Johnson & Johnson promueve la salud global y evita las interrupciones de la cadena de suministro

Como la empresa de atención médica más grande y con más extendida del mundo, Johnson & Johnson fabrica productos de salud para el consumidor, productos farmacéuticos y dispositivos médicos en instalaciones de manufactura de última generación. Mantener esas instalaciones en funcionamiento de manera eficiente requiere una cadena de suministro capaz de convertir las materias primas en todo, desde el conocido vendaje adhesivo hasta los dispositivos de reemplazo de articulaciones que mejoran la calidad de vida, y los productos farmacéuticos que la sustentan, y llevarlos de manera eficiente a las personas que dependen de ellos.

A través de una colaboración continua con Microsoft, Johnson & Johnson trabaja para hacer que los procesos sean cada vez más eficientes, como parte de su transformación de fabricación digital con herramientas como Azure, AI, IoT, MES y las capacidades de Microsoft Cloud for Manufacturing. Desde 2018, Microsoft ha apoyado a Johnson & Johnson como líder en atención médica que tiene como objetivo aprovechar la tecnología en la nube y otras capacidades digitales para permitir la innovación empresarial, mejorar la agilidad, reducir el costo de propiedad y mejorar la recuperación ante desastres.

El vicepresidente senior de Johnson & Johnson y CIO del grupo de cadena de suministro global, Steve Wrenn, se sentó con Transform para compartir su perspectiva sobre las formas en que Johnson & Johnson usa las capacidades de Microsoft Cloud para ayudar a garantizar que los productos de la compañía se obtengan, fabriquen y entregado de la manera más eficiente posible.

TRANSFORM: Johnson & Johnson ha declarado que sus empleados en todo el mundo trabajan para combinar el corazón, la ciencia y el ingenio para cambiar a profundidad la trayectoria de la salud para la humanidad. ¿Cómo posibilita la fabricación inteligente la misión de Johnson & Johnson?

WRENN: Cuando pienso en habilitar nuestra misión desde la perspectiva de la cadena de suministro, nuestro enfoque principal ha sido cambiar gran parte de nuestra capacidad de fabricación de la antigua cadena de suministro de empuje a una cadena de suministro de tracción. Llevar productos a las personas justo cuando los necesitan.

La fabricación inteligente nos brinda acceso instantáneo a los datos que nos permiten producir cosas de una manera mucho más enfocada, por lo que no comenzamos a construir cosas hasta que los datos de consumo indican que es el momento.

La otra parte es que nos permite convertirnos en un fabricante aún mejor. Con la fabricación inteligente, hemos automatizado muchos pasos manuales y repetitivos para eliminar cualquier posibilidad de error. Ahora, tomamos datos de la pila de forma continua para realizar ajustes automáticos en la forma en que hacemos las cosas.

TRANSFORM: En todo el mundo, las empresas continúan luchando con las interrupciones de la cadena de suministro que pueden dejar las estanterías de las tiendas vacías y a los consumidores sin necesidades. ¿Cómo ha ayudado la tecnología en la nube a Johnson & Johnson a ser más ágil y resiliente para mitigar estos desafíos y entregar productos para la salud y medicamentos que salvan vidas a las personas que los necesitan?

WRENN: Si tenemos 10 proveedores que nos suministran materias primas y los datos provenientes de la nube nos dicen que dos de ellos tienen algún tipo de interrupción o problema en la cadena de suministro, tal vez se retrasen en la entrega de más materiales, por ejemplo, la inteligencia artificial sabe quiénes son los otros proveedores y puede hacer la selección de manera instantánea y realizar un pedido sin que un humano necesite tomarse el tiempo para generar un informe y tomar esa decisión.

Luego, en el otro extremo de la cadena de suministro, agregamos capacidades novedosas como seguimiento y localización para abordar problemas como el robo y la falsificación. La inteligencia artificial, más datos instantáneos, nos permite rastrear y rastrear capacidades al siguiente nivel.

Contamos con capacidades de rastreo avanzadas, que usamos por lo general para rastrear cajas de unidades. Luego, escaneamos esas cajas, las colocamos en palés, envolvemos los palés y colocamos dispositivos en los palés para saber con exactitud dónde están en cualquier momento.

TRANSFORM: Johnson & Johnson y Microsoft se han asociado en la transformación de la fabricación digital y la fabricación inteligente de la empresa. ¿Cuáles eran las capacidades críticas que buscaban en un socio colaborador?

