BOOK OF NEWS
2023年5月23日～25日
はじめに
フランクX.ショーからの序文
毎年恒例の開発者向けフラッグシップイベント「Microsoft Build」へようこそ。
ブック・オブ・ニュースの目標は、私たちが行うすべての発表へのロードマップを、必要なすべての詳細とともに提供することです。私たちの目標は変わりません。最新のニュースをできるだけ簡単にナビゲートし、お客様が最も興味をお持ちのトピックに関する重要な詳細を提供することです。
Microsoft Buildは、開発者のために設計されたイベントです。AIがテクノロジー分野の話題を独占している今、今年のイベントでAIが重要な役割を果たすことは理にかなっています。
私たちは、あらゆる開発者があらゆるプログラミング言語を使用し、あらゆるオペレーティングシステムでコードを書き、どこでもアプリケーションを展開できるようにするという目標を語っています。開発者がより多くの選択肢を持てるようになったAIの新時代において、私たちは引き続きこの目標を掲げています。開発者の生産性を高めるためにAIの進歩を民主化し、開発者の生活を楽にするツールやプラットフォームを提供し、明日のインテリジェントアプリを作るために今日使えるサービスを提供します。
今年のMicrosoft Buildでは、開発者コミュニティへのコミットメントとAIの可能性の両方を反映した、素晴らしいニュースのラインナップといくつかのエキサイティングな発表があります。ぜひご参加ください。
引き続き、ご意見をお寄せください！私たちは、お客様が必要とする情報や文脈を確実に入手できるようにしたいと考えています。次回はどのようにしたら、より良い体験ができるでしょうか？
エフエックスエス
Book of Newsとは？
Microsoft Build Book of Newsは、Microsoft Buildで発表される主要なニュース項目へのガイドです。インタラクティブな目次では、興味のある項目を選択することができ、翻訳機能により、Book of Newsはよりグローバルにアクセスできるようになっています。(目次の下にある翻訳ボタンをクリックするだけで、翻訳が可能になります。)
いくつかのニュースに関連する画像をフォルダにまとめました。こちらでご覧ください。ニュースの下に、関連する基調講演やセッションを視聴するためのリンクがあり、今後のセッションやオンデマンドビデオに素早くアクセスすることができます。AI関連のニュースを検索したい場合は、タグ機能を使ってAI関連のニュースを簡単にソートし、読み取ることができます。
Book of News」が、お客様が必要とするすべての情報、経営者の見識、文脈を提供することを願っています。Book of News の内容に関してご質問やご意見がありましたら、[email protected] までご連絡ください。
Microsoft Buildで発表されたニュースや、マイクロソフトの広範な戦略や製品提供について、業界アナリストとの対話にご興味のある方は、[email protected] までご連絡ください。
1.AIプラグイン 1.1.AIプラグイン
1.1.1.マイクロソフトはAIプラグインエコシステムを成長させる
マイクロソフトは、OpenAIがChatGPTに導入したのと同じオープンなプラグイン規格を採用することを発表しており、ChatGPTとマイクロソフトが提供する幅広いコパイロットの相互運用を可能にします。
開発者は、ChatGPT、Bing、Dynamics 365 Copilot（プレビュー版）、Microsoft 365 Copilot（プレビュー版）など、消費者とビジネスの両方のサーフェイスで動作するプラグインを、1つのプラットフォームで構築できるようになりました。ユーザーがAzure OpenAI Serviceで構築したAIアプリで独自のプラグインを開発・使用したい場合、デフォルトでこの同じプラグイン標準との相互運用が可能になります。つまり、開発者は、最も自然なユーザーインターフェースである人間の言語を使って、人々がアプリと対話できるような体験を構築できるのです。
この共有プラグインプラットフォームの一環として、Bingはプラグインのサポートを追加しています。すでに発表されているOpenTableとWolfram Alphaのプラグインに加え、MicrosoftはExpedia、Instacart、Kayak、Klarna、Redfin、ZillowなどもBingエコシステムに参加させる予定です。
共通のプラグインプラットフォームに加え、マイクロソフトはBingがデフォルトの検索エクスペリエンスとしてChatGPTに搭載されることを発表しています。ChatGPTには、世界トップクラスの検索エンジンが組み込まれ、ウェブからのアクセスでより最新の回答を提供できるようになります。ChatGPTの回答は、検索とウェブデータに基づくもので、引用を含むため、ユーザーはより詳細な情報を得ることができ、すべてチャットから直接回答することができます。この新しい体験は、本日よりChatGPT Plusの加入者に提供され、プラグインを有効にするだけで、無料ユーザーもすぐに利用できるようになる予定です。
追加資料です：
2.アジュール 2.1.Azure AI
2.1.1.AzureソリューションのAIに特化したアップデートで生産性、効率性が向上
AIが継続的に進歩する中、ソリューションはユーザーのニーズに合わせて急速に変化しています。Microsoft Azure AI Serviceは、顧客の生産性、効率性、コンテンツの安全性を高めるために、いくつかの新機能を備えています。これらのアップデートは以下の通りです：
Azure OpenAI Service（アジュール・オープンエーアイ・サービス
現在プレビュー中のAzure OpenAI Serviceのアップデートには、組織がAzure OpenAI Serviceと自社のデータを組み合わせることをより可能にするAzure AI Studio、専用/予約容量を提供するProvisioned Throughput Model、外部データソースの統合を簡素化し、APIの構築と消費のプロセスを効率化するプラグインなどの機能強化が含まれます。
Azure AI Content Safety（アジュールAIコンテンツセーフティ
新しいAzure AIサービスであるAzure AI Content Safetyは、より安全なオンライン環境とコミュニティを構築するために企業を支援します。モデルは、画像とテキストの両方で、言語を超えて憎悪、暴力、性的、自傷のコンテンツを検出するように設計されています。このモデルは、フラグを立てたコンテンツに重大度スコアを割り当て、緊急の注意が必要なコンテンツを人間のモデレーターに示します。責任あるAIシステムを構築するというマイクロソフトのコミットメントの一環として、Azure AI Content Safetyは、Azure OpenAI ServiceやAzure Machine Learning prompt flowを含むマイクロソフト製品全体に統合されています。このモデルは、コンテンツ管理基準を満たさないプロンプトやジェネレーションからコンテンツを検出し、削除するのに役立ちます。Azure AI Content Safetyを責任あるAIのための他のAzure AIツールと組み合わせることで、企業は公平性をサポートし、害を軽減するAIシステムを構築、展開、監視することができます。Azure AI Content Safetyは現在プレビュー中で、すべてのAzure AI Content Safetyの利用に対する課金は2023年6月1日から開始され、価格は1K画像あたり1.50ドル、1Kテキストレコードあたり0.75ドルとなる予定です。Azure AI Content Safetyの詳細についてはこちらをご覧ください。
Azure Cognitive Search（アジュール・コグニティブ・サーチ
新しい大規模言語モデル（LLM）アプリの検索システムであるAzure Cognitive Searchのベクター検索が、プレビューでまもなく登場します。Vector searchは、開発者がテキスト、画像、音声、動画、グラフなどの組織データを用いて、キーワードに加えて概念による保存、インデックス、検索を簡単に行うことができます。開発者は、自然言語によるパーソナライズされた応答の生成、製品推奨の提供、不正行為の検出、データパターンの特定などを行うアプリを構築できるようになります。Azure Cognitive Searchは、純粋なベクトル検索とハイブリッド検索、さらにBingが提供する洗練された再ランキングシステムを単一の統合ソリューションで提供します。今すぐベクター検索プレビューにサインアップしてください。
Azure Cognitive Service for Language（アジュール・コグニティブ・サービス・フォー・ランゲージ
現在プレビュー中のAzure Cognitive Service for Languageの新機能には、すでに発表されているエンティティ認識、テキスト分類、会話型言語理解（CLU）機能に加えて、開発者が要約をカスタマイズする機能が含まれ、すべてAzure OpenAI Serviceによって実現されます。これらの機能により、開発者はアプリ全体の言語スキルをインタラクティブにカスタマイズできるようになり、大規模言語モデル（LLM）の利用を検討している組織にとって、価値実現までの時間を短縮することにつながります。さらに、Power Virtual Agents内のCLUの統合により、インテリジェントなチャットボットやバーチャルエージェントの作成プロセスが簡素化され、構築済みモデルを利用したカスタムセンチメントの利用も可能になります。
一般提供開始を間近に控えたドキュメントと会話の要約は、すぐに使えるようになります。これにより、お客様は、Azure Service Level Agreementsやデータセキュリティなど、Azureのエンタープライズグレードの準備に支えられながら、ユースケースを本番環境で展開することができます。
ランゲージスタジオの文書翻訳
一般提供を開始したLanguage StudioのDocument Translationは、開発者がドキュメントを一括して翻訳することを可能にします。また、Power Automate Translator connectorとText Translator SDK for .Net、Python、Java、JSがプレビューに、ACS Translator plugin for Azure OpenAI Serviceがプライベートプレビューになりました。
Power Automate Translatorコネクタは、複数のクラウド、オンプレミス、またはローカルストレージに保存されているテキストやドキュメントを翻訳するために、使いやすいワークフロー自動化を開発者に提供します。このプラグインは、Azure OpenAI Serviceのユーザーが、Translatorがサポートする125以上の言語のいずれかの間でソーステキストを翻訳することを支援します。
追加資料です：
2.1.2.Azure Machine Learningで生成型AIを責任を持って運用する
Azure Machine Learningは、モデルライフサイクルのすべてのフェーズで評価を可能にすることで、機械学習の専門家が責任ある生成AIソリューションを運用する能力を飛躍的に向上させます。Azure Machine Learningのアップデートは以下の通りです：
- 近日中にプレビュー版が公開されるプロンプトフローは、大規模な言語モデルのプロンプト化、評価、チューニングのための合理的な体験を提供します。ユーザーは、さまざまな言語モデルやデータソースに接続するプロンプトワークフローを迅速に作成し、「接地性」などの測定値でワークフローの品質を評価し、ユースケースに最適なプロンプトを選択できます。また、プロンプトフローは、コンテンツモデレーション用の新しいAzure AIサービスであるAzure AI Content Safetyを統合し、ユーザーがワークフローの中で有害なコンテンツを直接検知して削除できるようにします。プロンプトフローの詳細はこちら
