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Microsoft Build 2025

LIVRE D'ACTUALITÉS

Du 19 au 22 mai 2025

Introduction

Avant-propos de Frank X. Shaw

Bienvenue à Microsoft Build, notre événement annuel dédié à la communauté des développeurs, et au « Book of News » de cette année. Dans cette édition, vous découvrirez plus de 50 annonces destinées à aider les développeurs à travailler plus rapidement, à voir plus grand et à créer à grande échelle.

Depuis 50 ans, Microsoft donne aux développeurs les moyens de concrétiser leurs idées grâce à des outils et des plateformes, favorisant ainsi l'innovation à chaque étape. À l'occasion de la conférence Build, nous dévoilons notre vision de l'avenir du développement logiciel et de l'IA.

« The Book of News » est votre point de départ pour découvrir nos annonces. Conçu pour vous offrir un guide facile à consulter de nos dernières mises à jour, il vous apporte des informations essentielles sur les sujets et les évolutions qui vous intéressent. Comme toujours, vos commentaires sont très précieux pour nous. Bonne création ! 😊

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Qu'est-ce que le Livre des nouvelles ?

Le « Book of News » de Microsoft Build 2025 est votre guide des principales actualités que nous dévoilons lors de la conférence Microsoft Build. La table des matières interactive vous permet de sélectionner les rubriques qui vous intéressent, et les fonctionnalités de traduction rendent ce « Book of News » plus accessible à l'échelle mondiale (il suffit de cliquer sur le bouton « Traduire » situé sous la table des matières pour activer les traductions).

Nous avons rassemblé un dossier contenant des images en rapport avec certaines de ces actualités – n'hésitez pas à les consulter ici. Pour visionner les discours d'ouverture et les sessions liés à ces actualités, vous trouverez ci-dessous des liens vers la plupart d'entre elles, qui vous permettront d'accéder rapidement aux sessions à venir et aux vidéos à la demande.

Nous espérons que le « Book of News » vous fournira toutes les informations, les analyses des dirigeants et le contexte dont vous avez besoin. Si vous avez des questions ou des commentaires concernant le contenu du « Book of News », veuillez envoyer un e-mail à [email protected].

Si vous souhaitez échanger avec un analyste du secteur au sujet des annonces faites lors de la conférence Microsoft Build ou de la stratégie globale et de l'offre de produits de Microsoft, veuillez contacter [email protected].

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1. L'IA au travail 1.1. Agents

1.1.1. Former Copilot pour qu'il devienne un expert métier grâce à Copilot Tuning

Grâce à Microsoft 365 Copilot Tuning, les clients peuvent exploiter les connaissances propres à leur entreprise pour entraîner des modèles capables d'effectuer des tâches spécifiques à leur domaine avec une rapidité et une précision accrues. Copilot Tuning garantit que l'accès à un modèle optimisé est limité aux autorisations associées aux données d'entraînement sous-jacentes au sein de l'entreprise.

Les agents créés à l'aide de l'Agent Builder de Microsoft 365 Copilot peuvent tirer parti de ces modèles optimisés. Par exemple, un cabinet d'avocats peut créer un agent capable de générer des documents destinés aux professionnels du droit, en reprenant le style, la structure et l'expertise de ses travaux antérieurs. Une société de conseil active dans un secteur spécialisé, tel que l'aviation, peut créer un agent de questions-réponses à l'aide d'un modèle optimisé sur la base de documents internes traitant des exigences réglementaires régionales ou internationales, afin d'aider ses consultants à formuler des réponses précises à des questions spécifiques à ce domaine.

Copilot Tuning sera déployé en juin dans le cadre du programme Copilot Tuning, à l'intention des clients disposant d'au moins 5 000 licences Microsoft 365 Copilot.

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1.1.2. Des outils de développement avancés permettent de créer des agents plus intelligents et mieux connectés pour Teams

Les outils de développement avancés pour Microsoft Teams incluront la prise en charge du protocole Agent2Agent (A2A), une bibliothèque IA Teams mise à jour et la mémoire agentique. Ils permettront de créer des agents collaboratifs plus intelligents afin d'améliorer la productivité et l'efficacité des entreprises, tout en garantissant des environnements de développement plus sécurisés et conformes. Les fonctionnalités suivantes seront disponibles en avant-première en mai :

  • Protocole A2A : les développeurs pourront créer des agents pour Teams à l'aide du protocole A2A, qui permet une communication peer-to-peer plus sécurisée entre les agents. Ces agents échangeront des messages, des données et des identifiants sans passer par des intermédiaires centralisés, ce qui leur permettra de traiter plus efficacement les tâches d'entreprise complexes.
  • Mise à jour de la bibliothèque Teams AI : cela permettra aux développeurs de créer des agents collaboratifs plus performants pour Teams. Grâce à cette version améliorée, actuellement en préversion pour JavaScript et C#, la bibliothèque simplifiera la création d'agents personnalisés et donnera accès aux dernières fonctionnalités.
  • Mémoire des agents sur Teams : les agents pourront se remémorer efficacement les interactions avec les utilisateurs sur Teams, ce qui permettra d'offrir des expériences plus personnalisées et mieux adaptées au contexte.
  • Validation automatisée des agents : les développeurs pourront automatiser les contrôles de conformité afin de s'assurer que leurs agents respectent les règles de la boutique et sont optimisés pour offrir des performances de haute qualité.
  • Statistiques sur l'adoption et l'engagement : le portail des développeurs fournira des analyses permettant aux développeurs de suivre l'adoption et l'engagement grâce à des informations en temps réel, ainsi que des indicateurs clés pour affiner et optimiser les performances des agents.
  • Agents dans les réunions Teams : les développeurs pourront créer des agents destinés à un usage privé ou collectif directement depuis l'interface de la réunion. De plus, ils pourront créer des agents capables d'accéder aux notes de l'IA de la réunion via la nouvelle API Insights.

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1.2. Microsoft Copilot Studio

1.2.1. Les nouvelles fonctionnalités de Pro-Code aident les développeurs à créer des agents performants

Microsoft Copilot Studio et Microsoft 365 Copilot s'enrichissent de nouvelles fonctionnalités qui permettent aux développeurs de tirer parti plus facilement que jamais des expériences de codage professionnel pour créer leurs applications. Ces mises à jour offrent aux développeurs la flexibilité et les outils avancés nécessaires pour créer des agents plus puissants et plus sécurisés, capables de s'adapter à divers canaux. Elles comprennent notamment :

  • La boîte à outils Microsoft 365 Agents pour Visual Studio simplifie le développement d'agents de niveau entreprise en intégrant des outils d'IA tels que le SDK Microsoft 365 Agents et Azure AI Foundry, ainsi que des fonctionnalités de création de structure de projet, de test et de publication simplifiées dans Visual Studio. TypeSpec pour Copilot est désormais également intégré en natif à cette boîte à outils. Cette fonctionnalité est désormais disponible pour tous.
  • Le SDK Microsoft 365 Agents permet de créer des agents multicanaux évolutifs et adaptés aux entreprises. Il offre une grande flexibilité pour répondre aux besoins avancés, des possibilités de personnalisation avec Azure AI Foundry, une intégration aisée avec Copilot Studio et Visual Studio, ainsi que la possibilité de publier sur plusieurs plateformes via plus de 10 canaux de messagerie. Cette fonctionnalité est désormais disponible pour tous.
  • Les API Microsoft 365 Copilot constituent une suite d'API destinées aux entreprises qui permettent aux développeurs de créer des expériences d'IA générative (GenAI) rapides, contextuelles et sécurisées à partir des données de Microsoft 365, grâce à des fonctionnalités de recherche, de chat et de conformité. L'API de recherche est actuellement en préversion.
  • Agent Store regroupe des agents proposés par Microsoft, ses partenaires et les organisations clientes. Il offre une expérience immersive et personnalisée de découverte et d'interaction sur l'ensemble des points d'accès de Microsoft 365 Copilot, y compris Copilot Chat, en recommandant des agents en fonction des signaux d'utilisation. Les utilisateurs peuvent rapidement trouver et utiliser des agents, effectuer des recherches et partager des informations avec leurs collègues afin de renforcer la collaboration et la productivité, et ainsi être plus efficaces. Cette fonctionnalité est désormais disponible pour tous.
  • Le SDK amélioré pour les connecteurs Microsoft Power Platform permettra aux développeurs de créer plus rapidement que jamais des connecteurs Power Platform optimisés grâce à ce nouveau SDK. Ces connecteurs Power Platform améliorés exploitent des données structurées dans un format structuré, ce qui permet aux agents de lire, de comprendre et d'analyser plus facilement les sources de données d'entreprise. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.
  • La fonctionnalité « Bring Your Own Models » (BYOM) d'Azure AI Foundry permettra aux développeurs d'utiliser les plus de 1 900 modèles disponibles dans Azure AI Foundry Models au sein de leurs agents créés avec Copilot Studio. Ils pourront ainsi exploiter des modèles spécialisés par secteur et finement ajustés, que ce soit pour des invites spécifiques à un scénario ou pour la synthèse dans les agents créés avec Copilot Studio. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.
  • Les données Microsoft Dynamics 365 intégrées à Microsoft 365 Copilot permettront aux utilisateurs de Microsoft 365 Copilot d'accéder à des informations issues de Dynamics 365 CRM dans les domaines de la vente, du service client, de la chaîne logistique et du marketing afin de dynamiser leur activité. Dans un premier temps, cette fonctionnalité concernera un ensemble restreint d'entités Dynamics 365, notamment les contacts, les opportunités, les prospects et les comptes. Elle est actuellement en préversion privée.

