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한 남자가 서피스 기기를 들고 있고, 두 여성이 이야기를 나누며 웃고 있다; 도형들이 그려진 다채로운 배경
마이크로소프트 빌드 2025

뉴스 책

2025년 5월 19일 ~ 22일

서론

프랭크 X. 쇼의 서문

개발자 커뮤니티를 위한 연례 행사인 ‘Microsoft Build’와 올해의 ‘Book of News’에 오신 것을 환영합니다. 이번 호에서는 개발자들이 더 빠르게 작업하고, 더 큰 비전을 품으며, 대규모로 개발할 수 있도록 돕기 위해 마련된 50여 건의 발표 소식을 만나보실 수 있습니다.

지난 50년 동안 마이크로소프트는 개발자들이 아이디어를 현실로 구현할 수 있도록 도구와 플랫폼을 제공해 왔으며, 모든 단계에서 혁신을 가속화해 왔습니다. 이번 빌드(Build) 행사에서는 소프트웨어 개발과 AI 분야의 미래 비전을 선보일 예정입니다.

‘뉴스 북’은 당사의 공지사항을 확인하실 수 있는 첫걸음입니다. 이 공간은 최신 업데이트를 손쉽게 찾아보실 수 있도록 구성되었으며, 여러분의 관심을 끄는 주제와 동향에 대한 핵심적인 통찰력을 제공합니다. 언제나 그렇듯, 여러분의 소중한 의견을 기다립니다. 즐거운 개발 되세요. 😊

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‘뉴스의 책’이란 무엇인가?

‘Microsoft Build 2025 뉴스 모음집’은 Microsoft Build에서 발표되는 주요 소식을 안내해 드리는 가이드입니다. 대화형 목차를 통해 관심 있는 항목을 직접 선택할 수 있으며, 번역 기능을 통해 전 세계 어디서나 이 뉴스 모음집을 편리하게 이용하실 수 있습니다(목차 아래의 ‘번역’ 버튼을 클릭하면 번역 기능을 사용할 수 있습니다).

몇 가지 뉴스 항목과 관련된 이미지 모음을 준비했습니다. 여기에서 이미지를 확인해 주시기 바랍니다. 뉴스 항목과 관련된 기조 연설 및 세션을 시청하시려면, 각 뉴스 항목 하단에 있는 링크를 통해 예정된 세션과 온디맨드 동영상에 빠르게 접속하실 수 있습니다.

‘Book of News’가 여러분이 필요로 하는 모든 정보, 경영진의 통찰력, 그리고 배경 지식을 제공해 드릴 수 있기를 바랍니다. ‘Book of News’의 콘텐츠와 관련하여 궁금한 점이나 의견이 있으시면 [email protected]으로 이메일을 보내 주시기 바랍니다.

Microsoft Build 행사에서 발표된 소식이나 마이크로소프트의 전반적인 전략 및 제품 포트폴리오에 대해 업계 애널리스트와 상담을 원하시면 [email protected]으로 문의해 주시기 바랍니다.

한 남자가 노트북과 모니터 두 대가 놓인 책상에 앉아 있고, 배경에는 다양한 모양들이 그려진 다채로운 그림이 있다

1. 업무 현장의 AI 1.1. 에이전트

1.1.1. Copilot Tuning을 활용하여 Copilot을 비즈니스 전문가로 육성하기

Microsoft 365 Copilot Tuning을 통해 고객은 자사의 내부 지식을 활용하여 특정 분야의 작업을 더 빠르고 정확하게 수행하는 모델을 훈련할 수 있습니다. Copilot Tuning은 조정된 모델에 대한 접근 권한이 기업 내 기본 훈련 데이터의 권한 범위 내에서만 제한되도록 보장합니다.

Microsoft 365 Copilot의 에이전트 빌더로 구축된 에이전트는 이러한 최적화된 모델을 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 법률 회사는 법률 전문가들을 위해 과거 업무의 문체, 구조 및 전문 지식을 반영한 문서를 생성하는 에이전트를 구축할 수 있습니다. 항공과 같은 특정 산업 분야에서 활동하는 컨설팅 회사는 지역 또는 국제 규제 요건을 다루는 내부 문서를 기반으로 최적화된 모델을 사용하여 Q&A 에이전트를 구축함으로써, 컨설턴트들이 해당 분야별 질문에 대한 정확한 답변을 작성할 수 있도록 지원할 수 있습니다.

Copilot Tuning은 6월부터 ‘Copilot Tuning 프로그램’의 일환으로, Microsoft 365 Copilot 라이선스를 5,000개 이상 보유한 고객을 대상으로 제공될 예정입니다.

추가 자료:

1.1.2. 고급 개발 도구를 통해 Teams용 더 스마트하고 연결성이 뛰어난 봇을 만들 수 있습니다

Microsoft Teams용 고급 개발 도구에는 Agent2Agent(A2A) 프로토콜 지원, 업데이트된 Teams AI 라이브러리 및 에이전트 메모리 기능이 포함될 예정이며, 이를 통해 더 스마트하고 협업 중심의 에이전트를 구축하여 생산성과 기업 효율성을 높이는 동시에, 보다 안전하고 규정 준수 요건을 충족하는 개발 환경을 보장할 수 있게 됩니다. 다음 기능들은 5월에 미리 보기(Preview)로 제공될 예정입니다:

  • A2A 프로토콜: 개발자들은 에이전트 간에 보다 안전한 피어 투 피어(P2P) 통신을 가능하게 하는 A2A 프로토콜을 활용해 Teams용 에이전트를 구축할 수 있게 됩니다. 이러한 에이전트들은 중앙 집중식 중개자 없이도 메시지, 데이터 및 인증 정보를 교환하므로, 복잡한 기업 업무들을 보다 효과적이고 효율적으로 처리할 수 있습니다.
  • 업데이트된 Teams AI 라이브러리: 이를 통해 개발자는 Teams용 더 강력한 협업 에이전트를 구축할 수 있게 됩니다. JavaScript 및 C#용 프리뷰 버전이 제공되는 이 향상된 라이브러리를 통해 사용자 지정 에이전트 생성이 간소화되고 최신 기능을 활용할 수 있게 됩니다.
  • Teams의 에이전트 기반 메모리: 에이전트는 Teams에서 발생한 사용자 상호작용을 효율적으로 기억해 둠으로써, 더욱 개인화되고 상황에 맞는 경험을 제공할 수 있게 됩니다.
  • 에이전트 자동 검증: 개발자는 에이전트가 스토어 정책을 준수하고 고성능을 발휘하도록 최적화되었는지 확인하기 위한 규정 준수 검사를 자동화할 수 있습니다.
  • 도입 및 참여도 분석: 개발자 포털은 개발자가 실시간 인사이트를 통해 도입 및 참여도를 추적할 수 있도록 분석 기능을 제공하며, 에이전트 성능을 개선하고 최적화하는 데 필요한 핵심 지표를 제시합니다.
  • Teams 회의 내 에이전트: 개발자는 회의 화면에서 바로 개인용 및 그룹용 에이전트를 구축할 수 있게 됩니다. 또한, 개발자는 새로운 Insights API를 통해 회의 AI 노트에 액세스할 수 있는 에이전트를 구축할 수 있게 됩니다.

추가 자료:

1.2. Microsoft Copilot Studio

1.2.1. 새로운 프로코드 기능들은 개발자가 강력한 에이전트를 만들 수 있도록 돕습니다

Microsoft Copilot Studio와 Microsoft 365 Copilot은 개발자들이 프로-코드 환경을 활용해 보다 손쉽게 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 새로운 기능을 추가하며 기능을 확장하고 있습니다. 이번 업데이트를 통해 개발자들은 다양한 채널에 걸쳐 확장 가능한, 더욱 강력하고 안전한 에이전트를 구축하는 데 필요한 유연성과 고급 도구를 제공받게 되며, 주요 내용은 다음과 같습니다:

  • Visual Studio용 Microsoft 365 Agents Toolkit은 Microsoft 365 Agents SDK 및 Azure AI Foundry와 같은 AI 도구를 통합하고, Visual Studio 내에서 간편한 프로젝트 스캐폴딩, 테스트 및 배포 기능을 제공함으로써 엔터프라이즈급 에이전트 개발을 간소화합니다. 또한 TypeSpec for Copilot도 이제 이 툴킷에 기본적으로 통합되었습니다. 이 기능은 현재 일반 공개(GA) 상태입니다.
  • Microsoft 365 Agents SDK를 사용하면 엔터프라이즈급의 확장 가능한 다중 채널 에이전트를 구축할 수 있으며, 고급 요구 사항에 대한 유연성, Azure AI Foundry를 통한 사용자 지정, Copilot Studio 및 Visual Studio와의 손쉬운 통합, 10개 이상의 메시징 채널을 통해 여러 플랫폼에 배포할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 서비스는 현재 일반 제공(GA) 상태입니다.
  • Microsoft 365 Copilot API는 개발자가 검색, 채팅 및 규정 준수 기능을 기반으로 Microsoft 365 데이터를 활용해 빠르고, 맥락을 이해하며, 안전하고 생성형 AI(GenAI) 경험을 구축할 수 있도록 지원하는 엔터프라이즈급 API 제품군입니다. 검색 API는 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
  • 에이전트 스토어에는 Microsoft, 파트너사 및 고객 조직의 에이전트가 제공됩니다. 이 서비스는 Copilot Chat을 비롯한 Microsoft 365 Copilot 엔드포인트 전반에서 사용 패턴을 기반으로 에이전트를 추천하여, 몰입감 있고 개인화된 탐색 및 상호작용 경험을 제공합니다. 사용자는 에이전트를 빠르게 찾아 활용하고, 검색을 수행하며, 동료와 공유함으로써 협업과 생산성을 높여 궁극적으로 더 많은 업무를 처리할 수 있습니다. 이 기능은 현재 일반 공개되었습니다.
  • 개선된 Microsoft Power Platform 커넥터 SDK를 통해 개발자는 새로운 SDK를 활용하여 이전보다 더 빠르게 향상된 Power Platform 커넥터를 구축할 수 있게 됩니다. 이러한 향상된 Power Platform 커넥터는 에이전트가 기업 데이터 소스를 읽고, 이해하고, 추론하기 쉬운 구조화된 형식으로 구조화된 데이터를 처리합니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
  • Azure AI Foundry의 ‘Bring Your Own Models(BYOM)’ 기능을 통해 제작자는 Copilot Studio로 구축한 에이전트에서 Azure AI Foundry Models의 1,900개 이상의 모델을 활용할 수 있게 됩니다 . 이를 통해 Copilot Studio로 구축된 에이전트에서 시나리오별 프롬프트나 요약 기능 등에 산업별 모델이나 미세 조정된 모델을 사용할 수 있습니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계입니다.
  • Microsoft 365 Copilot에 통합된 Microsoft Dynamics 365 데이터를 통해 Microsoft 365 Copilot 사용자는 영업, 서비스, 공급망 및 마케팅 전반에 걸친 Dynamics 365 CRM 인사이트를 확인하여 비즈니스 성과를 높일 수 있습니다 . 초기에는 연락처(Contact), 기회(Opportunity), 잠재 고객(Lead), 계정(Account)을 포함한 일부 Dynamics 365 엔터티에 대해 제공됩니다. 현재 비공개 미리 보기 단계입니다.

추가 자료:

1.2.2. 새로운 기능을 통해 개발자는 자연어 기반의 더 나은 에이전트를 구축할 수 있습니다

Microsoft Copilot Studio와 Microsoft 365 Copilot이 새로운 기능을 추가하며 확장되고 있습니다. 이를 통해 로우코드 개발자들은 Copilot Studio 내에서 더 강력한 에이전트를 구축할 수 있는 다양한 도구를 활용할 수 있게 되었습니다. 이러한 새로운 도구에는 다음이 포함됩니다:

  • 다중 에이전트 시스템 지원 기능을 통해 여러 에이전트(Copilot Studio, Azure AI Foundry Agent Service 또는 Microsoft 365 Agents SDK를 사용하여 구축된 에이전트)가 팀으로 협력하여 전문 기술을 결합함으로써 업무를 분담하고, 보다 포괄적인 답변과 경험을 제공할 수 있게 됩니다 . 이 기능은 현재 미리 보기 단계입니다. 또한, Copilot Studio 및 Azure AI Foundry의 Agent2Agent(A2A)를 포함한 개방형 표준에 대한 기본 지원도 미리 보기 단계에 있습니다. 이러한 기능을 통해 Microsoft 플랫폼 기반으로 구축된 에이전트는 Microsoft AI 워크로드를 보호하는 신원, 거버넌스 및 안전 제어 기능을 준수하면서 동료 에이전트를 탐색하고, 작업을 협의하며, 함께 업무를 완료할 수 있게 됩니다.
  • Copilot Studio의 MCP(Model Context Protocol) 지원 기능을 통해 에이전트가 외부 시스템 전반에 걸쳐 데이터와 모델에 대해 일관되고 관리된 방식으로 액세스할 수 있습니다. 이 기능은 현재 일반 제공 중입니다. 또한, Microsoft Dataverse 및 Microsoft Dynamics 365용 새로운 MCP 서버를 통해 에이전트가 Dynamics 365 및 Dataverse 도구와 연동하여 작업할 수 있게 됩니다. 해당 서버는 현재 비공개 미리 보기 단계에 있습니다.
  • 이 컴퓨터 사용 도구를 통해 상담원은 데스크톱 및 웹 앱의 사용자 인터페이스에서 기업 업무를 수행할 수 있게 됩니다. AI 비전 및 이해 기능을 바탕으로, 사용자는 CUA(Computer Using Agent) 기술을 활용해 데이터 전송, 문서 처리, 시장 조사, 규정 준수 모니터링과 같은 반복적인 업무를 자동화할 수 있습니다. 사용자는 자체 가상 머신이나 Microsoft가 호스팅하는 가상 머신에서 이를 대규모로 실행하여 배포를 가속화하고, 관리를 간소화하며, 비용을 절감할 수 있습니다. 이 도구는 현재 50만 건 이상의 Copilot Studio 메시지를 보유하고 미국 내 환경을 갖춘 적격 고객을 대상으로 Frontier 프로그램을 통해 제공됩니다.
  • 기존에 지원되는 도구 및 작업 전반에 걸친 기능 개선을 통해 상담원과 앱의 활용 범위가 더욱 확대될 것입니다. 대표적인 도구로는 프롬프트, 문서 처리, 심층 추론 프롬프트, 상담원 워크플로, 커넥터, REST API 등이 있습니다. 이러한 업데이트는 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
  • 코드 인터프리터를 통해 상담원은 파이썬 코드를 작성하고 실행하여 수학적 계산, 고급 분석, 데이터 시각화 생성 등 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다 . 현재 이 기능은 미리 보기 단계에 있습니다.
  • Dataverse 기반의 에이전트 운영 데이터베이스는 Copilot Studio에서 구축된 에이전트의 기반이 되는 운영 데이터베이스로, 속도와 실시간 상호 작용에 최적화되어 있습니다. 현재 이 기능은 미리 보기 단계에 있습니다.
  • Dataverse 검색은 에이전트가 조직 내 지식을 이해하고, 추론하며, 이에 따라 행동할 수 있도록 지원하는 기반 데이터 계층입니다 . 이 기능은 Microsoft 365, Dynamics 365, Power Platform은 물론 Zendesk, ServiceNow, SAP, Databricks 등 외부 시스템의 구조화 및 비구조화 데이터를 연결하여, 분산된 데이터를 통합되고 풍부한 맥락을 지닌 지식 네트워크로 변환합니다. 또한, Dataverse와 업로드된 파일의 효율성이 향상되고, 이미지 추출, 다국어 지원, 내장된 표 형식 파일 쿼리 기능과 같은 검색 기능이 강화됩니다. 이 기능은 현재 일반 제공(GA) 상태입니다.

이번 업데이트를 통해 마이크로소프트는 에이전트 기반 워크플로를 구축, 관리 및 확장하기 위한 핵심 플랫폼으로서의 입지를 공고히 하고 있으며, 개발자, 제작자 및 기업들이 Microsoft 365는 물론 그 외 환경에서도 원활하게 작동하는 지능형 에이전트를 개발할 수 있도록 지원합니다.