- 基礎モデルのサポートは、プレビューでは、Azure Machine Learningコンポーネントとパイプラインを使用して、複数のオープンソースリポジトリから基礎モデルを微調整してデプロイするネイティブ機能を提供します。この機能は、まもなくAzure OpenAI Serviceからのモデルをサポートし、Azure Machine Learning Studioを通じてプロンプトワークフローの微調整と構築を行うことができます。基礎モデルのサポートについて詳しくはこちら
- 現在プレビュー中のテキストおよび画像データに対する責任あるAIダッシュボードのサポートにより、ユーザーはモデル構築、トレーニングおよび評価の段階で、非構造化データで構築された大規模モデルを評価することができます。これにより、ユーザーはモデルが展開される前に、モデルのエラー、公平性の問題、モデルの説明を特定し、より高性能で公平なコンピュータビジョンや自然言語処理（NLP）モデルを実現することができます。責任あるAIダッシュボードサポートについて詳しくはこちら。
- モデルモニタリング（プレビュー版）は、ユーザーが生産中のモデルのパフォーマンスを追跡し、タイムリーなアラートを受け取り、継続的な学習とモデルの改良のために問題を分析することを可能にするものです。モデルモニタリングの詳細はこちら
企業顧客向けに、コラボレーション、ガバナンス、大規模での迅速な開発をサポートする追加のアップデートが含まれています：
- 現在プレビュー中のManaged Feature Storeは、機械学習のライフサイクルを効率化するために機能開発を簡素化し、ユーザーがより早く実験してモデルを出荷し、モデルの信頼性を高めて運用コストを削減することを支援します。マネージドフィーチャーストアの詳細はこちら
- 現在プレビュー中のMicrosoft Purview connectorは、企業がPurviewカタログを機械学習資産のメタデータの中央ストレージとして利用できるようになり、データエンジニア、データサイエンティスト、アプリ開発者が学習データの系統や変換を調べ、根本原因分析を実行できるようになります。Microsoft purview connectorの詳細はこちら。
- 現在プレビュー中のマネージドネットワークアイソレーションは、仮想ネットワーク管理、プライベートエンドポイント接続、インバウンド/アウトバウンド設定などの複雑なタスクを効率化し、ユーザーの時間を節約し、機械学習プロジェクトにより安全な環境を提供します。マネージドネットワークアイソレーションの詳細はこちら
- 現在プレビュー中のDataRobot 9.0をサポートすることで、ユーザーはDataRobotでモデルの検証や文書化を行い、Azure Machine Learningのスケールと柔軟性でデプロイできるようになります。また、DataRobot 9.0はAzure OpenAI Serviceと統合されており、ユーザーがモデル結果を解釈するためのコード生成や会話型AI体験が可能になります。
- Azure Machine Learningレジストリの一般提供が開始され、ユーザーがモデル、パイプライン、環境などの機械学習成果物を組織内の複数のワークスペースで促進、共有、発見し、チーム横断の運用とコラボレーションをより効率的に行えるようにします。Azure Machine Learningレジストリの詳細はこちら。
- 一般提供を開始したAzure Container for PyTorchは、PyTorch 2.0の最新機能と、大規模モデルの学習と推論を効率的に行うために設計されたDeepSpeedやONNX Runtimeなどの最適化ソフトウェアを含むキュレーション環境をユーザーに提供しています。Azure Container for PyTorchの詳細についてはこちらをご覧ください。
追加資料です：
2.2.Azureデータ
2.2.1.AI時代のために作られた新しいMicrosoft Fabricをご紹介します。
現在プレビュー中のMicrosoft Fabricは、エンタープライズグレードのデータ基盤上で、すべてのアナリティクスワークロードとユーザーに対して、統合され簡素化されたエクスペリエンスを提供するものです。Power BI、Data Factory、次世代Synapseを統合したSaaS型ソフトウェアとして提供し、AI時代に対応した価格効率が高く管理しやすいモダンなアナリティクスソリューションをお客様に提供します。Fabricは、データ統合、データエンジニアリング、データウェアハウス、データサイエンス、リアルタイムアナリティクス、応用観察力、ビジネスインテリジェンスなど、あらゆるワークロードとデータ専門家のための体験を一箇所に集約し、これまでにない生産性を向上させます。
組織がデータによる価値創造を加速できるよう、マイクロソフトは CopilotをMicrosoft Fabricに統合 し、まもなくプレビューを開始します。自然言語とチャット体験を使用してコードとクエリを生成し、ロー/ノーコード体験を使用してAIプラグインを作成し、カスタムQ&Aを可能にし、プラグイン内のセマンティクスとコンポーネントを調整し、Microsoft Teams、Power BIおよびウェブに展開します。AI主導の洞察により、顧客は正しいデータストーリーを語ることに集中し、Copilotに力仕事を任せることができます。
組織のデータはマイクロソフトの統一基盤であるOneLake上にホストされ、単一の真実のソースを提供し、データの抽出、移動、複製の必要性を減らし、不正なデータのスプロールを解消するのに役立ちます。Fabricはまた、持続的なデータガバナンスと、成長に合わせて拡張できる単一の容量価格モデルを可能にし、独自のロックインがなく、すべての層でオープンになっています。Microsoft 365、Teams、AI Copilotとの深い統合により、すべての人のデータ価値創造を加速・拡大します。データ専門家から非技術的なビジネスユーザーまで、Fabricはすべての人がデータからより多くの価値を引き出すことができるよう、役割に合わせてカスタマイズされた体験を提供します。
追加資料です：
2.2.2.Power BIのアップデートでスピードと生産性が向上 プレビュー版
Power BIは、業界をリードするBIプラットフォームでデータを即座に洞察に変えることができるようにするいくつかの新しいアップデートを行い、以下を含みます：
- プレビュー中のPower BIのCopilotは、大規模な言語モデルの力を組織のデータに吹き込み、洞察の発見と共有を迅速に行うことを支援します。ユーザーは、数秒でレポートの作成と調整、DAX計算の生成と編集、ナラティブサマリーの作成、データに関する質問などを、すべて会話形式で行うことができます。Power BIでは、ナラティブのトーン、スコープ、スタイルを簡単に調整し、レポート内にシームレスに追加できるため、わかりやすいテキストサマリーを通じて、データに関する洞察をよりインパクトのある形で提供することも可能です。
- Power BI Direct Lakeは、Power BIデータセット内の新しいストレージモードで、レイク内のデータを直接確認することで、組織は複製することなく膨大なデータを解き放つことができるようになります。
- Power BI Desktop Developer Mode（プレビュー版）は、Power BIのデータセットとレポートのGit統合により、開発者中心のワークフローを実現します。
追加資料です：
2.2.3.Azure Cosmos DBのアップデートにより、開発者の生産性が向上し、コストが最適化される
NoSQLおよびリレーショナルワークロード向けのマイクロソフトのサーバーレス分散データベースであるAzure Cosmos DBは、ChatGPTを含む生成型AIワークロードとモダンアプリ開発向けの主要なクラウドデータベースです。Azure Cosmos DBは、コスト、パフォーマンス、開発者の生産性を最適化するために、さまざまな新しい機能拡張を導入しています。これらの機能強化は、アプリ開発者のユーザーエクスペリエンスを向上させるというマイクロソフトのコミットメントを示すもので、次のようなものがあります：
- バーストキャパシティ：データベースやコンテナのアイドル状態のスループット容量を利用してトラフィックの急増に対応できるようにするバースト容量により、開発者はより良いパフォーマンスと生産性を実現できます。バーストキャパシティを有効にした標準的なプロビジョニングスループットを使用しているデータベースは、リクエストがスループット制限を超える短いバースト時にパフォーマンスを維持することができます。これにより、お客様はプロビジョニングが不足している場合にクッションとなり、レート制限されたリクエストをより少なく経験することができるようになります。このアップデートは一般的に利用可能です。
- 階層化されたパーティションキー階層型パーティションキーにより、より効率的なパーティション戦略とパフォーマンスの向上が可能になります（1つのパーティションキーではなく、最大3つのパーティションキーを使用可能）。これにより、開発者が1つのパーティションキーを選択する際にしばしば直面するパフォーマンスのトレードオフを解消し、より最適なデータ分散と高スケールを可能にします。これは一般的に利用可能です。
- Azure Cosmos DB for NoSQLのMaterialized Viewsです： 現在プレビュー中のMaterialized Viewsにより、ユーザーは、既存のコンテナで提供するにはコストがかかりすぎるクエリを提供するために使用されるコンテナで、データの二次ビューを作成および維持することができるようになります。Materialized Viewsは、2つのコンテナ間のデータを簡単に作成・維持することができます。
- Azure Cosmos DBの「すべてのバージョンと削除」変更フィードモード： 開発者は、アカウントの継続的なバックアップ保持期間内に発生したアイテムの変更の全容を把握できるようになり、時間の節約とアプリの複雑さの軽減が可能になります。これはプレビュー版です。
- .NET and Java SDKs Telemetry + App Insights：現在プレビュー中のこのアップデートで、アプリのモニタリングがより簡単になります。Azure Cosmos DB .NET and Java SDKsは分散トレースをサポートし、開発者がアプリを簡単に監視して問題をトラブルシューティングできるようにすることで、パフォーマンスと開発者の生産性を改善します。
追加資料です：
2.2.4.Azure SQL Databaseにより、ユーザーは複数のアプリを構築し、迅速に拡張することができます
Azure SQL Database Hyperscale elastic poolsは、現在プレビュー中であるHyperscaleデータベースの共有リソースモデルを導入しています。このアップデートは、開発者がクラウド上で新しいアプリを構築・管理し、利用需要が変化し予測不可能な複数のデータベースをスケールするのに役立ちます。
- 各Hyperscaleエラスティックプールには、最大25個のデータベース、最大100TBの総ストレージを保持できます。
- エラスティックプールに割り当てられたコンピュートリソースを、割り当てられたストレージの量に依存せず、予測可能な時間で上下にスケールさせます。
- 1つまたは複数のリードスケールレプリカを追加することで、エラスティックプールに割り当てられたアウトオブコンピュートリソースの迅速なスケールを可能にします。
追加資料です：
2.3.Azure インフラストラクチャ
2.3.1.Azure Container Storageのプレビュー版新機能について
コンテナ用にネイティブに構築された独自のボリューム管理サービスであるMicrosoft Azure Container Storageは、コンテナワークロードのパフォーマンス、信頼性、バックアップ体験を向上させる新機能をプレビューしています。アップデートは以下の通りです：
- ボリュームスナップショットにより、開発者は永続的なボリュームの状態をポイントインタイムで把握することができ、変更を加える前にデータをバックアップすることが可能になります。
- Persistent Volumesのスケーラビリティターゲットを増やすことで、開発者はストレージのフットプリントを簡単に拡張できるようになり、基盤となるインフラの限界を気にすることなく、データサービスの構築に集中することができるようになるでしょう。
追加資料です：
2.3.2.Prometheus アップデート用 Microsoft Azure Monitor マネージドサービス