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1.2.2. De nouvelles fonctionnalités aident les développeurs à créer de meilleurs agents capables de traiter le langage naturel

Microsoft Copilot Studio et Microsoft 365 Copilot s'enrichissent de nouvelles fonctionnalités qui offrent aux développeurs « low-code » davantage d'outils pour les aider à créer des agents plus performants au sein de Copilot Studio. Parmi ces nouveaux outils, on trouve :

  • La prise en charge des systèmes à agents multiples permettra à plusieurs agents (créés à l'aide de Copilot Studio, du service Azure AI Foundry Agent ou du SDK Microsoft 365 Agents) de travailler ensemble en équipe, en combinant leurs compétences spécialisées pour répartir la charge de travail et fournir des réponses et des expériences plus complètes. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion. De plus, la prise en charge native des normes ouvertes, notamment Agent2Agent (A2A) dans Copilot Studio et Azure AI Foundry, est en préversion. Grâce à ces fonctionnalités, les agents créés sur les plateformes Microsoft pourront détecter d’autres agents, négocier des tâches et accomplir leur travail ensemble tout en respectant les contrôles d’identité, de gouvernance et de sécurité qui assurent la protection des charges de travail Microsoft AI.
  • La prise en charge du protocole MCP (Model Context Protocol) dans Copilot Studio permet de garantir aux agents un accès cohérent et contrôlé aux données et aux modèles sur l'ensemble des systèmes externes. Cette fonctionnalité est désormais disponible pour tous. De plus, de nouveaux serveurs MCP pour Microsoft Dataverse et Microsoft Dynamics 365 permettront aux agents d'utiliser les outils Dynamics 365 et Dataverse. Ces serveurs sont actuellement en préversion privée.
  • Cet outil d'automatisation permettra aux agents d'effectuer des tâches métier via des interfaces utilisateur, tant sur des applications de bureau que sur des applications web. Grâce à la vision et à la compréhension basées sur l'IA, les utilisateurs pourront automatiser des tâches répétitives à l'aide de la technologie CUA (Computer Using Agent) pour des activités telles que le transfert de données, le traitement de documents, les études de marché et le contrôle de la conformité. Les utilisateurs pourront les exécuter à grande échelle sur leurs propres machines virtuelles ou sur celles hébergées par Microsoft, afin d'accélérer le déploiement, de simplifier la gestion et de réduire les coûts. Cet outil est actuellement disponible via le programme Frontier pour les clients éligibles disposant de plus de 500 000 messages Copilot Studio et d'un environnement aux États-Unis.
  • Les améliorations apportées à l'ensemble des outils et actions actuellement pris en charge permettront aux agents et aux applications d'étendre leurs capacités. Parmi ces outils, on peut citer les invites, le traitement de documents, les invites de raisonnement approfondi, les flux d'agents, les connecteurs, les API REST, etc. Ces mises à jour sont actuellement en préversion.
  • L'interpréteur de code permettra aux agents d'écrire et d'exécuter du code Python pour effectuer des tâches complexes telles que des calculs mathématiques, des analyses avancées et la création de visualisations de données. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.
  • La base de données opérationnelle pour les agents, optimisée par Dataverse, servira de fondement aux agents créés dans Copilot Studio ; elle est conçue pour offrir rapidité et interactions en temps réel. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.
  • La recherche Dataverse constitue la couche de données fondamentale qui permet à un agent de comprendre, de raisonner et d’agir en s’appuyant sur l’ensemble des connaissances de l’organisation. Elle relie les données structurées et non structurées issues de Microsoft 365, Dynamics 365, Power Platform et de systèmes externes tels que Zendesk, ServiceNow, SAP, Databricks et bien d’autres, transformant ainsi des données fragmentées en un réseau de connaissances unifié et riche en contexte. De plus, Dataverse et les fichiers téléchargés bénéficieront d’une efficacité accrue et de nouvelles fonctionnalités de recherche, telles que l’extraction d’images, la prise en charge multilingue et la possibilité d’interroger des fichiers tabulaires intégrés. Cette fonctionnalité est désormais disponible pour tous.

Grâce à ces mises à jour, Microsoft continue de se positionner comme la plateforme incontournable pour la création, la gestion et la mise à l'échelle de flux de travail basés sur des agents, permettant ainsi aux développeurs, aux créateurs et aux entreprises de concevoir des agents intelligents qui fonctionnent facilement dans Microsoft 365 et au-delà.

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1.3. Microsoft 365 Copilot

1.3.1. La version de printemps de Microsoft 365 Copilot Wave 2 est désormais disponible

La mise à jour de printemps de Microsoft 365 Copilot (Wave 2) est en cours de déploiement et comprendra :

  • Une version mise à jour de l'application Microsoft 365 Copilot, conçue pour la collaboration entre les agents humains et l'IA.
  • Une nouvelle expérience Create qui exploite toute la puissance de la génération d'images d'OpenAI GPT-4o.
  • Les Carnets Copilot qui transforment le contenu et les données en informations exploitables et en mesures concrètes (disponibles pour tous).
  • Copilot Search et Copilot Memory, dont le déploiement débutera en juin.
  • Des agents de raisonnement innovants, destinés au monde du travail, seront mis à la disposition des clients du monde entier ce mois-ci dans le cadre du programme Frontier.

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1.3.2. Les nouvelles fonctionnalités de Copilot dans Outlook transforment la façon dont les utilisateurs travaillent à l'ère de l'IA

À l'ère de l'IA, le rythme de travail n'a jamais été aussi soutenu, mais les utilisateurs consacrent encore énormément de temps à des tâches administratives telles que la lecture et la réponse aux e-mails ou la préparation des réunions. Les nouvelles fonctionnalités de Copilot pour la messagerie et le calendrier Outlook, désormais disponibles pour tous, aident les utilisateurs en leur fournissant des informations contextuelles détaillées et un raisonnement avancé grâce à :

  • Faciliter la navigation dans les boîtes de réception en affichant les résumés des résultats de recherche et les fichiers joints directement dans les e-mails.
  • Aider les utilisateurs à se préparer plus rapidement et plus efficacement aux réunions, en mettant en avant et en résumant le contexte, les tâches, les documents et les autres ressources pertinents liés au sujet de la réunion.

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1.3.3. Les nouvelles fonctionnalités de Copilot Pages améliorent la productivité

Microsoft Copilot Pages a introduit un tout nouveau flux de travail conçu pour l'ère Copilot, offrant aux utilisateurs la possibilité de transformer une réponse de Copilot en une page dynamique, modifiable et partageable. Les nouvelles fonctionnalités de Pages, qui seront disponibles pour tous en mai, permettront aux utilisateurs d'être plus productifs avec Copilot en leur offrant la possibilité de :

  • Créer des pages depuis un téléphone portable. Lorsqu'ils utilisent Copilot Chat sur un appareil mobile, les utilisateurs pourront créer une nouvelle page d'un simple clic, puis la partager ou la modifier directement sur leur appareil mobile, ou y revenir plus tard via un accès Web.
  • Transformez une page en document Word d'un simple clic. Si le format partageable et modifiable de Pages est idéal pour créer du contenu et collaborer avec d'autres, il reste nécessaire de diffuser ce contenu via des fichiers et des documents traditionnels ou d'utiliser des flux de travail spécifiques à Microsoft Word. Cette nouvelle fonctionnalité permettra de relier ces flux de travail, en intégrant les réponses de Copilot issues de la collaboration sur Pages dans un document Word.
  • Trouvez des pages plus facilement que jamais grâce à la possibilité derechercher etdefiltrer une liste de pages dansle module « Pages » de l'application Microsoft 365 Copilot.
  • Apportez davantage d'interactivité et de types de sortie à votre travail grâce à la disponibilité degraphiques interactifs etde blocs de code comme options de sortie dans Chat et Les utilisateurs pourront demander à Copilot une réponse parfaitement-adaptée à un graphique, et celui-ci la transformera en un format dynamique et facile à comprendre, à ajouter à une page, à utiliser et à partager avec d’autres.

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1.4. Microsoft 365

1.4.1. L'application GitHub pour Teams propose de nouvelles fonctionnalités

Avec Microsoft Teams, les développeurs bénéficient d'une occasion unique de collaborer sur une plateforme qui favorise la collaboration entre les humains et les agents et qui répond à leurs besoins. L'application GitHub améliorée pour Teams est désormais plus rapide, plus intuitive et regorge de nouvelles fonctionnalités, telles que les cartes de notification, des actions simplifiées grâce aux commandes « / » et des conversations organisées autour des pull requests avec prise en charge des fils de discussion. Cette fonctionnalité est désormais disponible pour tous.

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2. Azure 2.1. IA

2.1.1. Ajout de nouveaux modèles et partenariats à Azure AI Foundry Models

Azure AI Foundry est une plateforme unifiée permettant de concevoir, de personnaliser et de gérer des applications et des agents d'IA. Azure AI Foundry Models permet aux entreprises d'accéder à des modèles de premier plan, de les déployer en toute confiance et d'optimiser leurs performances, accélérant ainsi l'innovation en matière d'IA à grande échelle.

Les charges de travail d'IA les plus puissantes s'exécutent sur Microsoft Azure grâce à son avantage concurrentiel en matière d'infrastructure et à son partenariat solide avec OpenAI. Même si l'on s'attend à ce qu'Azure OpenAI conserve sa position de leader, Microsoft est également conscient de l'importance d'offrir un choix à ses clients.

Azure AI Foundry Models s'enrichit de nouveaux modèles de pointe, notamment Grok 3 de xAI, disponible dès aujourd'hui, Flux Pro 1.1 de Black Forest Labs, qui sera bientôt disponible, et Sora, qui sera bientôt accessible en préversion via Azure OpenAI. Plus de 10 000 modèles open source de Hugging Face sont désormais disponibles dans Foundry Models. La prise en charge complète du réglage fin permet aux développeurs d'adapter les modèles réglables à leurs besoins. De plus, un nouveau niveau de service pour les développeurs dédié au réglage fin, sans frais d'hébergement, est en cours de déploiement.

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2.1.2. Le service Azure AI Foundry Agent est désormais disponible pour tous

Le service Azure AI Foundry Agent, désormais disponible pour tous, permet aux développeurs professionnels de concevoir, de déployer et de faire évoluer des agents IA de niveau entreprise afin d'automatiser les processus métier. Grâce à la prise en charge des workflows multi-agents, les développeurs peuvent désormais orchestrer plusieurs agents spécialisés pour gérer des tâches complexes, accélérer la prise de décision et améliorer l'efficacité opérationnelle, permettant ainsi aux organisations de créer et de gérer une main-d'œuvre numérique alimentée par l'IA. Il prend également en charge des protocoles ouverts, tels que Agent2Agent (A2A) et Model Context Protocol (MCP), ce qui permet l'interopérabilité entre les frameworks et les écosystèmes d'agents tout en conservant un contrôle précis sur l'orchestration et l'exécution.

Ce service facilite le développement d'agents grâce à une intégration aisée avec des sources de connaissances telles que Microsoft Bing, Microsoft SharePoint, Microsoft Azure Databricks et Microsoft Fabric. Il s'appuie également sur un catalogue centralisé d'outils et de modèles d'agents prédéfinis, actuellement en préversion, que les développeurs pourront facilement personnaliser.

