MediaValet apuesta en grande por la IA para entregar más valor al cliente

Hace poco, el blog Transform se sentó con varios clientes de Microsoft en un evento que destacó las tendencias emergentes en datos e inteligencia artificial (IA). Conversaron con Jean Lozano, jefe de tecnología en MediaValet, un sistema de gestión de recursos digitales (DAM, por sus siglas en inglés) basado en la nube, que ayuda a los clientes de todos tamaños a gestionar sus crecientes librerías de medios digitales.

TRANSFORM: ¿Qué es un DAM y qué problema de negocio resuelve?

JEAN LOZANO: Un DAM es como una librería de videos o de fotos, pero puede manejar mucho más que eso. De manera típica, es utilizado por los equipos de mercadotecnia empresarial para brindar una sola fuente de verdad para todo el contenido de marca y de mercadotecnia.

El gran desafío con los medios digitales es que por naturaleza no están estructurados, por lo que la capacidad de detección puede ser un problema. Muchas compañías invierten miles de dólares en crear medios digitales e infografías, pero su falta de datos que puedan ser descubiertos los hace difíciles de encontrar.

Una implementación DAM contiene desde 10 mil hasta varios millones de [elementos] medios digitales que se colocan en un repositorio central y se etiquetan para hacerlos visibles. Tener a una sola persona como el curador de la librería digital es demasiado, y ahí es donde entra la IA.

TRANSFORM: ¿Cómo les ayuda la IA a atender a sus clientes?

LOZANO: Apostamos de manera importante en Azure AI para hacer de MediaValet el DAM más inteligente en el mercado. Lo hemos visto en varios ciclos de acuerdos que de otro modo no hubiéramos ganado. Es solo cuestión de demostrar capacidades.

Por ejemplo, una de las tecnologías más novedosas que podemos demostrar es nuestra capacidad de indexado de video, que otras DAM no pueden ofrecer en este momento. El video es el medio de más rápido crecimiento allá afuera, así que cuando nuestros clientes pueden en verdad ver que sus videos son analizados y se vuelven visibles, pueden ver el valor agregado.

Otro ejemplo, tenemos una enorme casa productora de video como cliente. Cada vez que hacen una toma, es una carga de 500 gigabytes a MediaValet. Pero, también tienen que generar transcripciones del video. Con el indexado de video, nosotros brindamos las transcripciones tan pronto como ellos lo cargan en nuestro sistema, para que no tengan que enviar los archivos [a cualquier otro lugar] para una transcripción manual. ¿Eso mejora su flujo de trabajo? Por supuesto.

TRANSFORM: ¿Sus clientes han adoptado por completo los cambios y las nuevas tecnologías?

LOZANO: Muchos de nuestros clientes son curadores de recursos digitales, y es probable que algunos de ellos tengan tenemos de que la IA los reemplace. Pero el principio que guía a la IA es la asistencia, no el reemplazo. La IA va a hacer sus vidas más fáciles. Va a enriquecer a los datos que ellos producen, pero no los va a reemplazar.

TRANSFORM: ¿Cómo la IA hace más fácil la vida para un curador de recursos digitales?

LOZANO: Tenemos algunos clientes que son franquicias deportivas que crean millones de imágenes. Estos equipos han existido por varias décadas. Un equipo de hockey tenía alrededor de 50 petabytes de clips de video. Así que, ¿Cómo trabajas a través de millones de imágenes y cientos de miles de horas de video?

En realidad, el aprendizaje automático nos ayuda con eso ahora. Por ejemplo, puedes detectar el número de camiseta y ver qué jugador utiliza ese número. Podemos hacer que esas imágenes sean fáciles de utilizar para los mercadólogos, o para el equipo de comunicación cuando buscan imágenes aprobadas por la marca.