Por qué un trabajo en aprendizaje automático en Microsoft significa tener la oportunidad de “hacer cosas increíbles”

¿Qué podrías hacer con los datos en Microsoft?

Jennifer Marsman puede utilizar la tecnología para descubrir cuándo miente su marido – o está trabajando en eso. No hace mucho tiempo, utilizó su diadema que capta ondas cerebrales y la colocó en su marido para hacerle una serie de preguntas simples. ¿Estás casado? ¿Tienes cinco hijos? ¿Eres pelirrojo?

En un principio contestó con la verdad: Sí, no, no. Luego, ella hizo que mintiera. Ver su actividad cerebral en cada instancia era el inicio de sus esfuerzos por utilizar datos de electroencefalografía (EEG) y lo que ella llama “matemáticas locas y hermosas” para construir un detector de mentiras – y todo como parte de su trabajo como evangelista de desarrolladores para aprendizaje automático en Microsoft.

Este poco convencional proyecto es una manera divertida de mostrar lo que el aprendizaje automático puede hacer en una empresa llena de oportunidades de carrera para aquellos que buscan crear algo extraordinario con el poder de los datos.

“Nuestra cultura de ‘enfoque en crecimiento’ nos permite hacer cosas increíbles; justo ahora innovamos como locos”, comentó Marsman. “Creo que hay un potencial casi ilimitado para todos los niveles de aprendizaje automático en Microsoft”.

Los empleados en la empresa crean nueva tecnología, refinan productos existentes, mejoran las operaciones de negocios y desarrollan su propia experiencia en aprendizaje automático como científicos aplicados, científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de programa, menciona Amanda Papp, reclutadora senior de aprendizaje automático y ciencia de los datos.

“El aprendizaje automático es el ADN de Microsoft. Está en todos lados”, comentó Papp. “Pueden aplicar el aprendizaje automático para búsqueda, publicidad, seguridad, juegos – y eso es sólo la punta del iceberg”.

Muchos empleados participan en hackathons de aprendizaje automático, asisten a conferencias bi-anuales y aprenden de otros empleados que forman parte de la comunidad de 4 mil trescientos miembros de Aprendizaje Automático y Ciencia de los Datos de la empresa.

Papp comenta que ella busca candidatos que tienen experiencia en investigación a aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real y “pasión por hacer una diferencia a una escala global”.

Y no importa con qué dominio estén familiarizados; las habilidades en todo desde bioinformática a seguridad a social media “se puede transferir de manera sencilla a una cantidad de roles en aprendizaje automático en Microsoft”, ella mencionó.

Jocelyn Barker se unió a Microsoft como científica de datos en enero y ha trabajado en algo un poco inesperado para alguien que tiene un doctorado en biofísica en Stanford: Ella construye varios modelos de ciencia de los datos para el equipo de finanzas de Microsoft, que utilizan aprendizaje automático para hacer pronósticos financieros en sus reportes para Wall Street.

“Me divierto, y los problemas son nuevos y diferentes”, menciona. “Siento que hay mucho espacio para que yo aprenda y crezca y me convierta en una mejor científica de datos”.

En su rol dentro del Grupo de Administración de la Información y Aprendizaje Automático, Barker ha encontrado muchas personas con un interés genuino en lo que hacen y con diversa experiencia, lo que significa que cuando se atora en algo, ella comenta, puede “preguntar y descubrir una manera nueva e interesante de hacerlo”.

“Moverse a un nuevo campo es divertido… no tienes todavía esa caja de herramientas”, menciona. “Sólo puedes ser muy creativo y adentrarte, leer documentos, descubrir lo que la gente hace y pensar más en diseño experimental, lo que disfruto mucho”.

Ella también decide lo que necesita para crecer – ya sea asistir a una conferencia de tecnología o colaborar en nuevas ideas con gente de otras partes de la empresa – y es como tener la libertad y el apoyo para hacerlo.

Además, el tamaño y alcance que Microsoft logra es un gran lugar para trabajar en aprendizaje automático porque la empresa “tiene una gran cantidad de conjuntos de datos y bastante poder de procesamiento”, menciona. “Si quieren ser capaces de hacer algo, no tendrán recursos limitados”.

Marsman llegó al campus de Microsoft en Redmond Washington, en 2002 como ingeniera en diseño de software después de conseguir su título en ciencias de la computación en la Universidad de Michigan, donde se enfocó en inteligencia artificial y teoría computacional.