추가 자료:

1.3. Microsoft 365 Copilot

1.3.1. Microsoft 365 Copilot Wave 2 봄 업데이트가 출시되었습니다

Microsoft 365 Copilot Wave 2 봄 업데이트가 배포 중이며, 다음 내용이 포함될 예정입니다:

  • 사람과 봇의 협업을 위해 설계된 업데이트된 Microsoft 365 Copilot 앱입니다.
  • OpenAI GPT-4o의 이미지 생성 기능을 담은 새로운 Create 경험.
  • 콘텐츠와 데이터를 즉각적인 통찰력과 실행으로 전환해 주는 Copilot Notebooks (일반 공개).
  • 6월부터 순차적으로 제공될 ‘코파일럿 검색’과 ‘코파일럿 메모리’입니다.
  • 업무용 최초의 추론 에이전트인 ‘리서처’와 ‘애널리스트’가 이번 달 ‘프론티어’ 프로그램을 통해 전 세계 고객들에게 제공될 예정이다.

추가 자료:

1.3.2. Outlook의 새로운 코파일럿 기능은 AI 시대에 사용자의 업무 방식을 혁신합니다

AI 시대에 업무 속도는 그 어느 때보다 빨라졌지만, 사용자들은 여전히 이메일 확인 및 회신, 회의 준비와 같은 행정 업무에 막대한 시간을 할애하고 있습니다. 이제 Outlook 메일 및 캘린더용 새로운 Copilot 기능이 정식 출시되어, 다음과 같은 방식으로 풍부한 상황별 통찰력과 고급 추론 기능을 통해 사용자를 지원합니다:

  • 이메일 내에서 직접 검색 결과 요약과 첨부 파일을 제공함으로써 수신함 탐색을 더욱 편리하게 합니다.
  • 회의 주제와 관련된 배경 정보, 업무, 문서 및 기타 자료를 찾아내어 요약함으로써, 사용자가 회의를 더 빠르고 효과적으로 준비할 수 있도록 돕습니다.

추가 자료:

1.3.3. Copilot Pages의 새로운 기능으로 생산성 향상

Microsoft Copilot Pages는 Copilot 시대에 맞춰 설계된 완전히 새로운 워크플로를 도입하여, 사용자가 Copilot의 응답을 동적이며 편집 및 공유가 가능한 페이지로 변환할 수 있게 해줍니다. 5월부터 정식 출시되는 Pages의 새로운 기능을 통해 사용자는 다음과 같은 기능을 활용하여 Copilot을 통해 생산성을 더욱 높일 수 있습니다:

  • 모바일에서 페이지 생성하기. 모바일 기기에서 Copilot Chat을 사용할 때, 사용자는 클릭 한 번으로 새 페이지를 생성한 후 모바일 기기에서 바로 해당 페이지를 공유하거나 편집할 수 있으며, 나중에 웹을 통해 다시 방문할 수도 있습니다.
  • 한 번의 클릭으로 페이지를 Word 문서로 변환하세요 . Pages의 공유 및 편집 가능한 형식은 콘텐츠를 제작하고 다른 사람들과 협업하는 데 매우 유용하지만, 여전히 기존 파일이나 문서를 통해 콘텐츠를 전달하거나 Microsoft Word 전용 워크플로를 사용해야 할 필요가 있습니다. 이 새로운 기능은 이러한 워크플로를 연결하여, Pages 협업을 통해 생성된 Copilot 응답을 Word 문서로 직접 연동해 줍니다.
  • Microsoft 365 Copilot 앱의 ‘페이지’모듈에서 페이지 목록을 검색하고 필터링할수 있는 기능을 통해 그 어느 때보다 쉽게 페이지를 찾을 수 있습니다.
  • 채팅 및 사용자인터페이스에 대화형 차트와코드 블록이 출력옵션으로 제공됨에 따라 업무에 더 많은 상호작용성과 다양한 출력 형식을 도입할 수 있게 되었습니다. 사용자는 Copilot에게 차트에 적합한 응답을 요청할 수 있으며,-차트에 적합한 응답을 요청할 수 있으며, Copilot은 이를 페이지에 추가하고, 사용하고, 다른 사람들과 공유하기 쉬운 동적이고 이해하기 쉬운 형식으로 변환해 줍니다.

추가 자료:

1.4. Microsoft 365

1.4.1. Teams용 GitHub 앱에 새로운 기능이 추가되었습니다

개발자들은 Microsoft Teams를 통해 사람과 에이전트의 협업을 지원하며 개발자의 요구 사항에 부합하는 플랫폼에서 협업할 수 있는 특별한 기회를 얻게 되었습니다. Teams용 GitHub 앱이 개선되어 더 빠르고 직관적으로 변했으며, 알림 카드, 슬래시 명령어를 통한 간소화된 작업, 스레드 기능을 지원하는 체계적인 풀 리퀘스트 대화 등 다양한 새로운 기능이 추가되었습니다. 이 기능은 이제 일반에 공개되었습니다.

추가 자료:

한 여성이 노트북과 모니터 두 대가 놓인 책상에 앉아 있고, 배경에는 다양한 모양들이 그려진 다채로운 그림이 있다

2. Azure 2.1. AI

2.1.1. Azure AI Foundry Models에 새로운 모델 및 파트너십 추가

Azure AI Foundry는 AI 앱과 에이전트를 설계, 맞춤 설정 및 관리할 수 있는 통합 플랫폼입니다. Azure AI Foundry Models를 통해 기업은 최고 수준의 모델에 접근하고, 안심하고 배포하며, 성능을 최적화할 수 있어 대규모 AI 혁신을 가속화할 수 있습니다.

마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)는 탄탄한 인프라 경쟁력과 OpenAI와의 강력한 파트너십을 바탕으로 가장 강력한 AI 워크로드를 처리합니다. 애저 오픈AI(Azure OpenAI)를 통해 지속적인 리더십을 유지할 것으로 기대되지만, 마이크로소프트는 고객에게 선택의 폭을 제공하는 것이 얼마나 중요한지 잘 알고 있습니다.

Azure AI Foundry Models는 xAI의 Grok 3(오늘부터 이용 가능), Black Forest Labs의 Flux Pro 1.1(출시 예정), Azure OpenAI를 통해 곧 프리뷰로 제공될 Sora 등 새로운 최첨단 모델들로 그 범위를 넓혀가고 있습니다. 현재 Foundry Models에서는 Hugging Face의 오픈소스 모델 10,000개 이상을 이용할 수 있습니다. 완전한 미세 조정(fine-tuning) 지원 기능을 통해 개발자는 미세 조정 가능한 모델을 자신의 필요에 맞게 맞춤 설정할 수 있습니다. 또한, 호스팅 비용이 없는 파인 튜닝 전용 신규 개발자 요금제가 출시됩니다.

추가 자료:

2.1.2. Azure AI Foundry Agent 서비스가 이제 정식 출시되었습니다

Azure AI Foundry Agent Service가 정식 출시되어, 전문 개발자들이 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위한 엔터프라이즈급 AI 에이전트를 설계, 배포 및 확장할 수 있게 되었습니다. 다중 에이전트 워크플로를 지원함으로써, 개발자는 이제 여러 전문 에이전트를 조율하여 복잡한 작업을 처리하고 의사 결정을 가속화하며 운영 효율성을 높일 수 있어, 조직이 AI 기반의 디지털 인력을 구축하고 관리할 수 있게 되었습니다. 또한 Agent2Agent(A2A) 및 Model Context Protocol(MCP)과 같은 개방형 프로토콜을 지원하여, 에이전트 프레임워크와 생태계 전반에 걸친 상호 운용성을 보장하는 동시에 오케스트레이션 및 실행에 대한 정밀한 제어를 유지할 수 있습니다.

이 서비스는 Microsoft Bing, Microsoft SharePoint, Microsoft Azure Databricks 및 Microsoft Fabric과 같은 지식 소스와 손쉽게 연동되어 에이전트 개발을 간소화합니다. 또한 개발자가 쉽게 사용자 지정할 수 있는 도구 및 사전 구축된 에이전트 템플릿의 중앙 집중식 카탈로그와도 연결되며, 해당 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

Azure AI Foundry Agent Service는 Semantic Kernel과 AutoGen의 장점을 결합한 통합 런타임과 원활하게 연동되도록 설계되어, 개발자가 AI 에이전트를 구축, 테스트 및 배포할 때 일관되고 유연하게 조합 가능한 환경을 제공합니다. 개발자는 로컬에서 에이전트 시스템을 구축하고 상호 작용을 시뮬레이션한 후, 변경 없이 클라우드에 배포할 수 있어 환경 간에 일관된 동작을 보장합니다.

에이전트가 안정적으로 작동할 수 있도록 지원하기 위해, Azure AI Foundry Agent Service는 Azure Cosmos DB를 활용한 BYO(Bring Your Own) 스레드 스토리지와 추적, 평가, 모니터링과 같은 강력한 AgentOps 기능을 도입하여, 개발자가 에이전트의 동작을 확실하게 검증하고 관찰하며 최적화할 수 있도록 돕습니다.

이제 Azure AI Foundry 에이전트 카탈로그에서 헬스케어 에이전트 오케스트레이터 코드 샘플과 간소화된 배포 도구도 이용할 수 있습니다. 이러한 새로운 기능을 통해 개발자는 사전 구성된 에이전트를 활용하여 다중 에이전트 오케스트레이션 및 오픈 소스 사용자 지정 옵션을 적용할 수 있으며, 이를 통해 개발자와 연구원은 종양 회진(tumor board)과 같은 다학제적 헬스케어 데이터 워크플로를 에이전트가 어떻게 조정할 수 있는지 구축하고 테스트할 수 있습니다. 모듈식이며 특화된 다중 모달 AI 에이전트들이 협력하여 수 시간이 걸릴 작업을 신속하게 완료함으로써, 맞춤형 최첨단 에이전트형 AI를 통해 전문 의료진의 역량을 효과적으로 보강하는 것을 목표로 합니다.

추가 자료:

2.1.3. Azure AI Foundry는 모니터링 및 평가 도구를 통해 AI 개발을 지원합니다

Azure AI Foundry Observability는 성능, 품질, 비용 및 안전성 관련 메트릭에 내장된 가시성 기능을 미리 보기 형태로 새롭게 선보입니다. 이 모든 기능은 간소화된 대시보드에서 상세한 추적 정보와 함께 제공됩니다. 이러한 새로운 기능은 에이전트의 품질, 성능 및 안전성에 대한 심층적인 통찰력을 제공하도록 설계되었으며, 다음을 포함합니다:

개발자 지원 강화: Azure AI Foundry는 개발자의 전 과정을 지원하여, 모델 튜닝 중 평가, 시스템 프롬프트 업그레이드, 모델 간 전환 등을 가능하게 합니다. 이 과정은 에이전트 플레이그라운드에서 시작되며, 고객은 이곳에서 통제된 환경에서 자신의 에이전트를 평가할 수 있습니다. 개발자가 코딩 단계로 넘어가면 로컬 평가 기능이 활성화되어, GitHub Actions 및 Microsoft Azure DevOps 워크플로를 통해 관련 커밋마다 평가가 자동으로 실행됩니다.

간편한 운영 환경 모니터링: 에이전트가 운영 환경에 배포되면 Azure AI Foundry Observability는 지속적인 모니터링을 위한 통합 대시보드를 제공합니다. 단 한 번의 구성 단계만으로 품질 및 안전성 평가 도구가 지속적으로 실행되며, 트레이스와 직접 연동되어 효율적인 디버깅을 지원하고 최적의 성능을 보장합니다.

AI 개발 팀은 전체 AI 인프라 전반에 걸쳐 지속적이고 포괄적인 실시간 인사이트와 분석 기능을 활용하여 워크플로를 운영 및 모니터링할 수 있게 됩니다. 이 기능들은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

추가 자료:

2.1.4. Azure AI Foundry를 활용한 모델 선택 및 AI 앱 설계 자동화

포레스터(Forrester)의 데이터에 따르면, 기업의 85%가 다중 모델 전략을 추진하고 있으며, 이는 새로운 모델을 신속하게 테스트하고 배포하는 것이 핵심 경쟁 우위로서 중요함을 보여줍니다. 그러나 개발자들은 비즈니스 솔루션을 제공하기 위해 방대한 AI 모델 중에서 적합한 것을 선정하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 종종 추측에 의존하거나 비효율적인 상황이 발생하기도 합니다. 이러한 과제는 기술적 통합을 넘어 프롬프트 튜닝, 성능 검증, 배포 오케스트레이션에 이르는 전체 스택에 걸쳐 있습니다. Azure AI Foundry는 자동화된 모델 라우팅, 완전히 사용자 정의 가능하고 컨텍스트를 인식하는 템플릿, 실시간 성능 모니터링을 통해 모델 선택을 간소화함으로써 이러한 문제를 해결합니다.

Azure AI Foundry는 프리뷰 버전으로 제공되는 새로운 ‘모델 라우터(Model Router)’를 선보일 예정입니다. 이 기능은 프롬프트에 가장 적합한 OpenAI 모델을 자동으로 선택하여, 더 높은 품질의 결과를 더 낮은 비용으로 도출해 줍니다. 또한, Foundry Observability의 자동 평가, A/B 테스트 및 추적 기능을 통해 새로운 모델의 성능이 기대에 미치지 못할 경우 검증된 모델로 롤백할 수 있어, 개발자들은 모델 성능의 최첨단을 유지하며 비용 효율적인 솔루션을 제공할 수 있게 됩니다.

생산성을 한층 더 높이기 위해 Azure AI Foundry는 고객이 지정한 일반적인 고부가가치 사용 사례 및 기술 패턴에 맞춰 설계된 새로운 AI 템플릿을 제공할 예정입니다. 개발자는 이러한 템플릿을 활용하여 단 몇 분 만에 AI 솔루션을 설계, 맞춤 설정 및 배포하고 신속하게本番 환경으로 확장할 수 있어, 개발 시간을 대폭 단축할 수 있습니다.

추가 자료:

2.1.5. Azure AI Search의 에이전트 기반 검색 엔진이 미리 보기 버전으로 제공됩니다

에이전트는 사용자가 데이터와 상호작용하는 방식을 변화시켰으며, 조직의 지식에 연결하기 위한 동적인 방식을 필요로 합니다. Microsoft Azure AI Search는 에이전트를 위해 설계된 새로운 선언형 쿼리 엔진을 제공할 예정입니다. '에이전트형 검색(Agentic retrieval)'은 Azure AI Search의 프리미엄 기능으로, Azure OpenAI 모델을 사용하여 검색 전략을 분석, 계획 및 실행합니다. 이 기능은 더 나은 맥락 이해를 위해 대화 이력을 포함하고, 에이전트의 요구에 맞춰 조정된 결과를 반환하며, 계획 과정에서 정확히 어떤 일이 발생했는지 보여주는 쿼리 활동 로그를 제공합니다. 이 기능은 현재 프리뷰 단계에 있습니다.

추가 자료:

2.1.6. AI 비즈니스 프로세스 자동화 솔루션을 구축하기 위해 Copilot Studio에 Azure AI Foundry 서비스, 모델 및 도구 제공

개발자와 메이커는 Azure AI Foundry 모델 및 도구를 기반으로 하는 Microsoft Copilot Studio를 활용해 비즈니스 프로세스를 혁신할 수 있는 에이전트를 구축할 수 있습니다.

Copilot Studio에 포함된 강력한 사전 구축형 오케스트레이터, 스킬, 지식 소스 및 에이전트 도구 세트 외에도, 로우코드 개발자는 1,900개 이상의 Foundry 모델과 미세 조정된 모델(예비 출시)을 활용하여 에이전트의 프롬프트와 답변을 지원할 수 있습니다. 또한 Azure AI Search(일반 제공)의 벡터화 인덱스를 사용하여 RAG(검색 강화 생성)를 수행하고, 미리 보기 단계인 Azure AI Foundry Agent Service로 오케스트레이션된 다중 에이전트를 Copilot Studio로 인계할 수 있습니다. ​

Microsoft 365 Agent Toolkit은 Microsoft Visual Studio 및 GitHub용 확장 프로그램입니다. 이 도구는 Microsoft 365용 엔터프라이즈급 사용자 지정 엔진 및 선언형 에이전트를 구축, 디버깅 및 배포하는 개발 프로세스를 간소화합니다. C#, JavaScript 및 Python으로 제공되는 Microsoft 365 Agents SDK를 기반으로 하는 이 도구를 통해, Azure AI Foundry Services를 사용하는 개발자는 자신의 에이전트를 Microsoft 365, Microsoft Teams, 사용자 지정 웹 앱 및 15개 이상의 채널에 게시할 수 있습니다.

