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Microsoft Build 2025

NACHRICHTEN

19. bis 22. Mai 2025

Einleitung

Vorwort von Frank X. Shaw

Willkommen bei der Microsoft Build, unserer jährlichen Veranstaltung für die Entwickler-Community, und beim diesjährigen „Book of News“. In dieser Ausgabe erfahren Sie mehr über über 50 Ankündigungen, die Entwicklern helfen sollen, schneller zu arbeiten, größer zu denken und in großem Maßstab zu entwickeln.

Seit 50 Jahren unterstützt Microsoft Entwickler mit Tools und Plattformen dabei, ihre Ideen in die Tat umzusetzen, und treibt so Innovationen in jeder Phase voran. Auf der Build präsentieren wir unsere Vision für die Zukunft der Softwareentwicklung und der KI.

„The Book of News“ ist Ihre Anlaufstelle für unsere Ankündigungen. Es bietet Ihnen einen übersichtlichen Überblick über unsere neuesten Updates und liefert wichtige Einblicke in die Themen und Entwicklungen, die Sie interessieren. Wie immer ist uns Ihr Feedback sehr wichtig. Viel Spaß beim Bauen. 😊

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Was ist das „Book of News“?

Das „Microsoft Build 2025 Book of News“ ist Ihr Leitfaden zu den wichtigsten Neuigkeiten, die wir auf der Microsoft Build vorstellen. Über das interaktive Inhaltsverzeichnis können Sie die Themen auswählen, die Sie interessieren, und dank der Übersetzungsfunktion ist das „Book of News“ weltweit leichter zugänglich (klicken Sie einfach auf die Schaltfläche „Übersetzen“ unterhalb des Inhaltsverzeichnisses, um die Übersetzungen zu aktivieren).

Wir haben eine Bildersammlung zu einigen der Nachrichtenbeiträge zusammengestellt – sehen Sie sich die Bilder bitte hier an. Um Keynotes und Vorträge zu den jeweiligen Themen anzusehen, finden Sie unter vielen der Nachrichtenbeiträge Links, über die Sie schnell auf bevorstehende Veranstaltungen und On-Demand-Videos zugreifen können.

Wir hoffen, dass Ihnen das „Book of News“ alle Informationen, Einblicke von Führungskräften und Hintergründe liefert, die Sie benötigen. Sollten Sie Fragen oder Anmerkungen zum Inhalt des „Book of News“ haben, senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected].

Wenn Sie Interesse daran haben, mit einem Branchenanalysten über die Ankündigungen auf der Microsoft Build oder über die allgemeine Strategie und das Produktangebot von Microsoft zu sprechen, wenden Sie sich bitte an [email protected].

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1. KI am Arbeitsplatz 1.1. Agenten

1.1.1. Copilot mit „Copilot Tuning“ zum Geschäftsexperten ausbilden

Mit Microsoft 365 Copilot Tuning können Kunden ihr eigenes Unternehmenswissen nutzen, um Modelle zu trainieren, die fachspezifische Aufgaben schneller und präziser ausführen. Copilot Tuning stellt sicher, dass der Zugriff auf ein optimiertes Modell auf die Berechtigungen für die zugrunde liegenden Trainingsdaten innerhalb eines Unternehmens beschränkt ist.

Agenten, die mit dem Agent Builder von Microsoft 365 Copilot erstellt wurden, können diese optimierten Modelle nutzen. So kann beispielsweise eine Anwaltskanzlei einen Agenten entwickeln, der Dokumente für Juristen erstellt, die den Stil, die Struktur und das Fachwissen ihrer bisherigen Arbeit widerspiegeln. Ein Beratungsunternehmen, das in einer spezialisierten Branche wie der Luftfahrt tätig ist, kann einen Q&A-Agenten entwickeln, der auf einem Modell basiert, das anhand interner Dokumente zu regionalen oder internationalen regulatorischen Anforderungen optimiert wurde, um seine Berater dabei zu unterstützen, präzise Antworten auf fachspezifische Fragen zu formulieren.

Copilot Tuning wird im Juni im Rahmen des Copilot Tuning-Programms für Kunden mit 5.000 oder mehr Microsoft 365 Copilot-Lizenzen eingeführt.

Weitere Ressourcen:

1.1.2. Dank fortschrittlicher Entwicklungswerkzeuge lassen sich intelligentere und besser vernetzte Agenten für Teams erstellen

Zu den erweiterten Entwicklungstools für Microsoft Teams gehören die Unterstützung des Agent2Agent-Protokolls (A2A), eine aktualisierte Teams-KI-Bibliothek sowie „Agentic Memory“. Damit lassen sich intelligentere, kollaborative Agenten erstellen, die die Produktivität und die Effizienz im Unternehmen steigern und gleichzeitig für sicherere, konforme Entwicklungsumgebungen sorgen. Die folgenden Funktionen werden im Mai als Vorschauversion verfügbar sein:

  • A2A-Protokoll: Entwickler können mithilfe des A2A-Protokolls Agenten für Teams erstellen, die eine sicherere Peer-to-Peer-Kommunikation zwischen den Agenten ermöglichen. Diese Agenten tauschen Nachrichten, Daten und Anmeldedaten aus, ohne auf zentralisierte Vermittler angewiesen zu sein, sodass sie komplexe Unternehmensaufgaben effektiver und effizienter bewältigen können.
  • Aktualisierte Teams-KI-Bibliothek: Damit können Entwickler leistungsfähigere kollaborative Agenten für Teams erstellen. Mit der verbesserten Version, die derzeit für JavaScript und C# als Vorschauversion verfügbar ist, vereinfacht die Bibliothek die Erstellung benutzerdefinierter Agenten und bietet Zugriff auf die neuesten Funktionen.
  • Agentenbasiertes Gedächtnis in Teams: Agenten können Nutzerinteraktionen in Teams effizient abrufen, was zu personalisierteren und kontextbezogenen Erlebnissen führt.
  • Automatisierte Agentenvalidierung: Entwickler können Konformitätsprüfungen automatisieren, um sicherzustellen, dass ihre Agenten den Richtlinien des Stores entsprechen und für eine hohe Leistungsqualität optimiert sind.
  • Einblicke in die Akzeptanz und Nutzeraktivität: Das Entwicklerportal bietet Analysen, mit denen Entwickler die Akzeptanz und Nutzeraktivität anhand von Echtzeit-Einblicken verfolgen können, und liefert wichtige Kennzahlen zur Verbesserung und Optimierung der Agentenleistung.
  • Agenten in Teams-Besprechungen: Entwickler können Agenten sowohl für den privaten als auch für den Gruppengebrauch direkt aus der Besprechungsansicht heraus erstellen. Darüber hinaus können Entwickler Agenten erstellen, die über die neue Insights-API auf KI-Notizen aus Besprechungen zugreifen können.

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1.2. Microsoft Copilot Studio

1.2.1. Neue Pro-Code-Funktionen helfen Entwicklern dabei, leistungsstarke Agenten zu erstellen

Microsoft Copilot Studio und Microsoft 365 Copilot werden um neue Funktionen erweitert, die es Entwicklern einfacher denn je machen, professionelle Programmierfunktionen für die Entwicklung zu nutzen. Diese Updates bieten Entwicklern die Flexibilität und die fortschrittlichen Tools, die sie benötigen, um leistungsfähigere, sicherere Agenten zu erstellen, die sich auf verschiedene Kanäle skalieren lassen. Dazu gehören:

  • Das „Microsoft 365 Agents Toolkit für Visual Studio“ optimiert die Entwicklung von Agenten für den Unternehmensbereich durch die Integration von KI-Tools wie dem Microsoft 365 Agents SDK und Azure AI Foundry sowie durch einfache Projektvorlagen, Testfunktionen und Veröffentlichungsmöglichkeiten in Visual Studio. Auch TypeSpec für Copilot ist nun nativ in das Toolkit integriert. Das Toolkit ist ab sofort allgemein verfügbar.
  • Das Microsoft 365 Agents SDK ermöglicht die Entwicklung skalierbarer Multichannel-Agenten auf Unternehmensniveau und bietet Flexibilität für anspruchsvolle Anforderungen, Anpassungsmöglichkeiten mit Azure AI Foundry, eine einfache Integration in Copilot Studio und Visual Studio sowie die Möglichkeit, Inhalte über mehrere Plattformen hinweg mit mehr als 10 Messaging-Kanälen zu veröffentlichen. Diese Funktion ist allgemein verfügbar.
  • Microsoft 365 Copilot APIs ist eine Suite unternehmensgerechter APIs, mit denen Entwickler schnelle, kontextbezogene, sichere und generative KI-Erlebnisse (GenAI) auf Basis von Microsoft 365-Daten erstellen können – unterstützt durch Funktionen für Datenabruf, Chat und Compliance. Die Retrieval-API befindet sich derzeit in der Vorschau.
  • Der Agent Store umfasst Agenten von Microsoft, Partnern und Kundenorganisationen. Er bietet eine umfassende und personalisierte Suche sowie Interaktion über alle Microsoft 365 Copilot-Endpunkte hinweg, einschließlich Copilot Chat, und empfiehlt Agenten auf der Grundlage von Nutzungssignalen. Benutzer können Agenten schnell finden und nutzen, Suchanfragen durchführen und Ergebnisse mit Kollegen teilen, um die Zusammenarbeit und Produktivität zu steigern und letztendlich mehr zu erreichen. Diese Funktion ist allgemein verfügbar.
  • Das erweiterte Microsoft Power Platform Connector SDK ermöglicht es Entwicklern, mit dem neuen SDK schneller als bisher verbesserte Power Platform-Konnektoren zu erstellen. Diese erweiterten Power Platform-Konnektoren nutzen strukturierte Daten in einem Format, das für Agenten leicht zu lesen, zu verstehen und zur Auswertung von Unternehmensdatenquellen zu nutzen ist. Dies befindet sich derzeit in der Vorschau.
  • Mit „Bring Your Own Models“ (BYOM) von Azure AI Foundry können Entwickler die über 1.900 Modelle aus Azure AI Foundry Models in ihren mit Copilot Studio erstellten Agenten nutzen. So lassen sich branchenspezifische und fein abgestimmte Modelle einsetzen, sei es für szenariospezifische Eingabeaufforderungen oder für die Zusammenfassung in mit Copilot Studio erstellten Agenten. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
  • Dank der Microsoft Dynamics 365-Daten in Microsoft 365 Copilot können Nutzer von Microsoft 365 Copilot Einblicke aus Dynamics 365 CRM in den Bereichen Vertrieb, Service, Lieferkette und Marketing gewinnen, um ihr Geschäft voranzutreiben. Zunächst wird dies für eine begrenzte Auswahl an Dynamics 365-Entitäten gelten, darunter „Kontakt“, „Vertriebschance“, „Lead“ und „Kunde“. Diese Funktion befindet sich derzeit in der privaten Vorschau.

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1.2.2. Neue Funktionen helfen Entwicklern dabei, bessere Agenten mit natürlicher Sprache zu erstellen

Microsoft Copilot Studio und Microsoft 365 Copilot werden um neue Funktionen erweitert, die Low-Code-Entwicklern mehr Werkzeuge an die Hand geben, um leistungsfähigere Agenten in Copilot Studio zu erstellen. Zu diesen neuen Werkzeugen gehören:

  • Die Unterstützung für Systeme mit mehreren Agenten ermöglicht es mehreren Agenten (die mit Copilot Studio, dem Azure AI Foundry Agent Service oder dem Microsoft 365 Agents SDK erstellt wurden), als Team zusammenzuarbeiten, ihre speziellen Fähigkeiten zu bündeln, Aufgaben zu verteilen und umfassendere Antworten und Erlebnisse zu liefern. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau. Darüber hinaus befindet sich die native Unterstützung für offene Standards, einschließlich Agent2Agent (A2A) in Copilot Studio und Azure AI Foundry, in der Vorschau. Mit diesen Funktionen können auf Microsoft-Plattformen erstellte Agenten andere Agenten erkennen, Aufgaben aushandeln und gemeinsam Arbeiten erledigen, wobei die Identitäts-, Governance- und Sicherheitskontrollen, die Schutz für Microsoft-KI-Workloads bieten, eingehalten werden.
  • Die Unterstützung des Model Context Protocol (MCP) in Copilot Studio trägt dazu bei, dass Agenten über alle externen Systeme hinweg einen einheitlichen und geregelten Zugriff auf Daten und Modelle haben. Diese Funktion ist allgemein verfügbar. Darüber hinaus ermöglichen neue MCP-Server für Microsoft Dataverse und Microsoft Dynamics 365 den Agenten die Arbeit mit Tools von Dynamics 365 und Dataverse. Diese Server befinden sich in der privaten Vorschau.
  • Das „Computer Using Agent“-Tool ermöglicht es Agenten, unternehmensweite Aufgaben über Benutzeroberflächen sowohl in Desktop- als auch in Webanwendungen auszuführen. Mithilfe von KI-basierter Bildverarbeitung und Sprachverständnis können Nutzer wiederkehrende Aufgaben mithilfe der CUA-Technologie (Computer Using Agent) automatisieren, beispielsweise bei der Datenübertragung, der Dokumentenverarbeitung, der Marktforschung und der Überwachung der Compliance. Benutzer können diese Aufgaben in großem Maßstab auf ihren eigenen virtuellen Maschinen oder auf von Microsoft gehosteten Maschinen ausführen, um die Bereitstellung zu beschleunigen, die Verwaltung zu vereinfachen und Kosten zu senken. Dieses Tool ist derzeit über das Frontier-Programm für berechtigte Kunden mit mehr als 500.000 Copilot Studio-Nachrichten und einer Umgebung in den USA verfügbar.
  • Durch Verbesserungen an den bereits unterstützten Tools und Aktionen erhalten Agenten und Apps neue Möglichkeiten. Zu den Tools gehören beispielsweise Eingabeaufforderungen, Dokumentenverarbeitung, Eingabeaufforderungen für tiefgreifende Schlussfolgerungen, Agentenabläufe, Konnektoren, REST-APIs und vieles mehr. Diese Updates befinden sich derzeit in der Vorschau.
  • Mit dem Code Interpreter können Agenten Python-Code schreiben und ausführen, um komplexe Aufgaben wie mathematische Berechnungen, erweiterte Analysen und die Erstellung von Datenvisualisierungen durchzuführen. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschauphase.
  • Die auf Dataverse basierende operative Datenbank für Agenten wird die operative Datenbank sein, auf der die in Copilot Studio erstellten Agenten aufsetzen, die auf Geschwindigkeit und Echtzeit-Interaktionen optimiert sind. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
  • Die Dataverse-Suche ist die grundlegende Datenschicht, die es einem Agenten ermöglicht, das gesamte Unternehmenswissen zu verstehen, zu analysieren und darauf zu reagieren. Sie verbindet strukturierte und unstrukturierte Daten aus Microsoft 365, Dynamics 365, der Power Platform und externen Systemen wie Zendesk, ServiceNow, SAP, Databricks und weiteren – und verwandelt so fragmentierte Daten in ein einheitliches, kontextreiches Wissensnetzwerk. Darüber hinaus werden Dataverse und hochgeladene Dateien über verbesserte Effizienz und Suchfunktionen verfügen, darunter Bildauszug, Unterstützung mehrerer Sprachen und die Möglichkeit, eingebettete tabellarische Dateien abzufragen. Diese Funktionen sind allgemein verfügbar.

Mit diesen Updates positioniert sich Microsoft weiterhin als zentrale Plattform für die Entwicklung, Verwaltung und Skalierung agentenbasierter Workflows – und ermöglicht es Entwicklern, Machern und Unternehmen, intelligente Agenten zu erstellen, die nahtlos in Microsoft 365 und darüber hinaus funktionieren.