Cloud Native Computing FoundationのオープンソースプロジェクトであるPrometheusは、コンテナ化されたワークロードを監視するための一般的な標準である。自己管理されたPrometheusの実行は、小規模なデプロイメントではよく機能しますが、企業のワークロードでは拡張するのが困難です。
今回一般提供を開始したAzure MonitorのPrometheusのフルマネージドサービスは、スケーリング、高可用性、長期データ保持などの複雑なタスクを自動化しながら、オープンソースのエコシステムで顧客が好むものを提供する。お客様は、Azure Monitor内からスタンドアロンで、またはAzure MonitorコンテナインサイトやAzure Managed Grafanaと共に使用することができます。
Managed Prometheus on Azure Arc-enabled Kubernetesのプレビュー版では、Azure Arc-enabled Kubernetesクラスタ上でManaged Prometheusが提供するすべてのメリットを利用できるようになります。
追加資料です：
2.3.3.Microsoft Cost Managementの新機能でクラウドコストを理解できるように、プレビュー版を近日公開予定
Microsoft Cost Managementは、次世代AI機能を活用して、Microsoft Cloudのお客様にクラウドのコストと請求書を簡単に理解、分析、管理する方法を提供する新しいエクスペリエンスを発表します。お客様は、「請求書を要約してください」「コストを分解してください」「なぜ請求書が上がったのですか」「どうすればコストを削減できますか」といったリクエストに対するプロンプトを使用して、迅速な分析、洞察、提案を得ることができるほか、他のサービスとの統合を通じてさらに最適化し成長するためのガイダンスも得られます。Microsoft Cost Managementは、近日中にAzureポータルでプレビューが可能になる予定です。
追加資料です：
2.4.アジュール・コンフィデンシャル・コンピューティング
2.4.1.Intel Trust Domain Extensionsに基づく新しい機密仮想マシンをプレビューで公開
TDXテクノロジー搭載のインテル第4世代Xeon™プロセッサーをベースにしたDCesv5およびECesv5シリーズの機密仮想マシン（VM）のプレビューが開始されました。これらのVMにより、Azureのお客様は、パフォーマンスへの影響を最小限に抑え、コードを変更することなく、最も機密性の高いワークロードをAzureに移行することができます。
これらの機密VMは、ハードウェアベースの信頼できる実行環境（TEE）を提供するように設計されており、ゲストの保護を強化して、ハイパーバイザーやその他のホスト管理コードによるVMメモリや状態へのアクセスを拒否し、クラウド事業者のアクセス防止に貢献します。銀行、医療、公共部門など規制の厳しい業界のお客様は、オンプレミス環境からこれらの機密VMにレガシーワークロードを容易に移行することができます。
これらのVMにはゲスト認証が含まれており、VMホスト環境がインテルハードウェアのルートオブトラストに接続され、カスタマイズされたセキュアキーリリースポリシーが満たされていることをプラットフォームが確認した場合にのみ、VMが起動することを保証するために使用することが可能です。さらに、顧客はこれらの機密VMの内部で認証要求を開始し、VMがTDXを有効にしたインテル搭載ノードで実行されていることを証明することができます。
追加資料です：
2.4.2.Azure AMDベースの機密仮想マシンに対するRed Hat Enterprise Linuxのサポート
Azureのお客様は、AMDベースの機密仮想マシン（VM）のゲストOSとして、Red Hat Enterprise Linux（RHEL）9.2 Tech Previewイメージを指定できるようになりました。これにより、RHELゲストOSで処理される機密データがメモリ上で使用される際に確実に保護されるようになります。Azure AMDベースの機密VMは、ホストオペレータのアクセスや他のAzureテナントからゲストOSを保護するのに役立つ、強力でハードウェアで強制された境界を提供することができます。これらのVMは、メモリ内で使用中のデータが、基礎となるチップセットによって生成され、Azureオペレータがアクセスできない暗号化キーを使用して、不正なユーザーから保護されることを確実にするために役立つように設計されています。このアップデートは、一般的に利用できるようになりました。
追加資料です：
2.4.3.Azure Container Instances上のConfidentialコンテナが一般公開されました。
今回一般提供されるAzure Container Instances（ACI）上の機密コンテナは、業界初のサーバーレス機密コンピューティングプラットフォームです。これにより、Azureにネイティブにコンテナを高速かつ容易に展開でき、機密コンピューティング機能を持つAMD EPYC™プロセッサーにより、メモリ上で使用中のデータやコードを保護することが可能です。
コンテナをグループ化して、ハードウェアベースで認証されたTrusted Execution Environment（TEE）で実行することができ、特別なプログラミングモデルを採用する必要がなく、インフラ管理のオーバーヘッドもありません。この製品には、Trusted Computing Base（TCB）内で実行されるすべてのハードウェアおよびソフトウェアコンポーネントの暗号測定を反映した完全なゲスト認証、TEEで実施されるポリシーを生成するツール、安全なキーリリースと暗号化ファイルシステムをサポートする各コンテナグループのためのオープンソースのサイドカーコンテナが含まれています。
追加資料です：
2.4.4.Azureサービスの新しいAMDベースの機密仮想マシンオプションがプレビューで登場
現在プレビュー中のAzure全体でのAMDベースの機密仮想マシン（VM）オプションは、新たに2種類あります：
Azure Data ExplorerのConfidential VMオプション：機密性の高いアクティビティデータを分析する必要があるお客様は、AMDベースの機密VM上でAzure Data Explorer（ADX）を実行することで分析が可能になります。これにより、リアルタイムの低遅延データストリームにおいて、比類のないインタラクティブな分析性能とパワーを提供します。お客様のADXクラスターをAzureのコンフィデンシャルVM上で実行することで、ADXのお客様は、機密データ、金融取引データ、健康関連活動、重要なビジネスイベント、その他の敏感なタイムスタンプ付きデータをAzureで自信を持って分析できます。
Azure DatabricksのConfidential VMオプション：個人情報などの機密データをAzure Databricksで分析する際に、プライバシーをより確実に保護したいお客様は、Azure Databricksクラスタを作成する際にAMDベースの機密VMを指定することで、そのようなことが可能になります。お客様のAzure DatabricksクラスタをAzure機密VM上で実行することで、Azure Databricksのお客様は、自信を持ってAzureで機密データを分析できるようになります。
追加資料です：
2.4.5.Azure Kubernetes Service上のConfidentialコンテナのプレビューが開始されました。
Azure Kubernetes Service（AKS）におけるConfidentialコンテナは、AKSによるゼロトラスト・オペレーターのデプロイメントを実現するために、Kata Confidential Containersオープンソースプロジェクトに沿った、標準の修正されていないコンテナをチームが実行できるようにするファーストパーティーの提供で、現在プレビューが行われています。
これらのコンテナは、AKS上で動作するアプリが監視やロギングなどに使用する典型的なサービスと信頼された実行環境（TEE）で統合することができます。各ポッドには独自のメモリ暗号化キーが割り当てられ、ハードウェアベースの機密性と完全性の保護が提供され、Microsoftがこれらのワークロードのエンタープライズ対応に注力していることが明確に示されています。
追加資料です：
2.5.デベロッパーツールとDevOps
2.5.1.Azure Deployment Environmentsの一般提供を開始しました。
一般提供開始されたAzure Deployment Environmentsは、開発者がサービスを利用して、Infrastructure-as-Codeテンプレートを使用して必要な環境をオンデマンドで自己展開できるようにします。今回のアップデートでは、開発者が環境を作成・管理するための明確で簡単なインターフェイスを提供する専用ポータルが追加されました。また、開発者はこのポータルを使って、Microsoft Dev Boxから開発用ボックスを表示、管理、スピンアップすることができます。
さらに、開発チームは、Infrastructure-as-CodeテンプレートをTerraformまたはAzure Resource Managementのファイルとして構築するかどうかを選択できます。Terraformのサポートはプレビューで開始され、顧客はMicrosoft Buildで早期アクセスにサインアップすることができます。
追加資料です：
2.5.2.Microsoft Dev Boxは、開発者の経験と生産性を向上させるために、いくつかの新機能を導入しています。
7月に一般提供を開始するMicrosoft Dev Boxは、開発者の体験を強化し、生産性とインクルードを高めるために、いくつかの新機能を導入しています：
- Azure Marketplaceの新しい スターター開発者イメージは、開発チームにすぐに使えるイメージを提供し、特定の開発チームのニーズに応じてさらにカスタマイズすることができます。これらのイメージは一般的に利用可能です。
- 開発者は、専用の開発者ポータルから、すべてのプロジェクトの開発ボックスを表示、管理、スピンアップできるようになりました。また、開発者はこのポータルを使って、Azure Deployment Environmentsの環境を管理することができます。本機能は一般的に利用可能です。
- 開発チームは、gitソースコントロールにあるconfiguration-as-codeファイルを使用して、管理者のサポートを必要とせずにITからベースイメージを調整し、開発ボックスをさらにカスタマイズすることができるようになります。この機能はプレビュー版です。
Visual Studioは、Dev Boxのセットアップを迅速化し、パフォーマンスを向上させるための機能と統合を導入しています。Dev BoxイメージへのVisual Studioキャッシュの組み込み、Dev BoxとVisual Studio間のシングルサインオン、RDP接続時のパフォーマンス向上、JSONファイル設定ストレージのサポートなど、開発チームが恩恵を受けられるようになりました。これらの機能の多くは本日から利用可能で、その他の機能はプレビュー版です。
開発者は、Dev Boxでの開発体験を向上させるために、Dev Home、Dev Drive、Winget Configurationなど、Windowsの新しい開発に特化した機能を活用することもできます。これらの機能はプレビュー版です。
追加資料です：
2.5.3.GitHub Advanced Security for Azure DevOpsがプレビューになりました。
GitHub Advanced Security for Azure DevOpsは現在プレビュー中で、自動セキュリティチェックをAzure DevOpsプラットフォームにネイティブに組み込み、開発者はワークフローを使用したままコード、機密、サプライチェーンのセキュリティを確保できるようになります：
- CodeQLによるコードスキャンは、ソースコードの脆弱性を特定し、修復のためのガイダンスを提供します。
- 信頼性の高い秘密を特定し、開発者が秘密をコードリポジトリに押し込むのをブロックする秘密スキャン。