Le service Azure AI Foundry Agent est conçu pour s'intégrer facilement à un environnement d'exécution unifié qui combine les atouts de Semantic Kernel et d'AutoGen, offrant ainsi aux développeurs une expérience cohérente et modulable pour la création, le test et le déploiement d'agents IA. Les développeurs peuvent créer des systèmes d'agents en local, simuler des interactions et les déployer tels quels dans le cloud, garantissant ainsi un comportement cohérent d'un environnement à l'autre.

Pour aider les agents à fonctionner de manière fiable, Azure AI Foundry Agent Service propose un stockage de threads « BYO » (Bring Your Own) avec Azure Cosmos DB ainsi que des fonctionnalités AgentOps robustes – telles que le traçage, l'évaluation et la surveillance – permettant aux développeurs de valider, d'observer et d'optimiser le comportement des agents en toute confiance.

L'exemple de code de l'orchestrateur d'agents de santé et les outils de déploiement simplifiés sont désormais également disponibles dans le catalogue d'agents Azure AI Foundry. Grâce à ces nouvelles fonctionnalités, les développeurs peuvent exploiter des agents préconfigurés avec une orchestration multi-agents et des options de personnalisation open source qui permettent aux développeurs et aux chercheurs de créer et de tester la manière dont les agents pourraient coordonner des flux de travail multidisciplinaires de données de santé, tels que les comités tumoraux. Des agents IA modulaires, spécialisés et multimodaux travaillent ensemble pour accomplir rapidement des tâches qui prendraient des heures, dans le but de renforcer efficacement les capacités des cliniciens spécialisés grâce à une IA agentique de pointe personnalisée.

Ressources supplémentaires :

2.1.3. Azure AI Foundry optimise le développement de l'IA grâce à des outils de suivi et d'évaluation

Azure AI Foundry Observability propose de nouvelles fonctionnalités, actuellement en préversion, permettant d'intégrer des capacités d'observabilité aux métriques de performance, de qualité, de coût et de sécurité, le tout associé à un traçage détaillé dans un tableau de bord optimisé. Ces nouvelles fonctionnalités sont conçues pour offrir une meilleure compréhension de la qualité, de la performance et de la sécurité des agents et comprendront :

Assistance renforcée pour les développeurs: Azure AI Foundry accompagnera les développeurs tout au long de leur parcours, en leur permettant de réaliser des évaluations lors du réglage des modèles, des mises à niveau des invites système et des transitions entre modèles. Ce parcours débute dans l'espace de test des agents, où les clients pourront évaluer leurs agents dans un environnement contrôlé. À mesure que les développeurs passeront à la phase de codage, l'évaluation locale sera activée, ce qui permettra d'exécuter automatiquement des évaluations à chaque commit pertinent via GitHub Actions et les workflows Microsoft Azure DevOps.

Surveillance simplifiée de l'environnement de production: une fois les agents déployés en production, Azure AI Foundry Observability proposera un tableau de bord centralisé permettant une surveillance continue. En une seule étape de configuration, les évaluateurs de qualité et de sécurité s'exécuteront en continu et seront directement connectés aux traces, ce qui facilitera le débogage et garantira des performances optimales.

Les équipes de développement en IA pourront mettre en œuvre et surveiller les flux de travail grâce à des informations et des analyses continues, complètes et en temps réel sur l'ensemble de leur infrastructure d'IA. Ces fonctionnalités sont actuellement en phase de préversion.

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2.1.4. Automatiser la sélection de modèles et la conception d'applications d'IA avec Azure AI Foundry

Les données de Forrester montrent que 85 % des entreprises adoptent des stratégies multimodèles, soulignant ainsi l’importance de tester et de déployer rapidement de nouveaux modèles comme avantage concurrentiel clé. Cependant, les développeurs sont confrontés à des difficultés lorsqu’ils doivent s’y retrouver dans la vaste gamme de modèles d’IA pour fournir des solutions métier, ce qui conduit souvent à des approximations et à des inefficacités. Le défi va au-delà de l'intégration technique et s'étend à l'ensemble du processus, depuis le réglage rapide des modèles jusqu'à la validation des performances et l'orchestration du déploiement. Azure AI Foundry répond à ces enjeux en simplifiant la sélection des modèles grâce à un routage automatisé, à des modèles entièrement personnalisables et adaptés au contexte, ainsi qu'à une surveillance des performances en temps réel.

Azure AI Foundry proposera un nouveau « Model Router », actuellement en préversion, qui sélectionnera automatiquement le meilleur modèle OpenAI pour les invites, ce qui permettra d'obtenir des résultats de meilleure qualité à moindre coût. De plus, l'évaluation automatisée, les tests A/B et le traçage dans Foundry Observability permettront de revenir à des modèles éprouvés si les nouveaux modèles s'avèrent moins performants, ce qui permettra aux développeurs de rester à la pointe des capacités des modèles pour fournir des solutions rentables.

Afin d'optimiser encore davantage la productivité, Azure AI Foundry proposera de nouveaux modèles d'IA conçus pour des cas d'utilisation courants et à forte valeur ajoutée, ainsi que pour des modèles techniques définis par les clients. Ces modèles permettront aux développeurs de concevoir, de personnaliser et de déployer des solutions d'IA en quelques minutes, puis de les mettre rapidement en production, ce qui réduira considérablement les délais de développement.

Ressources supplémentaires :

2.1.5. Moteur de recherche agentique dans Azure AI Search disponible en préversion

Les agents ont révolutionné la manière dont les utilisateurs interagissent avec les données ; ils nécessitent une approche dynamique pour accéder aux connaissances institutionnelles. Microsoft Azure AI Search proposera un nouveau moteur de requêtes déclaratif, conçu pour les agents. La recherche agentique est une fonctionnalité premium d'Azure AI Search qui analysera, planifiera et exécutera une stratégie de recherche à l'aide d'un modèle Azure OpenAI. Elle inclura l'historique des conversations pour un meilleur contexte, renverra des résultats adaptés aux besoins des agents et fournira un journal des activités de requête indiquant exactement ce qui s'est passé dans le plan. Cette fonctionnalité est en préversion.

Ressources supplémentaires :

2.1.6. Intégration des services, modèles et outils Azure AI Foundry dans Copilot Studio pour la création de solutions d'automatisation des processus métier basées sur l'IA

Les développeurs et les créateurs peuvent créer des agents pour transformer leurs processus métier grâce à Microsoft Copilot Studio, qui s'appuie sur les modèles et les outils d'Azure AI Foundry.

Outre la solide gamme d'orchestrateurs, de compétences, de sources de connaissances et d'outils d'agent préconfigurés disponibles dans Copilot Studio, les développeurs low-code peuvent exploiter plus de 1 900 modèles Foundry ainsi que des modèles optimisés (en préversion) pour alimenter les invites et les réponses des agents. Ils peuvent également utiliser les index vectorisés d'Azure AI Search (disponible en version générale) pour la génération augmentée par la récupération (RAG) et transférer vers Copilot Studio les agents multiples orchestrés avec Azure AI Foundry Agent Service, actuellement en préversion. ​

Microsoft 365 Agent Toolkit est une extension pour Microsoft Visual Studio et GitHub. Elle simplifie le processus de développement permettant de créer, de déboguer et de déployer des moteurs personnalisés et des agents déclaratifs de niveau entreprise pour Microsoft 365. Grâce au SDK Microsoft 365 Agents, disponible en C#, JavaScript et Python, les développeurs utilisant Azure AI Foundry Services peuvent publier leurs agents sur Microsoft 365, Microsoft Teams, des applications web personnalisées et plus de 15 canaux.

Ressources supplémentaires :

2.1.7. Azure AI Foundry Local met la puissance de l'IA à la portée des utilisateurs de Windows et de macOS

Azure AI Foundry Local sera disponible sous Windows 11 et macOS, et proposera des fonctionnalités d'inférence de modèles, des modèles et des agents en tant que service, ainsi qu'un environnement de test de modèles pour un développement local rapide et efficace de l'IA. Foundry Local permettra aux appareils clients de bénéficier de la puissance des modèles open source d'Azure AI Foundry.

En version préliminaire, Foundry Local permettra d'exécuter facilement des modèles d'IA, des outils et des agents directement sur l'appareil, qu'il s'agisse de Windows 11 ou de macOS.

Foundry Local sera intégré à Windows AI Foundry et offrira les meilleures capacités d'IA sur Windows, avec d'excellentes performances sur toutes les puces et une disponibilité sur des millions d'appareils Windows.

S'appuyant sur ONNX Runtime, Foundry Local est conçu pour les situations où les utilisateurs peuvent réduire leur consommation de données mobiles, privilégier la confidentialité et diminuer leurs coûts. Il sera idéal pour les cas d'utilisation spécifiques à certains secteurs où une connexion permanente au cloud est désormais disponible.

Ressources supplémentaires :

2.1.8. Azure AI Foundry intègre des fonctionnalités de sécurité améliorées

Azure AI Foundry intègre désormais plusieurs fonctionnalités de sécurité considérablement améliorées, permettant ainsi aux entreprises de développer et de déployer en toute sécurité des applications d'IA générative :

  • Les « Prompt Shields » sont désormais disponibles pour tous dans Azure AI Content Safety ; ils offrent une protection contre les attaques de type « jailbreak » et les attaques par injection en interceptant les invites malveillantes avant qu’elles n’influencent le comportement du modèle. Microsoft propose également en avant-première la fonctionnalité « Spotlighting », qui identifie de manière unique les invites adversaires intégrées dans des sources de données externes en distinguant les entrées fiables de celles qui ne le sont pas, ce qui réduit considérablement les risques d’injection interdomaines.
  • La « respect des tâches », une nouvelle fonctionnalité de contrôle de la sécurité du contenu d'Azure AI, permet de s'assurer que les agents restent en phase avec l'intention de l'utilisateur en détectant les cas où les actions s'écartent des limites définies pour la tâche. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.
  • L'intégration de Microsoft Defender for Cloud permet d'intégrer des recommandations de sécurité en temps réel et la surveillance des alertes d'exécution dans le flux de travail de développement de l'IA. Les développeurs peuvent ainsi identifier et corriger les vulnérabilités plus tôt, ce qui réduit les frictions avec les équipes de sécurité et accélère la mise en production. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.
  • Azure AI Foundry Models intègre désormais un filtre de contenu permettant de détecter les informations à caractère personnel (PII), optimisé par Azure AI Language. Ce filtre détecte et masque automatiquement les informations sensibles, telles que les PII et les informations médicales protégées (PHI), contribuant ainsi au respect de la conformité et à la sécurité des données. Ces améliorations combinées offrent des fonctionnalités intégrées de sécurité, de sûreté et de confidentialité tout au long du cycle de vie du développement de l'IA, aidant ainsi les clients d'Azure AI Foundry à déployer à grande échelle des solutions d'IA générative avec des mesures de protection renforcées et un déploiement plus rapide.