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1.3. Microsoft 365 Copilot

1.3.1. Die Frühjahrsversion von Microsoft 365 Copilot Wave 2 ist jetzt verfügbar

Die Frühjahrsversion von Microsoft 365 Copilot Wave 2 wird derzeit ausgerollt und umfasst Folgendes:

  • Eine aktualisierte Microsoft 365 Copilot-App, die für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI-Agent entwickelt wurde.
  • Eine neue Create-Erfahrung, die die Leistungsfähigkeit der Bildgenerierung mit OpenAI GPT-4o nutzt.
  • Copilot Notebooks, die Inhalte und Daten in sofortige Erkenntnisse und Maßnahmen umwandeln (allgemein verfügbar).
  • Copilot Search und Copilot Memory, deren Einführung im Juni beginnen wird.
  • Forscher und Analysten – die ersten ihrer Art, die als „Reasoning Agents“ für den Arbeitsalltag konzipiert sind – werden diesen Monat im Rahmen des Frontier-Programms für Kunden weltweit eingeführt.

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1.3.2. Neue Copilot-Funktionen in Outlook verändern die Arbeitsweise der Nutzer im Zeitalter der KI

Im Zeitalter der KI ist das Arbeitstempo schneller denn je, doch die Nutzer verbringen nach wie vor enorm viel Zeit mit administrativen Aufgaben wie dem Lesen und Beantworten von E-Mails sowie der Vorbereitung auf Besprechungen. Die neuen Copilot-Funktionen für Outlook-E-Mails und den Kalender, die nun allgemein verfügbar sind, unterstützen die Nutzer durch umfassende kontextbezogene Einblicke und fortschrittliche Schlussfolgerungen, indem sie:

  • Die Navigation im Posteingang wird vereinfacht, indem Zusammenfassungen der Suchergebnisse und angehängte Dateien direkt in den E-Mails angezeigt werden.
  • Benutzern dabei helfen, sich schneller und effektiver auf Besprechungen vorzubereiten, indem relevante Hintergründe, Aufgaben, Dokumente und andere Ressourcen zum Thema der Besprechung angezeigt und zusammengefasst werden.

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1.3.3. Neue Funktionen in Copilot Pages steigern die Produktivität

Microsoft Copilot Pages führt einen völlig neuen, speziell für das Copilot-Zeitalter entwickelten Arbeitsablauf ein, der es Nutzern ermöglicht, eine Copilot-Antwort in eine dynamische, bearbeitbare und teilbare Seite umzuwandeln. Die neuen Funktionen in Pages, die im Mai allgemein verfügbar sein werden, ermöglichen es Nutzern, mit Copilot produktiver zu arbeiten, indem sie folgende Möglichkeiten bieten:

  • Seiten über das Handy erstellen. Bei der Nutzung von Copilot Chat auf einem Mobilgerät können Nutzer mit einem Klick eine neue Seite erstellen und diese dann direkt auf dem Mobilgerät teilen oder bearbeiten oder später über den Webzugang darauf zugreifen.
  • Verwandeln Sie eine Seite mit einem einzigen Klick in ein Word-Dokument . Das gemeinsam nutzbare, bearbeitbare Format von Pages eignet sich zwar hervorragend für die Erstellung von Inhalten und die Zusammenarbeit mit anderen, doch besteht nach wie vor die Notwendigkeit, Inhalte über herkömmliche Dateien und Dokumente bereitzustellen oder Microsoft Word-spezifische Arbeitsabläufe zu nutzen. Diese neue Funktion verbindet diese Arbeitsabläufe miteinander und überträgt Copilot-Antworten über die Pages-Zusammenarbeit in ein Word-Dokument.
  • Finden Sie Seiten einfacher denn je, indem SieimModul „Seiten“ der Microsoft 365 Copilot-Appeine Liste von Seiten durchsuchen und filternkönnen.
  • Bringen Sie mehr Interaktivität und Ausgabeformate in Ihre Arbeit ein – dank der Verfügbarkeit voninteraktiven Diagrammen undCode-Blöcken als Ausgabeoptionen in Chat und . Nutzer können Copilot um eine Antwort bitten, diefür ein Diagramm geeignet ist, und Copilot wandelt diese in ein dynamisches, leicht verständliches Format um, das Sie einer Seite hinzufügen, verwenden und mit anderen teilen können.

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1.4. Microsoft 365

1.4.1. Die GitHub-App für Teams bietet neue Funktionen

Mit Microsoft Teams haben Entwickler die einmalige Gelegenheit, auf einer Plattform zusammenzuarbeiten, die die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Bots fördert und genau auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Die verbesserte GitHub-App für Teams ist jetzt schneller, intuitiver und bietet zahlreiche neue Funktionen, darunter Benachrichtigungskarten, optimierte Aktionen mit Slash-Befehlen und übersichtliche Pull-Request-Konversationen mit Thread-Unterstützung. Diese Funktion ist ab sofort allgemein verfügbar.

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Eine Frau sitzt an einem Schreibtisch mit einem Laptop und zwei Monitoren; bunter Hintergrund mit Formen

2. Azure 2.1. KI

2.1.1. Neue Modelle und Partnerschaften in Azure AI Foundry Models hinzugefügt

Azure AI Foundry ist eine einheitliche Plattform zum Entwerfen, Anpassen und Verwalten von KI-Anwendungen und -Agenten. Mit Azure AI Foundry Models können Unternehmen auf erstklassige Modelle zugreifen, diese zuverlässig bereitstellen und hinsichtlich ihrer Leistung optimieren – und so KI-Innovationen in großem Maßstab vorantreiben.

Die leistungsstärksten KI-Workloads laufen auf Microsoft Azure, was auf dessen erhebliche Infrastrukturvorteile und die enge Partnerschaft mit OpenAI zurückzuführen ist. Zwar wird erwartet, dass Azure OpenAI seine Führungsposition weiter ausbauen wird, doch ist sich Microsoft auch bewusst, wie wichtig es ist, den Kunden Wahlmöglichkeiten zu bieten.

Azure AI Foundry Models wird um neue, hochmoderne Modelle erweitert, darunter „Grok 3“ von xAI, das ab sofort verfügbar ist, „Flux Pro 1.1“ von Black Forest Labs, das in Kürze erscheint, sowie „Sora“, das in Kürze als Vorschauversion über Azure OpenAI verfügbar sein wird. In Foundry Models stehen nun über 10.000 Open-Source-Modelle von Hugging Face zur Verfügung. Dank der Unterstützung für umfassendes Fine-Tuning können Entwickler die anpassbaren Modelle genau auf ihre Bedürfnisse zuschneiden. Darüber hinaus wird eine neue Entwickler-Stufe für das Fine-Tuning eingeführt – ohne Hosting-Gebühren.

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2.1.2. Der Azure AI Foundry Agent Service ist nun allgemein verfügbar

Der Azure AI Foundry Agent Service ist nun allgemein verfügbar und ermöglicht es professionellen Entwicklern, KI-Agenten auf Unternehmensniveau zu entwerfen, bereitzustellen und zu skalieren, um Geschäftsprozesse zu automatisieren. Dank der Unterstützung für Multi-Agent-Workflows können Entwickler nun mehrere spezialisierte Agenten koordinieren, um komplexe Aufgaben zu bewältigen, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und die betriebliche Effizienz zu steigern, sodass Unternehmen eine digitale, KI-gestützte Belegschaft aufbauen und verwalten können. Der Dienst unterstützt zudem offene Protokolle wie Agent2Agent (A2A) und Model Context Protocol (MCP) und ermöglicht so die Interoperabilität zwischen verschiedenen Agent-Frameworks und Ökosystemen, während gleichzeitig eine präzise Kontrolle über die Koordination und Ausführung gewährleistet bleibt.

Der Dienst vereinfacht die Entwicklung von Agenten durch die einfache Integration mit Wissensquellen wie Microsoft Bing, Microsoft SharePoint, Microsoft Azure Databricks und Microsoft Fabric. Er ist zudem mit einem zentralen Katalog von Tools und vorgefertigten Agentenvorlagen verbunden, die sich derzeit in der Vorschau befinden und von Entwicklern problemlos angepasst werden können.

Der Azure AI Foundry Agent Service wurde entwickelt, um nahtlos mit einer einheitlichen Laufzeitumgebung zusammenzuarbeiten, die die Stärken von Semantic Kernel und AutoGen vereint. Damit bietet er Entwicklern eine einheitliche und modular aufbaubare Umgebung für die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung von KI-Agenten. Entwickler können Agentensysteme lokal erstellen, Interaktionen simulieren und sie unverändert in der Cloud bereitstellen – was ein einheitliches Verhalten über verschiedene Umgebungen hinweg gewährleistet.

Um eine zuverlässige Leistung der Agenten zu gewährleisten, bietet der Azure AI Foundry Agent Service einen „Bring Your Own“ (BYO)-Thread-Speicher mit Azure Cosmos DB sowie robuste AgentOps-Funktionen – wie Tracing, Auswertung und Überwachung –, die Entwicklern helfen, das Verhalten der Agenten zuverlässig zu validieren, zu beobachten und zu optimieren.

Das Code-Beispiel für den Healthcare Agent Orchestrator sowie optimierte Bereitstellungstools sind nun ebenfalls im Azure AI Foundry Agent Catalog verfügbar. Mit diesen neuen Funktionen können Entwickler vorkonfigurierte Agenten mit Multi-Agenten-Orchestrierung und Open-Source-Anpassungsoptionen nutzen, die es Entwicklern und Forschern ermöglichen, zu entwickeln und zu testen, wie Agenten multidisziplinäre Daten-Workflows im Gesundheitswesen, wie beispielsweise Tumorboards, koordinieren könnten. Modulare, spezialisierte, multimodale KI-Agenten arbeiten zusammen, um Aufgaben, die sonst Stunden dauern würden, schnell zu erledigen – mit dem Ziel, Fachärzte durch maßgeschneiderte, hochmoderne agentenbasierte KI effektiv zu unterstützen.

Weitere Ressourcen:

2.1.3. Azure AI Foundry optimiert die KI-Entwicklung durch Überwachungs- und Auswertungswerkzeuge

Azure AI Foundry Observability führt im Rahmen einer Vorschau neue Funktionen für integrierte Observability in Bezug auf Metriken für Leistung, Qualität, Kosten und Sicherheit ein – alles zusammen mit detaillierten Tracing-Informationen in einem übersichtlichen Dashboard. Diese neuen Funktionen sollen tiefere Einblicke in die Qualität, Leistung und Sicherheit von Agenten bieten und umfassen:

Verbesserte Entwicklerunterstützung: Azure AI Foundry unterstützt Entwickler während des gesamten Entwicklungsprozesses und ermöglicht Bewertungen während der Modelloptimierung, bei der Aktualisierung von System-Prompts sowie beim Wechsel zwischen verschiedenen Modellen. Der Prozess beginnt im Agent Playground, wo Kunden ihre Agenten in einer kontrollierten Umgebung testen können. Beim Übergang zur Programmierung wird die lokale Bewertung aktiviert, sodass Bewertungen über GitHub Actions und Microsoft Azure DevOps-Workflows automatisch bei jedem relevanten Commit ausgeführt werden können.

Einfache Überwachung der Produktionsumgebung: Sobald die Agenten in der Produktionsumgebung bereitgestellt sind, bietet Azure AI Foundry Observability ein zentrales Dashboard für die kontinuierliche Überwachung. Mit nur einem Konfigurationsschritt werden Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen kontinuierlich ausgeführt und direkt mit den Traces verknüpft, was eine effiziente Fehlerbehebung ermöglicht und eine optimale Leistung gewährleistet.

KI-Entwicklungsteams können Arbeitsabläufe mit Hilfe von kontinuierlichen, umfassenden Echtzeit-Einblicken und Analysen über die gesamte KI-Infrastruktur hinweg umsetzen und überwachen. Diese Funktionen befinden sich derzeit in der Preview-Phase.

Weitere Ressourcen:

2.1.4. Automatisierung der Modellauswahl und der Entwicklung von KI-Anwendungen mit Azure AI Foundry

Daten von Forrester zeigen, dass 85 % der Unternehmen Multi-Modell-Strategien verfolgen, was verdeutlicht, wie wichtig das schnelle Testen und Bereitstellen neuer Modelle als entscheidender Wettbewerbsvorteil ist. Entwickler stehen jedoch vor Herausforderungen, wenn sie sich durch die riesige Auswahl an KI-Modellen bewegen, um Geschäftslösungen zu liefern, was oft zu Spekulationen und Ineffizienzen führt. Die Herausforderung geht über die technische Integration hinaus und erstreckt sich auf den gesamten Prozess von der Prompt-Optimierung über die Leistungsvalidierung bis hin zur Bereitstellungskoordination. Azure AI Foundry löst diese Probleme, indem es die Modellauswahl durch automatisiertes Modell-Routing, vollständig anpassbare und kontextbezogene Vorlagen sowie Leistungsüberwachung in Echtzeit vereinfacht.

Azure AI Foundry wird einen neuen „Model Router“ in der Preview-Phase anbieten, der automatisch das beste OpenAI-Modell für Eingabeaufforderungen auswählt, was zu qualitativ hochwertigeren und kostengünstigeren Ergebnissen führt. Darüber hinaus ermöglichen automatisierte Bewertungen, A/B-Tests und die Nachverfolgung in Foundry Observability die Rückkehr zu bewährten Modellen, falls neue Modelle hinter den Erwartungen zurückbleiben. So können Entwickler stets auf dem neuesten Stand der Modellfunktionen bleiben und kosteneffiziente Lösungen bereitstellen.

Um die Produktivität weiter zu steigern, wird Azure AI Foundry neue KI-Vorlagen bereitstellen, die für gängige, besonders wertvolle Anwendungsfälle und technische Muster konzipiert sind, die von den Kunden selbst festgelegt werden. Mit diesen Vorlagen können Entwickler KI-Lösungen innerhalb weniger Minuten entwerfen, anpassen und bereitstellen sowie schnell in die Produktion überführen, wodurch sich die Entwicklungszeit erheblich verkürzt.

Weitere Ressourcen:

2.1.5. Die Agentic-Suchmaschine in Azure AI Search ist als Vorschauversion verfügbar

Agenten haben die Art und Weise verändert, wie Nutzer mit Daten interagieren; sie benötigen eine dynamische Möglichkeit, auf institutionelles Wissen zuzugreifen. Microsoft Azure AI Search wird eine neue deklarative Abfrage-Engine bieten, die speziell für Agenten entwickelt wurde. Die agentenbasierte Abfrage ist eine Premium-Funktion in Azure AI Search, die mithilfe eines Azure OpenAI-Modells eine Abfragestrategie analysiert, plant und ausführt. Sie umfasst den Konversationsverlauf für einen besseren Kontext, liefert auf die Bedürfnisse der Agenten abgestimmte Ergebnisse und stellt ein Abfrageprotokoll bereit, das genau zeigt, was im Rahmen des Plans geschehen ist. Diese Funktion befindet sich in der Vorschau.

Weitere Ressourcen:

2.1.6. Bereitstellung von Azure AI Foundry-Diensten, -Modellen und -Tools in Copilot Studio zur Entwicklung von KI-Lösungen für die Automatisierung von Geschäftsprozessen

Entwickler und Macher können mit Microsoft Copilot Studio, das auf Azure AI Foundry-Modellen und -Tools basiert, Agenten erstellen, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Zusätzlich zu den umfangreichen vorgefertigten Orchestratoren, Fähigkeiten, Wissensquellen und Agenten-Tools in Copilot Studio können Low-Code-Entwickler mehr als 1.900 Foundry-Modelle sowie feinabgestimmte Modelle (in der Vorschau) nutzen, um Agenten-Eingabeaufforderungen und -Antworten zu unterstützen. Außerdem können sie vektorisierte Indizes aus Azure AI Search (allgemein verfügbar) für Retrieval Augmented Generation (RAG) nutzen und mit dem Azure AI Foundry Agent Service (in der Vorschau) orchestrierte Multi-Agenten an Copilot Studio übergeben. ​

Das Microsoft 365 Agent Toolkit ist eine Erweiterung für Microsoft Visual Studio und GitHub. Es vereinfacht den Entwicklungsprozess für die Erstellung, das Debugging und die Bereitstellung von benutzerdefinierten Engines und deklarativen Agenten der Enterprise-Klasse für Microsoft 365. Basierend auf dem Microsoft 365 Agents SDK, das in C#, JavaScript und Python verfügbar ist, können Entwickler, die Azure AI Foundry Services nutzen, ihre Agenten in Microsoft 365, Microsoft Teams, benutzerdefinierten Web-Apps und in mehr als 15 Kanälen veröffentlichen.