- オープンソースの依存関係にある脆弱性を発見し、開発者向けのアップデート警告を自動化する依存関係スキャン。
これらの機能により、開発者はソフトウェア開発ライフサイクルの早い段階でセキュリティを実装し、コードが本番環境に配備される前にセキュリティ問題を発見し修正することができます。
追加資料です：
2.5.4.Azure API Managementの新機能
Azure API Managementは、あらゆる環境におけるアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）のためのハイブリッドでマルチクラウドな管理プラットフォームです。このソリューションは、以下のような複数の新機能を追加してアップデートされました：
- Azure API Centerです：APIの種類、ライフサイクル、導入場所に関係なく、企業がAPIのポートフォリオを一元管理できるようになる新サービスです。このアップデートはプレビュー版です。Azure API Centerのアップデートの詳細については、こちらをご覧ください。
- WebSocket APIのパススルー：API Managementセルフホストゲートウェイコンテナを使用して、コンテナ環境で動作するWebSocket APIの管理、保護、観察、公開が可能になります。現在、一般的に利用可能です。WebSocket API passthroughの詳細についてはこちらをご覧ください。
- Azure Active Directory（Azure AD）トークンのセルフホストゲートウェイサポート：ユーザーは、Azure ADトークンを使用して構成をダウンロードするために、セルフホストゲートウェイとAzure間の通信を保護することができるようになります。これにより、お客様は、30日ごとに有効期限が切れるゲートウェイトークンを手動で更新することを避けることができます。このアップデートは一般的に利用可能です。
追加資料です：
2.5.5.Azure Communication Servicesからの通話自動化を近日中に開始
来月から一般提供される新しいアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）セットは、開発者がサーバーベースのインテリジェントな通話ワークフローをアプリに構築し、Azure Cognitive Servicesの追加のAI機能でパーソナライズされた顧客エンゲージメントの提供を簡素化するのに役立ちます。
Microsoft Teamsへのコールオートメーション相互運用は、Teamsを使用するエキスパートを既存の顧客サービスコールに接続したい企業向けに来月プレビューされる予定です。日々の予約や注文の更新から、マーケティングやカスタマーサービスにおける複雑な顧客対応まで、Azure Communication Servicesによるコールオートメーションは、顧客エンゲージメントの状況を変えつつある。
追加資料です：
2.5.6.Azure Event Gridのアップデートがプレビューになりました。
Azure Event Gridの新しいアップデートにより、HTTPを活用して離散的なイベントの「プル」配信を可能にし、大規模でより柔軟な消費パターンを提供します。Azure Event Gridはこれまで、HTTPイベントベースのデータをアプリ間で「プッシュ」し、高スループットのシナリオをサポートするためにのみ使用されていました。
さらに、Event Gridでは、MQTTプロトコルによるパブリッシュ・サブスクライブも可能になり、IoT（Internet of Things）デバイスとクラウドベースのサービス間の双方向通信をスケールアップして実現します。これにより、MQTTクライアント間で1対多、多対1、1対1の通信が可能になります。例えば、車両は位置情報を公開し、このデータを購読しているフリートマッピングサービスに送信することができます。また、車両は、その地域のアラート（例えば、衝突や建設活動に関するもの）を購読することで、マッピングサービスからの更新情報を受け取ることができます。
また、Event Gridは、MQTTデータを他のAzureサービスやサードパーティーのサービスにルーティングし、さらなるデータ解析や保存を可能にします。これらのアップデートは現在プレビュー中です。
追加資料です：
2.5.7.Azure Kubernetes ServiceのコンテナホストOSとしてAzure Linuxが一般提供開始
Azure Kubernetes Service（AKS）のコンテナホストオペレーティングシステム（OS）としてのAzure Linuxの一般提供が開始されました。Azure Linuxは、AKSのコンテナホストOSとしてサポートされているCBL-MarinerのMicrosoft製Linuxディストリビューションです。
ユーザーは、AKSクラスターのノードプールホストOSとしてAzure Linuxを導入し、好みのコンテナの上にアプリを構築できるようになりました。Azure Linuxは、Xbox、Playfab、Minecraftなどのサービスや100以上のAzureサービスで実稼働しています。本日、マイクロソフトは、AKSのコンテナホストの利用をすべてのAKSのお客様に拡大します。AKSホストOSとしてのAzure Linuxは、より優れたパフォーマンスを実現し、AKSクラスタ上で動作するアプリのセキュリティ姿勢を高めることができ、Azureでの動作に最適化されています。コンテナホストOSとしてのAzure Linuxは、AKSに最適化されており、攻撃対象が小さくなるようにイメージサイズが小さく、マイクロソフト社内のエンジニアリングチームやサービスが使用するのと同じソフトウェアサプライチェーンに依存しています。
また、AKS on Azure Stack HCIとAKS on Windows Serverは、同じコンテナホストを搭載しており、クラウドとエッジの一貫性と管理の簡素化を実現します。
追加資料です：
- AKS用Azure Linuxコンテナホストの紹介
- 製品ラウンドテーブル：マイクロソフトの新しいLinux Distroを開発したチームへのQ&A
- ディスカッションを行います：Cloud-native と Linux on Microsoft Azure、Q&A。
2.5.8.Azure Container Appsが開発者の生産性を向上させる新機能を導入
Azure Container Appsは、サーバーレスであると同時に、マイクロサービス・アーキテクチャ・パターンをモデルとしたモダンなアプリを構築するための、フルマネージドKubernetesベースのアプリプラットフォームである。現在プレビュー中のAzure Container Appsのジョブは、データ処理、データ移行、毎日の売上概要などの定期的なタスクなど、アドホックなタスクを非同期で実行し、完了まで実行するために必要なすべてをカプセル化するものである。ジョブは、スケジュール、イベント駆動、またはオンデマンドで実行することができます。
また、Azure Container Appsのこれらの新機能により、複雑なジョブ内の小さな実行ファイルを並行して実行できるようになり、コアビジネスロジックと一緒に無人のバッチジョブを実行することが容易になります。Azure Container Apps内でプロビジョニングできるジョブの種類は、以下の3つです：
- オンデマンドの仕事：ユーザーまたはコード主導の単一目的のAPIコール。
- スケジューリングされたジョブ：スケジューラに基づいてトリガーされ、完了する長期的なタスク。
- イベント駆動型ジョブ：イベントによってトリガーされるリソース集約型のタスクは、KubernetesベースのEvent Driven Autoscaler（KEDA）スケーラーを使用した最適化インスタンスプロビジョニングによって、潜在的に節約できるように計算を最適化できるようになりました。
追加資料です：
2.5.9.Azure Functions、サーバーレス、クラウドネイティブなアプリを構築するための新しいホスティングオプションを導入
より少ないコードを書き、より少ないインフラを維持し、コストを削減することを可能にするサーバーレスソリューションであるAzure Functionsのアップデートがプレビューで行われ、以下のような機能が追加されました：
- Azure Container Apps環境にコンテナ化されたAzure Functionsを展開し、分散型、マイクロサービスベースのサーバーレスアプリのための組み込みDapr統合を活用して、イベント駆動型のクラウドネイティブなアプリを迅速に構築します。
- Azure Functionsの統合プログラミングモデルを使用して開発者の速度を最大化し、Azure Functionsがサポートする好みのプログラミング言語やフレームワークを使用してコードを書き、トリガーとバインディングを使用して組み込みサービス統合を行い、ファーストクラスのイベントドリブン、クラウドネイティブな体験を提供します。
- 堅牢なサーバーレススケール、マイクロサービス、フルマネージドインフラのために構築されたAzure Container Apps環境を使用して、他のマイクロサービス、API、Webサイト、ワークフロー、あらゆるコンテナ化アプリと一緒にAzure Functionsを実行します。
追加資料です：
2.5.10.Azure Kubernetes Serviceが複数のアップデートを受ける
Azure Kubernetes Service（AKS）関連の新機能は、アプリ開発の加速、セキュリティの向上、コスト管理の改善、長期サポートのオプション提供などを支援します。これらのアップデートは以下の通りです：
- Kubernetes 1.27から、長期サポートが 一般的に利用できるようになりました。一度有効になると、Kubernetesの特定のバージョンに対して2年間のサポート期間が提供されます。Kubernetesは、クラウドネイティブの世界におけるイノベーションのペースに対応するため、3～4カ月ごとに新リリースを提供しています。Kubernetesの長期サポートは、企業が環境をよりコントロールできるように、同じリリースを2年間、つまり現在の2倍の期間利用することを可能にします。これは、継続的なサポートとセキュリティアップデートを伴う、より長いアップグレードのための追加オプションを必要とするお客様にとって、クラウドネイティブ、オープンソースのコミュニティで待望されていた開発である。
- Transactable Kubernetes appsは、現在一般的に利用可能で、AKSのお客様は、Azure MarketplaceからファーストおよびサードパーティのKubernetes対応ソリューションの活気あるエコシステムを探索し、簡単なクリックスルー配備でAKS上で購入し安全に配備できるようにします。これらのソリューションは、Azureの課金と便利に統合されており、AKSのようなクラウドネイティブプラットフォーム上で動作するすべての利点を活用して、すぐに使用することができます。
- 現在プレビュー中のAKSのConfidentialコンテナは、Kata Confidential Containersオープンソースプロジェクトに沿った標準的な未修正コンテナを実行し、AKSによるゼロトラストオペレータ展開を実現するためのファーストパーティの提供です。これらのコンテナは、信頼された実行環境（TEE）において、AKS上で動作するアプリが監視、ロギングなどのために使用する典型的なサービスと統合することができ、各ポッドには独自のメモリ暗号化キーが割り当てられ、ハードウェアベースの機密性と完全性の保護が提供され、これらのワークロードのエンタープライズ対応にマイクロソフトが注力していることを明確に示しています。AKSの機密コンテナについて詳しくはこちらをご覧ください。
- プレビュー中のAzure Kubernetes Fleet Manager（Fleet）のマルチクラスターアップデートにより、AKSクラスタのマルチクラスターおよびアットスケールシナリオが可能になります。新しいマルチクラスターアップデート機能により、チームは複数のクラスタにまたがる計画的なアップデートをオーケストレーションして、一貫した環境を実現することができます。
追加資料です：
3.デベロッパーコミュニティ 3.1.デベロッパーコミュニティ
3.1.1.Microsoft LearnでAIのトレーニングやドキュメントが利用可能に