추가 자료:

2.1.7. Azure AI Foundry Local은 Windows 및 macOS에 AI의 강력한 기능을 제공합니다

Azure AI Foundry Local은 Windows 11 및 macOS에서 사용할 수 있으며, 빠르고 효율적인 로컬 AI 개발을 위해 모델 추론, 서비스형 모델 및 에이전트, 모델 플레이그라운드 기능을 제공합니다. Foundry Local은 Azure AI Foundry의 오픈소스 모델 기능을 클라이언트 기기로 확장해 줄 것입니다.

프리뷰 버전에서 Foundry Local은 Windows 11이든 macOS이든 상관없이 기기에서 직접 AI 모델, 도구 및 에이전트를 손쉽게 실행할 수 있게 해줍니다.

Foundry Local은 Windows AI에 통합되어, 뛰어난 크로스-실리콘 성능과 수백만 대의 Windows 기기에서 안정적인 가용성을 바탕으로 Windows 환경에서 최고 수준의 AI 기능을 제공할 것입니다.

ONNX 런타임을 기반으로 하는 Foundry Local은 사용자가 인터넷 데이터 사용량을 절약하고, 개인정보 보호를 최우선으로 하며, 비용을 절감할 수 있는 환경을 위해 설계되었습니다. 이 솔루션은 지속적인 클라우드 연결이 가능한 산업별 사용 사례에 이상적입니다.

추가 자료:

2.1.8. Azure AI Foundry는 강화된 보안 기능을 통합합니다

Azure AI Foundry는 이제 대폭 강화된 여러 보안 기능을 통합하여, 조직이 생성형 AI 애플리케이션을 안전하게 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다:

  • 이제 Azure AI Content Safety에서 프롬프트 쉴드(Prompt Shields)가 정식 출시되어, 악성 프롬프트가 모델의 동작에 영향을 미치기 전에 이를 차단함으로써 탈옥(jailbreak) 및 주입 공격으로부터 보호합니다. 또한 Microsoft는 신뢰할 수 있는 입력과 신뢰할 수 없는 입력을 구분하여 외부 데이터 소스에 포함된 적대적 프롬프트를 고유하게 식별하는 ‘스포트라이트(Spotlighting)’ 기능을 미리 보기 형태로 제공하고 있으며, 이를 통해 도메인 간 주입 위험을 크게 줄일 수 있습니다.
  • Azure AI 콘텐츠 안전성의 새로운 제어 기능인 ‘작업 준수’는 작업이 승인된 범위를 벗어날 경우 이를 감지하여 상담원이 사용자의 의도에 부합하도록 돕습니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
  • Microsoft Defender for Cloud 통합을 통해 AI 개발 워크플로에 실시간 보안 권장 사항과 런타임 경고 모니터링 기능이 제공됩니다. 개발자는 취약점을 조기에 파악하고 해결할 수 있어 보안 팀과의 협업 과정에서 발생하는 마찰을 줄이고 배포 속도를 높일 수 있습니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
  • Azure AI Foundry Models에는 이제 Azure AI Language를 기반으로 하는 개인 식별 정보(PII) 탐지 콘텐츠 필터가 포함됩니다. 이 필터는 PII 및 보호 대상 건강 정보(PHI)와 같은 민감한 정보를 자동으로 탐지하고 가림 처리하여 규정 준수 및 데이터 보안을 지원합니다. 이러한 통합된 개선 사항을 통해 AI 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 보안, 안전 및 개인정보 보호 기능이 강화되어, Azure AI Foundry 고객이 더욱 강력한 보호 조치와 신속한 배포를 바탕으로 생성형 AI 솔루션을 확장할 수 있도록 돕습니다.

추가 자료:

2.2. 데이터베이스 및 분석

2.2.1. Azure Migrate 애플리케이션 및 코드 평가 기능이 이제 정식 출시되었습니다

AI 애플리케이션 시대에 반구조화 데이터의 중요성은 날로 커지고 있습니다. 반구조화 데이터는 AI 알고리즘이 데이터로부터 학습하고, 텍스트, 문서, 이메일, 그래프 등 복잡한 실제 세계의 정보를 이해하는 데 필요한 구조를 제공합니다.

Fabric 내 Cosmos DB(NoSQL)의 프리뷰 출시와 함께 데이터 환경 통합이 확대되고 있습니다. Fabric 내 Cosmos DB(NoSQL)는 월마트, OpenAI, 어도비, 도큐사인, Microsoft Teams 등 전 세계 최대 규모의 미션 크리티컬 애플리케이션들이 신뢰하는 엔터프라이즈급 동적 확장성, 일관된 안정성, 그리고 반구조화 데이터에 대한 저지연 서비스를 제공할 것입니다. 개발자는 몇 번의 클릭만으로 Cosmos DB(NoSQL)를 배포하여 고성능 분산 애플리케이션을 손쉽게 구축할 수 있게 됩니다.

Fabric의 Cosmos DB(NoSQL)를 통해 조직은 구조화된 데이터 및 분석 데이터와 마찬가지로 반구조화된 운영 데이터도 Fabric으로 가져올 수 있습니다. SQL 및 NoSQL 모델을 모두 지원하는 Microsoft Fabric은 개발자에게 운영 데이터 세트와 분석 데이터 세트를 모두 기반으로 하는 최신 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 유연성을 제공합니다.

추가 자료:

2.2.2. Azure Databricks의 데이터를 활용하여 Azure AI Foundry에서 강력한 AI 에이전트 생성하기

개발자들은 Azure AI Foundry를 활용해 Microsoft Azure Databricks에 저장된 귀중한 기업 데이터를 기반으로 AI 에이전트를 손쉽게 구축할 수 있게 됩니다. 현재 프리뷰 단계인 이 새로운 기능을 통해 AI 에이전트는 Azure Databricks와 연동하여 실시간 데이터 처리가 가능해지며, 이를 통해 신뢰할 수 있고 기업 환경에 적합한 AI 에이전트를 설계하고 맞춤 설정할 수 있습니다.

한 걸음 더 나아가, 이 커넥터를 통해 에이전트는 Azure Databricks 내에서 데이터 과학자의 Spark 작업을 활용할 수 있게 됩니다. 또한 에이전트는 Azure Databricks Genie 룸을 사용하여 자연어 쿼리(NLQ)를 통해 데이터와 상호작용할 수 있어, 다중 에이전트 기반 워크플로를 원활하게 진행할 수 있습니다.

Azure AI Foundry와 Azure Databricks Unity Catalog 간의 권한 설정을 통해 액세스 제어, 보안 및 데이터 거버넌스가 유지됩니다. 또한 Azure AI Foundry에는 책임 있는 AI 및 콘텐츠 안전 기능이 포함되어 있습니다. Azure 내에서 제공되는 이러한 통합된 환경은 고급 분석 및 AI 기능을 한층 강화할 것입니다.

추가 자료:

2.2.3. 사용자 데이터 기능을 Power BI 및 Copilot Studio로 확장

데이터는 자율적 AI에서 핵심적인 역할을 수행하며, 이를 통해 AI 에이전트가 독립적으로 작동하고, 정보에 기반한 의사결정을 내리며, 의미 있는 행동을 취할 수 있게 합니다. 바로 이러한 이유로 마이크로소프트는 데이터와 AI 플랫폼 간의 기능을 확장하고 통합을 강화하고 있습니다.

‘데이터와 대화하기’ 기능을 통해팀은 단순히 질문을 던지는 것만으로도 복잡한 데이터 세트를 탐색하고 분석할 수 있게 됩니다. 이를 통해 사용자와 인사이트 사이의 장벽이 사라지며, 비즈니스 분석가부터 데이터 과학자에 이르기까지 모든 구성원이 이미 사용하고 있는 도구 내에서 더 빠르고 확신에 찬 의사결정을 내릴 수 있게 됩니다.

Microsoft Fabric의 데이터 에이전트는 OneLake에서 단순히 데이터를 검색하는 것을 넘어, 데이터에 대해 자연어 대화를 나눌수 있는 AI 기반 어시스턴트입니다. 이 에이전트는 데이터의 구조, 의미 및 맥락을 이해하여 시의적절하고 관련성 높으며 실행 가능한 인사이트를 도출해 냅니다. 이를 기반으로 Power BI 및 Copilot Studio 사용자가 데이터와 대화할 수 있게 해주는 두 가지 새로운 기능이 추가되어, 데이터를 탐색하고 분석하며 이에 기반해 조치를 취할 수 있는 방법이 확대되었습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다:

  • 데이터와 대화하기: ‘데이터와 대화하기’는 Power BI의 새로운 기능입니다. 이 전체 화면 Copilot 기능을 왼쪽 창에서 쉽게 이용할 수 있어, 사용자가 특정 보고서로 이동할 필요 없이 여러 보고서, 시맨틱 모델, 앱 및 데이터 에이전트에 걸쳐 접근 권한이 있는 모든 데이터에 대해 관련 보고서를 찾고, 데이터를 분석하며, 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다. 이전에는 Copilot이 단일 보고서의 오른쪽 창으로 제한되어 있어, 열려 있는 해당 보고서에 대해서만 질문할 수 있었습니다. 몇 번의 클릭만으로 사용자는 도메인 전문 지식을 활용하여 결과를 탐색, 분석 및 정제하는 Fabric 데이터 에이전트를 발견하고 활용할 수 있게 됩니다. Power BI의 '데이터와 대화하기' 기능은 향후 몇 달 내에 Microsoft 365 Copilot에 도입될 예정이며, 이를 통해 비즈니스 사용자는 Microsoft 365 Copilot 채팅에서 직접 Power BI 데이터에 대한 질문을 하고 인사이트를 얻을 수 있게 됩니다.
  • Microsoft Copilot Studio의 사용자 지정 에이전트에 Fabric 데이터 에이전트의 인사이트를 활용하세요:Fabric 데이터 에이전트는Microsoft Copilot Studio에서 구축된 모든 사용자 지정 에이전트에 추가할 수 있습니다. 이러한 에이전트는 Microsoft Teams 및 Microsoft 365 Copilot과 같은 채널 전반에 배포됩니다. 연결이 완료되면 사용자 지정 에이전트는 데이터 액세스 권한을 준수하면서 Fabric 데이터 에이전트를 사용하여 OneLake에서 인사이트를 가져옵니다. 또한 개발자는 이메일 전송이나 워크플로 실행과 같은 작업을 정의하여 프로세스를 자동화할 수 있게 되며, 이를 통해 사용자는 채팅 환경을 벗어나지 않고도 데이터와 더 쉽게 상호작용하고 작업을 간소화할 수 있습니다. 이 기능은 향후 몇 주 내에 미리 보기 형태로 제공될 예정입니다.

추가 자료:

2.2.4. Microsoft Fabric의 디지털 트윈 빌더, 현재 프리뷰 버전으로 제공 중

오늘날 데이터 중심의 세상에서, 물리적 세계에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 손쉽게 통합하고 관리할 수 있는 도구에 대한 필요성이 점점 더 커지고 있습니다. 디지털 트윈을 활용하면 물리적 세계를 디지털 세계로 가져옴으로써 조직이 정보에 기반한 의사결정을 내리는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. Microsoft Fabric의 디지털 트윈 빌더는 이 과정을 더욱 간단하고 효율적으로 만들어, 조직이 그 어느 때보다 효과적으로 데이터의 힘을 활용할 수 있도록 지원합니다.

디지털 트윈 빌더는 Microsoft Fabric의 ‘실시간 인텔리전스(Real-Time Intelligence)’ 내에 제공될 새로운 기능으로, 현재 프리뷰 단계에 있으며, 실제 환경의 디지털 모델을 간편하고 빠르게 구축하고 관리할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 기능은 노코드/로우코드 인터페이스를 제공하여 비기술 사용자도 디지털 트윈을 쉽게 생성하고 관리할 수 있게 해줍니다. 추가 기능은 다음과 같습니다:

  • 고객이 물리적 자산, 프로세스 및 시스템의 데이터를 손쉽게 연결하고 매핑하여 디지털 트윈으로 구현할 수 있도록 지원합니다.
  • 운영 담당자와 의사결정권자가 디지털 트윈을 보다 쉽게 활용하고 실질적인 조치를 취할 수 있도록 하여, 디지털 트윈의 대중화와 확산을 도모합니다.
  • 디지털 트윈 데이터를 AI 적용이 가능한 기반으로 활용하여, Fabric의 기본 기능을 통해 심층 분석, 가설 시나리오 분석 및 AI 기반 자동화를 강화합니다.

추가 자료:

2.2.5. GitHub Copilot의 PostgreSQL 기능을 활용하여 GenAI 제공 가속화

GitHub Copilot은 Visual Studio Code(VS Code)용 새로운 PostgreSQL 확장 기능을 통해 PostgreSQL 지원 범위를 확대할 예정입니다. 현재 프리뷰 단계인 이 새로운 기능들은 PostgreSQL과 VS Code를 사용하는 개발자들이 생성형 AI(GenAI) 애플리케이션의 출시를 가속화하는 데 도움이 될 것입니다. PostgreSQL을 사용하는 개발자들은 프로덕션 환경에서 높은 쿼리 성능과 데이터 무결성 및 보안을 유지하기 위해 복잡한 PostgreSQL 전용 기능을 다루어야 합니다. GitHub Copilot의 새로운 PostgreSQL 기능은 Microsoft Copilot AI 지원과 PostgreSQL에 대한 데이터베이스 컨텍스트를 개발 환경에 직접 제공하여 개발자의 생산성을 높여줄 것입니다.

스택 오버플로우(Stack Overflow)의 2024년 개발자 설문조사에 따르면, PostgreSQL과 VS Code는 개발자들이 가장 선호하는 데이터베이스 및 통합 개발 환경(IDE)으로 나타났습니다. VS Code에 AI 지원 기능을 직접 통합함으로써 개발자들은 자연어를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스 및 개발 도구와 상호작용할 수 있게 되며, 실시간 전문가 수준의 지원을 활용해 효율적인 SQL 쿼리를 작성하고, 우수한 데이터베이스 스키마를 설계하며, 성능 및 보안에 대한 모범 사례를 따를 수 있게 됩니다. 이 모든 것이 별도의 서비스 설정이나 자체 AI 구독 비용 없이 가능합니다. 이는 GenAI 기능을 더 광범위하게 제공하는 데 따르는 진입 장벽을 낮추는 데 도움이 될 것입니다.

추가 자료:

2.2.6. Azure Cosmos DB의 전역 보조 인덱스, 현재 미리 보기 제공 중

현재 프리뷰 단계에 있는 Microsoft Azure Cosmos DB의 글로벌 보조 인덱스를 통해 개발자는 트랜잭션 기반 NoSQL 데이터 및 속성의 일부에 대해 자동으로 업데이트되는 인덱스를 생성하여 앱 내의 복잡한 쿼리를 최적화할 수 있게 됩니다.

글로벌 보조 인덱스를 사용하면 Azure Cosmos DB 데이터베이스 내의 모든 운영 데이터를 일일이 검색할 필요가 없어집니다. 이를 통해 쿼리 속도가 향상되고 지연 시간이 최소화될 뿐만 아니라, 쿼리가 트랜잭션 성능에 부정적인 영향을 미치지 않도록 할 수 있습니다. 대표적인 사용 사례로는 사용자나 다른 에이전트에게 정보와 서비스를 신속하게 제공해야 하는 AI 앱 및 에이전트가 있습니다.

Azure 포털을 통해 글로벌 보조 인덱스를 손쉽게 생성할 수 있어 수동 프로비저닝이 필요하지 않습니다. 자동 확장 처리량 기능을 통해 다양한 트래픽 수준에 손쉽게 대응할 수 있으며, 어떤 상황에서도 안정적인 성능을 유지할 수 있습니다. 글로벌 보조 인덱스는 Microsoft Ignite 2024에서 발표된 Azure Cosmos DB의 하이브리드 검색 기능을 한층 더 강화할 것입니다.