Weitere Ressourcen:

2.1.7. Azure AI Foundry Local bringt die Leistungsfähigkeit der KI auf Windows und macOS

Azure AI Foundry Local wird unter Windows 11 und macOS verfügbar sein und bietet Modellinferenz, Modelle und Agenten als Dienst sowie einen Modell-Playground für eine schnelle und effiziente lokale KI-Entwicklung. Foundry Local bringt die Leistungsfähigkeit der Open-Source-Modelle aus Azure AI Foundry auf Client-Geräte.

In der Vorschauversion wird Foundry Local es ermöglichen, KI-Modelle, Tools und Agenten direkt auf dem Gerät auszuführen, egal ob unter Windows 11 oder macOS.

Foundry Local wird in Windows AI integriert und bietet erstklassige KI-Funktionen unter Windows mit hervorragender plattformübergreifender Leistung und Verfügbarkeit auf Millionen von Windows-Geräten.

Foundry Local nutzt die ONNX-Laufzeitumgebung und wurde für Situationen entwickelt, in denen Nutzer Internetdatenvolumen sparen, den Datenschutz in den Vordergrund stellen und Kosten senken können. Es eignet sich ideal für branchenspezifische Anwendungsfälle, in denen eine ständige Cloud-Verbindung nicht immer verfügbar ist.

Weitere Ressourcen:

2.1.8. Azure AI Foundry bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen

Azure AI Foundry bietet nun mehrere erheblich verbesserte Sicherheitsfunktionen, die Unternehmen dabei unterstützen, generative KI-Anwendungen sicher zu entwickeln und bereitzustellen:

  • „Prompt Shields“ ist nun in Azure AI Content Safety allgemein verfügbar und bietet Schutz vor Jailbreak- und Injektionsangriffen, indem bösartige Eingabeaufforderungen abgefangen werden, bevor sie das Modellverhalten beeinflussen. Microsoft stellt außerdem „Spotlighting“ als Vorschauversion vor, eine Funktion, die in externen Datenquellen eingebettete adversariale Eingabeaufforderungen eindeutig identifiziert, indem sie vertrauenswürdige von nicht vertrauenswürdigen Eingaben trennt, wodurch das Risiko domänenübergreifender Injektionsangriffe erheblich verringert wird.
  • Die „Aufgabeneinhaltung“, eine neue Azure AI Content Safety-Funktion, trägt dazu bei, dass Mitarbeiter die Absichten der Benutzer berücksichtigen, indem sie erkennt, wenn Maßnahmen von den genehmigten Aufgabengrenzen abweichen. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
  • Die Integration von Microsoft Defender for Cloud bringt Sicherheitsempfehlungen in Echtzeit und die Überwachung von Laufzeitwarnungen in den KI-Entwicklungsworkflow ein. Entwickler können Schwachstellen früher erkennen und beheben, was die Zusammenarbeit mit den Sicherheitsteams vereinfacht und die Bereitstellungsgeschwindigkeit erhöht. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
  • Azure AI Foundry Models umfasst nun einen Inhaltsfilter zur Erkennung personenbezogener Daten (PII), der auf Azure AI Language basiert. Dieser Filter erkennt sensible Informationen wie personenbezogene Daten(PII) und geschützte Gesundheitsdaten (PHI) automatisch und schwärzt sie, wodurch die Einhaltung von Vorschriften und die Datensicherheit unterstützt werden. Diese kombinierten Verbesserungen bieten integrierte Sicherheits- und Datenschutzfunktionen über den gesamten Lebenszyklus der KI-Entwicklung hinweg und helfen Kunden von Azure AI Foundry dabei, generative KI-Lösungen mit strengeren Sicherheitsvorkehrungen und schnellerer Bereitstellung zu skalieren.

Weitere Ressourcen:

2.2. Datenbank & Analytik

2.2.1. Die Anwendungs- und Code-Bewertung von Azure Migrate ist nun allgemein verfügbar

Halbstrukturierte Daten gewinnen im Zeitalter der KI-Anwendungen zunehmend an Bedeutung. Sie bieten KI-Algorithmen die notwendige Struktur, um aus Daten zu lernen und komplexe, realitätsnahe Informationen wie Texte, Dokumente, E-Mails, Grafiken und vieles mehr zu verstehen.

Die Vereinheitlichung von Datenbeständen schreitet mit der Vorschau auf Cosmos DB (NoSQL) in Fabric weiter voran. Cosmos DB (NoSQL) in Fabric bietet dynamische Skalierbarkeit auf Unternehmensniveau, konsistente Zuverlässigkeit und eine niedrige Latenz bei der Bereitstellung semistrukturierter Daten – darauf vertrauen Walmart, OpenAI, Adobe, DocuSign, Microsoft Teams und andere der weltweit größten geschäftskritischen Anwendungen. Entwickler können Cosmos DB (NoSQL) mit nur wenigen Klicks bereitstellen, um mühelos leistungsstarke, verteilte Anwendungen zu erstellen.

Cosmos DB (NoSQL) in Fabric ermöglicht es Unternehmen, semistrukturierte Betriebsdaten ebenso wie ihre strukturierten und analytischen Daten in Fabric zu integrieren. Durch die Unterstützung sowohl von SQL- als auch von NoSQL-Modellen bietet Microsoft Fabric Entwicklern die Flexibilität, moderne KI-Anwendungen zu erstellen, die sowohl auf Betriebs- als auch auf Analysedatensätzen basieren.

Weitere Ressourcen:

2.2.2. Erstellen leistungsstarker KI-Agenten in Azure AI Foundry mit Daten aus Azure Databricks

Entwickler können mit Azure AI Foundry auf einfache Weise KI-Agenten erstellen, die ihre wertvollen Unternehmensdaten nutzen, die in Microsoft Azure Databricks gespeichert sind. Diese neue Funktion, die sich derzeit in der Vorschau befindet, ermöglicht es KI-Agenten, sich für die Echtzeit-Datenverarbeitung mit Azure Databricks zu verbinden, und unterstützt so die Entwicklung und Anpassung zuverlässiger, unternehmensgerechter KI-Agenten.

Darüber hinaus ermöglicht der Konnektor den Agenten, die Spark-Jobs der Datenwissenschaftler innerhalb von Azure Databricks zu nutzen. Zudem können die Agenten über Azure Databricks Genie Rooms mittels Abfragen in natürlicher Sprache (NLQ) mit den Daten interagieren, was einen agentenbasierten Multi-Agenten-Workflow ermöglicht.

Die Zugriffskontrolle, Sicherheit und Datenverwaltung werden durch Berechtigungen zwischen Azure AI Foundry und dem Azure Databricks Unity Catalog gewährleistet. Azure AI Foundry umfasst zudem Funktionen für verantwortungsbewusste KI und Inhaltssicherheit. Diese einheitliche Umgebung innerhalb von Azure wird die Möglichkeiten im Bereich der fortgeschrittenen Analytik und KI erweitern.

Weitere Ressourcen:

2.2.3. Erweiterung der Chat-Funktionen um Benutzerdaten auf Power BI und Copilot Studio

Daten spielen eine entscheidende Rolle bei der agentenbasierten KI, da sie es KI-Agenten ermöglichen, selbstständig zu agieren, fundierte Entscheidungen zu treffen und sinnvolle Maßnahmen zu ergreifen. Aus diesem Grund baut Microsoft die Funktionen aus und vertieft die Integration zwischen Daten- und KI-Plattformen.

Durch den Dialogmit Ihren Daten können Teams komplexe Datensätze einfach durch das Stellen von Fragen erkunden und analysieren. Dadurch werden die Barrieren zwischen Anwendern und Erkenntnissen beseitigt, sodass jeder – vom Business-Analysten bis zum Datenwissenschaftler – schneller und sicherer Entscheidungen treffen kann, und zwar direkt in den Tools, die er bereits nutzt.

Datenagenten in Microsoft Fabric sind KI-gestützte Assistenten, die über den einfachen Abruf von Daten aus OneLake hinausgehen– sie führen auch Gespräche in natürlicher Sprache über diese Daten. Diese Agenten können die Struktur, Bedeutung und den Kontext von Daten verstehen, um zeitnahe, relevante und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Darauf aufbauend gibt es zwei neue Funktionen, die es Nutzern von Power BI und Copilot Studio ermöglichen, mit ihren Daten zu „chatten“, wodurch sich die Möglichkeiten zur Erkundung, Analyse und Nutzung von Daten erweitern. Dazu gehören:

  • Chatten Sie mit Ihren Daten:„Chatten Sie mit Ihren Daten“ ist eine neue Funktion in Power BI. Diese Copilot-Funktion im Vollbildmodus ist über den linken Bereich leicht zugänglich und hilft dabei, relevante Berichte zu finden, Daten zu analysieren und Fragen zu beantworten – und zwar zu allen Daten, auf die Benutzer Zugriff haben, über mehrere Berichte, semantische Modelle, Apps und Datenagenten hinweg, ohne zu bestimmten Berichten navigieren zu müssen. Bisher war Copilot auf den rechten Bereich eines einzelnen Berichts beschränkt und erlaubte nur Fragen zu diesem geöffneten Bericht. Mit nur wenigen Klicks können Benutzer Fabric-Datenagenten entdecken und nutzen, die auf Fachwissen zurückgreifen, um Erkenntnisse zu erkunden, zu analysieren und zu verfeinern. „Chat with your data“ in Power BI wird in den nächsten Monaten in Microsoft 365 Copilot verfügbar sein und es Geschäftsanwendern ermöglichen, Fragen zu ihren Power BI-Daten zu stellen und Erkenntnisse daraus zu gewinnen – direkt im Microsoft 365 Copilot Chat.
  • Erweitern Sie benutzerdefinierte Agenten in Microsoft Copilot Studio mit Erkenntnissen aus Fabric-Datenagenten:Fabric-Datenagentenkönnen zu jedem in Microsoft Copilot Studio erstellten benutzerdefinierten Agenten hinzugefügt werden. Diese Agenten werden kanalübergreifend in Microsoft Teams und Microsoft 365 Copilot bereitgestellt. Nach der Verbindung nutzt der benutzerdefinierte Agent den Fabric-Datenagenten, um unter Einhaltung der Datenzugriffsberechtigungen Erkenntnisse aus OneLake abzurufen. Entwickler können zudem Aktionen definieren, wie z. B. das Senden einer E-Mail oder das Auslösen eines Workflows, um Prozesse zu automatisieren. Dies erleichtert es Benutzern, mit Daten zu interagieren und Aufgaben zu optimieren, ohne den Chat verlassen zu müssen. Diese Funktion wird in den nächsten Wochen als Vorschau verfügbar sein.

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2.2.4. „Digital Twin Builder“ in Microsoft Fabric jetzt als Vorschauversion verfügbar

In der heutigen datengesteuerten Welt wächst der Bedarf an Tools, mit denen sich die riesigen Datenmengen, die in der physischen Welt anfallen, problemlos integrieren und verwalten lassen. Ein digitaler Zwilling kann die Fähigkeit eines Unternehmens, fundierte Entscheidungen zu treffen, erheblich verbessern, indem er die physische Welt in die digitale Welt überführt. Der Digital Twin Builder in Microsoft Fabric wurde entwickelt, um diesen Prozess zu vereinfachen und effizienter zu gestalten, sodass Unternehmen das Potenzial ihrer Daten wie nie zuvor ausschöpfen können.

Der „Digital Twin Builder“ ist eine neue Funktion innerhalb von „Real-Time Intelligence“ in Microsoft Fabric, die derzeit als Vorschauversion verfügbar ist und eine einfache und schnelle Möglichkeit bietet, digitale Abbildungen realer Umgebungen zu erstellen und zu verwalten. Er verfügt über eine No-Code-/Low-Code-Oberfläche, die es auch nicht-technisch versierten Benutzern erleichtert, digitale Zwillinge zu erstellen und zu verwalten. Zu den weiteren Funktionen gehören:

  • Kunden die Möglichkeit bieten, Daten zu physischen Anlagen, Prozessen und Systemen einfach zu verknüpfen, abzubilden und als digitalen Zwilling in einen Kontext zu setzen.
  • Demokratisierung und Skalierung digitaler Zwillinge, indem sie für Betreiber und Entscheidungsträger zugänglicher und besser umsetzbar gemacht werden.
  • Nutzung der Digital-Twin-Daten als KI-fähige Grundlage zur Verbesserung von Deep Analytics, Was-wäre-wenn-Analysen und KI-gestützter Automatisierung unter Nutzung der nativen Funktionen von Fabric.

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2.2.5. Beschleunigung der Bereitstellung von GenAI mit PostgreSQL-Funktionen in GitHub Copilot

GitHub Copilot wird seine Funktionen in der neuen PostgreSQL-Erweiterung für Visual Studio Code (VS Code) auf PostgreSQL ausweiten. Diese neuen Funktionen, die sich derzeit in der Vorschau befinden, werden Entwicklern, die PostgreSQL und VS Code nutzen, dabei helfen, die Bereitstellung von Anwendungen mit generativer KI (GenAI) zu beschleunigen. Entwickler, die mit PostgreSQL arbeiten, müssen sich mit komplexen PostgreSQL-spezifischen Funktionen auseinandersetzen, um eine hohe Abfrageleistung sowie Datenintegrität und -sicherheit in Produktionsumgebungen zu gewährleisten. Die neuen PostgreSQL-Funktionen in GitHub Copilot bringen die KI-Unterstützung von Microsoft Copilot und den Datenbankkontext für PostgreSQL direkt in die Entwicklungsumgebung und steigern so die Produktivität der Entwickler.

Laut der Entwicklerumfrage 2024 von Stack Overflow sind PostgreSQL und VS Code die bevorzugte Datenbank bzw. integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) unter Entwicklern. Durch die direkte Integration von KI-Unterstützung in VS Code können Entwickler mit natürlicher Sprache mit ihrer PostgreSQL-Datenbank und ihren Entwicklungstools interagieren und von Echtzeit-Unterstützung auf Expertenniveau profitieren, um effiziente SQL-Abfragen zu schreiben, gute Datenbankschemata zu entwerfen und Best Practices für Leistung und Sicherheit zu befolgen – und das alles ohne zusätzliche Serviceeinrichtung oder Kosten für eigene KI-Abonnements. Dies wird dazu beitragen, die Hürden für die Bereitstellung von GenAI-Funktionen in größerem Maßstab zu senken.

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2.2.6. Globaler Sekundärindex in Azure Cosmos DB jetzt in der Vorschau

Mit dem globalen Sekundärindex in Microsoft Azure Cosmos DB, der sich derzeit in der Vorschau befindet, können Entwickler einen automatisch aktualisierten Index für eine Teilmenge der transaktionalen NoSQL-Daten und -Attribute erstellen, um komplexe Abfragen in ihren Apps zu optimieren.

Durch den globalen Sekundärindex entfällt die Notwendigkeit, alle operativen Daten in einer Azure Cosmos DB-Datenbank zu durchsuchen. Dies ermöglicht schnellere Abfragen und minimiert die Latenz, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass Abfragen die Transaktionsleistung nicht beeinträchtigen. Ein Anwendungsbeispiel sind KI-Anwendungen und -Agenten, die Informationen und Dienste schnell an Benutzer oder andere Agenten bereitstellen müssen.

Globale Sekundärindizes lassen sich ganz einfach über das Azure-Portal erstellen, wodurch eine manuelle Bereitstellung entfällt. Dank der Funktion zur automatischen Skalierung des Durchsatzes können sie sich mühelos an schwankende Zugriffszahlen anpassen und gewährleisten so unter allen Umständen eine konstante Leistung. Globale Sekundärindizes werden die auf der Microsoft Ignite 2024 für Azure Cosmos DB angekündigten Hybrid-Suchfunktionen weiter verbessern.

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2.2.7. Die Integration von Azure Cosmos DB mit Azure AI Foundry ermöglicht agentenbasierte KI

Entwickler, die KI-Apps und -Agenten entwerfen und anpassen, können nun Azure Cosmos DB-Konten nutzen, um KI-Lösungen in Azure AI Foundry zu betreiben.