マイクロソフトは、AIの力を活用するための様々なトレーニングやドキュメントをMicrosoft Learnで提供開始します。
新たに公開されたコンテンツは、技術者が最新のAIイノベーションに関する専門知識を構築し、新たなスキルを身につけることを支援するもので、その方法についても紹介しています：
- Azure OpenAI Serviceを使用して、テキストの要約、コード提案の取得、Webサイトの画像生成を行います。
- Power Apps内でカスタマイズされたAIモデルを作成することで、アプリにインテリジェンスを追加し、インサイトを発見することができます。
- Power Virtual Agentsを使用して、AIを使用した適応性の高いチャットボットを構築します。
- GitHub Copilotを使ったコード提案で、プロジェクトを次の段階に進めることができます。
この新しいコンテンツは、インストラクターによるトレーニング、自習型学習パス、クラウドゲーム、ショー、対面式およびバーチャルイベント、コミュニティ主導の学習イニシアティブなど、複数のスキリング提供で利用できます。
追加資料です：
3.1.2.マイクロソフト、「Microsoft Q&A」向けAIアシストを開始
Microsoft Q&A Assistは、AIの力を活用し、技術的な質問に対する正しい答えをこれまで以上に迅速に得ることができます。Microsoft Q&AにAIを組み込むことで、Microsoft Learnで利用できる豊富なリソースやトレーニングを活用し、コミュニティがさまざまな視点から効率的に学習できるようになります。
Microsoft Q&Aでプレビュー中のこれらの新しいAI搭載の機能は、ユーザーを支援します：
- 正しい質問をするためのサポートを受けることができます：新機能は、質問されている特定の情報を素早く得るために、ユーザーが完全で明確な質問を書くことを支援します。質問を入力し、ヘルプを要求すると、表現を明確にし、迅速かつ正確な回答に必要な情報を含めるなど、質問を改善することができるAI搭載の提案を受け取ることができます。
- 類似の質問に対する既存の回答を素早く見つけることができます：AIが重複した質問の検出をサポートします。質問が書き込まれると、新機能により、類似の過去に寄せられた質問を検索し、Microsoft Q&Aで紹介された完全な回答が表示されるようになります。
- AIが生成した回答を求める： Microsoft Q&Aは、AIを使用して複数のMicrosoft Learnソースから引き出すことができます。複雑な質問では、専門知識を持つ人からの回答が必要な場合もありますが、多くの質問はAIを使って即座に回答することができます。AIが質問をサポートした場合、引用元とソースが提供されます。
追加資料です：
3.1.3.AIアプリ構築のためのオープンソースフレームワーク「Semantic Kernel」のアップデートについて
AIアプリを構築するためのオープンソースのフレームワークであるSemantic Kernelにより、開発者はスキル、データ、ロジックとともに最先端のAIモデルを活用し、アプリにインテリジェンスを追加することができます。マイクロソフトは、Semantic Kernel SDKのパワーと汎用性を紹介するため、オープンソースのCopilot Chatスターターアプリを発表しました。これは、開発者が業務用アプリに会話型インターフェースを追加できるレディメイドソリューションで、Memories（AIプロンプトに業務固有のコンテキストを注入）とプランナー（AIに「ゴールシーク」を可能に）を活用することができます。
開発者は、Copilot Chatのスターターアプリを使用してブートストラップを行い、AIの力でカスタマーサービス、セールス、マーケティング、教育などのソリューションを強化することができます。Semantic Kernel SDKは、C#版とPython版の両方をサポートし、一般に利用可能になりました。その他の機能は以下の通りです：
- Semantic Kernelは、柔軟で強力なランタイムを提供し、開発プロセスを簡素化し、手動でのコーディングの必要性を減らすことで、開発者は顧客やユーザーへの価値提供に集中することができます。
- また、Semantic Kernelは、提供されるデプロイメントテンプレートスクリプトを使用して、Azureに簡単にデプロイすることができます。つまり、開発者は最小限の設定と手間で、クラウドベースのSemantic Kernelのインスタンスを素早くセットアップすることができます。スクリプトはデプロイメントプロセスを自動化し、必要なリソースが正しくプロビジョニングされるように支援します。
- Semantic Kernelは、AIプラグインの作成と編集、デバッグのためのツールを提供するVS Codeエクステンションのプレビュー版を公開しました。VS Codeエクステンションは、開発者がアプリで使用できるAI関数を作成し、テストすることができます。
追加資料です：
- Semantic Kernelとは？
- キーノート：AIコパイロットの時代
- ブレイクアウトSemantic KernelによるAIソリューションの構築
- ディスカッションを行います：GPT-4時代のSemantic KernelによるAIコパイロットの構築、Q&A
4.エッジ 4.1.エッジ
4.1.1.Microsoft 365 CopilotがMicrosoft Edgeに登場
現在プライベートプレビュー中の「Microsoft 365 Copilot」は、AIを搭載したWeb用ブラウザ「Microsoft Edge」にネイティブに統合される予定です。Microsoft 365 Copilotは、Edgeのサイドバーに、質問への回答やタスクの完了など、強力なワークベースの機能をもたらすことになります。
Microsoft 365 Copilotは、大規模言語モデル（LLM）のパワーとMicrosoft GraphおよびMicrosoft 365アプリのデータを組み合わせた新機能を提供する予定です。例えば、ユーザーが「今日、製品戦略をどのように更新したか、チームに教えてください」といった自然言語のリクエストを入力すると、Microsoft 365 Copilotが午前中の会議、メール、チャットスレッドに基づいてステータスの更新を生成します。Edgeと組み合わせることで、Microsoft 365 Copilotは、ユーザーがブラウザで見ているものの文脈を追って、より良い回答を提供することで、さらに直感的な操作性を実現します。例えば、同僚が共有したファイルを見るとき、ユーザーは "この文書の重要なポイントは何ですか？"と尋ねるだけでよいのです。
Microsoft 365 Copilotは、Microsoft Teams、Microsoft365.com、およびBingから、ワークアカウントにサインインすることで利用できることがこれまでに発表されています。Edgeの追加により、マイクロソフトは、企業におけるデータのセキュリティとプライバシーに対する既存のコミットメントを満たす方法で、これらの機能を提供することに引き続き取り組んでいます。Microsoft 365 Copilotを利用するには、ユーザーはAzure Active Directory（Azure AD）アカウントにサインインしている必要があります。
追加資料です：
4.1.2.Microsoft Edge for Businessのプレビュー版が公開されました。
Microsoft Edgeは、更新されたアイコン、組織名、その他の合図を含む独自の視覚的要素を持つ専用のワークエクスペリエンスへと進化しています。Microsoft Edge for Businessと呼ばれるこの新しいエクスペリエンスには、企業向けのコントロール、セキュリティ、生産性向上のための機能が豊富に用意されています。現在プレビュー版のMicrosoft Edge for Businessは、進化する企業のニーズとセキュリティ環境に対応できるように構築されています。Microsoft Edge for Businessは、Azure Active Directory（Azure AD）のサインインを使用した、組織の標準的なブラウザ体験となることが予定されています。
ハイブリッドワークでは、組織レベルで設定された重要なエンタープライズグレードの制御を維持しながら、ユーザのプライバシーを強化する新しいブラウザモデルが求められています。Microsoft Edge for Businessは、仕事とプライベートのブラウジングを自動的に分離し、キャッシュとストレージを分離した専用ブラウザとして、ユーザーとITプロフェッショナルの両方のニーズを満たしたブラウザです。
IT部門にとって、この新しいEdge専用環境は、サイバー攻撃を受ける可能性を低減し、組織のセキュリティ体制を強化することができるため、すべてのユースケースで1つのブラウザに集約することができます。IT部門は、仕事でもプライベートでも、Edgeのセキュリティとコンプライアンス態勢を管理することができます。一方、ユーザーがコンテンツを個人のウィンドウに分離することで、個人データを企業との同期から除外することができ、ユーザーが望むプライバシーを得ることができます。
追加資料です：
4.1.3.Microsoft Edgeの新しい管理サービスは、専用で簡素化されたブラウザ管理を提供します。
Microsoft 365管理センターの新しいMicrosoft Edge管理サービスは、IT管理者にブラウザと拡張機能の管理のための専用で簡素化され、簡単な代替手段を提供します。このツールは、ブラウザの管理を簡素化するためにIT管理者から長い間要望されていたもので、今後数ヶ月間にわたってプレビュー版が提供される予定です。Microsoft Edge for Business向けに設計されており、IT管理者は簡素化された直感的なUIで、JSON値の設定の複雑さなしに、組織のブラウザを管理することが可能です。このツールは、Microsoft Intuneやその他の主要なエンドポイントソリューションと共存する、Edgeを管理するためのもう1つの選択肢となります。専用のITリソースを持たない顧客や、同じレベルのコントロールを提供しながら代替ツールを探しているあらゆる規模の企業にとって、素晴らしい選択肢となります。
グローバル管理者とEdge管理者は、新しいポリシーの作成、既存のポリシーの変更、不要になったポリシーの削除を簡単に行うことができます。Extensionsタブでは、Edgeアドインにアクセスし、評価の確認、拡張機能の検索、追加、削除、ユーザーの拡張機能リクエストの確認などを簡単に行うことができます。
追加資料です：
4.1.4. Microsoft Edge Workspacesは、今後数カ月で一般提供される予定です
ユーザーが同じブラウザタブのセットを共有、整理、一緒に閲覧できるMicrosoft Edge Workspacesは、企業向けに今後数ヶ月で一般提供され、消費者向けアクセスも追加される予定です。Microsoft Ignite 2022で企業向けプレビュープログラムが発表されて以来、Microsoft Edge Workspacesはプレビューテストにおいて最も人気のあるEdge機能の1つとなっています。このプレビューは個人使用のユーザーにも拡大され、テストプールが2回にわたって定員オーバーになるほどの関心を集めました。
追加資料です：
4.1.5.Microsoft Edge用サイドバーアプリ開発の一般提供が開始されました。
Microsoft Edgeのサイドバーは、ブラウジングとアプリの利用を同時に行いやすいことから、ユーザーにとって自然で視認性の高いアクセスポイントとなっています。また、新しいBingエクスペリエンスの本拠地でもあります。今回、一般公開されたサイドバーアプリ開発では、開発者は、JSONマニフェストに1～2行のコードを追加するだけで、既存のプログレッシブWebアプリ（PWA）をEdgeのサイドバーに追加できます。
開発者がすでにPWAでレスポンシブデザインを使用している場合、インターフェイスはサイドバーの幅に調整されます。EdgeのサイドバーにPWAを最適化することで、これらのアプリの発見を促進し、ユーザーにウェブの長所を生かしたモダンなサイドバイサイド体験を提供し、ウィンドウを切り替える必要性を低減することができます。