추가 자료:

2.2.7. Azure Cosmos DB와 Azure AI Foundry의 통합을 통해 자율적 AI 구현

AI 앱과 에이전트를 설계하고 맞춤 설정하는 개발자는 이제 Azure Cosmos DB 계정을 사용하여 Azure AI Foundry에서 AI 솔루션을 구동할 수 있습니다.

이제 고객은 Azure AI Foundry SDK를 사용하여 Azure Cosmos DB 계정에 사용자 및 AI 에이전트 간의 대화 스레드를 안전하게 저장하고 관리할 수 있습니다. 이를 통해 에이전트는 이전 대화 스레드와 메시지의 내용을 불러와 중단된 지점부터 대화를 이어갈 수 있습니다. 대화 스레드 저장 기능은 이제 정식 제공됩니다.

앞으로 몇 주 안에 개발자들은 Azure Cosmos DB 계정에 저장된 데이터를 활용하여 Azure AI Foundry의 AI 솔루션을 구동할 수 있게 됩니다. 고객은 앱 코드 내에서 Azure AI Foundry를 사용하여 Azure Cosmos DB 데이터에 연결하고 액세스할 수 있게 되며, Azure Cosmos DB는 실시간 운영 데이터를 바탕으로 Azure AI Foundry의 에이전트와 모델을 구동할 수 있는 최초의 Azure 데이터베이스가 될 것입니다.

추가 자료:

2.2.8. VS Code용 PostgreSQL 확장 프로그램은 데이터베이스 관리를 간편하게 해줍니다

마이크로소프트는 Visual Studio Code(VS Code)용 고품질 PostgreSQL 확장 프로그램을 출시하며, 오픈 소스 지원과 개발자 경험 향상을 위한 노력을 지속하고 있습니다. Stack Overflow의 2024년 개발자 설문조사에 따르면, PostgreSQL과 VS Code는 개발자들이 가장 선호하는 데이터베이스 및 통합 개발 환경(IDE)으로 나타났습니다. 프리뷰 단계에 있는 이 새로운 VS Code용 PostgreSQL 확장 프로그램은 개발자들이 선호하는 개발 환경 내에서 PostgreSQL 데이터베이스를 손쉽게 관리할 수 있도록 지원함으로써 개발자의 생산성을 높여줄 것입니다.

전용 VS Code 확장 프로그램이 없었기 때문에, 개발자들은 개발 환경과 연동하여 PostgreSQL 데이터베이스를 연결하고 관리하기 위해 서로 연결되지 않은 구식 도구와 유연성이 부족한 방식을 사용해야 했습니다. 새로운 PostgreSQL 확장 프로그램은 컨텍스트 전환이나 복잡한 구성 없이 VS Code와 PostgreSQL 간의 워크플로를 간소화하고 중앙 집중화할 것입니다. 개발자는 Microsoft Azure, 로컬 Docker 컨테이너 또는 온프레미스 환경에서 개발하든 상관없이 선호하는 사용자 인터페이스 내에서 직접 PostgreSQL 데이터베이스를 손쉽게 관리할 수 있게 됩니다. 이 새로운 확장 프로그램은 다음과 같은 주요 기능을 포함하여 향상된 기능을 제공할 것입니다:

  • 연결 관리자는 데이터베이스 공급자, 매개변수 및 Azure 연결을 식별하는 연결 문자열 구문 분석 옵션과 로컬 배포용 Docker 이미지를 제공하여 연결 과정을 간소화합니다 .
  • 객체 탐색기는 사용자가 데이터베이스 객체를 체계적으로 확인하고 관리할 수 있도록 함으로써 데이터베이스 관리 업무를 효율화합니다.
  • 쿼리 편집기는 저장된 쿼리 기록과 코드 완성 기능을 제안하는 상황 인식형 인텔리센스(IntelliSense) 코드 편집 기능을 통해 쿼리 사용 경험을 향상시켜 줄 것입니다.
  • 결과 뷰어는 결과 뷰어 탭 내에서 직접 데이터를 필터링하거나 검색할 수 있는 기능과 결과를 내보내거나 복사/붙여넣기 할 수 있는 기능을 통해 쿼리 결과 관리를 한곳에서 통합하고 개선해 줄 것입니다.

추가 자료:

2.2.9. SQL Server 솔루션을 활용한 데이터베이스 개발의 새로운 접근 방식

최고 수준의 보안과 성능으로 정평이 난 기반 위에 구축된 Microsoft SQL Server 2025는 고객이 자신의 데이터를 활용해 최신 AI 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원합니다. 이 제품은 내장형 확장 가능한 AI 기능, 향상된 개발자 생산성, Microsoft Azure 및 Microsoft Fabric과의 손쉬운 통합을 제공하며, 이 모든 기능을 익숙한 T-SQL 언어를 사용하는 SQL Server 엔진 내에서 이용할 수 있습니다. 최신화된 SQL Server Management Studio 21에 통합된 Microsoft Copilot은 SQL 개발 프로세스를 간소화하여, 고객이 그 어느 때보다 빠르게 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있도록 지원합니다.

프리뷰 단계에 있는 SQL Server 2025는 다음과 같은 기능을 제공함으로써 고객의 신규 애플리케이션 출시 기간을 단축해 줄 것입니다:

  • 전체 텍스트 검색 및 필터링 기능과 함께 고급 시맨틱 검색을 활용하여 검색 기능을 강화함으로써, 고객은 자체 데이터를 사용하여 원하는 생성형 AI 모델을 실행할 수 있게 됩니다.
  • 지난 10년 동안 가장 중요한 SQL Server 릴리스를 활용하여, 네이티브 JSON 지원, 내장 REST API, 실시간 데이터 업데이트를 위한 Change Event Streaming 및 GitHub Copilot을 통해 데이터 흐름을 보다 간편하고 효율적으로 처리하고 관리하세요.
  • Azure Arc를 통해 Microsoft Entra ID 관리형 ID를 지원함으로써, 가장 안전한 데이터베이스를 활용하여 자격 증명 관리를 개선하고 잠재적인 취약점을 줄이세요.
  • 향상된 쿼리 최적화, 최적화된 잠금 처리 및 개선된 장애 조치 안정성을 통해 SQL Server 애플리케이션의 가동 시간을 늘리고 동시 처리 능력을 향상시키세요.
  • Fabric 데이터베이스 미러링을 사용하여 SQL Server 데이터를 OneLake로 복제함으로써 ETL이 필요 없는 실시간 분석을 구현하세요.

일반 공개된 SQL Server Management Studio 21은 64비트를 지원하는 Visual Studio 2022 기반의 최신 데이터베이스 관리 도구입니다. 이번 최신 버전은 이전 버전 대비 개선된 사용자 인터페이스를 제공하며, 가독성이 향상되고 탭 구성이 개선된 쿼리 편집기를 포함하고 있습니다. Git 통합을 통해 소스 제어 기능이 강화되어 사용 편의성과 보안성이 높아졌습니다. 또한 ‘Always Encrypted’ 평가 기능을 통해 고객은 암호화 가능한 열을 빠르고 쉽게 식별할 수 있습니다.

SQL Server Management Studio 21의 ‘Copilot’ 기능은(현재 미리 보기 버전) 실시간 제안, 신속한 문제 진단 및 모범 사례 권장 사항을 제공하여 고객이 SQL 개발 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다.

추가 자료:

2.2.10. OneLake에서 AI 활용이 가능한 데이터를 더 빠르게 생성하는 데 단축 변환이 도움이 됩니다

새로운 AI 및 분석 솔루션을 구축해야 하는 팀에게 있어, 서로 연결되지 않은 수많은 데이터 서비스 속에서 필요한 데이터를 찾아내고 접근하는 일은 아무리 상황이 좋더라도 쉽지 않은 과제입니다. 바로 이때 OneLake가 도움이 될 수 있습니다. OneLake는 조직 내 모든 구성원이 데이터를 검색하고 탐색할 수 있는 단일 창구로 설계되었습니다. OneLake는 바로 가기 및 미러링 기능을 통해 데이터 중복이나 이동 없이 데이터를 가져올 수 있도록 지원함으로써, 조직이 전체 멀티클라우드 데이터 환경을 통합할 수 있도록 돕습니다.

OneLake는 ‘단축키 변환’ 기능을 통해 기존 단축키 서비스를 확장하고 있습니다. 현재 프리뷰 단계인 이 새로운 기능을 통해 고객은 데이터를 OneLake로 가져오거나 OneLake 내 데이터 항목 간에 이동할 때 데이터를 자동으로 변환할 수 있습니다. 단축키 변환 기능은 OneLake 내 데이터를 가상화하는 동시에 데이터 형식을 Delta Lake 형식으로 변환하거나, 요약, 번역, 문서 분류와 같은 AI 기반 변환을 적용합니다. 이 모든 과정은 Azure AI Foundry를 기반으로 합니다. 고객은 몇 번의 클릭만으로 OneLake 내 데이터를 가상화하여 분석이나 AI 처리에 바로 활용할 수 있게 됩니다.

추가 자료:

2.2.11. Microsoft Fabric의 트랜스리틱 작업 흐름(미리 보기)

지금까지 Power BI 보고서는 일방적인 소통 방식이 주를 이루어, 사용자들은 보고서를 확인한 후 조치를 취하기 위해 다른 도구로 전환해야 했습니다. 현재 미리 보기 단계에 있는 Power BI의 트랜스리틱(translytical) 기능이 도입됨에 따라, 사용자는 보고서 내에서 직접 작업을 자동화하여 의사 결정과 운영상의 후속 조치를 효율적으로 처리할 수 있게 될 것입니다.

이러한 기능들은 하나의 작업 흐름으로 통합되어 트랜잭션 프로세스와 분석적 통찰력을 연결해 주며, Power BI 및 기타 Fabric 환경 내에서 통찰력을 실행으로 원활하게 전환할 수 있도록 지원합니다.

사용자는 보고서에서 전달된 필터 컨텍스트를 기반으로 데이터 레코드의 업데이트, 추가 또는 삭제를 포함한 작업을 프로그래밍 방식으로 수행할 수 있습니다. 또한 사용자는 다양한 작업을 자동화할 수 있을 뿐만 아니라, 외부 API를 통해 다른 시스템에서 작업을 수행할 수도 있습니다. 예를 들어, 승인 워크플로우 제출, 동적 알림 트리거링, 실시간 데이터 보강 등이 있습니다.

추가 자료:

2.3. DigApp

2.3.1. 에이전트 기반 데브옵스 소개: 엔드투엔드 소프트웨어 라이프사이클 가속화

마이크로소프트는 개발 및 운영 팀의 일원으로 활동하는 자율 및 반자율 에이전트를 통해 소프트웨어 개발 라이프사이클을 혁신하고 있으며, 이를 통해 소프트웨어 라이프사이클의 모든 단계를 자동화하고 최적화하며 가속화하고 있습니다. GitHub Copilot의 새로운 에이전트 기능은 개발자와 협력하고 다른 에이전트들과 함께 일상적이고 복잡한 작업을 해결하여, 앱을 더 빠르게 시장에 출시하고, 코드 품질과 보안을 향상시키며, 기술 부채를 줄이고, 프로덕션 환경에서 앱을 운영, 유지 관리 및 현대화하는 데 드는 비용을 재구성할 것입니다. 에이전트 기반 DevOps를 통해 개발자는 더 높은 가치를 창출하는 창의적인 업무에 집중할 수 있는 자유를 얻게 되며, 운영자는 프로덕션 환경의 문제를 사전에 식별하고 완화하며 해결할 수 있게 됩니다. 새로운 기능은 다음과 같습니다:

  • GitHub Copilot 코딩 에이전트: 개발자는 코드 자동 리팩토링 및 테스트 커버리지 개선부터 결함 수정 및 신규 기능 구현에 이르기까지 다양한 개발 작업을 GitHub Copilot에 할당할 수 있습니다. 복잡한 작업의 경우, GitHub Copilot은 소프트웨어 라이프사이클의 모든 단계에서 다른 에이전트와 협업할 수 있습니다. 개발 팀의 일원으로서 GitHub Copilot은 개발자가 반복적인 작업에서 벗어나 더 영향력 있는 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다. 현재 이 기능은 미리 보기 단계에 있습니다.
  • GitHub Copilot의 새로운 앱 현대화 기능: 개발자들은 GitHub Copilot에서 복잡하고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하여 Java 및 .NET 앱을 신속하게 업데이트, 업그레이드 및 현대화할 수 있게 됩니다. Java 개발자는 AI 에이전트를 활용해 Microsoft Azure상의 앱을 더 빠르게 현대화할 수 있으며, 수천 개의 파일에 걸쳐 코드 평가부터 앱 코드, 구성 및 종속성 수정까지 처리함으로써 소요 시간을 며칠 또는 몇 달에서 몇 시간으로 단축할 수 있습니다.

.NET 및 Java 버전 업그레이드는 개발자들에게 흔하고 반복적인 작업입니다. GitHub Copilot은 업그레이드 계획을 자동으로 생성하고, 각 단계에서 완벽한 가시성과 제어 기능을 바탕으로 계획을 실행하며, 최종 프로세스 요약 정보를 제공함으로써 이 업그레이드 과정을 간소화할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 개발자는 애플리케이션 성능을 향상시키고, 보안 취약점을 해결하며, 기술적 부채를 줄일 수 있습니다. 현재 이 기능은 프리뷰 단계에 있습니다.

  • 새로운 SRE 에이전트: SRE 에이전트는 클라우드 개발자가 운영 비용을 절감하는 동시에 애플리케이션 가동 시간을 개선할 수 있도록 지원합니다. 오늘날 SRE 담당자들은 경보 과부하, 신속한 근본 원인 분석, 수동 워크플로, 애플리케이션의 엄격한 서비스 수준 계약(SLA) 준수 보장 등 여러 가지 과제에 직면해 있습니다. SRE 에이전트는 프로덕션 환경의 경보에 자동으로 대응하고, 문제를 자율적으로 해결하며, 근본 원인 분석(RCA)을 수행함으로써 문제 해결 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축합니다. SRE 에이전트는 Kubernetes, PaaS(Platform as a Service), 서버리스 및 데이터베이스 서비스를 포함한 Azure의 프로덕션 앱에 대해 앱 상태와 성능을 지속적으로 모니터링하여 맥락을 파악하고, 더 빠른 문제 해결을 위한 인사이트를 제공합니다. 또한 SRE 에이전트는 GitHub Copilot의 SWE(Software Engineering) 기능과 연동하여 앱 문제를 사전에 식별하고, GitHub의 담당자에게 이슈를 할당함으로써 신속한 해결을 주도합니다. 이 기능은 향후 몇 주 내에 프리뷰로 제공될 예정입니다.
  • GitHub Models: GitHub Models는 Azure AI Foundry의 선도적인 AI 모델을 GitHub를 사용하는 개발자들에게 직접 제공하며, 이제 GitHub 환경 및 워크플로우와 원활하게 통합됩니다. 이 ‘모델 서비스(MaaS)’ 솔루션은 모델을 GitHub 사용자 환경의 리포지토리와 함께 직접 내장함으로써, 풀 리퀘스트, 커밋, 코드 리뷰, 지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD)와 같은 익숙한 워크플로우를 지원하여 AI 개발 과정을 간소화합니다. 이러한 AI 네이티브 환경은 모델 평가를 자동화하여, 개발자가 OpenAI, Meta, Cohere, Microsoft 및 Mistral의 주요 모델을 즉시 실험하고, 비용과 성능을 기준으로 최적의 모델을 평가하며, AI 앱과 에이전트를 신속하게 프로토타이핑하고 프로덕션 환경에 배포할 수 있도록 지원합니다. 현재 이 기능은 프리뷰 단계에 있습니다.
  • GitHub Copilot 에이전트 모드: 에이전트 모드는 AI 지원 코딩 경험을 한 차원 높여 진정한 동료 프로그래머로 거듭나게 할 것입니다. 통합 개발 환경(IDE) 내에서 개발자와 함께 작업하는 에이전트 모드는 기능을 구축하고, 레거시 코드를 리팩토링하며, 문제가 발생했을 때 스스로를 복구할 수도 있습니다. 단순한 자동 완성 기능을 훨씬 뛰어넘어, 개발자가 단일 프롬프트에서 코드베이스 분석, 여러 파일 동시 편집, 테스트 실행, 오류 수정, 터미널 명령어 제안까지 수행할 수 있도록 지원합니다. Visual Studio Code(VS Code)와 Visual Studio에서 사용할 수 있는 에이전트 모드는 향후 JetBrains, Eclipse, Xcode를 포함한 새로운 IDE로 확장될 예정입니다. 현재 프리뷰 버전으로 제공됩니다.