Kunden können nun mithilfe des Azure AI Foundry SDK die Konversationsverläufe zwischen Benutzern und KI-Agenten sicher in ihren Azure Cosmos DB-Konten speichern und verwalten. Dadurch können Agenten den Inhalt früherer Konversationsverläufe und Nachrichten abrufen und Gespräche dort fortsetzen, wo sie unterbrochen wurden. Die Speicherung von Konversationsverläufen ist nun allgemein verfügbar.

In den kommenden Wochen können Entwickler die in ihren Azure Cosmos DB-Konten gespeicherten Daten nutzen, um KI-Lösungen in Azure AI Foundry zu betreiben. Kunden können über Azure AI Foundry im App-Code eine Verbindung zu ihren Azure Cosmos DB-Daten herstellen und auf diese zugreifen. Azure Cosmos DB wird die erste Azure-Datenbank sein, die Agenten und Modelle in Azure AI Foundry mit operativen Echtzeitdaten versorgen kann.

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2.2.8. Die PostgreSQL-Erweiterung für VS Code vereinfacht die Datenbankverwaltung

Microsoft bekräftigt sein Engagement für Open Source und die Verbesserung der Entwicklererfahrung mit der Veröffentlichung einer neuen, hochwertigen PostgreSQL-Erweiterung für Visual Studio Code (VS Code). Laut der Entwicklerumfrage 2024 von Stack Overflow sind PostgreSQL und VS Code die bevorzugte Datenbank bzw. integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) unter Entwicklern. Die neue PostgreSQL-Erweiterung für VS Code, die sich derzeit in der Preview-Phase befindet, wird die Produktivität von Entwicklern steigern, indem sie ihnen ermöglicht, ihre PostgreSQL-Datenbanken einfach innerhalb ihrer bevorzugten Entwicklungsumgebung zu verwalten.

Ohne eine spezielle VS Code-Erweiterung waren Entwickler bisher auf andere, isolierte und veraltete Tools sowie unflexible Ansätze angewiesen, um ihre PostgreSQL-Datenbank mit ihrer Entwicklungsumgebung zu verbinden und zu verwalten. Die neue PostgreSQL-Erweiterung vereinfacht und zentralisiert die Arbeitsabläufe zwischen VS Code und PostgreSQL, ohne dass ein Kontextwechsel oder komplexe Konfigurationen erforderlich sind. Entwickler können ihre PostgreSQL-Datenbanken ganz einfach direkt in ihrer bevorzugten Benutzeroberfläche verwalten, unabhängig davon, ob sie in Microsoft Azure, einem lokalen Docker-Container oder vor Ort entwickeln. Die neue Erweiterung bietet verbesserte Funktionalität mit folgenden Hauptmerkmalen:

  • Der Verbindungsmanager vereinfacht die Anbindung durch Eingabeoptionen zur Auswertung von Verbindungszeichenfolgen, die den Datenbankanbieter, Parameter und Azure-Verbindungen identifizieren, sowie durch Docker-Images für die lokale Bereitstellung.
  • Der Objekt-Explorer vereinfacht die Datenbankverwaltung, indem er es den Benutzern ermöglicht, Datenbankobjekte auf strukturierte Weise anzuzeigen und zu verwalten.
  • Der Abfrage-Editor verbessert die Abfrageerfahrung durch einen gespeicherten Abfrageverlauf und kontextbezogene IntelliSense-Funktionen zur Code-Bearbeitung, die Code-Vervollständigungen vorschlagen.
  • Der Ergebnis-Viewer zentralisiert und optimiert die Verwaltung von Abfrageergebnissen und bietet die Möglichkeit, Daten direkt auf der Registerkarte „Ergebnis-Viewer“ zu filtern und zu durchsuchen sowie Ergebnisse zu exportieren und per Kopieren und Einfügen zu übertragen.

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2.2.9. Die Datenbankentwicklung mit SQL Server-Lösungen neu gestalten

Microsoft SQL Server 2025, der auf einer Grundlage basiert, die für erstklassige Sicherheit und Leistung bekannt ist, wird Kunden in die Lage versetzen, moderne KI-Anwendungen unter Verwendung ihrer Daten zu entwickeln. Er bietet integrierte, erweiterbare KI-Funktionen, eine gesteigerte Entwicklerproduktivität und eine einfache Integration mit Microsoft Azure und Microsoft Fabric – alles innerhalb einer SQL Server-Engine unter Verwendung der vertrauten T-SQL-Sprache. Microsoft Copilot, integriert in das modernisierte SQL Server Management Studio 21, wird die SQL-Entwicklung optimieren und es Kunden ermöglichen, schneller als je zuvor zu entwickeln und Ergebnisse zu liefern.

SQL Server 2025, derzeit in der Vorschau, wird die Markteinführungszeit für die neuen Anwendungen der Kunden verkürzen, da diese folgende Möglichkeiten haben werden:

  • Verbessern Sie die Suchfunktionalität durch den Einsatz einer fortschrittlichen semantischen Suche in Verbindung mit Volltextsuche und Filterfunktionen; so können Kunden generative KI-Modelle ihrer Wahl auf der Grundlage ihrer eigenen Daten nutzen.
  • Nutzen Sie die bedeutendste Version von SQL Server der letzten zehn Jahre, um Datenströme mithilfe der nativen JSON-Unterstützung, der integrierten REST-API, Change Event Streaming für Datenaktualisierungen in Echtzeit und GitHub Copilot einfacher und effizienter zu verarbeiten und zu verwalten.
  • Nutzen Sie die sicherste Datenbank, um die Verwaltung von Anmeldedaten zu verbessern und potenzielle Sicherheitslücken zu verringern – dank der Unterstützung für von Microsoft Entra ID verwaltete Identitäten über Azure Arc.
  • Erhöhen Sie die Verfügbarkeit Ihrer Workloads und verbessern Sie die Parallelität bei SQL Server-Anwendungen durch eine verbesserte Abfrageoptimierung, optimierte Sperrmechanismen und eine höhere Ausfallsicherheit.
  • Erzielen Sie ETL-freie Echtzeitanalysen, indem Sie SQL Server-Daten mithilfe der Fabric-Datenbankspiegelung in OneLake replizieren.

SQL Server Management Studio 21 ist ab sofort allgemein verfügbar und ist ein modernes Datenbankverwaltungstool auf Basis von Visual Studio 2022 mit 64-Bit-Unterstützung. Die neueste Version bietet im Vergleich zu früheren Versionen eine verbesserte Benutzeroberfläche, darunter einen optimierten Abfrage-Editor mit besserer Lesbarkeit und einer verbesserten Organisation der Registerkarten. Die Git-Integration verbessert die Quellcodeverwaltung und macht sie benutzerfreundlicher und sicherer. Mit der „Always Encrypted“-Prüffunktion können Kunden schnell und einfach Spalten identifizieren, die verschlüsselt werden können.

Copilot in SQL Server Management Studio 21, derzeit in der Vorschau, ermöglicht es Kunden, die SQL-Entwicklung zu optimieren, indem es Vorschläge in Echtzeit, eine schnellere Problemdiagnose und Empfehlungen zu bewährten Verfahren bietet.

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2.2.10. Mit Shortcut-Transformationen lassen sich in OneLake schneller KI-fähige Daten erstellen

Für Teams, die mit der Entwicklung neuer KI- und Analyselösungen betraut sind, kann es selbst unter optimalen Bedingungen eine Herausforderung sein, die benötigten Daten in einem Meer aus unzusammenhängenden Datendiensten zu finden und darauf zuzugreifen. Hier kann OneLake helfen. OneLake wurde als zentrale Anlaufstelle konzipiert, über die alle Mitarbeiter eines Unternehmens Daten finden und untersuchen können. OneLake unterstützt Unternehmen dabei, ihre gesamte Multicloud-Datenlandschaft zu vereinheitlichen, indem es mithilfe von Verknüpfungen und Spiegelung Daten einbindet, ohne dass diese dupliziert oder verschoben werden müssen.

OneLake erweitert das bestehende Angebot an Shortcuts um Shortcut-Transformationen. Diese neue Funktion, die sich derzeit in der Preview-Phase befindet, ermöglicht es Kunden, Daten automatisch zu transformieren, während sie diese in OneLake einlesen oder zwischen OneLake-Datenelementen verschieben. Shortcut-Transformationen virtualisieren Daten in OneLake und konvertieren dabei das Datenformat in das Delta Lake-Format oder wenden KI-gestützte Transformationen wie Zusammenfassung, Übersetzung und Dokumentenklassifizierung an – alles auf Basis von Azure AI Foundry. Mit nur wenigen Klicks können Kunden Daten in OneLake virtualisieren und für Analysen oder KI vorbereiten.

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2.2.11. Translytical-Aufgabenabläufe in Microsoft Fabric (Vorschau)

Bislang waren Power BI-Berichte eine Einbahnstraße: Die Nutzer lasen die Berichte und wechselten dann zu anderen Tools, um Maßnahmen zu ergreifen. Mit der Einführung der Translytical-Funktionen in Power BI (derzeit in der Vorschau) können Nutzer Maßnahmen direkt im Bericht automatisieren, um die Entscheidungsfindung und die operative Umsetzung zu optimieren.

Diese Funktionen – zusammengefasst in einem Aufgabenablauf – verbinden Transaktionsprozesse mit analytischen Erkenntnissen und ermöglichen so einen nahtlosen Übergang von Erkenntnissen zu Maßnahmen innerhalb von Power BI und anderen Fabric-Umgebungen.

Benutzer können auf Basis des vom Bericht übergebenen Filterkontexts programmgesteuert Daten zurückschreiben, darunter Datensätze aktualisieren, hinzufügen oder löschen. Außerdem können Benutzer eine Vielzahl von Aufgaben automatisieren und über externe APIs sogar Aktionen in anderen Systemen auslösen. Beispiele hierfür sind das Einreichen von Genehmigungsworkflows, das Auslösen dynamischer Benachrichtigungen und das Anreichern von Daten in Echtzeit.

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2.3. DigApp

2.3.1. Einführung in agentisches DevOps: Beschleunigung des gesamten Software-Lebenszyklus

Microsoft gestaltet den Softwareentwicklungszyklus neu – mithilfe autonomer und halbautonomer Agenten, die als Teil der Entwicklungs- und Betriebsteams agieren und jede Phase des Softwareentwicklungszyklus automatisieren, optimieren und beschleunigen. Neue agentische Funktionen in GitHub Copilot werden mit Entwicklern und gemeinsam mit anderen Agenten zusammenarbeiten, um routinemäßige und komplexe Aufgaben zu lösen, Apps schneller auf den Markt zu bringen, die Codequalität und -sicherheit zu erhöhen, technische Schulden zu reduzieren und die Wirtschaftlichkeit des Betriebs, der Wartung und der Modernisierung von Apps in der Produktion neu zu gestalten. Durch agentisches DevOps haben Entwickler die Freiheit, sich auf kreativere und wertschöpfendere Aufgaben zu konzentrieren, während Betreiber Probleme in der Produktion proaktiv erkennen, mindern und beheben können. Zu den neuen Funktionen gehören:

  • GitHub Copilot – Programmierassistent: Entwickler können GitHub Copilot eine Reihe von Entwicklungsaufgaben zuweisen, von der autonomen Refaktorisierung von Code und der Verbesserung der Testabdeckung bis hin zur Behebung von Fehlern und der Implementierung neuer Funktionen. Bei komplexen Aufgaben kann GitHub Copilot in allen Phasen des Software-Lebenszyklus mit anderen Agenten zusammenarbeiten. Als Mitglied des Entwicklungsteams entlastet GitHub Copilot die Entwickler von Routineaufgaben, sodass diese sich auf Aufgaben mit größerer Wirkung konzentrieren können. Dies befindet sich derzeit in der Vorschau.
  • Neue Funktionen zur App-Modernisierung in GitHub Copilot: Entwickler können komplexe und zeitaufwändige Aufgaben auslagern, um Java- und .NET-Apps in GitHub Copilot schnell zu aktualisieren, zu upgraden und zu modernisieren. Java-Entwickler können Apps auf Microsoft Azure mithilfe von KI-Agenten schneller modernisieren – von der Code-Bewertung bis hin zur Korrektur von App-Code, Konfigurationen und Abhängigkeiten in Tausenden von Dateien –, wodurch sich der Aufwand von Tagen und Monaten auf wenige Stunden reduziert.

Die Aktualisierung von .NET- und Java-Versionen ist für Entwickler eine häufige und sich wiederholende Aufgabe. GitHub Copilot wird diesen Aktualisierungsprozess optimieren können, indem es selbstständig einen Aktualisierungsplan erstellt, diesen Plan mit vollständiger Transparenz und Kontrolle in jedem Schritt ausführt und eine abschließende Zusammenfassung des Prozesses bereitstellt. Diese Funktionen ermöglichen es Entwicklern, die Leistung ihrer Anwendungen zu steigern, Sicherheitslücken zu beheben und technische Schulden abzubauen. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.

  • Neuer SRE-Agent: Der SRE-Agent unterstützt Cloud-Entwickler dabei, die Betriebskosten zu senken und gleichzeitig die Verfügbarkeit von Anwendungen zu verbessern. SREs stehen heute vor zahlreichen Herausforderungen, darunter Alarmmüdigkeit, die schnelle Ermittlung von Ursachen, manuelle Arbeitsabläufe und die Sicherstellung, dass Anwendungen strenge Service Level Agreements (SLAs) erfüllen. Der SRE-Agent reagiert automatisch auf Produktionsalarme, behebt Probleme eigenständig und ermittelt die Ursache (Root Cause Analysis, RCA), wodurch sich die Lösungszeit von Stunden auf Minuten verkürzt. Der SRE-Agent überwacht kontinuierlich den Zustand und die Leistung von Produktionsanwendungen auf Azure, einschließlich Kubernetes, Platform as a Service (PaaS), serverlosen Diensten und Datenbankdiensten, um Kontextinformationen zu erstellen und Erkenntnisse für eine schnellere Fehlerbehebung zu liefern. Der SRE-Agent arbeitet außerdem mit den SWE-Funktionen in GitHub Copilot zusammen, um App-Probleme proaktiv zu identifizieren und diese an Agenten in GitHub zuzuweisen, um eine schnelle Lösung zu erreichen. Dies wird in den kommenden Wochen als Vorschau verfügbar sein.
  • GitHub Models: GitHub Models macht führende KI-Modelle aus der Azure AI Foundry direkt für Entwickler auf GitHub verfügbar – jetzt mit nativer Integration in die GitHub-Oberfläche und den Arbeitsablauf. Diese „Models as a Service“-Lösung (MaaS) optimiert die KI-Entwicklung, indem sie Modelle direkt in die GitHub-Benutzeroberfläche neben Repositorys einbettet und so vertraute Arbeitsabläufe wie Pull-Anfragen, Commits, Code-Reviews sowie Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) ermöglicht. Diese KI-native Umgebung automatisiert die Modellbewertung, sodass Entwickler sofort mit führenden Modellen von OpenAI, Meta, Cohere, Microsoft und Mistral experimentieren, das beste Modell anhand von Kosten und Leistung bewerten, schnell Prototypen von KI-Apps und -Agenten erstellen und diese in der Produktion bereitstellen können. Dies befindet sich derzeit in der Vorschau.
  • GitHub Copilot im Agentenmodus: Der Agentenmodus wird das KI-gestützte Programmiererlebnis erheblich verbessern und sich zu einem echten Programmierpartner entwickeln. Der Agentenmodus arbeitet Seite an Seite mit den Entwicklern in deren integrierter Entwicklungsumgebung (IDE) und ist in der Lage, Funktionen zu erstellen, Altcode zu überarbeiten und sich sogar selbst zu reparieren, wenn etwas schiefgeht. Er geht weit über die automatische Vervollständigung hinaus und hilft Entwicklern dabei, eine Codebasis zu analysieren, mehrere Dateien gleichzeitig zu bearbeiten, Tests auszuführen, Fehler zu beheben und Terminalbefehle vorzuschlagen – alles über eine einzige Eingabeaufforderung. Der Agent-Modus ist in Visual Studio Code (VS Code) und Visual Studio verfügbar und wird auf neue IDEs wie JetBrains, Eclipse und Xcode ausgeweitet. Er befindet sich derzeit in der Vorschau.