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5.マイクロソフト 365 5.1.マイクロソフト365
5.1.1.Microsoft 365 Copilotをプラグインで拡張する
開発者は、現在プライベートプレビュー中のプラグインを使用して、自社のアプリやサービスをMicrosoft 365 Copilotに統合できるようになりました。
Microsoft 365 Copilot用のプラグインには、ChatGPTやBingプラグインのほか、Microsoft Teamsメッセージ拡張やPower Platformコネクタが含まれる予定です。また、開発者は、Microsoft Teams Toolkit for Visual Studio CodeとVisual Studioを使用して、新しいMicrosoft 365プラグインを簡単に構築することができるようになる予定です。開発者は、Microsoft 365 Copilotを拡張するために、データをMicrosoft Graphに取り込み、プレビュー版のSemantic Index for Copilotで関連性のある実用的な情報を文脈化することができるようになる予定です。
パートナーから提供される50以上のプラグインは、早期アクセスプログラムの一環としてお客様に提供され、数千のプラグインはMicrosoft 365 Copilotの一般提供までに利用可能となる予定です。
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5.1.2.Microsoft Syntexの新機能をプレビューでご紹介します。
Microsoft Syntexは、インテリジェントな文書処理と高度なAIを使用して、ビジネスワークフロー内で大量のコンテンツを自動的に分類、処理、組み立てるクラウドコンテンツ管理サービスです。これらのSyntexの新機軸により、ユーザーは以下のようなMicrosoft 365のコンテンツからより多くの価値を得ることができるようになります：
- Syntex pluginfor the Microsoft 365 Copilot（プレビュー版）は、Microsoft Teams、SharePoint、OneDriveでのMicrosoft 365 Copilot体験を通じて、ファイル体験に独自のコンテンツ管理スキルをもたらすものです。Syntexプラグインを使用すると、Microsoft 365全体のファイル内の情報に関して、提案された質問またはユーザーが作成した質問に対する回答を得るだけでなく、コンテンツアセンブリ（正確なテンプレートから文書を構築）、分類（自動メタデータとセキュリティ）、電子署名といったファイル中心のアクションを行うことができます（近日中に登場するAI搭載Syntex機能の1つ）。Microsoft 365 Copilot用のSyntexプラグインとSyntex eSignatureは、来月からプレビューを開始する予定です。
- Syntexの リポジトリサービスは、企業や独立系ソフトウェアベンダー（ISV）の開発者がMicrosoft 365でコンテンツ中心のアプリをより速く構築することを支援します。リポジトリサービスは、コラボレーション、セキュリティとコンプライアンス、リッチなMicrosoft 365コンテンツ管理を実現し、ユーザーに高度なユーザー体験を設計・展開する柔軟性を提供します。Syntex リポジトリサービスは、現在プライベートプレビュー中です。
追加資料です：
5.1.3.Visual Studio Teams Toolkitを使用して、LLMを搭載したカスタムTeamsボットを構築する。
Microsoft TeamsのAIライブラリは、現在プレビュー版で、Teams Toolkit for Visual Studioで使用することができます。これらの新しいライブラリは、大規模言語モデル（LLM）とユーザーインテントエンジンに対するTeams中心のインターフェースを提供し、開発者がLLMと統合するために独自の会話ボットロジックを書いて維持するという複雑で高価なタスクを引き受ける必要性を緩和する。これらのライブラリは、アプリを構築するためのシンプルで機能主導のアプローチを提供し、開発者はTeamsの会話アプリのセマンティクスを学ぶのではなく、ビジネスロジックの構築に集中できるようになります。
追加資料です：
5.1.4.Microsoft Teams Live Shareソフトウェア開発キットの一般提供が開始されました。
Microsoft TeamsのLive Shareは、会議参加者が共有アプリと直接対話することを可能にします。Live Share用に構築されたアプリを使えば、参加者はTeamsのミーティングステージで、注釈、編集、拡大・縮小、その他さまざまな方法で共有コンテンツと対話することができます。現在一般公開されているLive Share SDKにより、開発者や独立系ソフトウェアベンダー（ISV）は、専用のバックエンドコードを書くことなくLive Share機能をアプリに組み込むことができ、Teamsミーティングでのリアルタイムコラボレーションを次のレベルに高めることができます。
追加資料です：
5.1.5.独立系ソフトウェアベンダーがMicrosoft Teamsでビジネスを拡大するための新たな方法
独立系ソフトウェアベンダー（ISV）は、構築、販売、そして成功のために強力なツールを必要としています。ISV が Microsoft Teams を使ってビジネスを拡大するためのいくつかの改良が、現在一般に提供されており、以下のものが含まれます：
- ISVの ターゲットとインサイトの改善：ISVは、アプリのジオフェンシングにより、パートナーセンター経由で選択した地域（国・地域）にアプリをターゲティングできるようになりました。ユーザーは、指定した国や地域に関連するアプリのみを見ることができます。また、開発者ポータルで、ユーザーファネル、顧客セグメント、ドロップオフなど、アプリの使用に関する豊富な実用的インサイトを取得できるようになりました。
- ユーザーの発見性を向上させました： Teams Storeの検索では、ユーザーの検索クエリにマッチする際に、キーワードと短いアプリの説明、長いアプリの説明が含まれるようになりました。開発者は、マニフェストにキーワードを追加することで、アプリの発見を向上させることができます。また、ユーザーは自分が使っているアプリを評価して直接フィードバックしたり、検討しているアプリのフィードバックを見たりできるようになりました。開発者は、これらのレビューをウェブやTeamsクライアントで確認し、Partner Centerでレビューに返信することができます。さらに、マイクロソフトのISVアプリ向けライセンス管理ソリューションが一般に提供されるようになりました。お客様は、TeamsおよびTeams管理センターで購入したSaaSライセンスの割り当て、使用、追跡を容易に行えるようになりました。
- アプリのコンテキストでの利用：OutlookとMicrosoft 365アプリの機能を拡張するために作られたTeamsアプリは、OutlookとMicrosoft 365アプリストアで公開されるようになりました。その結果、ユーザーは、他のMicrosoftアプリでの作業の流れから離れることなく、新しい文脈でこれらのTeamsアプリを発見して使用できるようになりました。
追加資料です：
5.1.6.Microsoft Teams用アバターは、一般的にWindows、Mac用のデスクトップアプリで利用可能です。
Avatars for Microsoft Teamsは、今週からすべてのMicrosoft 365 BusinessおよびEnterpriseライセンスで、WindowsおよびMacのTeamsデスクトップアプリで一般利用できるようになります。Avatars for Microsoft Teamsは、ビデオかビデオなしかという現在のバイナリーオプションに代わる選択肢を提供し、カスタマイズ可能なアバターとリアクションを特徴としています。アバターによって、ユーザーはカメラを使わないという選択肢を得ることができ、同時にエンゲージメントと楽しさを促進することができます。
追加資料です：
5.1.7.Microsoft Teamsのための新しい没入空間がプライベートプレビューで登場
Microsoft Teamsのプライベートプレビュー版である新しいMicrosoft Mesh搭載の没入型スペースは、あらゆるTeamsミーティングに没入型体験を追加し、日常のミーティングに自然な同席感を与えることができるようにするものです。没入型スペースで他の人とつながることは、ユーザーが追いつきたいグループに歩いて行ったり、部屋にいる他の人に手を振ったりすることができるなど、対面での交流の多くの要素を模倣することができます。また、空間オーディオを使えば、複数の会話が飛び交う大規模なディスカッションや、ちょっとしたサイドチャットを、邪魔に感じることなく行うことができます。
Immersive spaces for Teamsは、PCやバーチャルリアリティ（VR）ヘッドセットからアクセスすることができ、ビデオ、アバター、没入型スペースでの直接参加にかかわらず、他の参加者と容易につながることができます。Immersive spaces for Teamsは、今週からプライベートプレビューで利用可能です。
追加資料です：
5.1.8.Microsoft Meshがプライベートプレビューに
Microsoft Meshは 、開発者やクリエイターが職場のためにカスタムメイドの没入型体験を構築できるようにするプラットフォームで、リモートワーカーやハイブリッドワーカー、チームの結束を高めるのに役立ちます。Meshは、開発者がPCやバーチャルリアリティ（VR）ヘッドセットを使って、場所に関係なく、つながりや帰属意識を醸成するための共有体験を作成するためのツールを提供します。
Microsoft Meshを利用することで、開発者は物理的な世界の枠を超えた体験を構築することができ、遠隔地やハイブリッドでのタウンホール、社員研修、新入社員受け入れ、バーチャルツアーやシミュレーションなどの体験を強化できます。Microsoft Meshは、本日よりプライベートプレビューでご利用いただけます。
追加資料です：
6.パワープラットフォーム 6.1.パワー・プラットフォーム
6.1.1.Dataverseの新機能がデータドリブンなアプリ開発を加速させる
Microsoft Dataverseは、大規模なデータ・トゥ・アプリのターンキー機能により、開発から市場投入までの時間を劇的に短縮しています。これらのアップデートは、現在すべてプレビュー版で、3つの主要なテーマを表しています：
データドリブンなアプリ開発を加速させる
- Excelをアプリに：開発者は、Excelなどのデータソースにドラッグ＆ドロップまたはリンクするだけで、Power Appsでソリューションを迅速に構築でき、そのデータの上にUIを構築することができます。
- Power Fxを使用したDataverseのカスタムプラグイン：開発者は、Power Fxを使用してDataverseの再利用可能なプラグインを作成し、トリガーやアクションを定義するためのビジネスロジックとDataverseルールを記述することができます。Dataverseのプラグインは、SQLストアドプロシージャなどのソースシステムに存在するアクションを再作成し、DataverseとPower Platformから直接それらのアクションを活用することができます。このプラグインは、アクションの識別子、構成、認証情報をDataverseに保存し、アプリやPower Automateのフローで直接使用できるようにします。
データインサイトの効率化
- データハイジーン・スイートです：開発者は数回のクリックで、DataverseとPower Platformに完全に統合されたスマートデータ検証、重複排除、ネイティブコンテンツAI体験を使用する、より正確なデータを使用して、よりスマートで文脈を認識できる次世代アプリを構築し、データから洞察、アクションまでの開発ループを完全に実現することができます。
- Power AppsでSQL言語を使ってDataverseテーブルをクエリします： 開発者は、Power Apps Studio内のWebベースのSQLエディタインスタンスを使用して、データの探索、フィルタリング、集約、ソート、結合、グループ化など、Dataverseテーブルに対する使い慣れたクエリを素早く記述することができます。