이러한 새로운 기능들은 소프트웨어 개발 및 운영의 효율성을 높여, 팀들이 더 높은 가치를 창출하는 업무에 집중하고 더 빠르게 혁신할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다.

추가 자료:

2.3.2. GitHub Copilot 코딩 에이전트 소개 및 GitHub Models 업데이트

GitHub의 AI 및 AI 에이전트와의 심화된 통합은 GitHub 플랫폼이 에이전트 중심으로 진화하고 있음을 보여줍니다. 현재 프리뷰 단계에 있는 이러한 발전 사항에는 다음이 포함됩니다:

GitHub Copilot 코딩 에이전트: GitHub Copilot은 에디터 내 보조 도구에서 한 단계 더 발전하여, GitHub 플랫폼에 통합된 업계 최초의 자율적이고 비동기적인 개발자 에이전트를 갖춘 AI 파트너로 거듭날 것입니다. GitHub Copilot은 개발자가 프로젝트 진행을 위해 일상적인 작업은 물론 전문적인 작업까지 위임할 수 있는 AI 에이전트로서, GitHub 내에서 코드를 테스트하고 반복 개선하며 다듬을 수 있게 될 것입니다. Copilot은 단순한 도구가 아닌, AI 팀 동료입니다.

GitHub Models: AI 개발을 시작하는 모든 사용자를 위한 첫 번째 거점인 GitHub Models는 팀에게 GitHub를 벗어나지 않고도 최고 수준의 모델을 탐색하고 프롬프트를 생성, 저장, 평가 및 공유할 수 있는 신뢰할 수 있는 통합 허브를 제공합니다. 직관적인 공간에서 모델 및 프롬프트 평가를 중앙 집중화함으로써, 사용자는 작업 환경이나 도구를 전환할 필요 없이 리포지토리에서 직접 AI 기능을 구축, 테스트 및 관리할 수 있습니다. 또한, 조직 차원의 모델 제어 기능을 통해 개발자는 안전하게 실험하고 신속하게 진행할 수 있는 안전 장치를 확보할 수 있습니다.

추가 자료:

2.3.3. Visual Studio Code에서 GitHub Copilot Chat을 오픈소스로 공개하기

AI는 앱 개발과 테스트부터 운영 환경에서의 리팩토링 및 최적화에 이르기까지 소프트웨어 라이프사이클 전반의 핵심 요소로 빠르게 자리 잡고 있으며, GitHub Copilot은 이제 Visual Studio Code(VS Code) 개발의 중심이 되었습니다. 이러한 혁신은 커뮤니티와 협력하여 공개적으로 이루어질 때 가장 큰 효과를 발휘합니다. 오늘, 우리는 오픈소스 여정의 다음 단계로 나아가 VS Code용 GitHub Copilot Chat을 오픈소스로 공개합니다.

앞으로 몇 달 동안 GitHub Copilot 확장 프로그램의 AI 기반 기능들은 가장 널리 사용되는 소프트웨어 개발 도구를 뒷받침하는 바로 그 오픈소스 저장소인 VS Code 오픈소스 저장소에 통합될 예정입니다 . 이는 투명성과 커뮤니티 주도의 혁신에 대한 우리의 의지를 반영하며, AI 지원 개발의 미래를 만들어가는 과정에서 개발자들의 목소리를 더욱 적극적으로 반영하겠다는 우리의 약속을 보여줍니다.

오픈 소스는 마이크로소프트와 커뮤니티가 협력하고 함께 혁신을 주도하며, 더 우수하고 창의적인 아이디어를 시장에 선보이고, 궁극적으로 AI가 지원되는 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 혁신을 가속화할 수 있도록 합니다.

VS Code의 Copilot 기능을 뒷받침하는 AI 기술을 오픈 소스로 전환하는 것은, AI 기반 도구의 개방적이고 투명하며 커뮤니티 주도의 개발에 대한 의지를 반영하는 것으로, VS Code를 가장 인기 있는 에디터로 만든 모델을 이어가는 것입니다.

추가 자료:

2.4. 산업

2.4.1. Microsoft Planetary Computer Pro, 현재 미리 보기 버전으로 제공 중

프리뷰 단계에 있는 Microsoft Planetary Computer Pro는 고객이 Microsoft Azure 내에서 서비스를 배포할 수 있도록 지원하며, 지리 공간적 인사이트 생성을 강화하고 이러한 인사이트를 기업 데이터 및 Microsoft Fabric과 같은 AI 워크플로, 또는 Esri ArcGIS와 같은 타사 제품에 통합하는 데 도움을 줄 것입니다. 또한 고객의 사내 지리 공간 데이터 세트를 수집, 관리 및 배포할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 지리 공간 데이터를 비즈니스 운영과 원활하게 통합하여 보다 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원할 것입니다.

Microsoft Planetary Computer Pro는 지리 공간 데이터에 대한 효율적인 접근 및 관리 기능을 제공함으로써, Microsoft Copilot 및 AI 모델을 해당 데이터 세트에 적용하는 데 따르는 장벽을 낮출 것입니다. 또한 파트너 솔루션을 데이터와 통합할 수 있게 하여 지리 공간 인사이트 도출 과정을 간소화할 것입니다. 이러한 인사이트는 이후 주류 데이터 및 AI 워크플로에 통합되어, 더 우수하고 신속한 비즈니스 의사 결정을 뒷받침할 것입니다.

추가 자료:

2.5. 과학

2.5.1. Microsoft Discovery는 연구개발 팀이 획기적인 성과를 거둘 수 있도록 지원할 것입니다

Microsoft Discovery는 과학적 지식 추론부터 가설 수립, 후보 생성, 시뮬레이션 및 분석에 이르기까지 전체 탐색 과정을 에이전트 기반 AI로 혁신하여 연구 및 탐색을 가속화하는 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 통해 과학자와 연구자들은 전문 AI 에이전트 팀과 협업하여, AI 및 슈퍼컴퓨팅 분야의 최신 혁신 기술을 활용해 신속하고 광범위하며 정확하게 과학적 성과를 도출할 수 있습니다.

추가 자료:

한 남자가 헤드셋을 착용한 채 책상에 앉아 노트북과 모니터를 보고 있다. 배경에는 다양한 모양들이 그려진 다채로운 그림이 있다.

3. 비즈니스 애플리케이션 3.1. 비즈니스 애플리케이션

3.1.1. Power Apps는 사람과 에이전트 간의 협업을 새롭게 정의합니다

Microsoft Power Apps는 개발자와 사용자 모두에게 상담원과의 협업을 한층 더 강화할 수 있는 AI 기반 솔루션을 구축하기 위한 강력한 신규 기능을 선보입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

  • 통합 개발 캔버스를 사용하여 Power Apps에서 계획을 수립하는 기능이 이제 정식 출시되었습니다. 이 환경을 통해 개발자는 에이전트형 AI와 협업하여 비즈니스 요구 사항을 정의하고, 데이터 모델을 생성하며, 프로세스 맵(미리 보기)을 작성하고, 솔루션 아키텍처를 설계할 수 있습니다. 계획에 제안되는 기술에는 앱과 플로우 외에도 Microsoft Copilot Studio 에이전트(5월 30일 정식 출시), 페이지 및 대시보드가 포함됩니다. 제작자는 앱, 테이블, 플로우와 같은 기존 자산을 쉽게 재사용하고, 기존 솔루션을 기반으로 계획을 구축할 수 있습니다.

또한, Power Apps Studio의 개발자들은 자연어를 사용하여 React 코드가 기반이 된 모든 기능을 갖춘 생성형 페이지를 만들 수 있게 되어, 더 빠르고 직관적인 앱 구축 경험을 제공하게 됩니다. 이 기능은 얼리 액세스 프로그램에서 이용할 수 있습니다.

  • 앱용 에이전트 피드는 사용자가 앱 내에서 에이전트를 확인, 관리 및 모니터링할 수 있는, 사람과 에이전트의 협업을 위한 새로운 허브입니다. 활동 피드는 에이전트의 작업 현황을 사용자에게 실시간으로 알려주며, 사람의 개입이 필요한 경우 관련 화면으로 안내합니다. 얼리 액세스 프로그램에 참여하는 개발자는 에이전트를 설정하여 과거 데이터와 현재 기록을 바탕으로 가장 적합한 조치를 제안하도록 할 수 있으며, 비즈니스 사용자가 직접 템플릿화된 자동화 프로세스를 구축해 업무 효율을 높일 수 있도록 지원합니다.
  • 코드 우선 앱을 Power Platform으로 가져오면 개발자는 선호하는 도구를 사용하여 코드를 완전히 제어하며 앱을 개발하고 배포한 다음, 이를 Power Platform으로 가져올 수 있습니다. 예를 들어, Cursor나 VS Code에서 개발자는 AI 어시스턴트에게 데이터 소스에서 사용할 수 있는 API에 대해 문의하고, 선택한 API를 호출하는 코드 작성을 어시스턴트의 도움을 받아 진행할 수 있으며, 동시에 코드를 직접 편집할 수 있는 기능도 유지할 수 있습니다. 이러한 앱이 Power Platform에서 실행되면 관리형 플랫폼 기능을 활용할 수 있으며, Power Apps 내에서 생성된 것과 같은 플로우나 에이전트를 호출할 수 있습니다. 이 기능은 얼리 액세스 프로그램에서 이용할 수 있습니다.

추가 자료:

3.1.2. Microsoft Power Pages를 사용하여 AI 에이전트 기반의 네이티브 비즈니스 포털을 기획, 배포 및 구축하기

Microsoft Power Pages의 새로운 기능과 업데이트는 전문 개발자들이 비즈니스 포털을 보다 쉽고 효율적으로 개발할 수 있도록 지원하기 위해 마련되었습니다. 이러한 개선 사항은 개발 프로세스를 간소화하고, 고급 도구를 통합하며, 역동적이고 상호작용이 가능한 비즈니스 포털을 구축하기 위한 혁신적인 솔루션을 제공하기 위해 설계되었습니다. 주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

  • 자신만의 코드 가져오기: 개발자들은 타사의 최신 코드 생성 도구를 활용하여 Power Pages에 자신만의 코드를 가져올 수 있게 됩니다. 이 기능을 통해 자연어 기반 개발이 가능해져 코딩이 더욱 접근하기 쉬워질 것입니다. 이러한 접근 방식은 프로그래머의 역할을 수동 코딩에서 AI가 생성한 코드의 지도, 테스트 및 개선으로 전환시켜, 기업 표준을 유지하면서도 개발 과정을 더욱 직관적이고 흥미롭게 만들 것입니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
  • Visual Studio Code(VS Code)와의 연동: Power Pages는 VS Code와 연동되어 개발자가 개발 환경을 벗어나지 않고도 VS Code에서 직접 포털을 미리 볼 수 있게 해줍니다. 이 기능에는 CLI 명령을 실행하고 환경을 전환하는 UI 작업이 포함되어 개발 프로세스를 간소화합니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
  • 언어 기능: Power Pages는 다국어 지원 범위를 확대하여, 고객이 현재 제공되는 45개 언어 외에도 사용자 지정 언어로 웹사이트를 제작할 수 있도록 합니다. 이 기능을 통해 양식, 목록, 다단계 양식, 카드 갤러리 등 모든 기본 제공 구성 요소에서 콘텐츠 번역 지정을 위한 콘텐츠 스니펫을 활용할 수 있으므로, 고객은 원하는 언어로 웹사이트를 구축할 수 있습니다. 이 기능은 현재 일반에 공개되었으며, 다국어 포털 제작 과정을 한 단계 업그레이드할 것으로 기대됩니다.
  • Power Pages에서 에이전트 추가: 개발자는 Power Pages에서 Microsoft Copilot Studio의 에이전트를 포함하여 다양한 에이전트를 추가할 수 있게 됩니다. 즉, 개발자는 여러 에이전트를 사이트에 통합하여 사용자가 해당 에이전트를 통해 Microsoft Dataverse 레코드를 안전하게 업데이트하거나 다양한 작업을 수행할 수 있도록 할 수 있습니다. 사용자는 Q&A를 위해 채팅 에이전트를 사용하는 등 에이전트 간에 손쉽게 전환할 수 있습니다. 현재 미리 보기 단계에 있는 이 기능은 상호작용이 가능하고 반응성이 뛰어난 비즈니스 포털을 구축하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
  • 비즈니스 규칙에 대한 클라이언트 API 지원: 이번 업데이트를 통해 Power Pages 클라이언트 라이브러리에 비즈니스 포털과 손쉽게 연동할 수 있는 강력한 기능 세트가 제공됩니다. 이 업데이트는 일반 공개되었습니다.
  • 지능형 목록 검색 및 맞춤 설정: 이 기능은 자연어를 활용해 방대한 데이터 세트를 검색하고 AI 인사이트를 맞춤 설정하여, 데이터 상호작용을 더욱 직관적이고 효율적으로 만들어 줍니다. 현재 미리보기 단계에 있습니다.

Power Pages의 ‘Copilot’ 기능이 정식 출시되어, 제작자가 페이지용 새 템플릿을 더 쉽게 디자인하거나 활용할 수 있게 되었습니다. 이러한 업데이트를 통해 Power Pages의 기능이 강화되어, 개발자가 동적이고 상호작용이 가능하며 안전한 비즈니스 포털을 보다 쉽게 구축하고 비즈니스 포털 개발 분야의 혁신을 주도할 수 있게 되었습니다.

추가 자료:

3.1.3. 마이크로소프트, Dynamics 365용 MCP 서버를 통해 자율 기업 환경을 구현하다

Microsoft Dynamics 365는 현재 프리뷰 단계에 있는 새로운 MCP(Model Context Protocol) 서버를 통해 AI 지원 기능을 갖추게 되며, 이를 통해 AI 에이전트가 Dynamics 365의 데이터와 작업에 접근할 수 있게 됩니다. 사전 구축된 Microsoft 에이전트와 Microsoft Copilot Studio 또는 기타 에이전트 플랫폼에서 구축된 사용자 지정 에이전트는 MCP 서버를 활용하여 컨텍스트를 보강하고, 여러 부서와 시스템에 걸쳐 종단간 프로세스 오케스트레이션을 실행할 수 있게 됩니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

  • Dynamics 365 앱이 MCP 네이티브로 전환됩니다: 마이크로소프트의 비즈니스 앱은 MCP 서버와 호환되도록 되어, 새로운 에이전트 중심 생태계에서 즉시 핵심 구성원으로 자리매김하게 됩니다.
  • Copilot Studio: Copilot Studio는 최고의 MCP 호스트로 자리매김하여, 비즈니스 에이전트가 표준화된 프로토콜을 통해 모든 Dynamics 365 앱과 손쉽게 통신할 수 있도록 지원할 것입니다.
  • 대규모 크로스 앱 인텔리전스: MCP(Microsoft Certified Partner) 인증 앱을 혼합하여 여러 Dynamics 365 인스턴스를 운영하는 기업은 비즈니스 사일로를 넘나드는 지능형 상담원 워크플로를 통합적으로 관리할 수 있게 됩니다.
  • 에이전트 개발 간소화: 파트너 및 고객을 위한 에이전트 구축 과정이 획기적으로 간소화됩니다. MCP 표준화를 통해 복잡성이 해소되고 가치 실현 기간이 단축될 것입니다.

추가 자료:

한 사람이 의자에 앉아 무릎 위에 노트북을 올려놓고 있으며, 노트북 화면에는 Edge 브라우저가 열려 있다. 배경은 다양한 도형이 어우러진 다채로운 색감이다.

