Las nuevas herramientas de análisis de datos ayudarán a acelerar el envío de paquetes, mejorar el cuidado de los pacientes y mucho más

Cuando Microsoft lanzó Azure Synapse Analytics el año pasado, prometió poner los datos y el poder del análisis al alcance de las personas en todas las áreas de una organización para que los técnicos especializados pudieran enfocarse en tareas más importantes que gestionar la infraestructura de datos.

“Partimos de la hipótesis de que es demasiado difícil para muchas organizaciones utilizar sus propios datos e implementar IA, y no hay suficientes ingenieros de software en el planeta para conducir todos los análisis que necesitarán realizarse en el futuro”, dijo John Macintyre, director de producto de Azure Synapse y Analytics Platforms en Microsoft. “Sabíamos que podíamos simplificar considerablemente este proceso”.

Con Azure Synapse, Microsoft ofrece análisis y almacenamiento de datos ilimitado para conectar y simplificar múltiples fuentes de datos, a fin de que las organizaciones aprovechen mejor su propia información.

El jueves, Microsoft anunció la disponibilidad general de la nueva versión de Azure Synapse y presentó también una nueva solución de gobierno de datos: Azure Purview.

Desde que Azure Synapse se lanzó hace un año, Microsoft afirma que se ha quintuplicado el número de clientes de Azure que ahora están ejecutando cargas de trabajo de escala petabyte (o el equivalente a 500,000 millones de páginas con texto impreso).

Uno de esos clientes es el gigante mundial de la logística, FedEx. La compañía se encuentra colaborando con Microsoft en el desarrollo de FedEx Surround, una nueva plataforma que utiliza los productos del ecosistema de Azure, incluido Azure Synapse, para ayudar a los clientes a digitalizar sus cadenas de suministro y utilizar los datos para gestionar y controlar el inventario en tiempo real.

FedEx escanea más de 12 veces cada uno de los 16 millones de paquetes que envía a diario antes de que lleguen a su destino. Esto genera cantidades enormes de datos de inteligencia de logística sumamente útiles. Esos datos se combinan con la información sobre tráfico y clima y se almacenan en Azure Data Lake, un servicio de análisis y almacenamiento de datos escalable. Con Azure Synapse y FedEx Surround, la compañía obtiene información que le permite realizar envíos más rápidos y eficientes.

“La capacidad de responder a las señales digitales y ajustar la cadena de suministro en beneficio de nuestros clientes es un diferenciador clave para nosotros. Ese es el valor de próxima generación que deseamos ofrecer a nuestros clientes y es imposible lograrlo sin aprovechar el poder de los datos”, dijo Sriram Krishnasamy, vicepresidente sénior de programas estratégicos en FedEx Services.

En los próximos meses, la compañía planea implementar FedEx Surround para apoyar la distribución de las vacunas contra el COVID-19, lo cual requerirá una organización minuciosa para conservarlas a la temperatura necesaria conforme recorren la red de la compañía.

“La información que adquirimos a partir del análisis continuo de los datos nos ayuda a optimizar nuestra red. De esa forma, mientras FedEx envía paquetes de alto valor a todo el mundo, casi siempre podemos predecir si los envíos se interrumpirán por cuestiones de clima o tráfico y evitar esa interrupción enviando los productos desde otro lugar”, agregó Krishnasamy .

El uso de los datos para mejorar la atención a pacientes

La capacidad de poder predecir y prepararse para los cambios —tanto inmediatos como a plazo más largo— puede marcar la diferencia en casi cualquier negocio. Para Wolters Kluwer, un proveedor mundial de información, software y servicios profesionales, los datos desempeñan un papel fundamental en sus operaciones estratégicas, principalmente en su división de salud.

Por ejemplo, Wolters Kluwer construyó una plataforma de interacción con clientes que ayuda a los proveedores de servicios de salud a predecir si las enfermedades pudieran requerir ya sea tratamiento de seguimiento o intervención inmediata después de que los pacientes salen del hospital. Además, sus sistemas de vigilancia clínica extraen datos en tiempo real de las pacientes de los expedientes clínicos electrónicos y generan alertas sobre condiciones críticas a partir de modelos predictivos.

Otra área clave en la que Wolters Kluwer se quiere enfocar es la estandarización de datos.

“Nuestros clientes están intentando regularizar y entender sus cantidades masivas de datos. Con nuestras soluciones Health Language, tenemos la capacidad de depurar y estandarizar los datos y la terminología médica para poder analizarlos”, dijo Jean-Claude Saghbini, director de tecnología en Wolters Kluwer, Salud.

Antes de adoptar Azure Synapse, Wolters Kluwer consolidó todos sus datos clínicos de múltiples ubicaciones en Azure Data Lake, lo cual eliminó los “silos de datos” que impedían a los empleados acceder y trabajar con múltiples fuentes de datos. Azure Synapse proporcionó las robustas operaciones de aprendizaje automático necesarias para crear un repositorio de datos de todos los productos y fuentes de datos, así como flujos de datos para soportar el análisis y la IA avanzada.

