos de salud se hizo evidente durante los primeros días de la pandemia de coronavirus, cuando la falta de información oportuna dificultaba saber cómo tratar a los pacientes con COVID-19.

“Estábamos en hospitales donde tratábamos a muchos pacientes casi sin datos”, dice el Dr. Nick Stucky, vicepresidente de investigación de Truveta y médico e investigador de enfermedades infecciosas en Providence. “En esencia, volábamos a ciegas durante bastante tiempo. Eso en verdad aceleró la creación de Truveta”.

Para Stucky, la granularidad y la escala de los datos de Truveta ofrecen un enorme valor para comprender las enfermedades infecciosas; como médico, también ve potencial en Truveta para brindar información e informar la toma de decisiones clínicas.

“Todos vemos parte de todo el rompecabezas, pero hay mucho valor en el gran conjunto de datos para poder ver todo el sistema”, dice. “El tiempo es la vida del paciente, y la forma en que esto puede acelerar los hallazgos salvará vidas”.

Terry Myerson, director ejecutivo de Truveta y exejecutivo de Microsoft, cofundó la empresa en 2020 con Providence, Advocate Health, Tenet Health y Trinity Health. Otros sistemas de salud se incorporaron de manera rápida, y la compañía lanzó Truveta Studio en noviembre de 2022, para poner la plataforma a disposición de los investigadores de sistemas de salud y ciencias de la vida.

Para desarrollar su modelo de IA, Truveta contrató a un equipo de informáticos y terminólogos médicos, médicos de múltiples disciplinas, para entrenarlo y validarlo. El modelo de Truveta ahora tiene la suficiente inteligencia como para aplicar el procesamiento del lenguaje natural a las notas del médico para reconocer las relaciones entre los conceptos. Un investigador que estudie enfermedades del corazón, por ejemplo, podría ver cuándo un medicamento en particular no funciona o cuándo las imágenes médicas muestran cambios que podrían requerir un tratamiento diferente.

Al normalizar la terminología médica en los sistemas de salud, Truveta permite que los sistemas de salud colaboren, dice Parsons, y realicen su propia investigación con una población de pacientes mucho mayor. Él menciona un estudio que Providence, que opera 51 hospitales en cinco estados del oeste, publicado en 2021 sobre los efectos secundarios raros de la miocarditis y la pericarditis, tipos de inflamación del corazón, después de las vacunas contra el COVID-19.

“Si hubiéramos hecho ese estudio en Truveta, tal vez hubiéramos podido publicar aún más rápido y entre una población mayor”, dice Parsons. “Truveta ha hecho un gran trabajo al normalizar los tipos de datos que siempre tienen un alto riesgo de incompatibilidad, en especial si analiza nuestros diferentes sistemas”.

Truveta tiene como objetivo ayudar a los investigadores a estudiar la atención al paciente y mejorar las disparidades de salud. La compañía tenía la intención de incorporar miembros del sistema de salud que representan a poblaciones racial y étnicamente diversas en los 50 estados e incluye los impulsores sociales de la salud (SDOH, por sus siglas en inglés) en sus datos. Truveta amplió de manera reciente su conjunto de datos a 45 atributos SDOH, incluida la estabilidad de la vivienda, la educación y el apoyo social.

Mitchell Cornet, vicepresidente de salud pública, vacunas comunitarias y asociaciones estratégicas de Northwell Health, con sede en Nueva York, miembro de Truveta, dice que incluir esos determinantes en los datos de Truveta es clave para comprender las circunstancias que pueden afectar la salud en general. Una mujer que no tiene transporte, señala, tendrá más dificultades para llegar a las visitas al médico que una mujer que sí lo tiene y, por lo tanto, es menos probable que obtenga suficiente atención prenatal.

“Tener SDOH en los datos de Truveta será beneficioso para los investigadores porque verán cuáles son algunos de estos factores intrínsecos que podrían liderar lo que dicen los datos”, dice. “Creo que eso es crítico. Truveta es una voz para los que no pueden ser escuchados, porque tienen una plataforma a la que pueden acceder miles y miles de personas”.

El equipo de investigación de Truveta ahora amplia su estudio sobre la insuficiencia cardíaca relacionada con la preeclampsia para observar cómo factores como la discapacidad o la cantidad de hijos que tienen las mujeres podrían afectar su riesgo. El problema es personal para Truveta’s Baker, quien perdió a una amiga y colega a causa de la afección poco después de dar a luz.

Truveta, dice Baker, ha podido combinar el conocimiento técnico con la experiencia clínica para proporcionar un conjunto de datos a gran escala que se puede utilizar en los sistemas de salud, las ciencias de la vida, el gobierno y la academia para mejorar la salud de los estadounidenses.

“Truveta tiene esta porción única de datos que en verdad marcará la diferencia en la forma en que avanzamos en la medicina clínica y la salud pública, y creo que ya es hora”, dice. “Me fascina poder responder algunas preguntas con esa información y poder marcar la diferencia. Para eso estamos ahí: para salvar vidas con datos”.

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Foto principal de la colección E+ de Getty Images. Todas las demás fotos son cortesía de Truveta y Northwell Health.