Diese neuen Funktionen sollen die Softwareentwicklung und den Betrieb effizienter gestalten, sodass sich die Teams auf wertschöpfendere Tätigkeiten konzentrieren und Innovationen schneller vorantreiben können.

Weitere Ressourcen:

2.3.2. Vorstellung des Programmierassistenten GitHub Copilot und Neuerungen bei GitHub Models

Die verstärkte Integration von KI und KI-Agenten bei GitHub unterstreicht die agentische Weiterentwicklung der GitHub-Plattform. Zu diesen Entwicklungen, die derzeit in der Vorschau-Phase sind, gehören:

GitHub Copilot – der Programmier-Agent: GitHub Copilot wird sich von einem Editor-Assistenten zu einem agentenbasierten KI-Partner entwickeln, der als erster seiner Art über einen autonomen, asynchronen Entwickler-Agenten verfügt, der in die GitHub-Plattform integriert ist. GitHub Copilot wird in der Lage sein, Code in GitHub zu testen, zu überarbeiten und zu verfeinern – als KI-Agent, an den Entwickler sowohl Routine- als auch Spezialaufgaben delegieren können, um Projekte voranzubringen. Copilot ist ein KI-Teamkollege, nicht nur ein Werkzeug.

GitHub Models: Als erste Anlaufstelle für alle, die mit KI entwickeln, bietet GitHub Models Teams eine zentrale, vertrauenswürdige Plattform, um erstklassige Modelle zu entdecken sowie Prompts zu erstellen, zu speichern, zu bewerten und zu teilen – ohne GitHub verlassen zu müssen. Durch die Zentralisierung der Modell- und Prompt-Bewertung in einer intuitiven Umgebung können Nutzer KI-Funktionen direkt aus ihrem Repository heraus erstellen, testen und verwalten, ohne den Kontext oder die Tools wechseln zu müssen. Zudem sorgen Modellkontrollen auf Organisationsebene dafür, dass Entwickler experimentieren und schnell vorankommen können, während Sicherheitsvorkehrungen dafür sorgen, dass dies auf sichere Weise geschieht.

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2.3.3. GitHub Copilot Chat in Visual Studio Code als Open-Source-Projekt veröffentlichen

KI entwickelt sich rasch zu einem zentralen Bestandteil des gesamten Software-Lebenszyklus – sie unterstützt alle Schritte, von der App-Erstellung und dem Testen bis hin zur Umgestaltung und Optimierung von Apps im Produktivbetrieb –, wobei GitHub Copilot mittlerweile eine zentrale Rolle bei der Entwicklung in Visual Studio Code (VS Code) spielt. Diese Art von Innovation gelingt am besten, wenn sie offen und in Zusammenarbeit mit der Community erfolgt. Heute gehen wir den nächsten Schritt auf unserem Weg zur Open Source und stellen GitHub Copilot Chat in VS Code als Open Source zur Verfügung.

In den kommenden Monaten werden die KI-gestützten Funktionen der GitHub Copilot-Erweiterungen in das Open-Source-Repository von VS Code integriert – jenes Open-Source-Repository , auf dem das beliebteste Softwareentwicklungswerkzeug basiert. Dies spiegelt unser Bekenntnis zu Transparenz, gemeinschaftsgetriebener Innovation und dem Bestreben wider, Entwicklern mehr Mitsprache bei der Gestaltung der Zukunft der KI-gestützten Entwicklung zu gewähren.

Open Source ermöglicht es Microsoft und der Community, zusammenzuarbeiten und gemeinsam Innovationen voranzutreiben, bessere und kreativere Ideen auf den Markt zu bringen und letztlich den Innovationsprozess im gesamten Lebenszyklus der KI-gestützten Softwareentwicklung zu beschleunigen.

Die Umstellung der KI-Funktionen, die das Copilot-Erlebnis in VS Code ermöglichen, auf Open Source spiegelt das Bekenntnis zu einer offenen, transparenten und gemeinschaftsorientierten Entwicklung KI-gestützter Tools wider – und knüpft damit an das Modell an, das VS Code zum beliebtesten Editor gemacht hat.

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2.4. Industrie

2.4.1. Microsoft Planetary Computer Pro jetzt als Vorschauversion verfügbar

Microsoft Planetary Computer Pro, derzeit in der Preview-Phase, ermöglicht Kunden die Bereitstellung innerhalb von Microsoft Azure und unterstützt sie dabei, die Gewinnung von Geodaten-Erkenntnissen zu verbessern und diese Erkenntnisse in Unternehmensdaten sowie KI-Workflows wie Microsoft Fabric oder Produkte von Drittanbietern wie Esri ArcGIS zu integrieren. Die Lösung ermöglicht die Erfassung, Verwaltung und Weitergabe privater Geodatensätze der Kunden. Sie erleichtert die Integration von Geodaten in Geschäftsabläufe und ermöglicht so eine fundiertere Entscheidungsfindung.

Durch die Bereitstellung eines effizienten Zugriffs auf und einer effizienten Verwaltung von Geodaten wird Microsoft Planetary Computer Pro die Hürden für die Anwendung von Microsoft Copilot und KI-Modellen auf diese Datensätze verringern. Außerdem ermöglicht es die Integration von Partnerlösungen in die Daten, wodurch die Gewinnung von georäumlichen Erkenntnissen vereinfacht wird. Diese Erkenntnisse werden dann in gängige Daten- und KI-Workflows eingebunden und unterstützen so eine bessere und schnellere Entscheidungsfindung im Unternehmen.

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2.5. Wissenschaft

2.5.1. Microsoft Discovery wird Forschungs- und Entwicklungsteams dabei unterstützen, bahnbrechende Fortschritte zu erzielen

Microsoft Discovery ist eine agentenbasierte Plattform für Unternehmen, die Forschung und Entdeckungen beschleunigt, indem sie den gesamten Entdeckungsprozess mithilfe agentenbasierter KI transformiert – vom wissenschaftlichen Wissensschlussfolgern über die Hypothesenbildung bis hin zur Generierung von Kandidaten sowie zur Simulation und Analyse. Die Plattform ermöglicht es Wissenschaftlern und Forschern, mit einem Team spezialisierter KI-Agenten zusammenzuarbeiten, um mithilfe der neuesten Innovationen in den Bereichen KI und Supercomputing wissenschaftliche Ergebnisse schnell, in großem Maßstab und mit hoher Genauigkeit zu erzielen.

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Ein Mann sitzt mit einem Headset an einem Schreibtisch und schaut auf einen Laptop und einen Monitor; bunter Hintergrund mit Formen

3. Unternehmensanwendungen 3.1. Geschäftsanwendungen

3.1.1. Power Apps definiert die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Agent neu

Microsoft Power Apps führt leistungsstarke neue Funktionen für die Entwicklung KI-gestützter Lösungen ein, um sowohl für Entwickler als auch für Nutzer eine intensivere Zusammenarbeit mit Agenten zu ermöglichen. Zu diesen Funktionen gehören:

  • Die Möglichkeit, in Power Apps mithilfe einer einheitlichen Entwicklungsoberfläche Pläne zu erstellen, ist nun allgemein verfügbar. In dieser Umgebung arbeiten Entwickler mit agentenbasierter KI zusammen, um Geschäftsanforderungen zu definieren, Datenmodelle zu generieren, Prozessabläufe (in der Vorschau) zu erstellen und die Lösungsarchitektur zu entwerfen. Zu den in den Plänen vorgeschlagenen Technologien gehören neben Apps und Flows auch Microsoft Copilot Studio-Agenten (ab 30. Mai allgemein verfügbar), Seiten und Dashboards. Entwickler können vorhandene Ressourcen wie Apps, Tabellen und Flows problemlos wiederverwenden und Pläne auf der Grundlage bestehender Lösungen erstellen.

Darüber hinaus können Entwickler in Power Apps Studio mithilfe natürlicher Sprache voll funktionsfähige, generative Seiten mit zugrunde liegendem React-Code erstellen, was eine schnellere und intuitivere App-Erstellung ermöglicht. Diese Funktion ist im Early Access-Programm verfügbar.

  • Der Agenten-Feed für Apps ist eine neue Plattform für die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agenten, auf der Nutzer die Agenten innerhalb ihrer App einsehen, verwalten und überwachen können. Ein Aktivitäts-Feed hält Nutzer über die Aktionen der Agenten auf dem Laufenden und leitet sie zu den entsprechenden Bildschirmen weiter, wenn menschliches Eingreifen erforderlich ist. Entwickler im Early-Access-Programm können Agenten so einrichten, dass diese auf der Grundlage historischer Daten und aktueller Einträge die relevantesten Aktionen vorschlagen, und Geschäftsanwendern die Möglichkeit geben, eigene vorlagenbasierte Automatisierungen zu erstellen, um die Arbeit zu beschleunigen.
  • Durch die Integration von „Code-First“-Apps in die Power Platform können Entwickler Apps mit ihren bevorzugten Tools entwickeln und bereitstellen, dabei die volle Kontrolle über ihren Code behalten und diese Apps anschließend in die Power Platform integrieren. Beispielsweise kann ein Entwickler in Cursor oder VS Code den KI-Assistenten nach den in einer Datenquelle verfügbaren APIs fragen und sich vom Assistenten beim Schreiben von Code zum Aufrufen einer ausgewählten API unterstützen lassen, wobei er weiterhin die Möglichkeit hat, den Code zu bearbeiten. Wenn diese Apps mit Power Platform ausgeführt werden, können sie die Funktionen der verwalteten Plattform nutzen und Flows oder Agenten aufrufen, wie sie in Power Apps erstellt werden. Dies ist im Early Access-Programm verfügbar.

Weitere Ressourcen:

3.1.2. Planung, Bereitstellung und Erstellung von KI-gestützten, nativen Unternehmensportalen mit Microsoft Power Pages

Die neuen Funktionen und Updates in Microsoft Power Pages zielen darauf ab, die Entwicklung von Unternehmensportalen für professionelle Entwickler zugänglicher und effizienter zu gestalten. Diese Verbesserungen sollen den Entwicklungsprozess optimieren, fortschrittliche Tools integrieren und innovative Lösungen für die Erstellung dynamischer und interaktiver Unternehmensportale bieten. Zu den wichtigsten Neuerungen gehören:

  • Eigenen Code einbinden: Entwickler können ihren eigenen Code in Power Pages einbinden und dabei moderne Code-Generierungstools von Drittanbietern nutzen. Diese Funktion macht das Programmieren zugänglicher, indem sie die Entwicklung mittels natürlicher Sprache ermöglicht. Durch diesen Ansatz verlagert sich die Rolle des Programmierers von der manuellen Programmierung hin zur Steuerung, zum Testen und zur Verfeinerung von KI-generiertem Code, wodurch der Prozess intuitiver und ansprechender wird, während Unternehmensstandards gewahrt bleiben. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
  • Integration mit Visual Studio Code (VS Code): Power Pages wird in VS Code integriert, sodass Entwickler ihre Portale direkt aus VS Code heraus in der Vorschau anzeigen können, ohne ihre Entwicklungsumgebung verlassen zu müssen. Diese Funktion umfasst UI-Aktionen zum Ausführen von CLI-Befehlen und zum Wechseln zwischen Umgebungen, wodurch der Entwicklungsprozess optimiert wird. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
  • Sprachfunktion: Power Pages erweitert zudem seine Mehrsprachenunterstützung, sodass Kunden Websites in benutzerdefinierten Sprachen erstellen können, die über die derzeit verfügbaren 45 Sprachen hinausgehen. Diese Funktion ermöglicht es allen standardmäßigen Komponenten wie Formularen, Listen, mehrstufigen Formularen und Kartengalerien, Inhaltsausschnitte zur Festlegung der Inhaltsübersetzung zu nutzen, wodurch Kunden Websites in einer Sprache ihrer Wahl erstellen können. Diese Funktion ist allgemein verfügbar und soll den Erstellungsprozess für mehrsprachige Portale optimieren.
  • Hinzufügen von Agenten in Power Pages: Entwickler können in Power Pages Agenten hinzufügen, darunter auch Agenten aus Microsoft Copilot Studio. Das bedeutet, dass Entwickler mehrere Agenten in ihre Websites integrieren können, sodass Benutzer ihre Microsoft Dataverse-Datensätze sicher aktualisieren oder über diese Agenten verschiedene Aufgaben ausführen können. Benutzer können mühelos zwischen den Agenten wechseln, beispielsweise Chat-Agenten für Fragen und Antworten nutzen. Diese Funktion, die sich derzeit in der Vorschau befindet, ist entscheidend für die Erstellung interaktiver und reaktionsschneller Unternehmensportale.
  • Client-API-Unterstützung für Geschäftsregeln: Dieses Update bietet eine Reihe leistungsstarker Funktionen innerhalb der Power Pages-Clientbibliothek, die eine einfache Interaktion mit Unternehmensportalen ermöglichen. Dieses Update ist allgemein verfügbar.
  • Intelligente Listensuche und Anpassung: Diese Funktion nutzt natürliche Sprache, um große Datensätze abzufragen und KI-Erkenntnisse anzupassen, wodurch die Interaktion mit Daten intuitiver und effizienter wird. Sie befindet sich derzeit in der Vorschauphase.

„Copilot“ in Power Pages ist nun allgemein verfügbar und erleichtert es Entwicklern, neue Vorlagen für Seiten zu entwerfen oder zu nutzen. Diese Updates erweitern die Funktionen von Power Pages und ermöglichen es Entwicklern, dynamische, interaktive und sichere Unternehmensportale zu erstellen und Innovationen bei der Entwicklung von Unternehmensportalen voranzutreiben.

Weitere Ressourcen:

3.1.3. Microsoft eröffnet neue Möglichkeiten für das autonome Unternehmen mit MCP-Servern für Dynamics 365

Microsoft Dynamics 365 wird durch neue MCP-Server (Model Context Protocol) – derzeit in der Vorschau – KI-fähig sein, wodurch KI-Agenten Zugriff auf Dynamics 365-Daten und -Aktionen erhalten. Sowohl vorgefertigte Microsoft-Agenten als auch benutzerdefinierte Agenten, die in Microsoft Copilot Studio oder anderen Agentenplattformen erstellt wurden, können die MCP-Server nutzen, um den Kontext anzureichern und eine durchgängige Prozessorchestrierung über Abteilungen und Systeme hinweg durchzuführen. Zu den Funktionen gehören:

  • Dynamics 365-Apps werden MCP-kompatibel: Die Business-Apps von Microsoft werden mit dem MCP-Server kompatibel sein, wodurch sie im neuen agentengesteuerten Ökosystem sofort zu vollwertigen Komponenten werden.
  • Copilot Studio: Copilot Studio wird sich zu einem führenden MCP-Host entwickeln und es Geschäftsagenten ermöglichen, über standardisierte Protokolle problemlos mit allen Dynamics 365-Anwendungen zu kommunizieren.
  • Anwendungsübergreifende Intelligenz in großem Maßstab: Unternehmen mit mehreren Dynamics 365-Instanzen – einer Mischung aus MCP-konformen Anwendungen – können intelligente Agenten-Workflows orchestrieren, die über Unternehmensgrenzen hinweg reichen.
  • Agentenentwicklung leicht gemacht: Die Erstellung von Agenten für Partner und Kunden wird grundlegend vereinfacht. Durch die MCP-Standardisierung wird die Komplexität reduziert und die Amortisationszeit verkürzt.

Weitere Ressourcen:

Eine Person sitzt auf einem Stuhl, den Laptop auf dem Schoß, und hat den Edge-Browser geöffnet; bunter Hintergrund mit Formen

4. Kante 4.1. Kante

4.1.1. KI-APIs und das kleine Sprachmodell „Phi“ ermöglichen es Entwicklern, Webanwendungen zu verbessern

Viele Webentwickler suchen nach alternativen Methoden, um KI-Funktionen in ihre Apps zu integrieren und dabei den Datenschutz zu gewährleisten. Cloud-basierte Modelle werfen Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Kosten auf, während die Verwaltung von Modellen auf den Endgeräten kompliziert ist.