“Así fue como reunimos todos nuestros activos de datos en un solo lugar para que las personas pudieran utilizarlos y realizar cálculos con ellos. El uso de Azure Synapse para procesar todos los datos es uno de los elementos más importantes de esta estrategia”, añadió Saghbini.

Otro ejemplo de la importancia de una buena gestión de dados, Wolters Kluwer puso personalizar su contenido para los dos millones de médicos que utilizan diariamente su plataforma de apoyo clínico UpToDate. Los investigadores utilizan la plataforma de búsqueda de datos clínicos de la compañía para identificar las tendencias de salud locales y mundiales. Por ejemplo, un estudio mostró que un aumento en las búsquedas relacionadas con el COVID-19 en Uptodate podría indicar un alza en muertes mensuales por COVID en el futuro.

Una solución local para catalogar los datos

Mientras los clientes probaban Azure Synapse el año pasado, los ingenieros de Microsoft estaban ocupados desarrollando un nuevo servicio de gobierno de datos para encontrar y catalogar automáticamente todos los datos, ya sea desde ubicaciones locales, multinube o software como servicio (SaaS, por sus siglas en inglés). Azure Purview, ya disponible en versión pública preliminar, permitirá a los clientes conocer exactamente qué tipo de datos poseen, gestionar su cumplimiento con las normas de privacidad y obtener información valiosa de forma más rápida.

Azure Purview comenzó como un esfuerzo interno de varios años para asistir a Microsoft en su propia transformación digital y su cumplimiento de privacidad. Mike Flasko, director de producto en Azure Purview, dirige al equipo que trabaja con los directores de datos, privacidad y seguridad de la compañía para diseñar productos analíticos y gestionar los volúmenes de datos de la compañía, así como los complicados sistemas que Microsoft utiliza para administrarlos.

 Al igual que muchas compañías, los ingenieros de datos, los científicos de datos y los analistas de negocios de Microsoft necesitan procesar y entender esos flujos de datos grandes y complejos.

“A medida que nos modernizamos y atendemos nuestras propias necesidades, hemos aprendido mucho sobre lo que se requiere para transformar digitalmente a Microsoft y gestionar la privacidad de datos”, dijo Flasko. “Cada vez más clientes nos decían que necesitaban saber dónde se encontraban sus datos, cómo se movían y cómo podían acceder a ellos. Sus retos eran similares a los que estábamos enfrentando dentro de Microsoft”.

Así como Azure Synapse representó la evolución del almacén de datos tradicional, Microsoft afirma que Azure Purview es la siguiente generación del catálogo de datos. Complementa las capacidades actuales de búsqueda de datos con mejoras para cumplir las leyes de manejo de datos e incorporar controles de seguridad.

“Azure Purview se diseñó para ayudar a los clientes a cumplir con las normas de uso de datos”, explicó Flasko. “Te permite obtener un dominio absoluto de tus datos, cómo se mueven y con quién los has compartido, lo que resulta esencial para utilizarlos y gobernarlos de manera eficaz”.

El servicio consiste en tres componentes principales:

• Descubrimiento, clasificación y mapeo de datos: Azure Purview encontrará automáticamente todos los datos de una organización ubicados localmente o en la nube, y evaluará sus características y confidencialidad. A partir de febrero, eso incluirá aquellos datos gestionados por otros proveedores.
• Catálogo de datos: Azure Purview permite a todos los usuarios buscar datos confiables a través de una experiencia sencilla basada en web. Los gráficos visuales permiten a los usuarios ver al momento si los datos de interés provienen de una fuente confiable.
• Gobierno de datos: Azure Purview ofrece una vista integral del ambiente de datos de una compañía, lo que permite a los directores de datos gobernar el uso de datos de manera eficaz. De esta forma, se obtiene información valiosa, tal como la distribución de los datos en los ambientes, cómo se mueven y dónde se encuentran almacenados los datos confidenciales.

Microsoft afirma que estas mejoras ayudarán a derribar los obstáculos que siempre han dificultado y entorpecido el gobierno de datos.

“Queríamos que nuestras aplicaciones, y las aplicaciones de nuestros clientes, interactuarán entre sí de la manera más sencilla posible. Para lograrlo, integramos y automatizamos los sistemas de datos y les enseñamos a comunicarse con Azure Purview. Así, los ingenieros de datos pueden dedicarse exclusivamente a la ingeniería de datos, y los científicos de datos pueden dedicarse exclusivamente a la ciencia de los datos”, concluyó Flasko.

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Imagen principal: FedEx colabora con Microsoft para construir FedEx Surround, que ayuda a sus clientes a digitalizar sus cadenas de suministro y utilizar datos para gestionar y dar seguimiento al inventario en tiempo real. Imagen cortesía de FedEx.

Chris Stetkiewicz escribe sobre tecnología e innovación para Microsoft.