¡En garde! IoT wearable e IA mantienen a los esgrimistas en punto

Dos esgrimistas cruzan sus espadas. Tal vez les recuerde a Los Tres Mosqueteros, Zorro, o The Princess Bride, pero, ¿En Hong Kong? ¿No deberíamos pensar en Jackie Chan o Bruce Lee?

Resulta que Hong Kong tiene una vibrante escena de esgrima y el territorio tiene altas esperanzas en ganar medallas en los Juegos Olímpicos de 2020.

Para estar en la cima, los esgrimistas de élite entrenan de manera rutinaria por largas horas junto con entrenadores profesionales para perfeccionar sus técnicas. Algunos ajustes menores pueden llevar a grandes ventajas competitivas y reducir las posibilidades de tensiones o lesiones.

Pero no todos pueden tener un entrenador privado. E incluso si lo tienen, hay algunos movimientos que incluso los entrenadores no pueden ver a simple vista.

Ahora, la comunidad de esgrima de Hong Kong ha comenzado a recibir un impulso de parte de la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT) gracias a una startup local.

Tecnología wearable

RaceFit es una compañía tecnológica de Hong Kong con una misión de “entender el movimiento de los seres humanos”. Ha desarrollado una línea de “prendas inteligentes” con sensores que brindan datos sofisticados sobre cómo se mueve el usuario, con retroalimentación y análisis.

Funciona así: Un atleta se pone un traje RaceFit, el cual está equipado con sensores ligeros de nueve ejes. Cada sensor pesa alrededor de 15 gramos y tiene una batería de carga inalámbrica en su interior.

Estos sensores están conectados a una red Bluetooth patentada. Los sensores alimentan datos a una aplicación RaceFit en un dispositivo móvil. Los datos luego son analizados en la nube por Fitness Ability Measurement System (FAMS) de la compañía.

Con la IA en el entorno de Microsoft Azure, el algoritmo FAMS proporciona una gran cantidad de información la fuerza, resistencia, flexibilidad, coordinación y balance de la persona.

Pero hay más. La compañía ha trabajado con científicos del deporte para reconocer movimientos específicos que son únicos de la esgrima.

Esto brinda al entrenador una visión holística de cómo un atleta se desempeña y qué necesita mejorarse, como tener una mejor inclinación de rodilla al lanzarse.

Una vez que el problema es identificado, un entrenador puede desarrollar un régimen de entrenamiento para abordarlo, e incluso monitorear el progreso del atleta de manera remota.

Kristy Cheung compite con el I-Fencing Alliance Club. Ella utiliza RaceFit con la ayuda de su entrenador para encontrar y rectificar problemas con ejercicios y práctica.

“Es Interesante ver al instante dónde lo hago bien y dónde lo hago mal”, comenta.

“De manera inmediata, puedo abordar debilidades que no sabía que tenía. Me siento más confiada en hacer lo mejor que puedo”.

La solución de RaceFit también ha sido extendida a otros deportes como el entrenamiento de intervalo de alta intensidad (HIIT, por sus siglas en inglés), ciclismo y tenis. Ponto, RaceFit planea expandir la usabilidad de su aplicación a deportes de equipo, como el futbol.

Más allá de la esgrima

La tecnología no es sólo para entrenadores o competidores de alto rendimiento. Cualquiera puede utilizar RaceFit en su vida regular. Viene con una aplicación de ejercicio con rutinas personalizables. La aplicación les permite saber de inmediato si alguno de sus movimientos necesita mejorarse, como por ejemplo si la posición de su cadera es muy alta mientras hacen una plancha. Puede seguir el registro de su progreso con el tiempo y prescribir nuevos ejercicios para ayudarles a alcanzar sus metas de fitness.

Deportes adicionales, como el ciclismo o correr, tienen soporte a través de módulos descargables. Y más deportes y ejercicios han sido añadidos a la lista.

Graham Mak, cofundador de RaceFit y CEO, comenta, “No estamos limitados a esos ejercicios. Sólo estamos limitados por el movimiento humano. Si un cliente dice, ‘Estoy en un club de canotaje y quiero un programa de canotaje’, nosotros podemos hacer algo así”.

Mak también planea ayudar a los fisioterapeutas. A través de usar una versión más simple del sensor contenido en una sola banda, los pacientes pueden desarrollar ejercicios sugeridos por los terapeutas. El dispositivo ayudará a los fisioterapeutas a determinar si los hacen de manera correcta. “Esto ahorrará mucho tiempo y puede hacerse con varios pacientes al mismo tiempo”.

Dennis Poon, director de experiencias de la compañía, comenta que los fisioterapeutas que utilicen el sistema RaceFit “en definitiva pueden atender a más pacientes y, lo que es más importante, podrán monitorear su recuperación”.

Un uso similar es aplicable a gente mayor, en especial aquellos que viven solos. De acuerdo con el gobierno de Hong Kong, alrededor del 20% de los adultos mayores de 65 años han sufrido alguna caída una vez al año. La mayoría de ellos reportaron algún tipo de lesión y casi el 10% se ha roto un hueso. Dado que los sensores RaceFit dan una imagen completa del movimiento humano, el sistema podría saber, por ejemplo, si una persona se ha caído y requiere asistencia.

“¿Cuáles son los tiempos activos e inactivos en un día? Y, ¿Qué hay del tiempo de caminata o de estar sentados o en reposo en la cama? ¿Qué representa esto? Y, ¿Cómo puede afectar los resultados en la salud?”, mencionó Mak.

Un largo camino de la industria del vestido

El camino de RaceFit para entender el movimiento humano comenzó con una meta mucho más pedestre. De acuerdo con Mak, su equipo solo quería crear una prenda inteligente para revitalizar a la industria de la ropa tradicional.

Después de tres años de investigación y desarrollo, decidieron cambiar la dirección y se inspiraron por el tipo de trajes de captura de movimientos que Hollywood utiliza en la producción de efectos especiales.

Eso llevó a Mak a preguntar: “¿Qué pasa si entendiéramos el movimiento y después poder hacer recomendaciones?” Ellos se dieron cuenta de que, al utilizar la nube de Microsoft Azure, podían construir su propia solución de IA para enfocarse en la gestión de habilidades de estado físico. “Por ejemplo, cuando haces una plancha, ¿La haces de manera correcta o incorrecta?”

Al ser ágiles, cambiar de dirección, y adoptar nuevas tecnologías, Mak y su equipo han creado nuevos modelos de negocio que han transformado a la compañía.

Poon lo resume de esta manera, “Comenzamos nuestra compañía enfocados en Deportes y Salud Física, pero ya nos hemos movido mucho más allá de eso”.