Mit den neuen KI-APIs in Microsoft Edge können Entwickler nun schnell und einfach KI-Funktionen mithilfe der im Browser integrierten Modelle in ihre Webanwendungen einbinden. Darüber hinaus ermöglichen diese APIs Websites und Erweiterungen den Zugriff auf Phi-4-mini, ein von Microsoft entwickeltes Modell mit 3,8 Milliarden Parametern, das in Tests im Vergleich zu deutlich größeren Modellen gut abschneidet.

Die neue Familie von KI-APIs in Edge umfasst die Prompt-API zur einfachen Eingabe von Eingabeaufforderungen an das Modell sowie eine Reihe von APIs zur Schreibunterstützung für die Erstellung, Zusammenfassung und Bearbeitung von Texten, die beide ab sofort als Entwickler-Testversionen verfügbar sind. Die Translator-API zur Übersetzung von Texten wird in den nächsten Monaten veröffentlicht. Dank dieser in Edge integrierten APIs können Entwickler den Entwicklungsprozess optimieren und häufig wiederkehrende KI-Aufgaben auslagern, wodurch Kosten und Aufwand minimiert werden.

Für Entwickler, die mit sensiblen Daten umgehen oder in regulierten Branchen tätig sind, bieten diese APIs den Datenschutz und die Sicherheit einer geräteinternen Verarbeitung, wodurch die Notwendigkeit entfällt, Daten an externe Cloud-Dienste zu senden.

Diese experimentellen APIs sind als potenzielle Webstandards gedacht und werden plattform- und browserübergreifend sowie mit anderen KI-Modellen funktionieren. Entwickler können davon profitieren, dass Edge Zugriff auf das kompakte und dennoch leistungsstarke Phi-4-mini-Modell bietet.

Die neuen APIs sind in den Edge-Kanälen „Canary“ und „Dev“ verfügbar, und das Edge-Team bittet um Feedback, um weitere KI-APIs für die Entwickler-Community zu optimieren und zu entwickeln.

Weitere Ressourcen:

4.1.2. Die PDF-Konvertierung in Microsoft Edge erstellt mit wenigen Klicks neue Dokumente

Es kann frustrierend sein, sich in PDF-Inhalten in einer anderen Sprache zurechtzufinden. Stellen Sie sich vor, Sie kaufen ein neues Gerät, doch die Anleitung ist in einer Fremdsprache verfasst. Oder stellen Sie sich vor, Sie arbeiten in einem globalen Unternehmen und müssen ein Team in neuen Richtlinien schulen, doch die bereitgestellten Dokumente liegen nicht in der Landessprache vor. Dies führt oft zu Verwirrung und Produktivitätsverlusten.

Bisher mussten Leser PDF-Dateien übersetzen, indem sie den Text Zeile für Zeile markierten. Das ist zeitaufwendig und anstrengend und führte zu lückenhaften Übersetzungen, bei denen die ursprüngliche Bedeutung und der Kontext verloren gingen.

Microsoft Edge wird in der Lage sein, ganze Seiten von PDF-Dateien aus über 70 Sprachen zu übersetzen. Mit nur wenigen Klicks können Nutzer eine PDF-Datei in Edge öffnen, auf das Übersetzungssymbol in der Edge-Adressleiste klicken und schnell ein neues Dokument erstellen, das vollständig in die Sprache ihrer Wahl übersetzt ist. Nutzer erhalten Echtzeit-Übersetzungen ganzer PDF-Dokumente, wodurch die Schwierigkeiten beim Verständnis wichtiger Dokumente entfallen.

Die PDF-Übersetzung wird im nächsten Monat allgemein verfügbar sein, und Canary-Nutzer können sie bereits jetzt ausprobieren.

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4.1.3. Aufgaben automatisieren und Dokumente mit Microsoft Copilot Chat in Edge for Business zusammenfassen

KI kann intelligente Antworten liefern, doch der wiederholte Einsatz für dieselben Aufgaben kann sich eintönig anfühlen. Zudem kann das Durchforsten riesiger Mengen an Web-Informationen zu irrelevanten Details führen, was die Verfeinerung der Eingabeaufforderungen für perfekte Antworten frustrierend und zeitaufwendig macht.

Die Agenten in Microsoft 365 Copilot, die sich derzeit in der Vorschau befinden, werden dieses Problem lösen, indem sie Aufgaben automatisieren und aussagekräftigere Ergebnisse liefern. So wird beispielsweise der „Sales Assistant Agent“ Leads generieren, Kundeninteraktionen nachverfolgen und Einblicke in den Vertrieb bieten. Die Agenten werden ab Anfang Juni über den Copilot-Chat in der Seitenleiste von Microsoft Edge for Business verfügbar sein und es den Benutzern ermöglichen, auf sie zuzugreifen, ohne die Seite verlassen zu müssen und den Arbeitsfluss zu unterbrechen.

Copilot Chat in Edge for Business wird noch besser – dank der neuen Funktion, Online-Dokumente aus Microsoft 365 Word, Excel und PowerPoint zusammenzufassen. Die in der Seitenleiste verfügbare Zusammenfassungsfunktion hilft Benutzern dabei, komplexe Informationen besser zu verstehen, Zeit zu sparen und im Arbeitsfluss zu bleiben, ohne das Dokument verlassen zu müssen.

Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschauphase für gewerbliche Nutzer mit einer Microsoft 365 Copilot-Lizenz.

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4.1.4. Blockieren Sie unerwünschte Websites kostenlos in Edge for Business

Für IT-Administratoren in Schulen und kleinen Unternehmen ist der Schutz von Schülern und Mitarbeitern im Internet eine gewaltige Aufgabe. Jeden Tag tauchen neue Websites auf, die im besten Fall ablenkend wirken und im schlimmsten Fall voller Betrugsversuche und Malware sind.

Die Webinhaltsfilterung, die sich derzeit in der Testphase befindet, ist eine wichtige Schutzmaßnahme, die Microsoft Edge for Business Schulen und kleinen Unternehmen, die ausschließlich auf Edge for Business setzen, ohne zusätzliche Kosten zur Verfügung stellt. Nicht alle Organisationen können sich kostspielige Lösungen zur Webinhaltsfilterung leisten, und bei einigen Lösungen muss der Kunde selbst Listen mit zu sperrenden Websites bereitstellen.

Die Filterung von Webinhalten in Edge for Business ist ganz einfach. Administratoren können Millionen von unangemessenen Websites blockieren, indem sie einfach Kategorien auswählen – die Sperrliste wird täglich aktualisiert.

Die Konfiguration erfolgt über den Edge-Verwaltungsdienst im Microsoft 365 Admin Center, was die Benutzeroberfläche übersichtlich und die Bereitstellung schnell macht. Die Filterung funktioniert sogar, wenn sich das Gerät außerhalb des Unternehmensnetzwerks befindet, und umfasst intelligente Standardeinstellungen für Schulen, wie beispielsweise altersgerechte Inhalte. Über Power BI stehen übersichtliche Berichte zur Verfügung.

Diese Option steht für verwaltete Windows-Geräte mit Windows 10 oder einem neueren Betriebssystem zur Verfügung. Sie erfordert eine Microsoft 365 Education- oder Business Premium-Lizenz sowie die Nutzung von Microsoft Intune. Dank der Filterung, die für den gesamten Webdatenverkehr gilt, können Unternehmen, die ausschließlich Edge for Business einsetzen, von einem leistungsstarken Tool profitieren, das ihnen hilft, eine sichere und ablenkungsfreie Online-Umgebung zu schaffen.

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5. Sicherheit 5.1. Sicherheit für KI

5.1.1. Das Microsoft Purview SDK bietet Datensicherheit und Compliance-Kontrollen auf Unternehmensniveau

Damit Unternehmen KI-Anwendungen ohne Bedenken einsetzen können, müssen Entwickler ihre KI-Lösungen mit Datensicherheits- und Compliance-Kontrollen auf Unternehmensniveau ausstatten. Die Herausforderung liegt jedoch in der Umsetzung – Sicherheitsmaßnahmen können oft zu einem Hindernis im Entwicklungsprozess werden, insbesondere wenn Entwicklern einfach zu integrierende Lösungen fehlen.

Das Microsoft Purview SDK, das sich derzeit in der Vorschau-Phase befindet, wird REST-APIs, Dokumentation und Code-Beispiele bereitstellen, um die Datensicherheit und Compliance-Funktionen von Microsoft Purview direkt aus jeder integrierten Entwicklungsumgebung in KI-Anwendungen einzubinden.

Durch die Einbindung der Microsoft Purview-REST-APIs in KI-Anwendungen übermittelt der Code Daten zu Eingabeaufforderungen und Antworten an Microsoft Purview, das Sicherheits- und Compliance-Teams automatisch Signale liefert, um Untersuchungen durch das Aufspüren, Schützen und Verwalten von Daten zu unterstützen. Darüber hinaus führt Microsoft Purview eine Echtzeitklassifizierung von Eingabeaufforderungen durch, um sensible Daten zu identifizieren und zu verhindern, dass das große Sprachmodell darauf zugreift. Es kann Unternehmen und Datensicherheitsadministratoren dabei unterstützen, KI mit branchenführenden Datensicherheits- und Compliance-Funktionen einzuführen, darunter die Möglichkeit:

  • Die unternehmensweite Einführung von Anwendungen und Agenten mit generativer KI (GenAI) beschleunigen.
  • Verschaffen Sie sich über eine zentrale Übersicht einen umfassenden Überblick über die Datensicherheitsrisiken und den Sicherheitsstatus Ihres gesamten KI-Portfolios.
  • Verringern Sie das Risiko einer übermäßigen Weitergabe von Daten und von Datenlecks.

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5.1.2. Neue Microsoft Purview-Funktionen für KI-Interaktionen innerhalb von Azure-KI-Workloads

Da immer mehr Unternehmen KI-Anwendungen entwickeln und die KI-Innovation rasant voranschreitet, nehmen Sicherheitsrisiken wie der Verlust sensibler Daten zu. Sicherheitsteams benötigen sowohl Transparenz als auch Kontrollmöglichkeiten, um Risiken in maßgeschneiderten KI-Lösungen zu bewältigen. Microsoft Purview lässt sich nun nativ in Azure AI integrieren, sodass Datensicherheitsadministratoren Datenrisiken bei KI-Interaktionen innerhalb von Azure AI-Workloads erkennen, schützen und steuern können. Diese Updates, die sich derzeit in der Vorschau befinden, umfassen:

  • Mit Microsoft Purview Data Security Posture Management (DSPM) für KI können Datensicherheitsadministratoren Datensicherheitsrisiken aufdecken, wie beispielsweise sensible Daten in Benutzeraufforderungen und -antworten sowie unethische KI-Nutzung, wie schädliche und gewalttätige Inhalte, in KI-Apps und -Agenten, die von Entwicklern mithilfe von Azure AI Foundry Services erstellt wurden. Um die allgemeine Risikosituation dieser benutzerdefinierten KI-Apps zu verstehen, sehen Administratoren zudem die KI-Nutzung nach Risikostufen der Benutzer und erhalten Empfehlungen für Maßnahmen zur Behebung dieser Risiken.
  • Im Rahmen des Insider-Risikomanagements können Datensicherheitsadministratoren mit entsprechenden Berechtigungen riskante KI-Interaktionen erkennen und darauf reagieren. Wenn beispielsweise ein ausscheidender Mitarbeiter auf eine auf Azure AI basierende benutzerdefinierte KI-App zugreift, um eine ungewöhnlich große Menge sensibler Daten abzurufen, erhalten Datensicherheitsadministratoren mit den entsprechenden Berechtigungen Benachrichtigungen und können Untersuchungen durchführen sowie risikoadaptive Kontrollen anwenden, wie beispielsweise die Aufhebung des Zugriffs des Mitarbeiters auf die KI-App.
  • Alle KI-Interaktionen werden in Microsoft Purview Audit protokolliert. Administratoren für die Daten-Compliance können Richtlinien für das Datenlebenszyklusmanagement erstellen, um KI-Interaktionen aufzubewahren und/oder zu löschen, eDiscovery-Fälle durchzuführen sowie nicht konforme Nutzung, wie z. B. schädliche Inhalte, in Communication Compliance zu erkennen und zu untersuchen.

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5.1.3. Microsoft Defender for Cloud liefert Sicherheitsinformationen für Azure AI Foundry

Microsoft Defender for Cloud, die Cloud-native Anwendungsschutzplattform (CNAPP) von Microsoft, wird Funktionen zur Bewertung des KI-Sicherheitsstatus sowie zum Schutz vor Laufzeitbedrohungen für KI-Dienste in das Azure AI Foundry-Portal integrieren. Durch diese Integration erhalten Entwickler Einblick in Sicherheitsrisiken, Schwachstellen und Sicherheitswarnungen aus Defender for Cloud, um sich innerhalb der Azure AI Foundry-Umgebung vor Bedrohungen wie Jailbreak-Angriffen, dem Verlust sensibler Daten und dem Missbrauch von Wallets zu schützen. Zu den integrierten Sicherheitsinformationen gehören:

  • Empfehlungen zur KI-Sicherheitslage, die potenzielle Fehlkonfigurationen und Schwachstellen in KI-Diensten aufdecken und bewährte Sicherheitsverfahren zur Behebung damit verbundener Projektrisiken bereitstellen.
  • Warnmeldungen zum Schutz vor Bedrohungen für KI-Dienste, die Entwicklern Einblick in aktive Bedrohungen ihrer KI-Dienste bieten. Mit über 15 Erkennungsfunktionen, die durch Microsoft-Bedrohungsdaten ergänzt werden, erhalten Entwickler so die Möglichkeit, geeignete Maßnahmen zur Abwehr zu ergreifen.

Die Sicherheitsinformationen von Defender for Cloud befinden sich derzeit in der Vorschau und werden bis Juni 2025 im Azure AI Foundry-Portal verfügbar sein.

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5.1.4. Neue Microsoft Purview-Funktionen für Copilot Studio jetzt als Vorschau verfügbar

Unternehmen nutzen die Leistungsfähigkeit der in Microsoft Copilot Studio integrierten KI-Agenten, um geschäftliche Innovationen voranzutreiben und die Effizienz zu steigern. Viele entwickeln Agenten, um direkt mit ihren Kunden zu interagieren. Unternehmen möchten Einblick in die Aktivitäten nicht authentifizierter Benutzer gewinnen und potenzielle Risiken bei diesen Interaktionen mit KI-Agenten proaktiv bewältigen. So möchte beispielsweise ein Finanzdienstleister bei der Bereitstellung von KI-Agenten, die mit externen Benutzern interagieren, verhindern, dass sensible Anlagedaten oder Kundendaten offengelegt werden.

Microsoft Purview Data Security Posture Management (DSPM) für KI und Audit wird Interaktionen mit Copilot Studio-Agenten unterstützen, insbesondere solche, die von Organisationen für ihre Kunden erstellt wurden. Diese Interaktionen werden in DSPM für KI angezeigt, sodass Datensicherheitsadministratoren über Audit Einblick in die KI-Interaktionen erhalten. Diese Erweiterung hilft Administratoren, über die mit ihren Agenten verbundenen Datenrisiken auf dem Laufenden zu bleiben und sensible Daten zu schützen. Diese Funktionen befinden sich derzeit in der Vorschau.

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5.1.5. Maßnahmen zur Verhinderung von Datenverlusten für Microsoft 365 Copilot-Agenten

Die übermäßige Weitergabe und der Verlust von Daten sind für Unternehmen, die generative KI-Technologien (GenAI) einführen, ein zentrales Anliegen. Laut einer Marktstudie von Microsoft nennen 80 % der Führungskräfte den Datenverlust durch Mitarbeiter, die KI nutzen, als ihr größtes Anliegen im Zusammenhang mit der Einführung von GenAI. Die Kontrollen von Microsoft Purview Data Loss Prevention (DLP) werden auf die Agenten in Microsoft 365 Copilot ausgeweitet, um das Risiko einer KI-bedingten übermäßigen Weitergabe von Daten in großem Maßstab zu verringern.

