“¿Dónde está mi paquete?” Aliviar los dolores por los retrasos de los mensajeros

Con las fiestas a punto de llegar, también comienza la temporada de investigación y comparación de productos, leer reseñas en línea y navegar a través de diferentes tiendas en línea para encontrar ese preciado regalo. Después de todo ese esfuerzo, por fin nos decidimos, compramos y esperamos a que llegue por correo – excepto que, nunca llega.

El corazón de los servicios postales y el sector logístico de Europa está basado en el transporte seguro de bienes. Pero de acuerdo con Europe Economics, dos de cada tres europeos que compran en línea han tenido paquetes perdidos, dañados o que han llegado tarde en el último año. A la luz de este problema, compañías a través de Europa han comenzado a voltear a la tecnología como la nube y la inteligencia artificial (IA) para agilizar las cadenas de suministro, optimizar los procesos operativos, y mejorar los servicios y la transparencia al cliente para garantizar que ningún paquete es olvidado.

Alistarse para enviar éxito

Yusen Logistics Rus, ubicada en Moscú, transforma la manera en que atiende a los clientes a través de varios sectores que van desde automotriz y aeroespacial a producción de alimentos. Miembro de NYK Group, y una de las compañías de envíos más antiguas y grandes en el mundo, Yusen Logistics Rus necesitaba migrar a un nuevo sistema de gestión de almacén para mantener su posición como el jugador líder en la importación y exportación de bienes en la Federación Rusa.

Al entender que la nube es un importante primer paso hacia la adopción de IA, Yusen Logistics Rus migró de manera cuidadosa de su envejecida y costosa infraestructura en sitio. Luego de haber reevaluado su estrategia de datos y comenzar a experimentar una mayor rentabilidad y mejoras operativas, Yusen Logistics Rus tiene la intención de moverse a un entorno basado por completo en la nube.

“Cada vez más, nos encontramos en la necesidad de entregar más paquetes, a más personas y negocios, a través de más partes de Rusia”, comentó Roman Stryuk, gerente del departamento de TI en Yusen Logistics Rus. “Como tal, hemos movido todas nuestras herramientas de colaboración del lugar de trabajo, planeación de recursos empresariales y capacidades de analítica a la nube. Esto no solo entrega un costo transparente de TI para nuestros usuarios, también libera al equipo de TI para entregar mejores servicios de negocio”.

“Es emocionante pensar sobre cómo IA y la analítica de datos van a transformar nuestros servicios, que es la razón por la que decidimos remover la complejidad de nuestro entorno en términos de licenciamiento, hardware y costos de servidor, y administración – e ir por completo a la nube”.

Asegurarse que ningún paquete se pierde

Urgent Cargus, la empresa de mensajería preferida de Rumania, que realiza más de 40 millones de envíos cada año, ha dado un paso más allá. Con su sistema que gestiona entre 110 mil y 150 mil envíos en cualquier momento y una flotilla de más de 2,600 vehículos de mensajería, Urgent Cargus se encontró con el manejo de millones de diferentes solicitudes. En una operación tan grande, con un volumen aún mayor de pedidos por cumplir, la compañía necesitaba una manera de predecir cuánto procesamiento de datos y almacenamiento eran requeridos para cumplir con su compromiso con los clientes.

“Operamos en una industria impredecible. Según la temporada o festividad, a menudo nos encontramos en la necesidad de manejar un volumen muy alto de entregas durante el año”, comentó Marian Pletea, directora de información en Urgent Cargus. “Puede haber casi más de un millón de nuevas solicitudes cada 24 horas, lo que hace imposible predecir qué recurso de almacenamiento de datos requerimos”.

“También queríamos mitigar el riesgo de inactividad en el sistema. Sin la disponibilidad correcta, no enviamos los paquetes a la tasa correcta, o no recibimos las reservaciones de los clientes, lo que podría llevar a serios bloqueos de negocios”.

Para hacer frente a este problema, Urgent Cargus movió su aplicación de reserva de empleo de cliente a la nube y adoptó un enfoque de Plataforma como Servicio – adquirió recursos adicionales cuando y si se necesitaban. Un movimiento que da una opción de auto servicio a los clientes, desde la reservación hasta la facturación, así como para minimizar el riesgo de inactividad en el caso de un pico impredecible.

De acuerdo con Marian: “Reconocemos que la IA es una tecnología transformadora, y es por eso que la hemos puesto a prueba para automatizar ciertos servicios para hacer más fácil la vida de nuestros clientes. Esto también liberará a nuestros empleados para hacer frente a más cosas”.

Datos que conducen las entregas transfronterizas

Con los paquetes colocados en el sistema, clasificados y distribuidos, compañías como Waberer’s International, ubicada en Budapest, se especializan en la entrega de bienes y suministros a través de largas distancias a través de Europa, y en hacer que los paquetes lleguen a su destino tan rápido como sea posible. Con un recorrido de casi 500 millones de kilómetros de Carretera cada año, la compañía cumple con los demandantes requerimientos de los clientes con una flotilla de más de 4,300 modernos vehículos y su almacén logístico a medida.

Con la necesidad de moverse de sus notas escritas a mano y hojas de cálculo en papel, Waberer’s International digitalizó sus procesos de programación para dar una mejor cuenta de cada viaje y de las más de mil transacciones que procesan cada día. Con la ayuda de IA, la compañía desarrolló una plataforma de planeación llamada WIPE. Esta plataforma utiliza complejos algoritmos para asignar conductores, carga y programaciones de viajes en la manera más eficiente. Es una ventanilla única para que Waberer’s International supervise todas sus operaciones logísticas en un solo lugar. Este proceso automatizado significa que los negocios pueden rastrear entregas en todo momento y decidir dónde y cuándo se colocan mejor los recursos.

Además de impulsar eficiencias en recursos y entregas, la compañía también ha sido capaz de mejorar el rendimiento final. Gracias a la función de programación automatizada de camiones, Waberer’s International consiguió una relación de carga de 92% superior al promedio de la industria.

Con una base de clientes cada vez más grande y demandante, y con algunos minoristas que prometen entrega en el mismo día, no hay duda que los servicios postales y las compañías logísticas enfrentan muchos desafíos.

Al digitalizar procesos y obtener información predictiva con tecnología como la nube e IA, estos ejemplos muestran cómo las decisiones dirigidas por datos hacen los procesos más eficientes y a los clientes más satisfechos. ¡Tal vez la IA debería estar en la lista de deseos de todos este año!