WRENN: Con la fabricación inteligente, necesitas socios que, en primer lugar, puedan escalar. Johnson & Johnson es una gran empresa, por lo que muchas veces vemos tecnologías de vanguardia reales de los proveedores desde el principio. Pero entonces el proveedor no puede escalar al tamaño de Johnson & Johnson, donde tenemos más de 80 plantas de fabricación en todo el mundo. Entonces es cuando necesitas un socio que pueda escalar.

También necesitas socios que estén involucrados en muchas tecnologías diferentes y comprendan los dispositivos de entorno, IoT, aprendizaje automático e inteligencia artificial; los necesitas para lograr todas estas cosas. Lo que busco en un socio es alguien que tenga conocimientos en todas esas áreas diferentes.

Es abrumador si intentas trabajar con varias empresas más pequeñas y tienes que acudir a cada una de manera individual en lugar de a un socio grande que podamos alinear con múltiples necesidades con bastante facilidad.

TRANSFORM: Para Johnson & Johnson, la visibilidad de los datos y de la información de valor es importante para su negocio de fabricación. ¿Cómo entran en juego las capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático en sus instalaciones de fabricación?

WRENN: El aprendizaje automático se ha ejecutado durante un tiempo, comenzó con máquinas autoajustables. Lo que pasa con el aprendizaje automático ahora, debido a los dispositivos y las redes de IoT, es que tienes implementado un aprendizaje automático más preciso y receptivo.

La verdadera clave es la inteligencia artificial. Antes de que una máquina se desgaste, la inteligencia artificial puede tomar todos los puntos de datos alrededor de la variación de un producto en la línea y ver cuándo los productos comienzan a variar pero aún están en tolerancia, y de la experiencia pasada, puede decirnos a qué parte de la máquina debemos darle mantenimiento ahora mismo.

Lo mejor es la forma en que la inteligencia artificial puede asimilar todas estas cosas y luego agregar razonamiento. Podemos mirar miles y miles de puntos de datos por segundo y tomar decisiones en las que las personas en el pasado esperarían hasta que sucediera algo. Ahora, podemos decir que esto va a suceder. Eso es clave en la fabricación.

TRANSFORM: Johnson and Johnson utiliza las capacidades de fabricación en la nube de Microsoft, como Azure, AI, IoT, Edge y Manufacturing Execution Systems (MES). ¿Cuál es el impacto para la gestión de la cadena de suministro basada en extracción de Johnson & Johnson?

WRENN: El mayor impacto proviene de la pila digital de Azure. La usamos para depositar todos estos millones y millones de puntos de datos que recopilamos y para extraer millones de datos. Azure nos permite sacar piezas de la fábrica, de las redes sociales, de la industria, de otras plantas, de nuestros socios de una manera que cuando usas cosas como blockchain, puedes extraer todo el tiempo y luego tomar decisiones sobre eso. Entonces, se trata de la velocidad y la precisión.

Sabes, algunas personas te dirán que tienen dispositivos y sensores de IoT, y yo pensaré: «Eso es genial». Pero un dispositivo de IoT producirá muchos puntos de datos. ¿Qué van a hacer con esos datos? Pueden obtener todos esos datos, pero lo que no ves es ejecutar con creatividad para hacer algo con ellos. Y ahí es donde los buenos socios ayudan.

Los socios en verdad pueden contribuir con un valioso liderazgo intelectual. Me gusta decir que somos expertos en la industria del cuidado de la salud y en la fabricación de productos para el cuidado de la salud, pero nos enfocamos de manera principal en lo que hacemos día a día. Sin revelar ningún secreto comercial, pueden llevar la tecnología de mejores prácticas a la mesa.

Ya sea que estés en proceso de transformar una pieza de metal en una pieza de automóvil, una cadera o una rodilla, los procesos de fabricación son, muchas veces, los mismos: productos diferentes, pero los procesos son similares. Un socio que ve a través o trabaja con diferentes personas en diferentes industrias puede aportar algo de ese conocimiento.

TRANSFORM: ¿Puedes hablar un poco sobre los resultados comerciales de tu transformación digital? ¿Han visto alguna reducción de tiempo o dinero, y alguna mejora en la sustentabilidad?

WRENN: Hemos comenzado a ver cosas maravillosas. Conseguimos un aumento en los resultados de calidad. Hemos tenido una reducción en lo que llamamos «acciones de campo», que es una medida de calidad en el campo de los productos para el cuidado de la salud. Nuestras acciones de campo se han reducido de manera significativa en los últimos años. Somos reconocidos en la industria por ello, con el reconocimiento de Global Lighthouse Network por cinco de nuestras plantas de fabricación por ser líderes en la industria, más que nadie, incluso en nuestras instalaciones de cuidado de la vista y nuestras instalaciones de caderas y rodillas.