Im vergangenen Jahr kündigte Microsoft „DLP for Microsoft 365 Copilot“ an, eine Funktion, mit der Datensicherheitsadministratoren festlegen können, dass Microsoft SharePoint-Dokumente mit bestimmten Vertraulichkeitskennzeichnungen nicht zusammengefasst oder zur Erstellung von Antworten in Microsoft 365 Copilot verwendet werden. Diese Funktion wird Ende Juni allgemein verfügbar sein.

Diese Funktion wird auch auf die derzeit in der Vorschau verfügbaren Microsoft 365 Copilot-Agenten ausgeweitet. Administratoren können verhindern, dass sensible Inhalte in einem gekennzeichneten Dokument ohne Weiteres kopiert und in andere Apps eingefügt oder von Copilot zur Datenermittlung verarbeitet werden können. Beispiele hierfür sind vertrauliche Rechtsdokumente mit sehr spezifischen Formulierungen, die zu unzutreffenden Empfehlungen führen könnten, wenn sie von einem KI-Agenten zusammengefasst oder von Benutzern geändert werden, oder Dokumente, die nur für den internen Gebrauch bestimmt sind und Daten enthalten, die nicht kopiert und in E-Mails eingefügt werden dürfen, die außerhalb der Organisation versendet werden.

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5.1.6. Microsoft Entra Agent ID jetzt als Vorschauversion verfügbar

Mit der Einführung von Microsoft Entra Agent ID erreicht Microsoft einen ersten entscheidenden Meilenstein bei der Ausweitung seiner umfassenden Identitäts- und Zugriffslösung auf KI-Agenten. Die Lösung befindet sich derzeit in der Preview-Phase und konzentriert sich auf die direkte Integration mit Microsoft Copilot Studio und Azure AI Foundry.

Es wird das Problem der unkontrollierten Verbreitung von KI-Agenten lösen, indem jedem Agenten in einer Umgebung eine eindeutige Kennung zugewiesen wird. Mit Entra Agent ID können Administratoren:

  • Sehen Sie sich alle mit Copilot Studio und Azure AI Foundry erstellten KI-Agenten an einem Ort an.
  • Erfahren Sie, auf welche Daten diese Mitarbeiter innerhalb ihres Unternehmens zugreifen können.

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5.1.7. Die Azure AI Foundry-Bewertung ist nun in Microsoft Purview integriert

KI-Vorschriften und -Standards wie das EU-KI-Gesetz führen neue Compliance-Anforderungen ein, die von Unternehmen verlangen, die Anwendungsfälle von KI-Anwendungen und -Agenten sowie die entsprechenden Kontrollmaßnahmen zur Risikominimierung zu dokumentieren. Bei der Entwicklung von KI-Anwendungen und -Agenten benötigen Entwickler Leitlinien und Werkzeuge, die ihnen helfen, Risiken auf der Grundlage der für Unternehmen geltenden Compliance-Anforderungen zu bewerten, sowie Möglichkeiten, die Erkenntnisse aus der Kontrolle und Bewertung an Compliance- und Risikoteams weiterzugeben.

Das Bewertungstool „Azure AI Foundry“ wird in den Microsoft Purview Compliance Manager integriert. Wenn beispielsweise Entwickler in Europa einen KI-Agenten erstellen, können ihre Compliance-Teams die Durchführung einer Datenschutz-Folgenabschätzung (DPIA) und einer algorithmischen Folgenabschätzung (AIA) verlangen, um die Einhaltung von Artikel 9 (Risikomanagementsystem) und Artikel 17 (Technische Dokumentation) des EU-KI-Gesetzes zu gewährleisten. Anhand der schrittweisen Anleitung des Microsoft Purview Compliance Managers zur Implementierung und zum Testen von Kontrollen können Compliance-Teams Risiken wie potenzielle Verzerrungen, Cybersicherheitslücken oder mangelnde Transparenz im Modellverhalten bewerten.

Sobald die Bewertungen in Azure AI Foundry durchgeführt wurden, können Entwickler einen Bericht mit dokumentierten Risiken, Abhilfemaßnahmen und Restrisiken abrufen, den Compliance-Teams in den Microsoft Purview Compliance Manager hochladen können, um Audits zu unterstützen und Nachweise gegenüber Aufsichtsbehörden oder externen Interessengruppen zu erbringen. Dieses Update befindet sich in der Vorschau.

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6. Unterstützung des Agentic Web 6.1. Modellkontextprotokoll

6.1.1. Microsoft leistet einen Beitrag zu Identitäts- und Registrierungsstandards zur Unterstützung des MCP-Ökosystems

Microsoft und GitHub sind dem Lenkungsausschuss des Model Context Protocol (MCP) beigetreten und bieten umfassende native Unterstützung für MCP auf ihrer gesamten Agentenplattform und in ihren Frameworks, darunter GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure, Azure AI Foundry, Semantic Kernel, Foundry Agents und Windows 11.

Microsoft und GitHub kündigen zwei neue Beiträge zum MCP-Ökosystem an, die dazu beitragen sollen, die sichere und groß angelegte Einführung des offenen Protokolls voranzutreiben, was letztlich der plattformübergreifenden Innovationskraft der Entwickler zugutekommt:

  • Spezifikation für Identitäts- und Autorisierungsmanagement: Die Identitäts- und Sicherheitsteams von Microsoft haben gemeinsam mit Anthropic, dem MCP-Lenkungsausschuss und der gesamten MCP-Community eine aktualisierte Autorisierungsspezifikation entwickelt, die es MCP-verbundenen Apps ermöglicht, sich sicherer mit MCP-Servern zu verbinden. Diese Spezifikation ermöglicht es Benutzern, ihre Microsoft Entra-ID oder andere vertrauenswürdige Anmeldemethoden zu verwenden, um Agenten und auf großen Sprachmodellen (LLM) basierenden Apps Zugriff auf Daten und Dienste wie persönliche Speicherlaufwerke oder Abonnementdienste zu gewähren. Dies ist ein wichtiger Schritt zur Ermöglichung agentenbasierter Erfahrungen in Unternehmens- und Verbraucherumgebungen, in denen Vertrauen und Verantwortlichkeit von entscheidender Bedeutung sind.
  • Öffentliches, gemeinschaftlich betriebenes Verzeichnis für MCP-Server: GitHub und der MCP-Lenkungsausschuss haben gemeinsam einen Verzeichnisdienst für MCP-Server entwickelt. Dieser Verzeichnisdienst ermöglicht es jedem, öffentliche oder private, stets aktuelle, zentralisierte Repositorys für MCP-Server-Einträge einzurichten und die Erfassung sowie Verwaltung verschiedener MCP-Implementierungen mit den dazugehörigen Metadaten, Konfigurationen und Funktionen zu ermöglichen.

Beide Beiträge sind nun allgemein verfügbar und spiegeln das umfassende Engagement von Microsoft wider, offene Standards und eine gemeinsame Infrastruktur für die nächste Generation von Agenten voranzutreiben.

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6.2. NLWeb

6.2.1. NLWeb bringt dialogorientierte Schnittstellen direkt ins Web

NLWeb, ein neues Open-Source-Projekt, spieltfür das agentische Web eine ähnliche Rolle wie HTML. NLWeb erleichtert es Websites, Nutzern eine dialogorientierte Schnittstelle mit einem Modell ihrer Wahl und ihren eigenen Daten bereitzustellen. Dies ermöglicht es Nutzern, auf vielfältige und semantische Weise direkt mit Webinhalten zu interagieren. Jeder NLWeb-Endpunkt ist gleichzeitig einModel Context Protocol (MCP)-Server, sodass Websites ihre Inhalte auf Wunsch für KI-Agenten leicht auffindbar und zugänglich machen können. Dies ist öffentlich verfügbar.

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7. Windows 7.1. Windows

7.1.1. Vorstellung von Windows AI Foundry, einer einheitlichen Plattform für die lokale KI-Entwicklung

Zu den zahlreichen Neuerungen für die lokale KI-Entwicklung unter Windows, von denen Entwickler profitieren können, gehören:

Windows AI Foundry, eine Weiterentwicklung von Windows Copilot Runtime, bietet eine einheitliche und zuverlässige Plattform, die den gesamten Lebenszyklus der KI-Entwicklung unterstützt – von der Modellauswahl über die Optimierung und Feinabstimmung bis hin zur Bereitstellung auf Client- und Cloud-Systemen. Windows AI Foundry umfasst verschiedene Funktionen:

  • Windows ML bildet die Grundlage der Windows-KI-Plattform und ist die integrierte Laufzeitumgebung für KI-Inferenz auf Windows. Dies ermöglicht es Entwicklern, ihre eigenen Modelle einzubringen und diese effizient im gesamten Ökosystem unserer Hardware-Partner – darunter AMD, Intel, NVIDIA und Qualcomm – auf CPUs, GPUs und NPUs einzusetzen. Windows ML ist eine Weiterentwicklung von DirectML (DML), die auf unseren Erkenntnissen aus dem vergangenen Jahr basiert und das Feedback zahlreicher Entwickler, unserer Hardware-Partner sowie unserer eigenen Teams berücksichtigt, die KI-Funktionen für Copilot+-PCs entwickeln. Dies bietet mehrere Vorteile, darunter:
    • Vereinfachte Bereitstellung: Entwickler können Produktionsanwendungen bereitstellen, ohne ML-Laufzeitumgebungen, Hardware-Ausführungsanbieter oder Treiber in ihre Anwendung integrieren zu müssen. Windows ML erkennt die Zielhardware auf dem Clientgerät, ruft die entsprechenden Ausführungsanbieter ab und wählt anhand der vom Entwickler bereitgestellten Konfiguration den richtigen für die Inferenz aus. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
    • Passt sich automatisch an zukünftige Generationen von KI-Hardware an: Entwickler können KI-Anwendungen auch in einem sich schnell wandelnden Hardware-Ökosystem sicher entwickeln. Sobald neue Hardware verfügbar wird, hält Windows ML alle erforderlichen KI-Abhängigkeiten auf dem neuesten Stand und passt sich an die neue Hardware an, wobei die Modellgenauigkeit und die Hardwarekompatibilität gewahrt bleiben.
    • Neue Tools zur Vorbereitung und Bereitstellung leistungsfähiger Modelle: Eine Reihe robuster Tools im AI Toolkit für VS Code (AI Toolkit) unterstützt die Vorbereitung von Modellen und Anwendungen – Konvertierung von PyTorch nach ONNX, Quantisierung, Optimierung, Kompilierung und Profiling –, um Entwicklern zu helfen, Produktionsanwendungen mit proprietären oder Open-Source-Modellen bereitzustellen. Diese Tools wurden entwickelt, um den Prozess der Vorbereitung und Bereitstellung leistungsfähiger Modelle über Windows ML zu vereinfachen, ohne dass mehrere Builds und komplexe Logik erstellt werden müssen. Dies ist eine Vorschau.

Windows AI Foundry integriert Foundry Local und andere Modellkataloge wie Ollama und NVIDIA NIMs und bietet Entwicklern schnellen Zugriff auf einsatzbereite Open-Source-Modelle auf verschiedenen Windows-Hardwareplattformen. Damit können Entwickler Modelle durchsuchen, testen, mit ihnen interagieren und sie in ihren lokalen Anwendungen bereitstellen. Zu den Funktionen, die derzeit in der Vorschau verfügbar sind, gehören:

  • Umfangreicher Katalog mit einsatzbereiten OSS-Modellen: Foundry Local erkennt automatisch die Gerätehardware (CPU, GPU und NPU) und listet kompatible Modelle auf, die Entwickler ausprobieren können.
  • Befehlszeilenschnittstelle (CLI): Damit können Entwickler CLI-Befehle wie „foundry model list“ und „foundry model run“ nutzen, um auf einem lokalen Server ausgeführte Modelle zu durchsuchen, zu testen und mit ihnen zu interagieren. Entwickler können das Foundry Local SDK nutzen, um Foundry Local problemlos in ihre App zu integrieren.

 Gebrauchsfertige APIs auf Basis von geräteinternen Modellen für die Windows-Entwicklung: Die Windows -KI-APIs bieten Windows-App-Entwicklern eine schnelle und einfache Möglichkeit, KI-Funktionen zu integrieren, die lokal auf Copilot+-PCs ausgeführt werden. Diese APIs basieren auf integrierten Modellen, die im Lieferumfang von Windows enthalten sind. Zu den Funktionen gehören:

  • LoRA für Phi Silica: LoRA (Low-Rank Adaption) macht das Fine-Tuning effizienter, indem nur eine kleine Teilmenge der Modellparameter mit benutzerdefinierten Daten aktualisiert wird. Dies ermöglicht eine verbesserte Leistung bei gewünschten Aufgaben, ohne die Gesamtfähigkeiten des Modells zu beeinträchtigen. Diese Funktion ist als Vorschau auf den NPUs der Snapdragon X-Serie verfügbar und wird in den kommenden Monaten auch auf Intel- und AMD-Copilot+-PCs verfügbar sein. Entwickler können nun in Windows App SDK 1.8 Experimental 2 auf LoRA für Phi Silica zugreifen.
  • Wissensabruf für große Sprachmodelle (LLMs) und semantische Suche: Semantische Such-APIs helfen Entwicklern dabei, leistungsstarke Sucherlebnisse unter Verwendung ihrer eigenen App-Daten zu erstellen. Diese APIs ermöglichen sowohl die semantische Suche (Suche nach Bedeutung, einschließlich Bildersuche) als auch die lexikalische Suche (Suche nach exakten Wörtern) und bieten Nutzern intuitivere und flexiblere Möglichkeiten, das Gesuchte zu finden. Diese Such-APIs laufen lokal auf allen Gerätetypen und bieten nahtlose Leistung und Datenschutz. Auf Copilot+-PCs sind semantische Funktionen für ein Premium-Erlebnis aktiviert. Über die herkömmliche Suche hinaus unterstützen diese APIs auch RAG (Retrieval-Augmented-Generation), wodurch Entwickler die Ausgabe von LLMs mit ihren eigenen benutzerdefinierten Daten untermauern können. Diese APIs sind ab heute in der privaten Vorschau verfügbar.
  • Bestehende APIs werden in die stabile Version übernommen: Entwickler können bestimmte Text- und Bild-APIs in ihre veröffentlichten Apps integrieren, sodass diese lokal und ausschließlich auf Copilot+-PCs ausgeführt werden können. Diese Funktion ist allgemein verfügbar.

Weitere Ressourcen:

7.1.2. Einführung der nativen Unterstützung für das Model Context Protocol und App Actions unter Windows

Die Verbesserung der Auffindbarkeit, Reichweite und Interaktion von Apps ist auf dem heutigen wettbewerbsintensiven Markt von entscheidender Bedeutung. Microsoft möchte mit zwei neuen Angeboten – dem Model Context Protocol (MCP) auf Windows und App Actions auf Windows – die Art und Weise verändern, wie Nutzer Apps unter Windows finden und mit ihnen interagieren.

Das Model Context Protocol (MCP) unter Windows bietet einen standardisierten Rahmen, über den KI-Agenten eine Verbindung zu nativen Windows-Apps herstellen können, sodass sie problemlos an agentenbasierten Interaktionen unter Windows teilnehmen können. Windows-Apps können bestimmte Funktionen bereitstellen, um die Fähigkeiten und Möglichkeiten von Agenten zu erweitern, die lokal auf einem Windows-PC installiert sind. Diese Funktion wird in den kommenden Monaten im Rahmen einer privaten Entwicklervorschau für ausgewählte Partner verfügbar sein und folgende Komponenten umfassen:

  • MCP-Registrierung für Windows: Eine zentrale, sichere und vertrauenswürdige Quelle, um MCP-Server für KI-Agenten unter Windows zugänglich zu machen. Über die MCP-Registrierung können Agenten installierte MCP-Server auf Windows-PCs erkennen, deren Fachwissen nutzen und den Benutzern einen echten Mehrwert bieten.
  • MCP-Server für Windows: Dazu gehören Windows-Systemfunktionen wie das Dateisystem, die Fensterverwaltung und das Windows-Subsystem für Linux, mit denen Agenten interagieren können. Entwickler können gewünschte Funktionen und Fähigkeiten in ihren Apps als MCP-Server verpacken und über die MCP-Registrierung für Windows zur Verfügung stellen.