Ressources supplémentaires :

2.2. Bases de données et analyse de données

2.2.1. L'évaluation des applications et du code via Azure Migrate est désormais disponible pour tous

Les données semi-structurées revêtent une importance croissante à l'ère des applications d'IA. Elles fournissent la structure nécessaire aux algorithmes d'IA pour apprendre à partir des données et comprendre des informations complexes issues du monde réel, telles que des textes, des documents, des e-mails, des graphiques, etc.

L'unification des environnements de données prend de l'ampleur avec la mise à disposition en avant-première de Cosmos DB (NoSQL) dans Fabric. Cosmos DB (NoSQL) dans Fabric offrira une évolutivité dynamique de niveau entreprise, une fiabilité constante et une faible latence pour le traitement des données semi-structurées, sur lesquelles s'appuient Walmart, OpenAI, Adobe, DocuSign, Microsoft Teams et d'autres applications critiques parmi les plus importantes au monde. Les développeurs pourront déployer Cosmos DB (NoSQL) en quelques clics seulement pour créer facilement des applications distribuées hautement performantes.

Cosmos DB (NoSQL) dans Fabric permet aux entreprises d'intégrer des données opérationnelles semi-structurées dans Fabric, au même titre que leurs données structurées et analytiques. Grâce à la prise en charge des modèles SQL et NoSQL, Microsoft Fabric offrira aux développeurs la flexibilité nécessaire pour créer des applications d'IA modernes s'appuyant à la fois sur des ensembles de données opérationnelles et analytiques.

Ressources supplémentaires :

2.2.2. Créer des agents IA performants dans Azure AI Foundry à partir des données d'Azure Databricks

Les développeurs pourront utiliser Azure AI Foundry pour créer facilement des agents IA qui exploitent les précieuses données d'entreprise stockées dans Microsoft Azure Databricks. Cette nouvelle fonctionnalité, actuellement en préversion, permettra aux agents IA de se connecter à Azure Databricks pour le traitement des données en temps réel, facilitant ainsi la conception et la personnalisation d'agents IA fiables et adaptés aux entreprises.

Pour aller plus loin, ce connecteur permettra aux agents d'exploiter les tâches Spark des data scientists au sein d'Azure Databricks. De plus, les agents pourront interagir avec les données via des requêtes en langage naturel (NLQ) à l'aide des salles Genie d'Azure Databricks, ce qui facilitera la mise en place d'un flux de travail multi-agents.

Le contrôle d'accès, la sécurité et la gouvernance des données seront assurés grâce à des autorisations entre Azure AI Foundry et Azure Databricks Unity Catalog. Azure AI Foundry intègre également des fonctionnalités d'IA responsable et de sécurité du contenu. Cette expérience unifiée au sein d'Azure permettra d'améliorer les capacités d'analyse avancée et d'IA.

Ressources supplémentaires :

2.2.3. Extension des fonctionnalités de chat avec les données utilisateur à Power BI et Copilot Studio

Les données jouent un rôle essentiel dans l'IA agentique, car elles permettent aux agents IA de fonctionner de manière autonome, de prendre des décisions éclairées et d'entreprendre des actions pertinentes. C'est pourquoi Microsoft élargit les capacités et renforce l'intégration entre les données et les plateformes d'IA.

L'interactionavec vos données permettra aux équipes d'explorer et d'analyser des ensembles de données complexes simplement en posant des questions. Cela éliminera les obstacles entre les utilisateurs et les informations exploitables, permettant ainsi à tous – des analystes métier aux data scientists – de prendre des décisions plus rapides et plus sûres directement au sein des outils qu'ils utilisent déjà.

Les agents de données de Microsoft Fabric sont des assistants basés sur l'IA qui vont au-delà de la simple récupération de données depuis OneLake: ils sont également capables d'engager des conversations en langage naturel à ce sujet. Ces agents sont capables de comprendre la structure, la signification et le contexte des données afin de mettre en évidence des informations pertinentes, opportunes et exploitables. Sur cette base, deux nouvelles fonctionnalités vont permettre aux utilisateurs de Power BI et de Copilot Studio de dialoguer avec leurs données, élargissant ainsi les possibilités d'exploration, d'analyse et d'action sur les données. Il s'agit notamment de :

  • Discutez avec vos données :« Discutez avec vos données »est une nouvelle fonctionnalité de Power BI. Cette expérience Copilot en plein écran sera facilement accessible depuis le volet de gauche pour vous aider à trouver des rapports pertinents, analyser des données et répondre à des questions à partir de toutes les données auxquelles les utilisateurs ont accès, qu’il s’agisse de rapports, de modèles sémantiques, d’applications ou d’agents de données, sans avoir à naviguer vers des rapports spécifiques. Auparavant, Copilot était limité au volet de droite d’un seul rapport, ne permettant de poser des questions que sur ce rapport ouvert. En quelques clics, les utilisateurs pourront découvrir et exploiter les agents de données Fabric, qui s'appuient sur une expertise métier pour explorer, analyser et affiner les résultats. La fonctionnalité « Discutez avec vos données » dans Power BI sera disponible dans les prochains mois dans Microsoft 365 Copilot, permettant aux utilisateurs professionnels de poser des questions et d'obtenir des informations à partir de leurs données Power BI directement dans le chat de Microsoft 365 Copilot.
  • Enrichissez les agents personnalisés dans Microsoft Copilot Studio grâce aux informations fournies par les agents de données Fabric :les agents de données Fabricpeuvent être ajoutés à n'importe quel agent personnalisé créé dans Microsoft Copilot Studio. Ces agents seront déployés sur différents canaux, tels que Microsoft Teams et Microsoft 365 Copilot. Une fois connecté, l'agent personnalisé utilisera l'agent de données Fabric pour récupérer des informations depuis OneLake, dans le respect des autorisations d'accès aux données. Les développeurs pourront également définir des actions, telles que l'envoi d'un e-mail ou le déclenchement d'un workflow, afin d'automatiser les processus, ce qui permettra aux utilisateurs d'interagir plus facilement avec les données et de rationaliser leurs tâches sans quitter l'environnement de chat. Cette fonctionnalité sera disponible en préversion dans les prochaines semaines.

Ressources supplémentaires :

2.2.4. L'outil de création de jumeaux numériques dans Microsoft Fabric est désormais disponible en préversion

Dans le monde actuel, axé sur les données, on constate un besoin croissant d’outils capables d’intégrer et de gérer facilement les énormes volumes de données générés par le monde physique. Disposer d’un jumeau numérique peut considérablement améliorer la capacité d’une organisation à prendre des décisions éclairées en transposant le monde physique dans l’univers numérique. L’outil de création de jumeaux numériques de Microsoft Fabric est conçu pour simplifier et optimiser ce processus, permettant ainsi aux organisations d’exploiter la puissance de leurs données comme jamais auparavant.

Le générateur de jumeaux numériques sera une nouvelle fonctionnalité de Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric, actuellement en préversion, qui offrira un moyen simple et rapide de créer et de gérer des représentations numériques d'environnements réels. Il proposera une interface sans code ou à faible code, permettant ainsi aux utilisateurs non techniciens de créer et de gérer facilement des jumeaux numériques. Parmi les autres fonctionnalités, on trouvera :

  • Permettre aux clients de se connecter facilement, de cartographier les données issues des actifs physiques, des processus et des systèmes, et de les replacer dans leur contexte sous la forme d'un jumeau numérique.
  • Démocratiser et généraliser l'utilisation des jumeaux numériques en les rendant plus accessibles et plus exploitables pour les opérateurs et les décideurs.
  • Utiliser les données du jumeau numérique comme base prête pour l'IA afin d'améliorer l'analyse approfondie, les simulations de scénarios et l'automatisation alimentée par l'IA, en tirant parti des fonctionnalités natives de Fabric.

Ressources supplémentaires :

2.2.5. Accélérer la mise en œuvre de l'IA générative grâce aux fonctionnalités de PostgreSQL dans GitHub Copilot

GitHub Copilot étendra ses fonctionnalités à PostgreSQL grâce à la nouvelle extension PostgreSQL pour Visual Studio Code (VS Code). Ces nouvelles fonctionnalités, actuellement en préversion, aideront les développeurs utilisant PostgreSQL et VS Code à accélérer le déploiement d'applications basées sur l'IA générative (GenAI). Les développeurs travaillant avec PostgreSQL doivent maîtriser des fonctionnalités complexes spécifiques à PostgreSQL afin de maintenir des performances de requête élevées ainsi que l'intégrité et la sécurité des données dans les environnements de production. Les nouvelles fonctionnalités PostgreSQL de GitHub Copilot intégreront directement l'assistance IA de Microsoft Copilot et le contexte de base de données pour PostgreSQL dans l'environnement de développement, ce qui améliorera la productivité des développeurs.

Selon l'enquête 2024 de Stack Overflow auprès des développeurs, PostgreSQL et VS Code sont respectivement la base de données et l'environnement de développement intégré (IDE) préférés des développeurs. L'intégration directe de l'assistance IA dans VS Code permettra aux développeurs d'utiliser le langage naturel pour interagir avec leur base de données PostgreSQL et leurs outils de développement, et de bénéficier d'une assistance en temps réel de niveau expert pour rédiger des requêtes SQL efficaces, concevoir de bons schémas de base de données et suivre les meilleures pratiques en matière de performances et de sécurité – le tout sans configuration de service supplémentaire ni coût lié à la souscription de leurs propres abonnements IA. Cela contribuera à réduire les obstacles à la mise à disposition des capacités GenAI à plus grande échelle.

Ressources supplémentaires :

2.2.6. L'index secondaire global dans Azure Cosmos DB est désormais disponible en préversion

Grâce à l'index secondaire global de Microsoft Azure Cosmos DB, actuellement en préversion, les développeurs pourront créer un index mis à jour automatiquement sur un sous-ensemble des données et attributs NoSQL transactionnels afin d'optimiser les requêtes complexes dans leurs applications.

L'index secondaire global évitera d'avoir à parcourir l'ensemble des données opérationnelles d'une base de données Azure Cosmos DB. Cela permettra d'accélérer les requêtes et de réduire la latence, tout en garantissant que les requêtes n'ont pas d'impact négatif sur les performances transactionnelles. Les applications et agents d'IA qui doivent fournir rapidement des informations et des services aux utilisateurs ou à d'autres agents constituent un exemple de cas d'utilisation.