エンタープライズグレードの信頼
- IP Firewall：開発者は、IP Firewallを使用して、各リクエストのIPアドレスをリアルタイムで分析し、強制することにより、組織の安全性を保つために適切なアクセス制御を適用することができます。
追加資料です：
6.1.2.Power Pagesの新しいCopilotの体験談をプレビューで紹介します。
Power Pagesの次世代AIは、お客様がビジネスのためにデータ中心のウェブサイトを構築し立ち上げる方法に革命をもたらします。現在プレビュー版のCopilot in Power Pagesを使用すると、ユーザーは、テキストの生成、複雑なフォーム、コンテキストチャットボット、Webページのレイアウトの作成、画像やサイトデザインのテーマの作成と編集による迅速なビジュアル設定とカスタマイズにより、生産性を高め、Webサイト構築プロセスを高速化できます。これは、自然言語入力とインテリジェントな提案を使って数分で可能です。
Power PagesのCopilotは、基本的な記述を使って数秒でテキストを生成するデジタルWebコピーエディターです。フォームを構築するには、必要なフォームの種類を記述するだけで、Copilotがフォームを構築し、Dataverseのテーブルを自動生成し、ユーザーは自然言語入力でフィールドの編集、削除、追加を行うことができます。顧客体験をさらに高めるため、Power PagesのCopilotはワンクリックでチャットボットを起動できるようになり、ユーザーはウェブサイトを素早く構築できるようになりました。
追加資料です：
6.1.3.パワーバーチャルエージェントの新機能とアップデート
Power Virtual Agentsは、最新のAI機能を用いて、よりインテリジェントなチャットボットを作成する開発者を引き続き支援します。新機能は以下の通りです：
- Power Virtual Agentsは、会話ロジックを手動で作成することなく、ユーザーが提供するツールを動的に連結して、対話を生成し、アクションを完了することができます。ツールには、事前構築されたコネクタ、カスタムコネクタ、Power Automateフロー、既存のPower Virtual Agentsトピックを含めることができます。この新機能は、スロット充填とエンティティ抽出を処理し、ボットが作者が予想していないような要求を満たすことができるようにします。この機能は、Azure OpenAI Serviceと大規模言語モデル（LLM）を使用し、限定プレビューで利用可能です。
- 現在プレビュー中のAzure会話型言語理解（CLU）統合により、構築者は対話のトリガー、中断、"did you mean"、スロット充填など、CLUを活用したカスタム言語モデルをPower Virtual Agentsに導入することができるようになりました。この統合により、構築者はCLUのインテントとエンティティを作成し、Power Virtual Agentsのトピックにマッピングすることができ、サポートされているすべての言語のPower Virtual Agentsの組み込み済みエントリと一緒に使用することができます。
これまで発表してきた機能の拡張として、Power Virtual Agentsの会話ブースターでは 、SharePointやOneDriveのURL、マルチターン会話などの機能が追加されています。また、Power Virtual Agents におけるCopilotの 一般提供が開始されました。
これらの機能拡張は、Power Virtual Agentの新しいオーサリングキャンバス内で利用できるようになります。この新しいボット構築キャンバスは、現在一般に利用可能で、イベントの拡張性、豊富な応答、Power Fxを使用した新しい変数システム、コードライクなビューを備えています。
追加資料です：
6.1.4.Microsoft Power Automateによる自動化の新しい開発方法とオーケストレーションの方法
Power Automateは、開発者が組織の自動化を作成するための新しい方法を紹介し、管理者がロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）を大規模にオーケストレーションするのを支援します。これらのアップデートの一部を紹介します：
- 現在プレビュー中のコパイロットとリフレッシュされたクラウドフローデザイナーは、自動化開発のスピードを加速させ、ユーザーが変更を加えたりコパイロットと関わることができる新しいサイドパネルを導入しています。
- 現在プレビュー中のカスタムアクションSDKは、Power Automate for desktopのカスタムアクションを作成、使用、管理することができます。Power Automate for desktopのデザイナーの新しい専用アセットライブラリを通じて、開発者はよく使うアプリや自作アプリに合わせたカスタムアクションで自動化の構築を加速させることができます。
- 現在プレビュー中のワークキューは、プロセスに関連するデータを保存し、複雑なプロセスや自動化を切り離し、非同期で通信できるようにするために使用されます。データ処理は優先順位に基づいて行われ、各項目を排他的に、合意したSLA内で処理できるようにスケーラブルである必要があります。
- それを設計するために記述し、今プレビューでは、それが自動的に必要な設定パラメータの値を埋めるパラメータを理解することができます。これにより、自然言語による記述でフローを作成する際に必要な手動設定を最小限に抑えることができます。
- 一般的に利用できる「例によるデータ整形」は、ユーザーが整形したい値の例と希望する出力をPower Automateに示し、Power Automateが使用する適切な表現を提案することができます。
追加資料です：
6.1.5.Power Appsのカタログがプレビューで登場
現在プレビュー中のPower Platformの新機能であるPower Appsのカタログは、開発者やメーカーに、アプリの基礎となるビルディングブロックを公開し共有する場を提供します。開発者が新しいアプリを作成するたびに、その組織は堅牢なカタログのメリットを享受し、新しいアプリを作成するたびに時間とコストを削減することができます。さらに、IT管理者は、このカタログによって、組織のコンプライアンスとセキュリティをサポートしながら、アプリのエコシステムを維持・管理することができます。メーカーとデベロッパーは、環境内の誰もが使用でき、必要に応じて変更できるコンポーネントを共有する単一の場所を持つようになり、監査証跡の作成とアプリ構築プロセスの加速の両方を実現します。
追加資料です：
6.1.6.Power Virtual AgentsでTeams Botの作成を自動化（プレビュー版公開中
Power Virtual Agents（PVA）を使用すると、ユーザーは自然言語を使用してインテリジェントなMicrosoft Teamsボットを簡単にオーサリングし、テナントおよびTeamsユーザー内で利用可能なあらゆるウェブサイトを構築して指し示すことができます。現在プレビュー中のこのアップデートにより、人事ボットなどの全社的なヘルプデスクボットや、オンボーディングボットなどの部門/チーム全体のボットの構築が民主化されます。トピックやトリガーフレーズを手動で定義する必要がなくなり、PVAが内蔵のインテント・エンジンを活用して自動作成します。インテリジェントなPVAボットはTeamsに公開し、組織内のすべてのユーザーがアクセスできるようにすることができます。
追加資料です：
6.1.7.Power AppsにおけるCopilotの進化形
現在プレビュー中のPower AppsにおけるCopilotの進化は以下の通りです：
- 自然言語による会話で複雑なマルチスクリーンアプリを作成し、美しいユーザーインターフェイスを設計・更新することができるようになります。これにより、開発者はボタンを揃えるようなありふれた作業に費やす時間を減らし、複雑なコーディングの課題を解決するために多くの時間を費やすことができるようになります。
- 開発者がアプリの構築を開始する前に、データのクリーニングと準備を支援するデータ処理機能の追加です。Power AppsのCopilotは、どんなに緩い構造のExcelファイルでも取り込み、様々なデータタイプを持つ堅牢な構造化テーブルを作成することができます。
- 直感的なデータ理解と便利なナビゲーションで、モデルアプリにインテリジェンスの力をもたらすCopilotコントロール。キャンバスアプリのCopilotコントロールは、Dataverseデータの理解も大きく後押しします。
- アプリ、データテーブル、オートメーションなど、複雑なアプリやマルチコンポーネントソリューションの説明文を生成する機能です。
追加資料です：
7.責任あるAI 7.1.責任あるAI
7.1.1.Microsoft DesignerとBing Image Creatorで開発中のメディアプロテナンスについて
Microsoft DesignerとBing Image Creatorに搭載される新しいメディア証明機能により、消費者は画像や動画がAIによって生成されたかどうかを確認することができます。この技術は、暗号化手法を用いて、AIが生成したコンテンツにその出所に関するメタデータを付与し、署名するものです。マイクロソフトは、出所を認証する方法に関する研究開発のリーダーであり、Project OriginとCoalition for Content Provenance and Authenticity（C2PA）の標準化団体を共同設立しています。
マイクロソフトのメディア・プルーバンスは、C2PA規格に基づき、ジェネレーティブ・コンテンツに署名し検証します。マイクロソフトは、今後数ヶ月の間に予定されているMicrosoft DesignerとBing Image Creatorにおいて、まず主要な画像および動画フォーマットをサポートします。
追加資料です：
8.セキュリティ 8.1.セキュリティ
8.1.1.機械学習とすぐに使えるソースコード分類器の一般提供を開始
内部関係者によるソースコードの不正な流出は、組織を知的財産の損失や潜在的な損害の大きなリスクにさらすことになります。これは、ソースコードが文書やファイルに埋め込まれたり、チャットで共有されたり、他のアプリで使用されたりすることで発生する可能性があります。改良され、すぐに使えるようになったソースコード分類器は、他の35の訓練済み分類器とともに一般に利用できるようになり、組織がデジタル資産内の最も機密性の高いデータを迅速に特定し保護できるようになりました。
これらの分類器は、知的財産や企業秘密、重要な非公開情報、機密性の高い健康・医療ファイル、ビジネス上の機密性の高い金融情報、一般データ保護規則（GDPR）に準拠した個人を特定できる情報など、最も重要な機密コンテンツの一部を検出することができます。この新しいソースコード分類器は、70以上のファイル拡張子、23のプログラミング言語をサポートし、主要な顧客の入力に基づき、埋め込みソースコードや部分的なソースコードを検出することができます。
追加資料です：
8.1.2.調査や訴訟のシナリオをサポートする新しいAPIを利用可能
マイクロソフトは、訴訟や調査のための関連データの検索など、eDiscoveryとAuditのシナリオをサポートするために、Microsoft Graph APIプラットフォームへの投資を継続的に行っています。現在プレビュー中のAudit Search APIと eDiscovery (Premium) Export APIは、安全なコンプライアンス境界の外にエクスポートするために必要なデータ量を最小限に抑えることによって、セキュリティリスクとコストを削減するタスクを自動化するために顧客が使用する予定です。
ガートナー社は、2025年までに法務部門が法務テクノロジーへの支出を3倍に増やし、主要な企業取引に関わる法務業務の50％が自動化されると予測している。開発者は、Microsoft Graph APIを活用してこの勢いを利用し、組織が訴訟や調査のためのワークフローを自動化するのを支援する機会が増えているのです。
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8.1.3.Microsoft Entra External IDのプレビューが開始されました。