Sicherheit hat für uns oberste Priorität, während wir die MCP-Funktionen unter Windows ausbauen. Weitere Informationen zu unserem Sicherheitskonzept finden Sie in diesem Blog.

  • App-Aktionen unter Windows eine neue Funktion für Entwickler, die auch als integrierte MCP-Server verfügbar sein wird, sodass Apps ihre Funktionen Agenten zur Verfügung stellen können. Die neue Funktion für App-Entwickler wird dazu beitragen, die Auffindbarkeit ihrer Funktionen zu verbessern. Entwickler können Aktionen mithilfe folgender Funktionen erstellen und testen:
    • App-Aktions-APIs: Diese APIs ermöglichen es Entwicklern, Aktionen für ihre gewünschten Funktionen zu erstellen. Entwickler können von anderen relevanten Apps entwickelte Aktionen nutzen, um ergänzende Funktionen anzubieten und so die Verweildauer in ihren Apps zu verlängern. Diese APIs sind ab sofort im Windows SDK 10.0.26100.4188 oder höher verfügbar.
    • App Actions Testing Playground: Dieses Tool bietet Entwicklern eine spezielle Umgebung, um die Funktionalität und Benutzererfahrung ihrer Aktionen zu testen. Entwickler können das Testtool nun über den Microsoft Store herunterladen.

Weitere Ressourcen:

7.1.3. Produktivitätssteigerungen bei den Windows-Entwicklertools

Verbesserungen an beliebten Windows-Entwicklertools wie Terminal, WinGet, WSL und Microsoft PowerToys werden Entwicklern helfen, ihre Produktivität zu steigern. Diese Funktionen ermöglichen es Entwicklern, sich ganz auf den Code zu konzentrieren, und umfassen unter anderem:

WinGet-Konfiguration: Benutzer können Entwicklungsumgebungen mühelos mit einem einzigen, zuverlässigen WinGet-Konfigurationsbefehl einrichten und replizieren. Entwickler können den aktuellen Zustand ihres Geräts, einschließlich Apps, Paketen und Tools (die in einer konfigurierten WinGet-Quelle verfügbar sind), in einer WinGet-Konfigurationsdatei erfassen. WinGet-Konfiguration wird aktualisiert, um Microsoft DSC V3 zu unterstützen. Wenn installierte Apps und Pakete DSC V3-fähig sind, werden die App-Einstellungen ebenfalls in die generierte Konfigurationsdatei aufgenommen. Diese Funktion wird im Sommer 2025 allgemein verfügbar sein.

Das Windows-Subsystem für Linux (WSL) ist nun Open Source: Dank WSL Open Source können Entwickler auf den Quellcode von WSL zugreifen und durch Pull-Anfragen an das WSL-Repository Verbesserungen entsprechend ihren Anforderungen vornehmen. Dies fördert die Zusammenarbeit unter WSL-Nutzern und ermöglicht es ihnen, gemeinsam Probleme zu lösen und als Community voneinander zu lernen. Diese Funktion ist allgemein verfügbar.

Erweiterte Windows-Einstellungen: Entwickler und Power-User stehen aufgrund versteckter oder unübersichtlicher Einstellungen oft vor der Herausforderung, Windows an ihre individuellen Bedürfnisse anzupassen. Mit den erweiterten Windows-Einstellungen können Entwickler ihre Windows-Umgebung mühelos steuern und personalisieren. Sie können mit nur wenigen Klicks auf leistungsstarke, erweiterte Einstellungen zugreifen und diese konfigurieren – alles von einem zentralen Ort innerhalb der Windows-Einstellungen-App aus. Dazu gehören leistungsstarke Einstellungen wie die Aktivierung des Datei-Explorers mit GitHub-Versionskontrolle. Diese Funktion ist derzeit im Windows Insider-Programm verfügbar.

Befehlspalette in PowerToys: Die Befehlspalette , die Weiterentwicklung von „PowerToys Run“, ermöglicht es Entwicklern, den Aufwand für den Kontextwechsel zu reduzieren, indem sie einen einfachen Zugriff auf alle häufig verwendeten Befehle, Apps und Workflows an einem einzigen Ort bietet. Sie ist anpassbar, vollständig erweiterbar und äußerst leistungsstark und ermöglicht es Entwicklern, die Interaktion mit ihren bevorzugten Tools effektiv zu verwalten. Sie ist ab sofort allgemein verfügbar.

Edit, der neue Befehlszeilen-Texteditor unter Windows: Windows wird einen Befehlszeilen-Texteditor namens „Edit“ enthalten, der standardmäßig in Windows installiert ist. Entwickler können diesen Editor aufrufen, indem sie den Befehl „edit“ in der Befehlszeile ausführen. Dadurch können Entwickler Dateien direkt in der Befehlszeile bearbeiten, ohne ihren aktuellen Arbeitsablauf unterbrechen zu müssen, und unnötige Kontextwechsel minimieren. Der Editor ist derzeit als Open-Source-Software verfügbar und wird im Sommer 2025 im Windows Insider-Programm bereitgestellt.

Weitere Ressourcen:

7.1.4. Das VBS Enclave SDK und die zugehörigen Tools erleichtern die Erstellung von Enclaves

Virtualisierungsbasierte Sicherheit (VBS) Enclave SDK ist ein Repository und eine Sammlung von NuGet-Paketen, die APIs und Tools enthalten, die die Entwicklung von VBS-Enklaven vereinfachen.

Die API-Projektionsschicht ermöglicht es Entwicklern, eine Schnittstelle zwischen der Host-App und der Enklave zu definieren, während die Tools die gesamte Arbeit bei der Validierung von Parametern und der Speicherverwaltung übernehmen, sodass sich die Entwickler ganz auf die Logik der Enklave konzentrieren können.

Das SDK erleichtert Entwicklern die Erstellung von Enklaven, die Verwaltung von Thread-Pools und die Übermittlung von Telemetriedaten. Dieses Paket befindet sich derzeit in der Preview-Phase.

Weitere Ressourcen:

7.1.5. Änderungen am Windows-Sicherheitsstatus zum Schutz der Privatsphäre der Benutzer

Zwei wichtige Änderungen an der Windows-Sicherheitsarchitektur tragen dazu bei, dass die Nutzer die Kontrolle über ihre Sicherheit und Privatsphäre behalten.

Der Administratorschutz ist eine neue Sicherheitsfunktion der Plattform, die eine unbeabsichtigte Erweiterung von Berechtigungen verhindert, indem sie sicherstellt, dass sich Benutzer über Windows Hello authentifizieren müssen, bevor Aktionen ausgeführt werden können, die Administratorrechte erfordern.

Für den Zugriff auf sensible Ressourcen wie Kamera, Mikrofon und Standort (C/M/L) ist bald die ausdrückliche Zustimmung des Nutzers erforderlich. Der erste Schritt besteht darin, dass Windows die Standard-Einstellung für den Zugriff auf diese Ressourcen vom „Ein“- auf „Aus“-Modus umstellt, damit die Nutzer besser kontrollieren können, welche Apps auf diese Daten zugreifen dürfen.

Entwickler von Desktop-Apps werden gebeten, ihre Apps zu aktualisieren und die Paketidentität einzubinden. Bei bestehenden Apps kann die Paketidentität registriert werden, indem dem Installationsprogramm ein Identitätspaket hinzugefügt wird. Weitere Informationen finden Sie unter „Paketidentität durch Verpackung mit externem Speicherort gewähren“.

Beide Funktionen, die sich derzeit in der Vorschau befinden, können Auswirkungen auf Apps haben, die auf dem bisherigen Plattformverhalten basieren. App-Entwickler müssen überprüfen, ob ihre Apps wie erwartet funktionieren, wenn der Administratorschutz aktiviert ist und die Standard-Desktop-Umschaltfunktion für die C/M/L-Datenschutzeinstellungen deaktiviert ist.

Weitere Ressourcen:

7.1.6. Neue Verbesserungen im Windows App SDK

Das Windows App SDK bietet nun erweiterte Windows-KI-Funktionen für Copilot+-PCs, sodass Entwickler intelligente Funktionen mühelos in ihre Apps integrieren können. Zu diesen Verbesserungen gehören lokale KI-Funktionen wie das Reagieren auf Eingabeaufforderungen, das Erkennen von Text in Bildern, das Beschreiben von Bildinhalten, das Entfernen von Objekten aus Bildern und vieles mehr.

Neben den neuen APIs wird die experimentelle Version des Windows App SDK im Juni eine wesentliche Änderung mit sich bringen: Das NuGet-Paket des Windows App SDK wird in ein NuGet-Metapaket umgewandelt. Dadurch können Entwickler bestimmte Komponenten für ihre Apps auswählen und so nur die APIs und Funktionen einbinden, die für ihre Apps erforderlich sind. Dies befindet sich derzeit in der Vorschau.

Zudem unterstützt React Native für Windows nun standardmäßig die React Native New Architecture. Mit der Version v0.80 bietet React Native für Windows nun Unterstützung für moderne React-Funktionen und nutzt unter Windows das moderne Windows App SDK sowie WinUI3. Diese Funktion ist allgemein verfügbar.

Weitere Ressourcen:

7.1.7. Der Microsoft Store unter Windows unterstützt Entwickler

Der Microsoft Store unter Windows wurde entwickelt, um Entwicklern die Kontrolle zu geben – mit Tools und Funktionen, die ihnen helfen, neue Kunden zu erreichen. Zu den neuen Funktionen, die derzeit in der Vorschau verfügbar sind, gehören:

Einfaches Veröffentlichen ohne Einrichtungsgebühren: Ab Juni 2025 können sich einzelne Entwickler kostenlos registrieren und ihre Apps im Microsoft Store veröffentlichen. Damit wird der Microsoft Store unter Windows der erste globale digitale Store sein, der auf Gebühren für die Veröffentlichung von Apps verzichtet. Das Veröffentlichen im Microsoft Store wird durch optimierte Einreichungsprozesse vereinfacht, darunter ein vereinfachtes Hosting von Datenschutzrichtlinien, verbesserte Hilfe und Support, aussagekräftigere Zertifizierungsberichte sowie eine Änderung der Richtlinien, die eine nicht-interaktive Fortschrittsanzeige für die Installation von Win32-Apps ermöglicht.

Größere Reichweite durch App-Kampagnen: Entwickler können App-Kampagnen schalten, um ihre Windows-App im Microsoft Store und in anderen Microsoft-Produkten zu bewerben. Diese Funktion wird auf der Microsoft Advertising Platform verfügbar sein, die sich derzeit in der offenen Beta-Phase befindet. App-Kampagnen sind eine effektive Möglichkeit, neue Zielgruppen zu erreichen, zusätzliche Downloads einer App zu generieren und Nutzeraktionen in der App nach dem Download einfach nachzuverfolgen.

Darüber hinaus führt der Microsoft Store eine Reihe neuer Funktionen für Entwickler ein, darunter:

  • Ein erweiterter Satz von Einblicken aus dem Statusbericht im Partner Center bietet Nutzern einen besseren Überblick über die Qualität und Leistung ihrer Apps. Neue Statistiken wie Absturzrate, Hängerate und die Anzahl der betroffenen Geräte helfen Nutzern dabei, Fehler anhand ihrer Auswirkungen auf die Nutzer zu priorisieren. Proaktive Benachrichtigungen bei ungewöhnlichen Spitzenwerten bei Fehlern sowie die Möglichkeit, Qualitätskennzahlen über verschiedene App-Versionen, Architekturen und Geräte hinweg zu vergleichen, erleichtern die Priorisierung von Fehlerquellen. Der erweiterte Akquisitionsbericht enthält eine Kennzahl zur Installationserfolgsrate und bietet so klare Einblicke in die App-Konversion.
  • Unterstützung für die Aktualisierung von Win32-Apps direkt im Microsoft Store, auch wenn die Updates von den jeweiligen Anbietern bereitgestellt werden. Bisher konnten Nutzer nach der Installation von MSI-/EXE-Apps keine neuere Version über den Microsoft Store beziehen. Sobald nun eine neue Version verfügbar ist, können Nutzer über den Download-Bereich oder die Produktdetailseite auf die aktuellste Version aktualisieren.
  • Der Microsoft Store zeigt künftig an, wann Apps zuletzt aktualisiert wurden, und erfüllt damit einen der wichtigsten Wünsche der Entwickler-Community. Entwickler können so ihr Engagement für die App-Qualität unter Beweis stellen, das Vertrauen der Nutzer stärken und das Geschäftswachstum im Microsoft Store vorantreiben.

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7.1.8. Post-Quanten-Kryptografie-Algorithmen jetzt in der Vorschau

Angesichts der sich ständig weiterentwickelnden digitalen Landschaft bringt das Aufkommen des Quantencomputings sowohl erhebliche Chancen als auch Herausforderungen mit sich. Eine der drängendsten Sorgen ist die Gefahr, dass Quantencomputer herkömmliche kryptografische Algorithmen kompromittieren könnten, die für die Sicherheit der Online-Kommunikation, von Finanztransaktionen und der Datenspeicherung von grundlegender Bedeutung sind. Als Reaktion auf diese unmittelbare Bedrohung ist die Post-Quanten-Kryptografie (PQC) für Microsoft, seine Kunden und seine Partner zu einem entscheidenden Bereich der Vorsorge geworden.

PQC-Funktionen werden in Windows Insiders (Build 27852 und höher) sowie in SymCrypt-OpenSSL (Version 1.9.0 und höher) integriert. Diese Entwicklung ermöglicht es Kunden, PQC in ihren Umgebungen zu erkunden und damit zu experimentieren.

Der auf Modulgittern basierende Schlüsselkapselungsmechanismus (ML-KEM) und der Algorithmus für digitale Signaturen (ML-DSA) gehören zu den ersten quantensicheren Kryptografiealgorithmen, die vom National Institute of Standards and Technology zugelassen wurden. Im Dezember wurden ML-KEM und ML-DSA in die Kryptografie-Bibliothek von Microsoft, SymCrypt, aufgenommen. Nun stehen ML-KEM und ML-DSA Windows Insidern über Updates der Cryptography API: Next-Generation (CNG)-Bibliotheken sowie der Zertifikats- und kryptografischen Messaging-Funktionen zur Verfügung. Für Linux-Kunden bietet der SymCrypt-OpenSSL (SCOSSL)-Anbieter eine Schnittstelle zur Nutzung der SymCrypt-Algorithmusimplementierungen über die OpenSSL-API-Oberfläche.

Kunden können damit beginnen, ML-KEM in Szenarien zu testen, in denen eine Kapselung öffentlicher Schlüssel oder ein Schlüsselaustausch gewünscht ist, um sich auf die Bedrohung durch das Prinzip „Jetzt sammeln, später entschlüsseln“ vorzubereiten. Durch die Aufnahme von ML-DSA in die Cryptography API: CNG können Kunden damit beginnen, PQC-Algorithmen in Szenarien zu testen, die eine Überprüfung der Identität, Integrität oder Authentizität mittels digitaler Signaturen erfordern.

Die Integration von PQC in Windows Insiders und SCOSSL ist ein wichtiger erster Schritt, um Kunden die Möglichkeit zu geben, PQC in ihren Umgebungen zu erproben. Quantencomputing birgt ein erhebliches Potenzial zur Lösung einiger der größten Herausforderungen der Menschheit. Indem Microsoft proaktiv auf die Sicherheitsbedenken hinsichtlich aktueller kryptografischer Standards eingeht, ebnet das Unternehmen den Weg für eine digitale Zukunft, in der sowohl die Vorteile der Quantentechnologie genutzt als auch die Sicherheitsrisiken gemindert werden. Angesichts der fortschreitenden Entwicklung des Quantencomputings wird die Einführung von PQC entscheidend für den Schutz von Daten, Kommunikation und digitaler Infrastruktur sein.

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