Les index secondaires globaux pourront être facilement créés via le portail Azure, ce qui éliminera le besoin d'un provisionnement manuel. La fonctionnalité d'ajustement automatique du débit leur permettra de s'adapter sans effort aux fluctuations du trafic, tout en garantissant des performances optimales en toutes circonstances. Les index secondaires globaux viendront renforcer les capacités de recherche hybride annoncées pour Azure Cosmos DB lors de la conférence Microsoft Ignite 2024.

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2.2.7. L'intégration d'Azure Cosmos DB à Azure AI Foundry favorise le développement d'une IA autonome

Les développeurs qui conçoivent et personnalisent des applications et des agents d'IA peuvent désormais utiliser des comptes Azure Cosmos DB pour alimenter leurs solutions d'IA dans Azure AI Foundry.

Les clients peuvent désormais stocker et gérer en toute sécurité les fils de conversation entre les utilisateurs et les agents IA dans leurs comptes Azure Cosmos DB, à l'aide du SDK Azure AI Foundry. Cela permet aux agents de se remémorer le contenu des conversations et des messages précédents et de reprendre la conversation là où elle s'était arrêtée. Le stockage des fils de conversation est désormais disponible pour tous.

Au cours des prochaines semaines, les développeurs pourront utiliser les données stockées dans leurs comptes Azure Cosmos DB pour alimenter des solutions d'IA dans Azure AI Foundry. Les clients pourront se connecter et accéder à leurs données Azure Cosmos DB via Azure AI Foundry directement dans le code de leurs applications. Azure Cosmos DB sera ainsi la première base de données Azure capable d'alimenter les agents et les modèles d'Azure AI Foundry avec des données opérationnelles en temps réel.

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2.2.8. L'extension PostgreSQL pour VS Code simplifie la gestion des bases de données

Microsoft poursuit son engagement en faveur de l'open source et de l'amélioration de l'expérience des développeurs avec la sortie d'une nouvelle extension PostgreSQL de haute qualité pour Visual Studio Code (VS Code). Selon l'enquête 2024 de Stack Overflow auprès des développeurs, PostgreSQL et VS Code sont respectivement la base de données et l'environnement de développement intégré (IDE) préférés des développeurs. La nouvelle extension PostgreSQL pour VS Code, actuellement en préversion, améliorera la productivité des développeurs en leur permettant de gérer facilement leurs bases de données PostgreSQL au sein de leur environnement de développement préféré.

En l'absence d'une extension VS Code dédiée, les développeurs devaient recourir à d'autres outils disparates et obsolètes, ainsi qu'à des méthodes peu flexibles, pour se connecter à leur base de données PostgreSQL et la gérer parallèlement à leur environnement de développement. La nouvelle extension PostgreSQL simplifiera et centralisera les flux de travail entre VS Code et PostgreSQL sans changement de contexte ni configurations complexes. Les développeurs pourront facilement gérer leurs bases de données PostgreSQL directement depuis leur interface utilisateur préférée, qu'ils développent sur Microsoft Azure, dans un conteneur Docker local ou sur site. La nouvelle extension offrira des fonctionnalités améliorées, notamment :

  • Le gestionnaire de connexions simplifiera la connectivité grâce à des options permettant d'analyser les chaînes de connexion, qui identifient le fournisseur de base de données, les paramètres et les connexions Azure, ainsi que les images Docker pour le déploiement local.
  • L'Explorateur d'objets simplifiera l'administration de la base de données en permettant aux utilisateurs de visualiser et de gérer les objets de la base de données de manière structurée.
  • L'éditeur de requêtes améliorera l'expérience de création de requêtes grâce à l'historique des requêtes enregistrées et aux fonctionnalités d'édition de code IntelliSense adaptées au contexte, qui proposent des suggestions de complétion de code.
  • La fenêtre d'affichage des résultats permettra de centraliser et d'optimiser la gestion des résultats des requêtes, grâce à la possibilité de filtrer ou de rechercher des données directement dans l'onglet de la fenêtre d'affichage, ainsi que d'exporter et de copier-coller les résultats.

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2.2.9. Repenser le développement de bases de données grâce aux solutions SQL Server

Microsoft SQL Server 2025, qui s'appuie sur une base réputée pour offrir une sécurité et des performances de premier ordre, permettra aux clients de développer des applications d'IA modernes à partir de leurs données. Il offrira des fonctionnalités d'IA intégrées et extensibles, une productivité accrue pour les développeurs et une intégration aisée avec Microsoft Azure et Microsoft Fabric, le tout au sein d'un moteur SQL Server utilisant le langage T-SQL bien connu. Microsoft Copilot, intégré au SQL Server Management Studio 21 modernisé, rationalisera le développement SQL, permettant aux clients de développer et de déployer plus rapidement que jamais.

SQL Server 2025, actuellement en préversion, permettra aux clients de mettre plus rapidement sur le marché leurs nouvelles applications, car ils pourront :

  • Améliorez l'efficacité de la recherche en combinant la recherche sémantique avancée avec la recherche en texte intégral et les filtres ; cela permettra aux clients d'utiliser les modèles d'IA générative de leur choix à partir de leurs propres données.
  • Profitez de la version la plus importante de SQL Server de ces dix dernières années pour traiter et gérer vos flux de données plus simplement et plus efficacement grâce à la prise en charge native du format JSON, à l'API REST intégrée, à la fonctionnalité « Change Event Streaming » pour les mises à jour de données en temps réel et à GitHub Copilot.
  • Tirez parti de la base de données la plus sécurisée pour améliorer la gestion des identifiants et réduire les vulnérabilités potentielles grâce à la prise en charge des identités gérées Microsoft Entra ID via Azure Arc.
  • Augmentez la disponibilité des charges de travail et améliorez la capacité de traitement simultané des applications SQL Server grâce à une optimisation améliorée des requêtes, à un verrouillage optimisé et à une fiabilité accrue du basculement.
  • Bénéficiez d'analyses en temps réel sans ETL en répliquant les données de SQL Server vers OneLake grâce à la réplication de base de données Fabric.

SQL Server Management Studio 21, désormais disponible au grand public, est un outil moderne de gestion de bases de données basé sur Visual Studio 2022 et prenant en charge l'architecture 64 bits. Cette dernière version offre une interface utilisateur améliorée par rapport aux versions précédentes, notamment grâce à un éditeur de requêtes optimisé qui offre une meilleure lisibilité et une organisation plus claire des onglets. L'intégration de Git améliore le contrôle de version, le rendant plus facile à utiliser et plus sécurisé. La fonctionnalité d'évaluation « Always Encrypted » permet aux clients d'identifier rapidement et facilement les colonnes pouvant être chiffrées.

La fonctionnalité Copilot de SQL Server Management Studio 21, actuellement en préversion, permettra aux clients de rationaliser le développement SQL en proposant des suggestions en temps réel, un diagnostic plus rapide des problèmes et des recommandations sur les meilleures pratiques.

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2.2.10. Les transformations par raccourcis permettent de créer plus rapidement des données prêtes pour l'IA dans OneLake

Pour les équipes chargées de développer de nouvelles solutions d'IA et d'analyse, trouver et exploiter les données nécessaires au sein d'un océan de services de données disparates peut s'avérer difficile, même dans les meilleures conditions. C'est là que OneLake peut vous aider. OneLake est conçu pour servir de point d'accès unique permettant à tous les membres d'une organisation de découvrir et d'explorer les données. OneLake aide les organisations à unifier l'ensemble de leur parc de données multicloud à l'aide de raccourcis et de la mise en miroir, afin d'intégrer les données sans duplication ni déplacement.

OneLake élargit son offre actuelle de raccourcis en y ajoutant des transformations de raccourcis. Cette nouvelle fonctionnalité, actuellement en préversion, permettra aux clients de transformer automatiquement leurs données lorsqu’ils les importent dans OneLake ou les transfèrent entre différents éléments de données OneLake. Les transformations de raccourcis permettront de virtualiser les données dans OneLake tout en convertissant leur format au format Delta Lake ou en appliquant des transformations basées sur l'IA, telles que la synthèse, la traduction et la classification de documents, le tout grâce à Azure AI Foundry. En quelques clics seulement, les clients pourront virtualiser leurs données dans OneLake et les préparer pour l'analyse ou l'IA.

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2.2.11. Flux de tâches translytiques dans Microsoft Fabric (en préversion)

Jusqu'à présent, les rapports Power BI fonctionnaient selon un modèle unidirectionnel : les utilisateurs consultaient les rapports, puis devaient passer à d'autres outils pour agir. Grâce à l'introduction des fonctionnalités translytiques dans Power BI, actuellement en préversion, les utilisateurs pourront automatiser les actions directement au sein du rapport, ce qui permettra de rationaliser la prise de décision et le suivi opérationnel.

Cet ensemble de fonctionnalités, regroupées au sein d'un flux de tâches, permettra de faire le lien entre les processus transactionnels et les analyses, facilitant ainsi le passage des informations aux actions au sein de Power BI et d'autres environnements Fabric.

Les utilisateurs pourront effectuer des opérations de mise à jour, d'ajout ou de suppression de données par programmation, en fonction du contexte de filtrage transmis par le rapport. Ils pourront également automatiser un large éventail de tâches et même effectuer des actions dans d'autres systèmes via des API externes. Parmi les exemples, citons le lancement de workflows d'approbation, le déclenchement de notifications dynamiques et l'enrichissement des données à la volée.

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2.3. DigApp

2.3.1. Présentation du DevOps agentique : accélérer le cycle de vie complet des logiciels

Microsoft fait évoluer le cycle de vie du développement logiciel grâce à des agents autonomes et semi-autonomes qui s'intègrent aux équipes de développement et d'exploitation, automatisant, optimisant et accélérant chaque étape du cycle de vie du logiciel. Les nouvelles fonctionnalités d'agents de GitHub Copilot travailleront avec les développeurs et en collaboration avec d'autres agents pour résoudre des tâches routinières et complexes, accélérer la mise sur le marché des applications, améliorer la qualité et la sécurité du code, réduire la dette technique et redéfinir la rentabilité de l'exploitation, de la maintenance et de la modernisation des applications en production. Grâce au DevOps par agents, les développeurs auront la liberté de se concentrer sur un travail créatif à plus forte valeur ajoutée, tandis que les opérateurs pourront identifier, atténuer et résoudre de manière proactive les problèmes en production. Les nouvelles fonctionnalités comprendront :

  • Agent de codage GitHub Copilot: Les développeurs pourront confier à GitHub Copilot toute une série de tâches de développement, allant de la refactorisation autonome du code et de l'amélioration de la couverture des tests à la correction de défauts et à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités. Pour les tâches complexes, GitHub Copilot sera capable de collaborer avec d'autres agents à toutes les étapes du cycle de vie du logiciel. Fonctionnant comme un membre de l'équipe de développement, GitHub Copilot déchargera les développeurs des tâches routinières afin qu'ils puissent se concentrer sur des tâches plus importantes. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.
  • Nouvelles fonctionnalités de modernisation des applications dans GitHub Copilot: les développeurs pourront déléguer des tâches complexes et chronophages afin de mettre à jour, mettre à niveau et moderniser rapidement leurs applications Java et .NET dans GitHub Copilot. Les développeurs Java pourront moderniser plus rapidement leurs applications sur Microsoft Azure à l'aide d'agents IA, de l'évaluation du code à la correction du code, des configurations et des dépendances de l'application, sur des milliers de fichiers, réduisant ainsi le temps nécessaire de plusieurs jours ou mois à quelques heures.