4. 에지 4.1. 에지

4.1.1. AI API와 Phi 소형 언어 모델을 통해 개발자는 웹 앱을 개선할 수 있습니다

많은 웹 개발자들이 데이터 프라이버시를 보호하면서 앱에 AI 기능을 통합할 수 있는 대안을 모색하고 있습니다. 클라우드 기반 모델은 프라이버시 및 비용 문제를 야기하는 반면, 기기 내 모델 관리는 복잡한 편입니다.

Microsoft Edge의 새로운 AI API를 통해 개발자들은 이제 브라우저에 내장된 모델을 활용하여 웹 앱에 AI 기능을 빠르고 간편하게 통합할 수 있습니다. 또한, 이 API를 통해 웹사이트와 확장 프로그램은 마이크로소프트가 개발한 38억 파라미터 규모의 모델인 ‘Phi-4-mini’를 활용할 수 있으며, 이 모델은 테스트 결과 훨씬 더 큰 규모의 모델들과 비교해도 손색이 없는 성능을 보여줍니다.

Edge에 새롭게 추가된 AI API 제품군에는 모델에 쉽게 프롬프트를 입력할 수 있는 Prompt API와 텍스트 생성, 요약, 편집을 위한 일련의 Writing Assistance API가 포함되어 있으며, 두 API 모두 현재 개발자용 체험판으로 제공됩니다. 텍스트 번역 기능을 제공하는 Translator API는 향후 몇 달 내에 출시될 예정입니다. 이러한 API가 Edge에 내장됨에 따라 개발자들은 개발 프로세스를 간소화하고 빈번하게 수행되는 AI 작업을 자동화하여 비용과 노력을 최소화할 수 있습니다.

민감한 데이터를 다루거나 규제 산업 분야에서 활동하는 개발자들에게 이 API들은 기기 내 처리 방식이 제공하는 개인정보 보호 및 보안 기능을 제공하므로, 데이터를 외부 클라우드 서비스로 전송할 필요가 없습니다.

이 실험용 API들은 향후 웹 표준으로 채택될 수 있도록 설계되었으며, 다양한 플랫폼과 브라우저에서 호환될 뿐만 아니라 다른 AI 모델과도 연동됩니다. 개발자들은 Edge를 통해 작지만 강력한 Phi-4-mini 모델에 접근할 수 있는 이점을 누릴 수 있습니다.

새로운 API는 Edge Canary 및 Dev 채널에서 이용할 수 있으며, Edge 팀은 개발자 커뮤니티를 위해 더 많은 AI API를 개선하고 개발하기 위해 피드백을 받고 있습니다.

추가 자료:

4.1.2. Microsoft Edge에서 PDF 번역 기능을 사용하면 몇 번의 클릭만으로 새 문서를 생성할 수 있습니다

다른 언어로 된 PDF 문서를 다루는 것은 꽤나 번거로운 일입니다. 새 기기를 샀는데 설명서가 외국어로 되어 있는 상황을 상상해 보세요. 혹은 글로벌 기업에서 근무하며 팀원들에게 새로운 정책을 교육해야 하는데, 제공된 문서가 현지 언어로 되어 있지 않은 경우도 마찬가지입니다. 이런 상황은 종종 혼란을 초래하고 업무 효율을 떨어뜨립니다.

예전에는 독자들이 PDF 문서를 번역할 때 내용을 한 줄씩 선택해 번역해야 했습니다. 이는 시간이 많이 걸리고 지치는 작업일 뿐만 아니라, 원문의 의미와 맥락이 제대로 전달되지 않는 단편적인 번역 결과를 낳았습니다.

Microsoft Edge는 70개 이상의 언어로 된 PDF 전체 페이지를 번역할 수 있게 됩니다. 사용자는 몇 번의 클릭만으로 Edge에서 PDF를 열고, Edge 주소 표시줄의 ‘번역’ 아이콘을 클릭하여 원하는 언어로 완전히 번역된 새 문서를 빠르게 생성할 수 있습니다. 사용자는 PDF 문서 전체를 실시간으로 번역받을 수 있어, 중요한 문서를 이해하는 데 어려움을 겪지 않게 됩니다.

PDF 번역 기능은 다음 달부터 일반에 공개될 예정이며, 캐너리(Canary) 사용자는 지금 바로 사용해 볼 수 있습니다.

추가 자료:

4.1.3. Edge for Business의 Microsoft Copilot Chat을 사용하여 작업 자동화 및 문서 요약하기

AI는 현명한 답변을 제공할 수 있지만, 같은 작업을 위해 반복적으로 사용하면 지루하게 느껴질 수 있습니다. 게다가 방대한 양의 웹 정보를 일일이 훑다 보면 불필요한 세부 사항이 섞일 수 있어, 완벽한 답변을 얻기 위해 프롬프트를 다듬는 과정이 번거롭고 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

현재 미리 보기 단계에 있는 Microsoft 365 Copilot의 에이전트는 작업을 자동화하고 더 유용한 결과를 제공함으로써 이러한 문제를 해결할 것입니다. 예를 들어, ‘영업 지원 에이전트’는 잠재 고객을 발굴하고, 고객 상호 작용을 추적하며, 영업 관련 인사이트를 제공합니다. 이 에이전트들은 6월 초부터 Microsoft Edge for Business 사이드바의 Copilot Chat을 통해 이용할 수 있게 되며, 사용자는 페이지를 떠나거나 작업 흐름을 방해받지 않고도 에이전트에 접근할 수 있게 됩니다.

Edge for Business의 Copilot Chat이 Microsoft 365의 Word, Excel, PowerPoint 문서를 요약해 주는 새로운 기능을 통해 한층 더 향상되었습니다. 사이드바에서 이용할 수 있는 이 요약 기능은 사용자가 복잡한 정보를 쉽게 파악하고, 시간을 절약하며, 문서를 닫지 않고도 작업 흐름을 유지할 수 있도록 도와줍니다.

이 기능은 Microsoft 365 Copilot 라이선스를 보유한 기업용 사용자를 대상으로 미리 보기 단계에 있습니다.

추가 자료:

4.1.4. Edge for Business에서 무료로 부적절한 사이트 차단하기

학교와 중소기업의 IT 관리자들에게 있어, 웹상에서 학생과 직원을 안전하게 보호하는 일은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 매일 새로운 웹사이트들이 생겨나는데, 기껏해야 주의를 분산시키는 수준에서, 최악의 경우 사기나 악성 코드로 가득 차 있기도 합니다.

현재 시범 운영 중인 웹 콘텐츠 필터링 기능은, ‘Microsoft Edge for Business’를 독점적으로 도입한 학교 및 중소기업에 추가 비용 없이 제공되는 핵심 보안 수단입니다. 모든 조직이 고가의 웹 콘텐츠 필터링 솔루션을 도입할 수 있는 것은 아니며, 일부 솔루션의 경우 차단할 웹사이트 목록을 고객이 직접 제공해야 하는 경우도 있습니다.

‘Edge for Business’의 웹 콘텐츠 필터링은 매우 간편합니다. 관리자는 카테고리만 선택하면 수백만 개의 부적절한 사이트를 차단할 수 있으며, 차단 목록은 매일 업데이트됩니다.

구성은 Microsoft 365 관리 센터의 Edge 관리 서비스에서 이루어지므로 UI가 간편하고 배포가 빠릅니다. 기기가 조직의 네트워크에 연결되어 있지 않은 상태에서도 필터링 기능이 작동하며, 연령에 적합한 콘텐츠와 같이 학교 환경을 위해 설계된 스마트 기본 설정이 포함되어 있습니다. Power BI를 통해 명확한 보고서를 확인할 수 있습니다.

이 옵션은 Windows 10 이상 운영 체제를 실행하는 관리형 Windows 장치에서 사용할 수 있습니다. 이를 사용하려면 Microsoft 365 Education 또는 Business Premium 라이선스와 Microsoft Intune이 필요합니다. 모든 웹 트래픽에 적용되는 필터링 기능을 통해, Edge for Business만을 도입한 조직은 안전하고 방해 요소가 없는 온라인 환경을 조성하는 데 도움이 되는 강력한 도구를 활용할 수 있습니다.

추가 자료:

한 남자가 헤드셋을 착용한 채 책상에 앉아 두 대의 모니터를 보고 있다; 도형들이 그려진 다채로운 배경

5. 보안 5.1. AI 보안

5.1.1. Microsoft Purview SDK는 엔터프라이즈급 데이터 보안 및 규정 준수 관리 기능을 제공할 것입니다

기업이 AI 애플리케이션을 안심하고 도입하려면, 개발자들은 엔터프라이즈급 데이터 보안 및 규정 준수 관리 기능을 갖춘 AI 솔루션을 구축해야 합니다. 하지만 문제는 실제 구현 단계에 있습니다. 특히 개발자들이 통합하기 쉬운 솔루션을 갖추지 못한 경우, 보안 조치가 개발 과정의 걸림돌이 되는 경우가 많기 때문입니다.

프리뷰 단계에 있는 Microsoft Purview SDK는 통합 개발 환경(IDE)에서 바로 Microsoft Purview의 데이터 보안 및 규정 준수 기능을 AI 앱에 직접 통합할 수 있도록 REST API, 문서 및 코드 샘플을 제공합니다.

AI 앱에 Microsoft Purview REST API를 통합하면, 코드가 프롬프트 및 응답 관련 데이터를 Microsoft Purview로 전송하게 되며, 이를 통해 데이터 탐지, 보호 및 거버넌스를 수행하여 보안 및 규정 준수 팀의 조사를 지원하기 위한 신호를 자동으로 제공합니다. 또한 Microsoft Purview는 프롬프트에 대한 실시간 분류를 수행하여 민감한 데이터를 식별하고, 대규모 언어 모델이 해당 데이터에 접근하지 못하도록 차단합니다. 이를 통해 조직과 데이터 보안 관리자는 다음과 같은 기능을 포함하여 업계 최고의 데이터 보안 및 규정 준수 역량을 바탕으로 AI 도입을 원활하게 진행할 수 있습니다:

  • 기업 전반에 걸쳐 생성형 AI(GenAI) 애플리케이션 및 에이전트의 도입을 가속화하십시오.
  • 단일 창을 통해 AI 포트폴리오 전반의 데이터 보안 위험 및 현황에 대한 포괄적인 가시성을 확보하십시오.
  • 데이터 과다 공유 및 유출 위험을 줄이십시오.

추가 자료:

5.1.2. Azure AI 워크로드 내 AI 상호 작용을 위한 새로운 Microsoft Purview 기능

조직들이 AI 애플리케이션을 개발하고 AI 혁신이 급속도로 진행됨에 따라, 민감한 데이터 유출과 같은 보안 위험이 더욱 커지고 있습니다. 보안 팀은 맞춤형 AI 솔루션의 위험을 관리하기 위해 가시성과 제어 기능을 모두 필요로 합니다. 이제 Microsoft Purview가 Azure AI와 기본적으로 통합되어, 데이터 보안 관리자가 Azure AI 워크로드 내의 AI 상호작용에서 발생하는 데이터 위험을 파악하고, 보호하며, 관리할 수 있게 되었습니다. 현재 미리 보기 단계에 있는 이러한 업데이트에는 다음이 포함됩니다:

  • Microsoft Purview Data Security Posture Management(DSPM) for AI를 통해 데이터 보안 관리자는 Azure AI Foundry Services를 사용하여 개발자가 구축한 AI 앱 및 에이전트 내에서 사용자 프롬프트 및 응답에 포함된 민감한 데이터와 같은 데이터 보안 위험 요소와, 유해하거나 폭력적인 콘텐츠와 같은 비윤리적인 AI 사용 사례를 탐지할 수 있습니다. 또한, 이러한 맞춤형 AI 앱의 전반적인 위험 상태를 파악하기 위해 관리자는 사용자의 위험 수준별 AI 사용 현황을 확인하고, 이러한 위험을 해결하기 위한 권장 조치를 받을 수 있습니다.
  • ‘내부자 위험 관리’ 기능을 통해 적절한 권한을 가진 데이터 보안 관리자는 위험한 AI 상호작용을 감지하고 이에 대응할 수 있습니다. 예를 들어, 퇴사하는 직원이 Azure AI 기반으로 구축된 맞춤형 AI 앱에 액세스하여 비정상적으로 대량의 민감한 데이터를 가져가려는 경우, 적절한 권한을 가진 데이터 보안 관리자는 경고를 수신하게 되며, 조사를 수행하고 해당 직원의 AI 앱 액세스 권한을 제거하는 등 위험에 대응하는 통제 조치를 취할 수 있습니다.
  • 모든 AI 상호 작용 내역은 Microsoft Purview Audit에 기록됩니다. 데이터 규정 준수 관리자는 데이터 수명 주기 관리 정책을 생성하여 AI 상호 작용 내역을 보존하거나 삭제할 수 있으며, eDiscovery 사례를 수행하고, Communication Compliance에서 유해 콘텐츠와 같은 규정 미준수 사용 사례를 탐지 및 조사할 수 있습니다.

추가 자료:

5.1.3. Microsoft Defender for Cloud는 Azure AI Foundry에 보안 인사이트를 제공합니다

마이크로소프트의 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP)인 ‘Microsoft Defender for Cloud’는 Azure AI Foundry 포털 내 AI 서비스를 위한 AI 보안 상태 및 런타임 위협 보호 기능을 통합할 예정입니다. 이번 통합을 통해 개발자는 Defender for Cloud에서 제공하는 보안 위험, 취약점 및 보안 경보에 대한 가시성을 확보함으로써, Azure AI Foundry 환경 내에서 탈옥(jailbreak) 공격, 민감한 데이터 유출, 지갑 악용과 같은 위협으로부터 시스템을 보호할 수 있게 됩니다. 통합된 보안 인사이트에는 다음이 포함됩니다:

  • AI 서비스 내 잠재적인 설정 오류 및 취약점을 파악하고, 프로젝트에 대한 관련 위험을 해소하기 위한 보안 모범 사례를 제시하는 AI 보안 상태 권고 사항입니다.
  • AI 서비스에 대한 위협 보호 알림은 개발자가 자신의 AI 서비스에서 발생 중인 위협을 파악할 수 있도록 지원하며, Microsoft 위협 인텔리전스로 강화된 15가지 이상의 탐지 기능을 통해 개발자가 적절한 대응 조치를 취할 수 있게 해줍니다.

Defender for Cloud의 보안 인사이트 기능은 현재 미리 보기 단계이며, 2025년 6월까지 Azure AI Foundry 포털에서 제공될 예정입니다.

추가 자료:

5.1.4. Copilot Studio용 새로운 Microsoft Purview 기능이 현재 미리 보기 버전으로 제공됩니다

기업들은 Microsoft Copilot Studio에 내장된 AI 에이전트의 기능을 활용하여 비즈니스 혁신과 효율성을 높이고 있습니다. 많은 기업이 고객과 직접 소통할 수 있는 에이전트를 개발하고 있습니다. 기업들은 인증되지 않은 사용자의 활동을 파악하고, 이러한 AI 에이전트 상호작용에서 발생할 수 있는 잠재적 위험을 사전에 관리하고자 합니다. 예를 들어, 금융 서비스 기업은 외부 사용자와 소통하는 AI 에이전트를 배포할 때 민감한 투자 데이터나 고객 기록이 유출되는 것을 방지하고자 할 수 있습니다.

Microsoft Purview 데이터 보안 상태 관리(DSPM) for AI 및 감사 기능은 특히 조직이 고객을 위해 생성한 에이전트에 대한 Copilot Studio 에이전트 상호작용을 지원합니다. 이러한 상호작용은 DSPM for AI에서 확인할 수 있으므로, 데이터 보안 관리자는 감사 기능을 통해 AI 상호작용을 파악할 수 있습니다. 이 개선 사항을 통해 관리자는 해당 에이전트와 관련된 데이터 위험에 대한 최신 정보를 지속적으로 파악하고, 민감한 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 이 기능들은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

추가 자료:

5.1.5. Microsoft 365 Copilot 에이전트를 위한 데이터 유출 방지 제어 기능

생성형 AI(GenAI) 기술을 도입하는 조직들은 데이터 과다 공유 및 유출 문제를 가장 큰 우려 사항으로 꼽고 있습니다. 마이크로소프트의 시장 조사에 따르면, 기업 경영진의 80%가 생성형 AI 도입과 관련해 가장 큰 우려 사항으로 AI를 사용하는 직원에 의한 데이터 유출을 꼽았습니다. 마이크로소프트 퍼뷰(Purview) 데이터 유출 방지(DLP) 제어 기능이 마이크로소프트 365 코파일럿(Copilot)의 에이전트까지 확대 적용되어 , 대규모 AI 관련 과다 공유 위험을 줄이는 데 도움이 될 것입니다 .

