Con Azure Percept, Microsoft brinda a los clientes nuevas formas de llevar la IA al entorno

Elevadores que responden a comandos de voz; cámaras que notifican a encargados de tienda cuándo resurtir sus anaqueles; secuencias de video que llevan el control de todo, desde cajas registradoras hasta espacio disponible en estacionamientos.

Éstos son algunos de los millones de escenarios que se están volviendo posibles gracias a la combinación de inteligencia artificial y cómputo en el entorno. Los dispositivos de entorno independientes pueden aprovechar las herramientas de IA para tareas como traducir texto o reconocer imágenes sin tener que acceder constantemente a las capacidades de cómputo en la nube.

En el marco de su conferencia digital Ignite, Microsoft dio a conocer la versión preliminar pública de Azure Percept, una plataforma de hardware y servicios que busca simplificar la forma en que los clientes pueden usar las tecnologías de IA de Azure en el entorno, incluyendo aprovechar las ofertas en la nube Azure como gestión de dispositivos, desarrollo de modelos de IA y analítica.

Roanne Sones, vicepresidenta corporativa del grupo de plataformas y soluciones en el entorno de Microsoft, dijo que la meta de la nueva oferta es brindar a los clientes un solo sistema integral, que abarque desde hardware hasta capacidades de IA, que “simplemente funcione” sin requerir muchos conocimientos técnicos.

La plataforma Azure Percept incluye un kit de desarrollo con una cámara inteligente: Azure Percept Vision. También cuenta con una experiencia de “iniciación” llamada Azure Percept Studio que guía a los clientes sin importar si tienen experiencia o conocimientos de codificación durante todo el ciclo vital de la IA, incluyendo el desarrollo, entrenamiento e implementación de las ideas de prueba de concepto.

Por ejemplo, es posible que una compañía quiera configurar un sistema para identificar de forma automática productos irregulares en una línea de producción para que los trabajadores puedan retirar dichos elementos previo al envío.

Azure Percept Vision y Azure Percept Audio, que se venden por separado del kit de desarrollo, se conectan con los servicios Azure en la nube y vienen integrados con módulos de IA acelerados por hardware que habilitan IA de discurso y visión en el entorno, o durante momentos cuando el dispositivo no está conectado al internet. Esto resulta de gran utilidad para escenarios donde el dispositivo necesita hacer cálculos inmediatos sin tomarse el tiempo para conectarse con la nube, o en lugares donde no siempre hay conectividad a internet confiable, como en una planta de producción o en una locación con servicio irregular.

Azure Percept

Además del anuncio de hardware, Microsoft anunció que está trabajando con fabricantes de equipo y de productos de silicio para desarrollar un sistema de dispositivos inteligentes en el entorno que estén certificados en el uso de la plataforma Azure Percept. “Hemos comenzado con dos de las cargas de trabajo de IA más comunes, visión/voz, vista/sonido, y hemos lanzado dicho plan para que los fabricantes puedan aprovechar las bases de lo que hemos comenzado a desarrollar. Además, lo pueden usar en cualquier tipo de factor de forma responsable para cubrir un patrón mundial”, dijo Sones.

IA en el entorno más accesible

El objetivo de la plataforma Azure Percept es simplificar el proceso de desarrollar, entrenar e implementar soluciones de IA en el entorno para que más clientes puedan aprovechar este tipo de ofertas, según Moe Tanabian, vicepresidente y director general del grupo de dispositivos y soluciones en el entorno de Azure en Microsoft.

Por ejemplo, las implementaciones de IA en el entorno más exitosas requieren que los ingenieros diseñen y desarrollen dispositivos, así como que los científicos de datos desarrollen y capaciten modelos de IA para que corran en dichos dispositivos. La experiencia en ingeniería y ciencias de datos son por lo general habilidades únicas que tienen distintos grupos de personas altamente capacitadas.

“Con Azure Percept, rompimos esa barrera. En muchos casos de uso, disminuimos significativamente las habilidades técnicas necesarias para desarrollar soluciones en el entorno basadas en IA para que los ciudadanos desarrolladores puedan crearlas sin necesidad de contar con profundos conocimientos en ingeniería o ciencias de datos”, dijo Tanabian.

El hardware en el paquete de desarrollo Azure Percept también usa el sistema de montaje con ranuras en T 80/20 estándar en la industria, que según la compañía permitirá a los clientes implementar ideas de prueba de concepto de manera más sencilla, tanto en establecimientos como en plantas de producción que ya usan infraestructura industrial, antes de aumentar la producción con dispositivos certificados.

A medida que los clientes trabajan en sus ideas de prueba de concepto con el kit de desarrollo Azure Percept, tendrán acceso a los modelos Azure AI Cognitive Services y Azure Machine Learning, así como a modelos de IA disponibles por parte de la comunidad de código abierto que han sido diseñados para ejecutarse en el entorno.

Asimismo, los dispositivos Azure Percept se conectan automáticamente con Azure IoT Hub, lo que ayuda a habilitar una comunicación confiable con protección a la seguridad entre internet de las cosas (IoT), dispositivos y la nube. Los clientes también pueden integrar soluciones basadas en Azure Percept con procesos Azure Machine Learning que combinan ciencias de datos y operaciones TI para ayudar a las compañías a desarrollar modelos de aprendizaje automático en menos tiempo.

Durante los próximos meses, Microsoft busca expandir el número de dispositivos Azure Percept certificados de terceros, a fin de que cualquier persona que desarrolle o entrene una solución de IA de prueba de concepto en el entorno con el paquete de desarrollo Azure Percept pueda implementarla en un dispositivo certificado del mercado, según comentó Christa St. Pierre, gerente de productos en el grupo de plataformas y soluciones en el entorno de Azure en Microsoft.

Seguridad y responsabilidad

Debido a que Azure Percept se ejecuta en Azure, incluye las protecciones de seguridad que ya se venían forjando en la plataforma Azure, según información de la empresa.

Microsoft también dice que todos los componentes de la plataforma Azure Percept, desde el kit de desarrollo y los servicios hasta los modelos de IA Azure, se han sometido a un proceso de evaluación interna de Microsoft para operar de conformidad con los principios responsables de IA de Microsoft: equidad; confiabilidad y protección; privacidad y seguridad; inclusividad; transparencia, y responsabilidad.

El equipo Azure Percept actualmente está trabajando con los primeros clientes selectos para entender sus preocupaciones sobre el desarrollo y la implementación responsable de IA en los dispositivos del entorno, y el equipo les proveerá documentación y acceso a kits de herramientas como Fairlearn y InterpretML para sus propias implementaciones de IA responsables.

De acuerdo con Sones, Microsoft espera finalmente permitir el desarrollo de un ecosistema de dispositivos inteligentes en el entorno que puedan aprovechar los servicios de Azure, de la misma forma que el sistema operativo Windows ha ayudado a habilitar el mercado de cómputo personal.

“Somos, ante todo, una compañía de plataformas. Si realmente vamos a llegar a un nivel donde los miles de millones de dispositivos existentes en el entorno se conecten a Azure, no habrá una nube de hiperescala que resuelva todo esto a través de su portafolio de dispositivos de primera parte. Por esta razón lo hemos hecho centrados en el ecosistema”, concluyó.