La mise à niveau des versions .NET et Java est une tâche courante et répétitive pour les développeurs. GitHub Copilot permettra de rationaliser ce processus de mise à niveau en générant de manière autonome un plan de mise à niveau, en exécutant ce plan avec une visibilité et un contrôle total à chaque étape, et en fournissant un résumé final du processus. Ces fonctionnalités permettront aux développeurs d'améliorer les performances des applications, de corriger les failles de sécurité et de réduire la dette technique. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.

  • Nouvel agent SRE : L'agent SRE aidera les développeurs cloud à réduire les coûts d'exploitation tout en améliorant la disponibilité des applications. Les SRE sont aujourd'hui confrontés à plusieurs défis, notamment la fatigue liée aux alertes, l'analyse rapide des causes profondes, les workflows manuels et la nécessité de garantir que les applications respectent des accords de niveau de service (SLA) stricts. L'agent SRE répondra automatiquement aux alertes de production, résoudra les problèmes de manière autonome et déterminera l'analyse des causes profondes (RCA), réduisant ainsi le temps de résolution de plusieurs heures à quelques minutes. L'agent SRE surveillera en permanence l'état et les performances des applications en production sur Azure, notamment Kubernetes, les services PaaS (Platform as a Service), les services sans serveur et les services de base de données, afin de contextualiser les problèmes et de fournir des informations permettant un dépannage plus rapide. L'agent SRE fonctionnera également avec les fonctionnalités SWE de GitHub Copilot pour identifier de manière proactive les problèmes liés aux applications et les attribuer à des agents dans GitHub afin de parvenir rapidement à une résolution. Cette fonctionnalité sera disponible en préversion dans les semaines à venir.
  • GitHub Models : GitHub Models mettra les principaux modèles d'IA d'Azure AI Foundry à la disposition directe des développeurs utilisant GitHub, grâce à une intégration native dans l'environnement et le flux de travail GitHub. Cette solution « Models as a Service » (MaaS) simplifiera le développement de l'IA en intégrant les modèles directement dans l'environnement GitHub, aux côtés des dépôts, ce qui permettra d'utiliser des flux de travail familiers tels que les pull requests, les commits, les revues de code, ainsi que l'intégration et la livraison continues (CI/CD). Cette expérience native de l'IA automatisera les évaluations de modèles afin que les développeurs puissent instantanément tester les modèles de pointe d'OpenAI, Meta, Cohere, Microsoft et Mistral, évaluer le meilleur modèle en fonction du coût et des performances, prototyper rapidement des applications et des agents IA, puis les déployer en production. Cette fonctionnalité est désormais disponible en préversion.
  • Mode Agent de GitHub Copilot: le mode Agent va révolutionner l'expérience de codage assistée par l'IA pour en faire un véritable partenaire de programmation. Agissant aux côtés des développeurs dans leur environnement de développement intégré (IDE), le mode Agent sera capable de créer des fonctionnalités, de refactoriser du code existant et même de se réparer tout seul en cas de panne. Il ira bien au-delà de la saisie semi-automatique pour aider les développeurs à analyser une base de code, à modifier plusieurs fichiers, à exécuter des tests, à corriger des erreurs et à suggérer des commandes de terminal, le tout à partir d'une seule invite. Disponible dans Visual Studio Code (VS Code) et Visual Studio, le mode agent s'étendra à de nouveaux IDE, notamment JetBrains, Eclipse et Xcode. Il est actuellement en préversion.

Ces nouvelles fonctionnalités ont pour but d'améliorer l'efficacité du développement logiciel et des opérations, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée et d'innover plus rapidement.

Ressources supplémentaires :

2.3.2. Présentation de l'agent de codage GitHub Copilot et des mises à jour apportées à GitHub Models

L'intégration plus poussée de l'IA et des agents IA par GitHub met en évidence l'évolution de la plateforme GitHub vers une approche axée sur les agents. Ces nouveautés, actuellement en préversion, comprennent :

Agent de codage GitHub Copilot : GitHub Copilot va passer du statut d'assistant intégré à l'éditeur à celui de partenaire IA autonome, grâce à un agent de développement asynchrone et autonome, unique en son genre, intégré à la plateforme GitHub. GitHub Copilot sera capable de tester, d'itérer et d'affiner le code directement sur GitHub en tant qu'agent IA auquel les développeurs pourront confier des tâches tant courantes que spécialisées afin de faire avancer leurs projets. Copilot est un coéquipier IA, bien plus qu'un simple outil.

GitHub Models : Point de départ incontournable pour tous ceux qui développent avec l'IA, GitHub Models offrira aux équipes une plateforme unique et fiable pour explorer les meilleurs modèles du marché, ainsi que pour créer, stocker, évaluer et partager des invites, sans quitter GitHub. En centralisant l'évaluation des modèles et des invites dans un espace intuitif, les utilisateurs pourront créer, tester et gérer des fonctionnalités d'IA directement depuis leur dépôt, sans avoir à changer de contexte ni d'outils. De plus, les contrôles des modèles au niveau de l'organisation garantissent que les développeurs peuvent expérimenter et agir rapidement tout en bénéficiant de garde-fous leur permettant de le faire en toute sécurité.

Ressources supplémentaires :

2.3.3. Mise en open source de GitHub Copilot Chat dans Visual Studio Code

L'IA s'impose rapidement comme un élément central de l'ensemble du cycle de vie des logiciels – qu'il s'agisse de la création et des tests d'applications ou de la refactorisation et de l'optimisation des applications en production –, GitHub Copilot occupant désormais une place centrale dans le développement au sein de Visual Studio Code (VS Code). Ce type d'innovation est particulièrement efficace lorsqu'il est mené en toute transparence, en collaboration avec la communauté. Aujourd'hui, nous franchissons une nouvelle étape dans notre parcours vers l'open source en mettant GitHub Copilot Chat en open source dans VS Code.

Au cours des prochains mois, les fonctionnalités basées sur l'IA des extensions GitHub Copilot seront intégrées au dépôt open source de VS Code, le même dépôt open source qui sous-tend l'outil de développement logiciel le plus populaire. Cela témoigne de notre engagement en faveur de la transparence, de l'innovation pilotée par la communauté et de la volonté de donner aux développeurs davantage voix au chapitre pour façonner l'avenir du développement assisté par l'IA.

L'open source permet à Microsoft et à la communauté de collaborer et d'innover ensemble, de mettre sur le marché des idées meilleures et plus créatives, et, au final, d'accélérer l'innovation tout au long du cycle de vie du développement logiciel assisté par l'IA.

La transition vers l'open source des capacités d'IA qui sous-tendent l'expérience Copilot dans VS Code témoigne d'un engagement en faveur d'un développement ouvert, transparent et piloté par la communauté des outils basés sur l'IA, s'inscrivant ainsi dans la continuité du modèle qui a fait de VS Code l'éditeur le plus populaire.

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2.4. Industrie

2.4.1. Microsoft Planetary Computer Pro est désormais disponible en version préliminaire

Microsoft Planetary Computer Pro, actuellement en préversion, permettra aux clients de déployer la solution au sein de Microsoft Azure et les aidera à améliorer la génération d'informations géospatiales et à intégrer ces informations aux données d'entreprise et aux workflows d'IA tels que Microsoft Fabric ou des produits tiers comme Esri ArcGIS. Il permettra l'ingestion, la gestion et la diffusion des ensembles de données géospatiales privés des clients. Il facilitera l'intégration des données géospatiales aux opérations commerciales afin de permettre une prise de décision plus éclairée.

En facilitant l'accès et la gestion des données géospatiales, Microsoft Planetary Computer Pro réduira les obstacles à l'utilisation de Microsoft Copilot et des modèles d'IA sur ces ensembles de données. Il permettra également d'intégrer les solutions des partenaires aux données, simplifiant ainsi le processus de génération d'informations géospatiales. Ces informations seront ensuite intégrées aux flux de travail courants en matière de données et d'IA, favorisant ainsi une prise de décision opérationnelle plus efficace et plus rapide.

Ressources supplémentaires :

2.5. Sciences

2.5.1. Microsoft Discovery aidera les équipes de recherche et développement à accélérer les avancées technologiques

Microsoft Discovery est une plateforme d'agents d'entreprise qui contribue à accélérer la recherche et la découverte en transformant l'ensemble du processus de découverte grâce à l'IA agentique — du raisonnement scientifique à la formulation d'hypothèses, en passant par la génération de candidats, la simulation et l'analyse. La plateforme permet aux scientifiques et aux chercheurs de collaborer avec une équipe d'agents IA spécialisés afin de générer des résultats scientifiques avec rapidité, à grande échelle et avec précision, en s'appuyant sur les dernières innovations en matière d'IA et de supercalcul.

Ressources supplémentaires :

Un homme est assis à un bureau, un casque sur les oreilles, les yeux rivés sur un ordinateur portable et un écran ; arrière-plan coloré avec des formes

3. Applications d'entreprise 3.1. Applications professionnelles

3.1.1. Power Apps redéfinit la collaboration entre les humains et les agents

Microsoft Power Apps propose de nouvelles fonctionnalités puissantes pour la création de solutions basées sur l'IA, afin de permettre une collaboration plus étroite avec les agents, tant pour les développeurs que pour les utilisateurs. Ces fonctionnalités comprendront :

  • La fonctionnalité permettant de créer des plans dans Power Apps à l'aide d'un canevas de développement unifié est désormais disponible pour tous. Dans cet environnement, les développeurs collaborent avec une IA agentique pour définir les besoins métier, générer des modèles de données, créer des cartes de processus (en préversion) et concevoir l'architecture de la solution. Les technologies suggérées dans les plans incluront également les agents Microsoft Copilot Studio (disponibles à partir du 30 mai), des pages et des tableaux de bord, en plus des applications et des flux. Les créateurs pourront facilement réutiliser des ressources existantes telles que des applications, des tables et des flux, et créer des plans à partir de solutions existantes.