작년, 마이크로소프트는 ‘Microsoft 365 Copilot용 DLP’를 발표했습니다. 이 기능을 통해 데이터 보안 관리자는 지정된 기밀 등급 라벨이 적용된 Microsoft SharePoint 문서가 Microsoft 365 Copilot에서 요약되거나 응답 생성 용도로 사용되는 것을 차단할 수 있게 됩니다. 이 기능은 6월 말부터 정식 제공될 예정입니다.

이 기능은 현재 미리 보기 단계에 있는 Microsoft 365 Copilot 에이전트에도 적용될 예정입니다. 관리자는 라벨이 지정된 문서 내의 민감한 콘텐츠가 다른 앱으로 쉽게 복사 및 붙여넣기되거나, Copilot이 데이터를 기반으로 처리하는 것을 방지할 수 있게 됩니다. 예를 들어, AI 에이전트가 요약하거나 사용자가 수정할 경우 부적절한 지침으로 이어질 수 있는 매우 구체적인 문구가 포함된 기밀 법률 문서나, 조직 외부로 발송되는 이메일에 복사 및 붙여넣기해서는 안 되는 데이터가 포함된 "내부 전용" 문서가 이에 해당합니다.

추가 자료:

5.1.6. Microsoft Entra Agent ID가 이제 미리 보기 단계에 들어갔습니다

마이크로소프트는 ‘Microsoft Entra Agent ID’를 출시하며, 자사의 종합 신원 및 액세스 관리 솔루션을 AI 에이전트로 확장하는 데 있어 첫 번째 중요한 이정표를 달성하고 있습니다. 현재 프리뷰 단계인 이 솔루션은 Microsoft Copilot Studio 및 Azure AI Foundry와의 직접 통합을 핵심으로 합니다.

이 솔루션은 환경 내의 모든 에이전트에 고유 식별자를 할당함으로써 AI 에이전트의 무분별한 확산 문제를 해결할 것입니다. Entra Agent ID를 통해 관리자는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

  • Copilot Studio와 Azure AI Foundry를 사용하여 생성된 모든 AI 에이전트를 한곳에서 확인하세요.
  • 해당 담당자들이 조직 내에서 어떤 정보에 접근할 수 있는지 파악하십시오.

추가 자료:

5.1.7. Azure AI Foundry 평가 기능이 이제 Microsoft Purview와 통합되었습니다

EU AI 법안과 같은 AI 관련 규정 및 표준은 조직이 AI 애플리케이션 및 에이전트의 사용 사례와 위험 대응을 위한 통제 조치를 문서화할 책임을 지도록 요구하는 새로운 준수 요건을 도입하고 있습니다. 개발자들이 AI 애플리케이션과 에이전트를 구축할 때, 조직이 준수해야 하는 규정 요건에 따라 위험을 평가할 수 있도록 돕는 지침과 도구가 필요할 뿐만 아니라, 이러한 통제 및 평가 결과를 규정 준수 및 위험 관리 팀과 공유할 수 있는 방법도 필요합니다.

Azure AI Foundry 평가 도구는 Microsoft Purview Compliance Manager와 통합될 예정입니다. 예를 들어, 유럽에서 AI 에이전트를 개발하는 개발자의 경우, 해당 개발팀의 규정 준수 담당 부서는 EU AI 법 제9조(위험 관리 시스템) 및 제17조(기술 문서) 준수를 지원하기 위해 데이터 보호 영향 평가(DPIA)와 알고리즘 영향 평가(AIA)를 완료할 것을 요청할 수 있습니다. Microsoft Purview Compliance Manager가 제공하는 제어 기능 구현 및 테스트에 대한 단계별 지침을 바탕으로, 규정 준수 팀은 잠재적 편향, 사이버 보안 취약점 또는 모델 동작의 투명성 부족과 같은 위험을 평가할 수 있게 될 것입니다.

Azure AI Foundry에서 평가가 완료되면, 개발자는 문서화된 위험 사항, 완화 조치 및 잔여 위험이 포함된 보고서를 받아 규정 준수 팀이 Microsoft Purview Compliance Manager에 업로드할 수 있게 됩니다. 이를 통해 감사를 지원하고 규제 기관이나 외부 이해관계자에게 증거를 제시할 수 있습니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계입니다.

추가 자료:

한 남자가 두 대의 모니터와 노트북을 마주 보고 앉아 녹화를 하고 있다; 도형들이 그려진 다채로운 배경

6. 에이전트 기반 웹 지원 6.1. 모델 컨텍스트 프로토콜

6.1.1. 마이크로소프트는 MCP 생태계를 지원하기 위해 신원 및 레지스트리 표준을 제안합니다

마이크로소프트와 GitHub는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 운영 위원회에 합류했으며, GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure, Azure AI Foundry, Semantic Kernel, Foundry Agents 및 Windows 11에 이르는 자사의 에이전트 플랫폼과 프레임워크 전반에 걸쳐 MCP에 대한 포괄적인 자체 지원을 제공하고 있습니다.

마이크로소프트와 GitHub는 오픈 프로토콜의 안전하고 대규모 도입을 촉진하고, 궁극적으로 플랫폼 전반에 걸친 개발자들의 주도적인 혁신에 기여하기 위해 MCP 생태계에 두 가지 새로운 기여를 발표합니다:

  • 신원 및 권한 부여 사양: Microsoft의 신원 및 보안 팀은 Anthropic, MCP 운영 위원회 및 광범위한 MCP 커뮤니티와 협력하여, MCP에 연결된 앱이 MCP 서버에 더욱 안전하게 연결할 수 있도록 하는 업데이트된 권한 부여 사양을 설계했습니다. 이 사양을 통해 사용자는 Microsoft Entra ID 또는 기타 신뢰할 수 있는 로그인 방법을 사용하여 에이전트 및 대규모 언어 모델(LLM) 기반 앱이 개인 저장 드라이브나 구독 서비스와 같은 데이터 및 서비스에 액세스할 수 있도록 허용할 수 있습니다. 이는 신뢰와 책임성이 필수적인 기업 및 소비자 환경에서 에이전트 기반 경험을 구현하기 위한 중요한 단계입니다.
  • 공개형 커뮤니티 주도 MCP 서버 레지스트리: GitHub와 MCP 운영위원회는 협력하여 MCP 서버용 레지스트리 서비스를 설계했습니다. 이 레지스트리 서비스를 통해 누구나 MCP 서버 항목을 위한 공개 또는 비공개 형태의 최신 중앙 집중식 저장소를 구축할 수 있으며, 관련 메타데이터, 구성 및 기능을 포함한 다양한 MCP 구현체를 검색하고 관리할 수 있습니다.

두 가지 기여 사항은 이제 누구나 이용할 수 있게 되었으며, 차세대 에이전트를 위한 개방형 표준과 공유 인프라를 발전시키겠다는 마이크로소프트의 포괄적인 의지를 반영하고 있습니다.

추가 자료:

6.2. NLWeb

6.2.1. NLWeb은 대화형 인터페이스를 웹에 직접 구현합니다

새로운 오픈 소스 프로젝트인 NLWeb은에이전트 기반 웹에서 HTML과 유사한 역할을 수행합니다. NLWeb을 통해 웹사이트는 사용자가 선택한 모델과 자체 데이터를 활용하여 대화형 인터페이스를 손쉽게 제공할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 풍부하고 의미론적인 방식으로 웹 콘텐츠와 직접 상호작용할 수 있습니다. 모든 NLWeb 엔드포인트는모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)서버이기도 하므로, 웹사이트는 원할 경우 AI 에이전트가 콘텐츠를 쉽게 발견하고 접근할 수 있도록 할 수 있습니다. 이는 공개적으로 이용 가능합니다.

추가 자료:

한 사람이 노트북과 모니터를 앞에 두고 집 책상에 앉아 있다; 도형들이 그려진 알록달록한 배경

7. Windows 7.1. Windows

7.1.1. 온프레미스 AI 개발을 위한 통합 플랫폼, Windows AI Foundry 소개

개발자들이 활용할 수 있는 Windows 기반 로컬 AI 개발 관련 주요 업데이트는 다음과 같습니다:

Windows Copilot Runtime의 진화형인 Windows AI Foundry는 모델 선택, 최적화, 미세 조정부터 클라이언트 및 클라우드 전반에 걸친 배포에 이르기까지 AI 개발자 라이프사이클을 지원하는 통합적이고 안정적인 플랫폼을 제공합니다. Windows AI Foundry는 다음과 같은 여러 기능을 포함합니다:

  • Windows ML은 Windows AI 플랫폼의 기반이자 Windows. 이를 통해 개발자들은 자체 모델을 가져와 AMD, 인텔, 엔비디아, 퀄컴 등 CPU, GPU, NPU를 아우르는 실리콘 파트너 생태계 전반에 걸쳐 효율적으로 배포할 수 있습니다. Windows ML은 지난 1년간의 경험을 바탕으로, 수많은 개발자와 실리콘 파트너, 그리고 Copilot+ PC용 AI 경험을 개발하는 내부 팀의 피드백을 반영하여 DirectML(DML)을 발전시킨 것입니다. 이는 다음과 같은 여러 이점을 제공합니다:
    • 간소화된 배포: 개발자는 ML 런타임, 하드웨어 실행 제공자 또는 드라이버를 앱에 함께 패키징할 필요 없이 프로덕션용 앱을 배포할 수 있습니다. Windows ML은 클라이언트 장치의 대상 하드웨어를 감지하고, 적절한 실행 제공자를 다운로드한 후 개발자가 제공한 구성을 바탕으로 추론에 적합한 실행 제공자를 선택합니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계입니다.
    • 차세대 AI 하드웨어에 자동으로 대응합니다: 개발자는 급변하는 반도체 생태계 속에서도 안심하고 AI 앱을 개발할 수 있습니다. 새로운 하드웨어가 출시되면 Windows ML은 필요한 모든 AI 종속성을 최신 상태로 유지하며, 모델의 정확도와 하드웨어 호환성을 그대로 유지한 채 새로운 반도체에 최적화됩니다.
    • 고성능 모델 준비 및 배포를 위한 새로운 도구: VS Code용 AI Toolkit (AI Toolkit)에 포함된 강력한 도구 세트는 모델 및 앱 준비 작업(PyTorch에서 ONNX로의 변환, 양자화, 최적화, 컴파일 및 프로파일링)을 지원하여, 개발자가 자체 개발 모델이나 오픈소스 모델을 활용한 프로덕션 앱을 배포할 수 있도록 돕습니다. 이 도구들은 여러 빌드나 복잡한 로직을 생성할 필요 없이 Windows ML을 통해 고성능 모델을 준비하고 배포하는 과정을 간소화하도록 설계되었습니다. 현재 프리뷰 단계입니다.

Windows AI Foundry는 Foundry Local과 Ollama, NVIDIA NIMs와 같은 기타 모델 카탈로그를 통합하여, 개발자가 다양한 Windows 기반 하드웨어에서 바로 사용할 수 있는 오픈소스 모델에 신속하게 접근할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 개발자는 로컬 앱에서 모델을 탐색하고, 테스트하며, 상호작용하고, 배포할 수 있습니다. 현재 미리 보기 단계에 있는 기능은 다음과 같습니다:

  • 다양한 즉시 사용 가능한 오픈소스 모델: Foundry Local은 개발자가 테스트해 볼 수 있도록 장치 하드웨어(CPU, GPU, NPU)를 자동으로 감지하고 호환되는 모델을 나열해 줍니다.
  • 명령줄 인터페이스(CLI): 이를 통해 개발자는 “foundry model list”, “foundry model run”과 같은 CLI 명령어를 사용하여 로컬 서버에서 실행 중인 모델을 탐색하고, 테스트하며, 상호 작용할 수 있습니다. 또한 개발자는 Foundry Local SDK를 활용하여 자신의 앱에 Foundry Local을 손쉽게 통합할 수 있습니다.

 Windows 개발을 위한 온디바이스 모델 기반의 즉시 사용 가능한 API: Windows AI API는 Windows 앱 개발자가 Copilot+ PC에서 로컬로 실행되는 AI 기능을 빠르고 쉽게 통합할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 API는 Windows에 기본 포함된 모델을 기반으로 합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

  • Phi Silica용 LoRA: LoRA(저차원 적응)는 사용자 지정 데이터를 활용해 모델의 일부 매개변수만 업데이트함으로써 파인 튜닝의 효율성을 높여줍니다. 이를 통해 모델의 전반적인 성능에는 영향을 주지 않으면서도 특정 작업에서 향상된 성능을 얻을 수 있습니다. 이 기능은 현재 Snapdragon X 시리즈 NPU에서 미리보기로 제공되며, 향후 몇 달 내에 Intel 및 AMD Copilot+ PC에서도 사용할 수 있게 될 예정입니다. 개발자는 이제 Windows App SDK 1.8 Experimental 2에서 Phi Silica용 LoRA를 사용할 수 있습니다.
  • 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 지식 검색 및 의미 기반 검색: 의미 기반 검색 API를 통해 개발자는 자체 앱 데이터를 활용하여 강력한 검색 환경을 구축할 수 있습니다. 이 API는 의미 기반 검색(이미지 검색을 포함한 의미별 검색)과 어휘 기반 검색(정확한 단어별 검색)을 모두 지원하여, 사용자가 필요한 정보를 보다 직관적이고 유연하게 찾을 수 있도록 돕습니다. 이 검색 API는 모든 유형의 기기에서 로컬로 실행되며, 원활한 성능과 개인정보 보호 기능을 제공합니다. Copilot+ PC에서는 프리미엄 경험을 위해 시맨틱 기능이 활성화됩니다. 기존 검색 기능을 넘어, 이 API들은 RAG(Retrieval-Augmented-Generation)도 지원하여 개발자가 자체 맞춤형 데이터로 LLM의 출력을 뒷받침할 수 있게 합니다. 이 API들은 현재 비공개 미리보기로 제공됩니다.
  • 기존 API가 정식 버전으로 전환되었습니다: 개발자는 특정 텍스트 및 이미지 API를 출시된 앱에 통합하여, 해당 앱이 로컬 환경 및 Copilot+ PC에서만 실행되도록 할 수 있습니다. 이 기능은 이제 누구나 사용할 수 있습니다.

추가 자료:

7.1.2. Windows에서 Model Context Protocol 및 App Actions에 대한 기본 지원 도입

오늘날과 같은 치열한 시장에서 앱의 노출도, 도달 범위 및 사용자 참여도를 높이는 것은 필수적입니다. 마이크로소프트는 Windows용 Model Context Protocol(MCP)과 Windows용 App Actions라는 두 가지 새로운 서비스를 통해 사용자가 Windows에서 앱을 찾고 상호작용하는 방식을 혁신하고자 합니다.

Windows용 MCP(Model Context Protocol)는 AI 에이전트가 네이티브 Windows 앱과 연결할 수 있는 표준화된 프레임워크를 제공하여, Windows 환경에서 에이전트 간 상호작용에 손쉽게 참여할 수 있도록 지원합니다. Windows 앱은 특정 기능을 노출하여 Windows PC에 로컬로 설치된 에이전트의 기술과 역량을 강화할 수 있습니다. 이 기능은 향후 몇 달 내에 선별된 파트너사를 대상으로 비공개 개발자 프리뷰 형태로 제공될 예정이며, 다음 구성 요소를 포함합니다:

  • Windows용 MCP 레지스트리: Windows 환경에서 AI 에이전트가 MCP 서버에 접근할 수 있도록 지원하는, 안전하고 신뢰할 수 있는 단일 소스입니다. 에이전트는 MCP 레지스트리를 통해 Windows PC에 설치된 MCP 서버를 탐색하고, 해당 서버의 전문 지식을 활용하여 사용자에게 실질적인 가치를 제공할 수 있습니다.
  • Windows용 MCP 서버: 여기에는 에이전트가 상호 작용할 수 있는 MCP 서버로서 파일 시스템, 윈도잉(Windowing), Windows Subsystem for Linux와 같은 Windows 시스템 기능이 포함됩니다. 개발자는 앱에서 필요한 기능과 성능을 MCP 서버로 래핑하여 Windows용 MCP 레지스트리를 통해 제공할 수 있습니다.