次世代の顧客IDおよびアクセス管理であるMicrosoft Entra External IDは、柔軟な統合プラットフォーム、適応性の高いアクセスポリシー、組み込みのIDガバナンスにより、あらゆる外部IDを保護し、アクセスできるリソースを効果的に制御します。ユーザーは、人を中心としたユーザーフローでエンゲージメントを促進し、シンプルなツールとオープンスタンダードで構築された拡張性の高いAPIファーストソリューションで、安全でコンプライアンスに準拠したアプリの開発を加速させることができる。External IDは、Build 2023でプレビュー版が提供される予定です。
Microsoft Entra Verified ID Wallet SDKライブラリ機能は、より早く、より簡単に、より安全な顧客IDおよびアクセス管理のユースケースのロックを解除します。これにより、企業は、自社のブランドに合わせてカスタマイズされた検証済みIDを保持し、ユーザーのニーズに応えることができる検証済みクレデンシャルウォレットをアプリに直接構築することができます。Verified ID Wallet SDKライブラリは、2023年6月に一般提供される予定です。
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9.ウィンドウズ 9.1.Windows
9.1.1.新しいツールや機能で、開発者にさらなるチャンスを与えるWindowsのMicrosoft Store
あらゆる規模のアプリの開発者が新しい顧客を求めているとき、広大なエコシステムによって、顧客との接触が困難になることがあります。Microsoft Store on Windowsは、新規顧客の開拓を支援するツールや機能により、開発者を運転席に座らせるように設計されています。Microsoft Store on Windowsの新機能は以下の通りです：
- AI ハブです：Windows の Microsoft Store では、開発者コミュニティとマイクロソフトが構築した、最高の AI 体験をキュレーションする専用セクションを導入します。近日中に一般公開されるAI Hubは、AIがもたらす日常的なメリットを発見、学習、体験するためのシンプルな方法をユーザーに提供します。開発者は現在、AI体験をMicrosoft Store on Windowsに投稿することができます。
- Microsoft Store Adsの拡大：Microsoft Store Adsは、6月から2つの重要な方法で拡大します。Microsoft Advertisingがサポートする150以上の地域に提供され、Bingの検索結果で利用できるようになります。また、Microsoft Store on Windowsにスポットライトセクションが追加され、開発者がコンテンツを宣伝するための新しいプレミアムな場所と、ビデオを活用する機能が追加されます。
- AIが生成するレビューの要約：WindowsのMicrosoft Storeでは、お客様がアプリのレビューをより速く、より簡単にスキャンすることができます。AIの力を使って、レビューが分析され、シンプルな要約にまとめられ、お客様が新しいコンテンツを発見するのが容易になります。この機能は近日中に一般提供される予定です。
- AIが生成するキーワード：開発者は、AIが生成するスマートなキーワード提案によって、より多くの顧客にアプローチできるようになり、商品説明ページのSEO対策がより的確になることが期待されます。
- アプリの復元：新しいWindows 11デバイスに移行する際、アプリのアイコンはスタートメニューやタスクバーなど、同じ場所に自動的に固定されるため、新しいデバイスが最初のサインインから馴染みのあるものになると同時に、開発者が顧客を維持できるようにします。このアップデートはプレビュー版で、本日よりWindows Insidersに提供されます。
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9.1.2.ハイブリッドループが現実に：ONNX RuntimeとOliveを使ったエンドツーエンドのWindows AI開発者体験の解き明かし
OliveツールチェーンとONNX Runtimeが可能にするハイブリッドループ開発により、開発者はWindowsやその他のプラットフォームで、より少ないエンジニアリング労力と優れたパフォーマンスで、素晴らしいAI体験を簡単に作ることができます。
Hybrid Loopは、Azureとクライアントプロセッサーにまたがるハイブリッドな推論を可能にします。Microsoftは、開発者の負担を軽減するためにOliveツールチェーンを作成し、最適化プロセスを簡素化し、CPU、GPU、NPUにわたる多様なWindowsやその他のデバイス向けにモデルを最適化する際に、深いハードウェア知識を必要としないようにしました。Oliveは、モデルの圧縮、最適化、コンパイルのための最先端の技術を組み合わせた、拡張可能なツールチェーンです。
ONNX Runt imeにより、ユーザーはAIモデルにクラウドのパワーを活用するタイミングを選択することができます。ONNX Runtimeは、デバイス上またはクラウド上でモデルを実行するための同じAPIをサポートしており、アプリが可能な限りローカルリソースを使用し、必要なときにクラウドに切り替えることができるハイブリッド推論シナリオを実現します。新しいAzure EPプレビューでは、ユーザーはAzureMLにデプロイされたモデルや、Whisperモデルから始まるAzure OpenAIサービスにも接続することができます。わずか数行のコードで、ユーザーはクラウドのエンドポイントを指定し、クラウドを使用する際の基準を定義することができます。Azure EPでは、クラウド上の大きなモデルと実行時のローカルモデルのどちらを使うかを柔軟に選択できるため、コストとユーザーエクスペリエンスをよりコントロールできるようになります。
ONNX RuntimeとOlive toolchainはクロスプラットフォームにも対応しており、開発者がWindows、Android、iOS、Linuxの各アプリにAI体験を取り入れることを支援します。Olive toolchainは現在プレビュー中です。
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9.1.3.Windows 11用Windows Copilotのご紹介
Windowsは、顧客向けの集中型AIアシスタンスを発表した最初のPCプラットフォームです。Bing Chatやファーストパーティおよびサードパーティのプラグインとともに、ユーザーは複数のアプリケーションを探し、起動し、作業することにエネルギーを費やすのではなく、アイデアを実現し、複雑なプロジェクトを完了し、コラボレーションすることに集中することができます。
Windows Copilotは、パーソナライズされた回答を提供し、ユーザーがWindows 11内で、設定の変更、特定のプレイリストの再生、関連するアプリケーションを開くなどのアクションを起こすのを支援します。Windows Copilotは、Bing Chat、Webの知識、そしてユーザーのアプリケーションにまたがる現在のコンテキストを含むことができ、さらに適切な回答を得られるよう支援します。
Windows Copilotはサイドペインにドッキングすることができ、ユーザーのアプリケーションの横に常駐して、インスピレーションを得たり、計画を立てたり、コミュニケーションをとったり、創造したりと、どんなことをしていても、常にサポートをしてくれる。
Windows Copilotは、6月にWindows 11のプレビュー版で利用が開始される予定です。
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9.1.4.Windows、Arm上での開発支援を加速し続ける
Windowsは、Armでネイティブに利用できるサードパーティのWindowsアプリ、ミドルウェアパートナー、オープンソースソフトウェアをより多くサポートし、歓迎することで、Armでの開発サポートを加速していきます。現在プレビュー中のこれらのサポート資料の一部は以下のとおりです：
- Visual Studioです：Visual Studio 17.6では、ArmのMAUIをサポートして出荷される予定です。
- Visual Studio 17.71 Preview 1は、C++によるLinux開発をサポートして出荷されるようになりました。
- LLVM v12.0以降、Arm用クロスコンパイルおよびネイティブコンパイルオプションに対応。
- Node20.0.0、Armネイティブ対応。
- Armのネイティブインストーラーを作成するWiX installer v4.0を公開しました。
- Luminar Neo：スカイルは、写真編集AIソフトのネイティブArm版「Luminar Neo」を、WindowsのMicrosoft Storeからインストールできるようにします。
- また、Unity Playerは、6月上旬にWindows on Armネイティブで一般提供される予定です。ミドルウェアエンジンを使用する開発者は、Windows on Armデバイスをターゲットとして、現在および将来のタイトルでネイティブパフォーマンスを得ることが容易になります。
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9.1.5.開発者の住処を作るWindows
マイクロソフトは、開発者からのフィードバックに耳を傾け、開発ライフサイクルのすべての段階において生産性とパフォーマンスに改めて焦点を当てた、Windows上の開発者のためのホームを作成しました。現在プレビュー版として提供されているこれらの機能は以下の通りです：
Dev Homeにより、ユーザーはマシンのセットアップ、GitHubへの接続、ワークフローの監視と管理を一元的に素早く行うことができるようになります。Dev Homeはオープンソースで拡張性があり、ユーザーはカスタマイズ可能なダッシュボードと成功に必要なツールで体験を強化することができます。また、GitHubウィジェットを追加してプロジェクトを追跡したり、システムウィジェットを追加してCPUやGPUのパフォーマンスを追跡することも可能です。
Windows Package Managerは、WinGet設定ファイルを使用してWindowsマシン上の理想的な開発環境のセットアップ要件を処理し、デバイスのセットアップ時間を数日から数時間に短縮します。開発者は、ダウンロードするソフトウェア、パッケージ、ツール、フレームワークの正しいバージョンや、適用する設定を探すことに悩まされることはもうありません。WinGetコンフィギュレーションは、この手動でエラーが発生しやすいプロセスを、WinGetコンフィギュレーション・ファイルを使って1つのコマンドに短縮します。
Dev Driveは、パフォーマンスとセキュリティの両方のニーズを満たすファイルシステムを開発者に提供するために設計された、新しいタイプのストレージボリュームです。レジリエント・ファイル・システム（ReFS）をベースとし、Microsoft Defender Antivirusの新しいパフォーマンス・モード機能と組み合わせることで、ファイルの入出力（I/O）シナリオの構築時間を、市販のWindows 11バージョンよりも最大30%向上させます。新しいパフォーマンスモードは、開発者のワークロードにとって、フォルダやプロセスの除外よりも安全であり、セキュリティとパフォーマンスのバランスを取るソリューションを提供します。
GitHub CopilotXのユーザーは、インラインと実験的なチャット体験の両方で自然言語AIを活用し、Terminalアプリ内でコマンドの推奨、エラーの説明、アクションを行うことができるようになります。Microsoftは、WinDBGのような他の開発者ツールでもGitHub Copilot搭載のAIを実験しており、開発者がより少ない労力でタスクを完了できるよう支援しています。
さらに、タスクバーの改善やアーカイブ圧縮のサポートなど、開発者の満足度を高めるための工夫が施されています。
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