De plus, les développeurs utilisant Power Apps Studio pourront recourir au langage naturel pour créer des pages génératives entièrement fonctionnelles, avec un code React sous-jacent, ce qui leur offrira une expérience de création d'applications plus rapide et plus intuitive. Cette fonctionnalité est disponible dans le cadre du programme d'accès anticipé.

  • Le flux d'agents pour les applications constitue une nouvelle plateforme de collaboration entre les agents et les utilisateurs, où ces derniers peuvent consulter, gérer et suivre les agents au sein de leur application. Un flux d'activité tient les utilisateurs informés des actions des agents et les redirige vers les écrans pertinents lorsqu'une intervention humaine est nécessaire. Les développeurs participant au programme d'accès anticipé peuvent configurer des agents afin qu'ils suggèrent les actions les plus pertinentes en fonction des données historiques et des enregistrements actuels, et permettre aux utilisateurs professionnels de créer leurs propres automatisations à partir de modèles pour accélérer leur travail.
  • L'intégration d'applications « code-first » à Power Platform permettra aux développeurs de créer et de déployer des applications à l'aide de leurs outils préférés, tout en conservant un contrôle total sur leur code, puis de les intégrer à Power Platform. Par exemple, dans Cursor ou VS Code, un développeur pourra interroger l'assistant IA sur les API disponibles sur une source de données et demander à l'assistant de l'aider à écrire du code pour appeler l'API choisie, tout en conservant la possibilité de modifier le code. Lorsque ces applications s'exécuteront avec Power Platform, elles pourront tirer parti des fonctionnalités de la plateforme gérée et appeler des flux ou des agents similaires à ceux créés dans Power Apps. Cette fonctionnalité est disponible dans le programme d'accès anticipé.

Ressources supplémentaires:

3.1.2. Concevoir, déployer et développer des portails d'entreprise natifs dotés d'agents IA à l'aide de Microsoft Power Pages

Les nouvelles fonctionnalités et mises à jour de Microsoft Power Pages visent à rendre le développement de portails d'entreprise plus accessible et plus efficace pour les développeurs professionnels. Ces améliorations ont pour but de rationaliser le processus de développement, d'intégrer des outils avancés et de proposer des solutions innovantes pour la création de portails d'entreprise dynamiques et interactifs. Parmi les principales mises à jour, on peut citer :

  • Apportez votre propre code: les développeurs pourront intégrer leur propre code dans Power Pages en tirant parti d’outils tiers de génération de code de nouvelle génération. Cette fonctionnalité rendra le codage plus accessible en permettant le développement via le langage naturel. Cette approche fera évoluer le rôle du programmeur, qui passera du codage manuel à l’accompagnement, au test et à l’affinage du code généré par l’IA, rendant ainsi le processus plus intuitif et plus engageant tout en respectant les normes de l’entreprise. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.
  • Intégration avec Visual Studio Code (VS Code): Power Pages s'intégrera à VS Code, permettant ainsi aux développeurs de prévisualiser leurs portails directement depuis VS Code sans quitter leur environnement de développement. Cette fonctionnalité comprendra des actions de l'interface utilisateur permettant d'exécuter des commandes CLI et de changer d'environnement, ce qui simplifiera le processus de développement. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.
  • Fonctionnalité de gestion des langues: Power Pages étend également sa prise en charge multilingue, permettant ainsi aux clients de créer des sites web dans des langues personnalisées, au-delà des 45 langues actuellement disponibles. Cette fonctionnalité permet à tous les composants prêts à l'emploi, tels que les formulaires, les listes, les formulaires en plusieurs étapes et les galeries de fiches, d'utiliser des extraits de contenu pour définir la traduction du contenu, ce qui permet aux clients de créer des sites web dans la langue de leur choix. Cette fonctionnalité est désormais disponible pour tous et vise à améliorer le processus de création de portails multilingues.
  • Ajout d'agents dans Power Pages: les développeurs pourront ajouter des agents dans Power Pages, y compris ceux provenant de Microsoft Copilot Studio. Cela signifie qu'ils pourront intégrer plusieurs agents à leurs sites, permettant ainsi aux utilisateurs de mettre à jour en toute sécurité leurs enregistrements Microsoft Dataverse ou d'effectuer diverses tâches via ces agents. Les utilisateurs pourront passer facilement d'un agent à l'autre, par exemple en utilisant des agents de chat pour les questions-réponses. Cette fonctionnalité, actuellement en préversion, est essentielle pour créer des portails d'entreprise interactifs et réactifs.
  • Prise en charge des règles métier via l'API client: cette mise à jour offre un ensemble complet de fonctions au sein de la bibliothèque client Power Pages, facilitant ainsi l'interaction avec les portails d'entreprise. Cette mise à jour est désormais disponible pour tous.
  • Recherche intelligente dans les listes et personnalisation: cette fonctionnalité utilise le langage naturel pour interroger de vastes ensembles de données et personnaliser les analyses générées par l'IA, rendant ainsi l'interaction avec les données plus intuitive et plus efficace. Elle est actuellement en phase de préversion.

La fonctionnalité Copilot de Power Pages, désormais disponible pour tous, permet aux créateurs de concevoir ou d'exploiter plus facilement de nouveaux modèles de pages. Ces mises à jour renforcent les capacités de Power Pages, facilitant ainsi la création de portails d'entreprise dynamiques, interactifs et sécurisés par les développeurs, et favorisant l'innovation dans le domaine du développement de portails d'entreprise.

Ressources supplémentaires :

3.1.3. Microsoft ouvre la voie à l'entreprise autonome grâce aux serveurs MCP pour Dynamics 365

Microsoft Dynamics 365 sera compatible avec l'IA grâce à de nouveaux serveurs MCP (Model Context Protocol), actuellement en préversion, qui permettront aux agents IA d'accéder aux données et aux actions de Dynamics 365. Les agents Microsoft prédéfinis ainsi que les agents personnalisés créés dans Microsoft Copilot Studio ou sur d'autres plateformes d'agents pourront utiliser les serveurs MCP pour enrichir le contexte et orchestrer des processus de bout en bout entre les services et les systèmes. Les fonctionnalités comprennent :

  • Les applications Dynamics 365 deviennent natives MCP : les applications professionnelles de Microsoft seront désormais compatibles avec le serveur MCP, ce qui leur conférera d'emblée un statut privilégié au sein du nouvel écosystème axé sur les agents.
  • Copilot Studio : Copilot Studio s'imposera comme l'un des principaux hébergeurs MCP, permettant aux agents commerciaux de communiquer facilement avec toutes les applications Dynamics 365 via des protocoles standardisés.
  • Intelligence inter-applications à grande échelle : les entreprises disposant de plusieurs instances de Dynamics 365 – un ensemble d'applications conformes au modèle MCP – pourront orchestrer des flux de travail intelligents pour les agents, transcendant les cloisonnements opérationnels.
  • Simplification du développement d'agents : la création d'agents pour les partenaires et les clients sera considérablement simplifiée. La normalisation MCP permettra de réduire la complexité et d'accélérer la rentabilisation.

Ressources supplémentaires :

Une personne est assise sur une chaise, un ordinateur portable posé sur les genoux, avec le navigateur Edge ouvert ; arrière-plan coloré avec des formes

4. Edge 4.1. Edge

4.1.1. Les API d'IA et le petit modèle linguistique Phi permettent aux développeurs d'améliorer leurs applications web

De nombreux développeurs web recherchent des méthodes alternatives pour intégrer des fonctionnalités d'IA dans leurs applications tout en préservant la confidentialité des données. Les modèles basés sur le cloud soulèvent des questions relatives à la confidentialité et aux coûts, tandis que la gestion des modèles sur appareil s'avère complexe.

Grâce aux nouvelles API d'IA de Microsoft Edge, les développeurs peuvent désormais intégrer rapidement et facilement des fonctionnalités d'IA dans leurs applications web en utilisant les modèles intégrés au navigateur. De plus, ces API permettent aux sites et aux extensions d'accéder à Phi-4-mini, un modèle de 3,8 milliards de paramètres développé par Microsoft qui, lors des tests, s'est révélé aussi performant que des modèles bien plus volumineux.

La nouvelle gamme d'API d'IA intégrées à Edge comprend l'API Prompt, qui permet de fournir facilement des instructions au modèle, ainsi qu'un ensemble d'API d'aide à la rédaction pour générer, résumer et modifier du texte ; ces deux API sont désormais disponibles en version d'essai pour les développeurs. L'API Translator, qui permet d'obtenir des traductions de texte, sera lancée dans les prochains mois. Grâce à ces API intégrées à Edge, les développeurs peuvent rationaliser le processus de développement et externaliser les tâches d'IA les plus courantes, réduisant ainsi les coûts et les efforts nécessaires.

Pour les développeurs qui traitent des données sensibles ou qui travaillent dans des secteurs réglementés, ces API garantissent la confidentialité et la sécurité du traitement sur l'appareil, ce qui évite d'avoir à envoyer des données vers des services cloud externes.

Ces API expérimentales sont destinées à devenir des normes Web potentielles et fonctionneront sur toutes les plateformes, dans tous les navigateurs et avec d'autres modèles d'IA. Les développeurs peuvent tirer parti d'Edge, qui leur donne accès au modèle Phi-4-mini, à la fois compact et puissant.

Les nouvelles API sont disponibles dans les canaux Edge Canary et Dev, et l'équipe Edge invite les développeurs à lui faire part de leurs commentaires afin d'améliorer et de développer davantage d'API d'IA pour la communauté des développeurs.

Ressources supplémentaires :

4.1.2. La conversion de fichiers PDF dans Microsoft Edge permet de créer de nouveaux documents en quelques clics

Il peut être frustrant de parcourir un document PDF rédigé dans une autre langue. Imaginez que vous achetiez un nouvel appareil, mais que le mode d'emploi soit dans une langue étrangère. Ou imaginez que vous travailliez dans une entreprise internationale et que vous deviez former une équipe à de nouvelles politiques, mais que les documents fournis ne soient pas dans la langue locale. Cela entraîne souvent de la confusion et une perte de productivité.