Windows에서 MCP 기능을 확장해 나가는 과정에서 보안은 저희의 최우선 과제입니다. 보안 접근 방식에 대해 자세히 알아보시려면 이 블로그를 방문해 주세요 .

  • Windows용 앱 액션 개발자를 위한 새로운 기능으로, 앱이 에이전트에 기능을 제공할 수 있도록 지원하는 내장형 MCP 서버 형태로도 제공될 예정입니다. 앱 개발자를 위한 이 새로운 기능은 앱의 기능에 대한 노출도를 높이는 데 도움이 될 것입니다. 개발자는 다음을 활용하여 액션을 구축하고 테스트할 수 있습니다:
    • App Actions API: 이 API를 통해 개발자는 원하는 기능에 맞는 액션을 직접 제작할 수 있습니다. 또한 개발자는 다른 관련 앱에서 개발한 액션을 활용하여 보완적인 기능을 제공함으로써, 앱 내 사용자 체류 시간을 늘릴 수 있습니다. 이 API는 Windows SDK 10.0.26100.4188 이상 버전에서 사용할 수 있습니다.
    • App Actions 테스트 플레이그라운드: 이 도구는 개발자들에게 자신의 액션의 기능과 사용자 경험을 테스트할 수 있는 전용 환경을 제공합니다. 이제 개발자들은 Microsoft Store를 통해 이 테스트 도구를 다운로드할 수 있습니다.

추가 자료:

7.1.3. Windows 개발자 도구의 생산성 향상

터미널, WinGet, WSL, Microsoft PowerToys 등 널리 사용되는 Windows 개발자 도구의 개선 사항을 통해 개발자들은 생산성을 높일 수 있게 될 것입니다. 이러한 기능들은 개발자들이 코딩에 집중할 수 있도록 도와주며, 다음과 같은 내용을 포함합니다:

WinGet 구성: 사용자는 단일하고 안정적인 WinGet 구성 명령을 사용하여 개발 환경을 손쉽게 설정하고 복제할 수 있습니다. 개발자는 앱, 패키지 및 도구(구성된 WinGet 소스에서 사용 가능)를 포함하여 장치의 현재 상태를 WinGet 구성 파일에 캡처할 수 있습니다. WinGet 구성은 Microsoft DSC V3를 지원하도록 업데이트될 예정입니다. 설치된 앱과 패키지가 DSC V3를 지원하는 경우, 앱 설정도 생성된 구성 파일에 포함됩니다. 이 기능은 2025년 여름에 정식 출시될 예정입니다.

Windows Subsystem for Linux(WSL)가 이제 오픈 소스로 공개되었습니다. WSL의 오픈 소스화를 통해 개발자들은 WSL 저장소에 풀 리퀘스트를 제출하여 WSL의 소스 코드를 확인하고 필요에 따라 기능을 개선할 수 있습니다. 이는 WSL 사용자 간의 협업을 촉진하여, 사용자들이 문제 해결에 참여하고 커뮤니티로서 함께 지식을 쌓을 수 있도록 돕습니다. 이 기능은 현재 일반에 공개되었습니다.

Windows 고급 설정: 개발자와 숙련된 사용자들은 숨겨져 있거나 찾기 어려운 설정들 때문에 자신만의 필요에 맞게 Windows를 맞춤 설정하는 데 종종 어려움을 겪습니다. Windows 고급 설정을 통해 개발자들은 손쉽게 Windows 환경을 제어하고 개인화할 수 있게 됩니다. Windows 설정 앱 내의 한 곳에서 단 몇 번의 클릭만으로 강력하고 고급스러운 설정에 접근하여 구성할 수 있습니다. 여기에는 GitHub 버전 관리 기능을 파일 탐색기에 적용하는 것과 같은 강력한 설정들이 포함됩니다. 이 기능은 현재 Windows Insider 프로그램에서 이용 가능합니다.

PowerToys의 Command Palette: PowerToys Run의 다음 단계인 Command Palette는 개발자가 자주 사용하는 모든 명령어, 앱 및 워크플로를 한 곳에서 간편하게 이용할 수 있도록 지원하여 컨텍스트 전환에 드는 수고를 덜어줍니다. 사용자 정의가 가능하고 확장성이 뛰어나며 뛰어난 성능을 자랑하는 이 도구를 통해 개발자는 자주 사용하는 도구와의 상호작용을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이 기능은 이제 정식 출시되었습니다.

Edit, Windows의 새로운 명령줄 텍스트 편집기: Windows에는 ‘Edit’라는 이름의 명령줄 텍스트 편집기가 포함되며, 이는 Windows에 기본으로 설치됩니다. 개발자는 명령줄에서 “edit”을 실행하여 이 편집기를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 현재 작업 흐름을 유지한 채 불필요한 작업 전환을 최소화하면서 명령줄에서 직접 파일을 편집할 수 있게 됩니다. 이 편집기는 현재 오픈 소스로 공개되어 있으며, 2025년 여름 Windows Insider 프로그램을 통해 제공될 예정입니다.

추가 자료:

7.1.4. VBS Enclave SDK 및 관련 도구를 사용하면 엔클레이브 구축이 더 쉬워집니다

가상화 기반 보안(VBS) Enclave SDK 는 VBS 엔클레이브 개발을 용이하게 해주는 API와 툴을 포함하는 저장소이자 NuGet 패키지 모음입니다.

API 프로젝션 레이어를 통해 개발자는 호스트 앱과 엔클레이브 간의 인터페이스를 정의할 수 있으며, 관련 도구가 매개변수 검증과 메모리 관리와 같은 복잡한 작업을 모두 처리하므로 개발자는 엔클레이브 로직에 집중할 수 있습니다.

이 SDK를 사용하면 개발자가 엔클레이브 생성, 스레드 풀 관리 및 텔레메트리 보고를 손쉽게 처리할 수 있습니다. 이 패키지는 현재 프리뷰 단계입니다.

추가 자료:

7.1.5. 사용자 개인정보 보호를 위한 Windows 보안 상태 변경 사항

Windows 보안 정책에 적용된 두 가지 중요한 변경 사항은 사용자가 자신의 보안과 개인정보 보호를 직접 관리할 수 있도록 도와줄 것입니다.

관리자 보호 기능은 관리자 권한이 필요한 작업을 허용하기 전에 사용자가 Windows Hello로 인증하도록 함으로써 의도하지 않은 권한 상승을 방지하는 새로운 플랫폼 보안 기능입니다.

카메라, 마이크, 위치 정보(C/M/L)와 같은 민감한 리소스에 대한 접근에는 곧 사용자의 명시적인 동의가 필요해질 것입니다. 먼저 Windows에서 이러한 리소스에 대한 데스크톱 액세스 스위치를 기본값인 ‘켜기’에서 ‘끄기’로 변경함으로써, 사용자가 어떤 앱이 이 데이터에 접근할 수 있는지 더 잘 제어할 수 있도록 할 예정입니다.

데스크톱 앱 개발자는 앱에 패키지 ID를 포함하도록 업데이트할 것을 권장합니다. 기존 앱의 경우 설치 프로그램에 ID 패키지를 추가하여 패키지 ID를 등록할 수 있습니다. 자세한 내용은 ‘외부 위치로 패키징하여 패키지 ID 부여’를 참조하세요.

현재 미리보기 단계에 있는 이 두 가지 기능은 기존 플랫폼 동작에 의존하는 앱에 영향을 미칠 수 있습니다. 앱 개발자는 관리자 보호 기능이 활성화되고 C/M/L 개인 정보 설정의 기본 데스크톱 토글이 꺼져 있을 때 앱이 예상대로 작동하는지 확인해야 합니다.

추가 자료:

7.1.6. Windows App SDK의 새로운 개선 사항

Windows App SDK는 이제 Copilot+ PC의 고급 Windows AI 기능을 지원하여, 개발자가 앱에 지능형 기능을 손쉽게 통합할 수 있게 되었습니다. 이러한 개선 사항에는 입력된 프롬프트에 응답하기, 이미지 내 텍스트 인식, 이미지 내용 설명, 사진에서 물체 제거 등 다양한 로컬 AI 기능이 포함됩니다.

새로운 API 외에도, 6월에 출시될 Windows App SDK 실험판에는 중요한 변경 사항이 포함될 예정입니다. 바로 Windows App SDK NuGet 패키지가 NuGet 메타패키지로 전환된다는 점입니다. 이를 통해 개발자는 앱에 필요한 특정 구성 요소를 선택하여, 앱에 꼭 필요한 API와 기능만 포함할 수 있게 됩니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계입니다.

또한, React Native for Windows는 이제 기본적으로 React Native New Architecture를 지원합니다. v0.80 버전을 통해 React Native for Windows는 최신 React 기능을 지원하게 되었으며, Windows 환경에서는 최신 Windows App SDK와 WinUI3를 사용합니다. 이 기능은 현재 일반 공개되었습니다.

추가 자료:

7.1.7. Windows의 Microsoft Store는 개발자들의 역량을 강화하는 데 기여합니다

Windows용 Microsoft Store는 개발자가 새로운 고객을 확보할 수 있도록 지원하는 도구와 기능을 통해 개발자가 주도권을 잡을 수 있도록 설계되었습니다. 현재 미리 보기 단계에 있는 새로운 기능은 다음과 같습니다:

가입 비용 없이 간편하게 앱 출시: 2025년 6월부터 개인 개발자는 무료로 가입하여 Microsoft Store에 앱을 출시할 수 있습니다. 이를 통해 Windows용 Microsoft Store는 앱 출시 비용을 면제하는 세계 최초의 글로벌 디지털 스토어가 될 것입니다. 더욱 간편해진 개인정보 처리방침 호스팅, 개선된 도움말 및 지원, 실질적인 조치를 취할 수 있는 인증 보고서, 그리고 Win32 앱 설치 시 비대화형 진행률 표시줄 사용을 허용하는 정책 변경 등 간소화된 제출 절차를 통해 Microsoft Store에 앱을 출시하는 과정이 훨씬 쉬워질 것입니다.

앱 캠페인을 통한확장된 노출 범위: 개발자는 앱 캠페인을 실행하여 Microsoft Store 및 기타 Microsoft 제품 내에서 Windows 앱을 홍보할 수 있게 됩니다. 이 기능은 현재 공개 베타 단계에 있는 Microsoft Advertising Platform에서 이용할 수 있습니다. 앱 캠페인은 새로운 잠재 고객에게 도달하고, 앱의 추가 다운로드를 유도하며, 다운로드 후 앱 내 사용자 행동을 손쉽게 추적할 수 있는 효과적인 방법입니다.

또한, Microsoft Store는 개발자들을 위해 다음과 같은 새로운 기능들을 선보입니다:

  • 파트너 센터에 추가된 건강 보고서 인사이트를 통해 사용자는 앱 품질과 성능에 대한 더 명확한 정보를 확인할 수 있게 됩니다. 크래시 발생률, 멈춤 발생률, 영향을 받은 기기 수와 같은 새로운 건강 지표는 사용자가 사용자 영향도를 기준으로 오류 발생 순위를 정하는 데 도움이 될 것입니다. 비정상적인 오류 급증에 대한 사전 알림 기능과 다양한 앱 버전, 아키텍처, 기기 간 품질 지표를 비교할 수 있는 기능을 통해 오류 원인을 우선순위에 따라 파악할 수 있습니다. 개선된 획득 보고서에는 설치 성공률 지표가 포함되어 앱 전환율에 대한 명확한 인사이트를 제공합니다.
  • 이제 Microsoft Store에서 Win32 앱을 직접 업데이트할 수 있게 되었으며, 이는 업데이트가 해당 앱의 게시자가 제공하는 경우에도 적용됩니다. 이전에는 MSI/EXE 앱이 설치된 후 사용자가 Microsoft Store를 통해 최신 버전을 받을 수 없었습니다. 이제 새 버전이 출시되면 사용자는 다운로드 섹션이나 제품 상세 페이지에서 최신 버전으로 업데이트할 수 있습니다.
  • 마이크로소프트 스토어에서는 앱의 마지막 업데이트 날짜가 표시될 예정이며, 이는 개발자 커뮤니티가 가장 많이 요청한 사항 중 하나를 반영한 것입니다. 이를 통해 개발자들은 앱 품질에 대한 헌신을 보여주고, 사용자의 신뢰를 높이며, 마이크로소프트 스토어에서의 비즈니스 성장을 촉진할 수 있게 될 것입니다.

추가 자료:

7.1.8. 현재 미리 보기 단계에 있는 양자 저항 암호화 알고리즘

디지털 환경이 지속적으로 진화함에 따라, 양자 컴퓨팅의 등장은 중대한 기회와 과제를 동시에 안겨주고 있습니다. 가장 시급한 우려 사항 중 하나는 양자 컴퓨터가 온라인 통신, 금융 거래 및 데이터 저장의 보안에 있어 핵심적인 역할을 하는 기존 암호화 알고리즘을 무력화할 가능성이 있다는 점입니다. 이러한 임박한 위협에 대응하기 위해, 양자 내성 암호화(PQC)는 마이크로소프트와 그 고객 및 파트너들에게 있어 필수적인 대비 분야로 부상했습니다.

PQC 기능은 Windows Insider 프로그램의 빌드 27852 이상 버전과 SymCrypt-OpenSSL 버전 1.9.0 이상에 통합될 예정입니다. 이를 통해 고객은 각자의 환경에서 PQC를 직접 살펴보고 테스트해 볼 수 있게 될 것입니다.

모듈 격자 기반 키 캡슐화 메커니즘(ML-KEM)과 디지털 서명 알고리즘(ML-DSA)은 미국 국립표준기술연구소(NIST)가 승인한 최초의 양자 안전 암호화 알고리즘 중 일부입니다. 지난 12월, ML-KEM과 ML-DSA가 마이크로소프트의 암호화 라이브러리인 SymCrypt에 추가되었습니다. 이제 Windows Insider 사용자는 Cryptography API: Next-Generation(CNG) 라이브러리와 인증서 및 암호화 메시징 기능에 대한 업데이트를 통해 ML-KEM과 ML-DSA를 사용할 수 있습니다. 리눅스 사용자의 경우, SymCrypt-OpenSSL(SCOSSL) 제공자를 통해 OpenSSL API 인터페이스를 이용하여 SymCrypt 알고리즘 구현을 사용할 수 있습니다.

고객들은 “지금 수집하고 나중에 복호화”하는 위협에 대비하기 위해, 공개 키 캡슐화나 키 교환이 필요한 시나리오에서 ML-KEM을 활용해 볼 수 있게 될 것입니다. Cryptography API: CNG에 ML-DSA가 추가됨에 따라, 고객들은 디지털 서명을 통해 신원, 무결성 또는 진위성을 확인해야 하는 시나리오에서 PQC 알고리즘을 시험해 볼 수 있게 될 것입니다.

Windows Insiders 및 SCOSSL에 PQC를 통합한 것은 고객들이 각자의 환경에서 PQC를 직접 체험해 볼 수 있도록 하는 중요한 첫걸음입니다. 양자 컴퓨팅은 인류가 직면한 가장 큰 과제들을 해결할 상당한 잠재력을 지니고 있으며, 마이크로소프트는 현재의 암호화 표준과 관련된 보안 문제를 선제적으로 해결함으로써 양자 기술의 이점을 실현하면서도 보안 위험을 완화하는 디지털 미래를 위한 기반을 마련하고 있습니다. 양자 컴퓨팅이 지속적으로 발전함에 따라, 데이터, 통신 및 디지털 인프라를 보호하는 데 있어 PQC의 도입은 매우 중요해질 것입니다.

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