En 2006, ella y su esposo querían regresar a Michigan para comenzar una familia, pero Marsman esperaba quedarse en Microsoft y continuar escribiendo código. El rol de evangelista era ideal, pues le permitía compartir su pasión por el aprendizaje automático con gente alrededor del mundo a la vez que podía hacer mucho de su trabajo en casa.

Ella hace webcasts, escribe blogs y dar charlas en vivo a grandes audiencias en diferentes conferencias de tecnología sobre las capacidades de Microsoft Azure Machine Learning, que están orientadas hacia los desarrolladores de todos los niveles de experiencia, y el más amplio potencial de combinar big data y algoritmos para predecir cosas útiles.

Y ahora, como una madre de tres, agradece ser capaz de establecer su propia agenda en una empresa que ella dice, da la posibilidad de “construir cosas increíbles, junto con la flexibilidad de hacerlo cuando y donde quieras”.

Cuando decidió que quería construir un detector de mentiras, sus gerentes le dieron luz verde.

“Expuse esta loca idea: ‘Oigan, quiero detectar mentiras con Azure Machine Learning y esta diadema. ¿Podrían por favor comprar la diadema para mí?’”, recuerda. “Me la compraron, y Microsoft me permitió hacerlo en mi horario laboral. Me apoyó de manera increíble. Amo esta empresa”.

Todavía realiza experimentos y también trabaja en el proyecto, que está enfocado en utilizar algoritmos de aprendizaje automático para descubrir cómo los datos de EEG se correlacionan con cuando alguien dice la verdad.

Compartir su entusiasmo por el aprendizaje automático es una venta sencilla; la manera en que este le ha comenzado a dar forma al futuro es evidente en muchas cosas. Significa altos edificios inteligentes que pueden convertir los datos de calefacción y flujo de aire en ambientes confortables con menos energía. Ayuda a los profesores a ver el impacto de sus lecciones y predecir las trayectorias de aprendizaje de sus estudiantes.

Permite a los negocios de todo tipo a predecir qué quieren los clientes, detectar problemas potenciales y mejorar sus operaciones basados en sus datos históricos y qué les pueden decir.

“La ciencia de los datos es un campo nuevo, que ha comenzado a estar de moda porque cada empresa tiene datos – millones de archivos de registros que han recolectado pero no saben cómo aprovechar para tomar acciones basadas en ellos”, comentó Marsman. “Descubrir algo rápido y ser capaz de predecir una falla antes de que suceda cuesta mucho menos que limpiar el desorden después”.

En Microsoft, el aprendizaje automático impulsa a Bing Predicts para pronosticar los resultados de elecciones, deportes y eventos de cultura popular con un éxito sorprendente. Aprovecha cantidades masivas de datos que permiten a productos como Windows y Office ser mejorados de manera continua.

También es la magia detrás de muchos personajes realistas de juegos de Xbox, la inteligencia de Cortana en Windows 10, la capacidad de los analistas de seguridad para detectar intrusiones en la red e incontables avances en la empresa.

Marsman menciona que hay un “potencial ilimitado” en Microsoft para hurgar en el solicitado campo, desde trabajar como desarrollador que utiliza la ciencia de los datos para enriquecer un producto actual a estar entre “las brillantes mentes en Microsoft Research que dirigen la innovación de lo que puede hacerse con aprendizaje de máquina”.

“Mi área de pasión, big data y aprendizaje automático, ha comenzado a explotar en esta nueva era de Internet de las Cosas, donde las cosas envían datos a la nube de manera continua”, comentó Marsman. “Tenemos las herramientas para aprovechar todos estos datos para que la gente pueda en verdad utilizarlos y tomar mejores decisiones”.

Microsoft estaba al frente del aprendizaje automático y ha encontrado innovadoras maneras de utilizarlo por años. Marsman comenta que es una parte de tantos muchos productos y tecnologías de la empresa que podrías seguir con facilidad tus cambiantes intereses durante tu carrera.

Pero para Marsman, la mejor parte es la manera en la que el aprendizaje automático puede mejorar la manera en que la gente hace las cosas a diario y hace una diferencia real para tantos.

“Hay tanto potencial para mejorar la vida de las personas con esta tecnología”, comenta. “Eso es lo que en verdad me emociona al final del día”.