En cinco años, hemos pasado del número 28 en el Cuadrante Mágico de Gartner para Líderes de la Cadena de Suministro al número tres a nivel mundial y el número uno en atención médica. Ese reconocimiento se debe de manera principal a todas las formas en que hemos aplicado la tecnología para obtener resultados que impacten a los clientes.

En nuestro Credo Johnson & Johnson, nuestros pacientes y clientes son el número uno, y en el cuidado de la salud, tienen que serlo. Entonces, cuando pienso en alguien que dice: «Ahorré el cinco por ciento de los costos de fabricación», eso no es tan poderoso como decir que «Con exactitud, no tuve defectos este año, por lo que no hay un solo paciente que no haya recibido justo lo que necesita en cuidado de la salud». Esa es la medida que importa.

TRANSFORM: Con la tecnología de nube, Johnson & Johnson puede recibir datos e información desde el piso de producción hasta el piso superior. ¿Cómo puede esto cambiar la forma en que los líderes y ejecutivos toman decisiones?

WRENN: Una de las cosas más importantes es la visibilidad. Lo llamamos fabricación inteligente, pero la fabricación inteligente comienza con la visibilidad de lo que sucede. La gente cree que puede saltar a la fabricación inteligente, al pasar de un par de pantallas de computadora a una fabricación inteligente donde los datos lo hacen todo. Pero en realidad necesitas dar un paso intermedio. Ese paso intermedio para nosotros fue algo que llamamos «fabricación visible». Recopilamos datos sobre todos nuestros procesos, desde las materias primas que ingresan, pasamos por lo que llamamos producto y proceso, hasta el resultado. Eso es lo que es importante observar.

La información de valor sobre esos datos es importante a medida que avanzas. Y no solo los procesos. Cuando haces que esos conocimientos sean visibles para la persona del taller que solía hacer una tarea a mano, les permite comprender qué se ha mejorado y les permite tomar mejores decisiones humanas porque no están parados allí haciendo una tarea manual repetitiva. Esa visibilidad nos permitió crear lo que nos gusta llamar nuestra torre de control de la cadena de suministro. Ahora, todo es más visible y conectado.

Los datos pueden informarnos cuándo Target o Walmart venden más vendajes de la marca BAND-AID® o NEUTROGENA® de lo habitual, de modo que el gerente de fabricación de la planta se adelanta a la remodelación de las instalaciones.

Para dispositivos médicos como caderas, rodillas, lentes de contacto e incluso suturas, en verdad deseas saber lo antes posible dónde va a estar la demanda, para que los pacientes obtengan lo que necesitan y no terminemos con productos muy especializados, muy caros, parados en un almacén, en un área o región del mundo donde no se necesitan en ese momento.

TRANSFORM: ¿Cuáles son los beneficios para los trabajadores de primera línea cuando las tecnologías en la nube se implementan en las fábricas?

WRENN: Lo que hace toda esta inteligencia artificial y la aplicación de la tecnología es liberar al trabajador para que contribuya más a los resultados a través del conocimiento aplicado. Por medio del razonamiento, de su capacidad para tomar decisiones en lugar de tan solo hacer lo mismo una y otra y otra vez.

Lo que sucede es que el trabajador se convierte en una parte de nivel superior del proceso. Aprenden más sobre todo lo que sucede y toman decisiones.

Un beneficio secundario importante de la tecnología es que vemos un pensamiento más creativo. La gente comienza a llamar a procesos que se pueden mejorar o hacer de manera diferente. Ahora la gente piensa en un nivel diferente. Por supuesto, llegar allí requiere capacitación, por lo que hemos creado una gran iniciativa en torno a la capacitación digital.

Hace años, la actitud era que TI estaba a cargo de todo lo digital, así que ese es su problema. El nuevo paradigma es: no, lo digital es un problema de todos. Y en realidad, no es un problema de todos, es una oportunidad para todos.

TRANSFORM: ¿Cómo ha afectado la experiencia de Johnson & Johnson a la hora de afrontar los desafíos de la pandemia en su decisión de seguir con sus inversiones en la fabricación digital?

WRENN: Siempre supimos que si teníamos mejores datos más rápido, podríamos tomar mejores decisiones más rápido. Pero cuando ocurrió la pandemia por primera vez, descubrimos que muchos de nuestros datos estaban en lugares donde tenías que estar en una de nuestras oficinas para acceder a ellos. Esa experiencia aceleró nuestro traslado a la nube en algunas áreas.

Foto principal: La fabricación inteligente le da a Johnson & Johnson acceso instantáneo a los datos y transforma su cadena de suministro de «empujar» a «tirar». (Fotos cortesía de Johnson & Johnson)