Auparavant, les lecteurs devaient traduire les fichiers PDF en surlignant le contenu ligne par ligne. Cette méthode était fastidieuse et épuisante, et donnait lieu à des traductions fragmentées qui perdaient le sens et le contexte d'origine.

Microsoft Edge permettra de traduire des pages entières de fichiers PDF à partir de plus de 70 langues. En quelques clics seulement, les utilisateurs pourront ouvrir un fichier PDF dans Edge, cliquer sur l'icône « Traduire » dans la barre d'adresse d'Edge et créer rapidement un nouveau document entièrement traduit dans la langue de leur choix. Les utilisateurs bénéficieront ainsi de traductions en temps réel de documents PDF complets, ce qui leur évitera d'avoir à se débattre pour comprendre des documents importants.

La fonctionnalité de traduction des fichiers PDF sera accessible à tous le mois prochain, mais les utilisateurs de la version Canary peuvent déjà l'essayer.

Ressources supplémentaires :

4.1.3. Automatiser des tâches et résumer des documents avec Microsoft Copilot Chat dans Edge for Business

L'IA peut fournir des réponses pertinentes, mais son utilisation répétée pour les mêmes tâches peut s'avérer monotone. De plus, le tri d'énormes quantités d'informations sur le Web peut donner lieu à des détails superflus, ce qui rend fastidieux et chronophage le peaufinage des requêtes pour obtenir des réponses parfaites.

Les agents de Microsoft 365 Copilot, actuellement en préversion, permettront de remédier à cela en automatisant certaines tâches et en fournissant des résultats plus pertinents. Par exemple, l'agent « Sales Assistant » générera des prospects, assurera le suivi des interactions avec les clients et proposera des analyses commerciales. Ces agents seront disponibles début juin via Copilot Chat, dans la barre latérale de Microsoft Edge for Business, et permettront aux utilisateurs d'y accéder sans quitter la page ni interrompre leur flux de travail.

La fonctionnalité Copilot Chat dans Edge for Business s'améliore grâce à une nouvelle capacité permettant de résumer les documents Microsoft 365 Word, Excel et PowerPoint en ligne. Accessible depuis la barre latérale, cette fonctionnalité de résumé aidera les utilisateurs à assimiler des informations complexes, à gagner du temps et à rester concentrés sur leur travail sans quitter le document.

Cette fonctionnalité est actuellement en phase de préversion pour les utilisateurs professionnels disposant d'une licence Microsoft 365 Copilot.

Ressources supplémentaires :

4.1.4. Bloquer gratuitement les sites inappropriés sur Edge for Business

Pour les administrateurs informatiques des établissements scolaires et des petites entreprises, assurer la sécurité des élèves et des employés sur Internet est une tâche ardue. Chaque jour, de nouveaux sites web apparaissent, qui, au mieux, sont source de distraction et, au pire, regorgent d'arnaques et de logiciels malveillants.

Le filtrage de contenu Web, actuellement en phase de prévisualisation, constitue une ligne de défense essentielle que Microsoft Edge for Business propose sans frais supplémentaires aux établissements scolaires et aux petites entreprises qui ont adopté exclusivement Edge for Business. Toutes les organisations ne peuvent pas se permettre des solutions coûteuses de filtrage de contenu Web, et certaines solutions exigent que le client fournisse ses propres listes de sites Web à bloquer.

Le filtrage du contenu Web sur Edge for Business est très simple. Les administrateurs peuvent bloquer des millions de sites inappropriés en sélectionnant simplement des catégories, et la liste de blocage est mise à jour quotidiennement.

La configuration s'effectue via le service de gestion Edge dans le Centre d'administration Microsoft 365, ce qui simplifie l'interface utilisateur et accélère le déploiement. Le filtrage fonctionne même lorsque l'appareil n'est pas connecté au réseau de l'organisation et intègre des paramètres par défaut intelligents conçus pour les établissements scolaires, tels que le filtrage de contenu adapté à l'âge des élèves. Des rapports clairs sont disponibles via Power BI.

Cette option est disponible pour les appareils Windows gérés fonctionnant sous Windows 10 ou une version plus récente du système d'exploitation. Elle nécessite une licence Microsoft 365 Éducation ou Entreprise Premium ainsi que l'utilisation de Microsoft Intune. Grâce à un filtrage s'appliquant à l'ensemble du trafic Web, les organisations qui adoptent exclusivement Edge for Business peuvent bénéficier d'un outil puissant pour créer un environnement en ligne sécurisé et sans distraction.

Ressources supplémentaires :

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5. Sécurité 5.1. Sécurité de l'IA

5.1.1. Le SDK Microsoft Purview offrira des contrôles de sécurité des données et de conformité adaptés aux entreprises

Pour que les entreprises adoptent en toute confiance les applications d'IA, les développeurs doivent concevoir leurs solutions d'IA en intégrant des contrôles de sécurité des données et de conformité adaptés aux entreprises. Le défi réside toutefois dans la mise en œuvre : les mesures de sécurité peuvent souvent constituer un frein au processus de développement, en particulier lorsque les développeurs ne disposent pas de solutions faciles à intégrer.

Le SDK Microsoft Purview, actuellement en préversion, fournira des API REST, de la documentation et des exemples de code permettant d'intégrer les fonctionnalités de sécurité des données et de conformité de Microsoft Purview directement dans les applications d'IA depuis n'importe quel environnement de développement intégré.

En intégrant les API REST de Microsoft Purview dans les applications d'IA, le code transmettra les données relatives aux invites et aux réponses à Microsoft Purview, qui fournira automatiquement des informations aux équipes chargées de la sécurité et de la conformité afin de faciliter les enquêtes en identifiant, protégeant et gérant les données. De plus, Microsoft Purview effectue une classification en temps réel des invites afin d'identifier et d'empêcher l'accès aux données sensibles par le grand modèle linguistique. Il permet aux organisations et aux administrateurs de la sécurité des données de faciliter l'adoption de l'IA grâce à des capacités de sécurité des données et de conformité de pointe, notamment la possibilité de :

  • Accélérer l'adoption des applications et des agents d'IA générative (GenAI) à l'échelle de l'entreprise.
  • Bénéficiez d'une visibilité complète sur les risques liés à la sécurité des données et sur l'état de sécurité de l'ensemble de votre portefeuille d'IA grâce à une interface unique.
  • Réduire le risque de divulgation excessive et de fuite de données.

Ressources supplémentaires :

5.1.2. Nouvelles fonctionnalités de Microsoft Purview pour les interactions basées sur l'IA au sein des charges de travail Azure AI

Avec la multiplication des applications d'IA développées par les entreprises et le rythme effréné de l'innovation dans ce domaine, les risques de sécurité, tels que la fuite de données sensibles, s'amplifient. Les équipes de sécurité ont besoin à la fois de visibilité et de contrôles pour gérer les risques liés aux solutions d'IA sur mesure. Microsoft Purview s'intègre désormais de manière native à Azure AI, permettant ainsi aux administrateurs chargés de la sécurité des données d'identifier, de protéger et de gérer les risques liés aux données dans le cadre des interactions d'IA au sein des charges de travail Azure AI. Ces mises à jour, actuellement en préversion, comprennent :

  • Microsoft Purview Data Security Posture Management (DSPM) pour l'IA permettra aux administrateurs de la sécurité des données d'identifier les risques liés à la sécurité des données, tels que la présence de données sensibles dans les invites et les réponses des utilisateurs, ainsi que les utilisations contraires à l'éthique de l'IA, comme les contenus préjudiciables et violents, dans les applications et agents IA développés par les développeurs à l'aide d'Azure AI Foundry Services. De plus, pour comprendre le profil de risque global de ces applications IA personnalisées, les administrateurs pourront également visualiser l'utilisation de l'IA en fonction des niveaux de risque des utilisateurs et recevront des recommandations d'actions pour remédier à ces risques.
  • Dans Insider Risk Management, les administrateurs de la sécurité des données disposant des autorisations appropriées pourront détecter les interactions à risque avec l'IA et y réagir. Par exemple, lorsqu'un employé sur le point de quitter l'entreprise accède à une application IA personnalisée développée sur Azure AI pour récupérer une quantité inhabituelle de données sensibles, les administrateurs de la sécurité des données disposant des autorisations nécessaires recevront des alertes et pourront mener des enquêtes et mettre en œuvre des contrôles adaptés au risque, comme la suppression des droits d'accès de l'employé à l'application IA.
  • Toutes les interactions liées à l'IA seront enregistrées dans Microsoft Purview Audit. Les administrateurs chargés de la conformité des données pourront créer des stratégies de gestion du cycle de vie des données afin de conserver et/ou de supprimer ces interactions, mener des enquêtes eDiscovery, ainsi que détecter et examiner les utilisations non conformes, telles que les contenus préjudiciables, dans Communication Compliance.

Ressources supplémentaires :

5.1.3. Microsoft Defender for Cloud intègre des informations de sécurité dans Azure AI Foundry

Microsoft Defender for Cloud, la plateforme de protection des applications natives du cloud (CNAPP) de Microsoft, intégrera des informations sur l'état de sécurité de l'IA et une protection contre les menaces en temps réel pour les services d'IA au sein du portail Azure AI Foundry. Grâce à cette intégration, les développeurs bénéficieront d'une visibilité sur les risques de sécurité, les vulnérabilités et les alertes de sécurité provenant de Defender for Cloud, ce qui leur permettra de se protéger contre des menaces telles que les attaques de type « jailbreak », les fuites de données sensibles et l'utilisation frauduleuse de portefeuilles, au sein de l'environnement Azure AI Foundry. Les informations de sécurité intégrées comprendront :

  • Des recommandations en matière de sécurité de l'IA qui permettront de mettre en évidence les éventuelles erreurs de configuration et vulnérabilités au sein des services d'IA, et qui proposeront des bonnes pratiques de sécurité pour remédier aux risques associés aux projets.
  • Des alertes de protection contre les menaces destinées aux services d'IA qui permettront aux développeurs d'identifier les menaces actives pesant sur leurs services d'IA, grâce à plus de 15 détections enrichies par les informations de Microsoft sur les menaces, ce qui leur permettra de prendre les mesures d'atténuation appropriées.

Les informations de sécurité fournies par Defender for Cloud sont actuellement en préversion et seront disponibles sur le portail Azure AI Foundry d'ici juin 2025.

Ressources supplémentaires :

5.1.4. Nouvelles fonctionnalités de Microsoft Purview pour Copilot Studio désormais disponibles en préversion

Les entreprises exploitent la puissance des agents IA intégrés à Microsoft Copilot Studio pour stimuler l'innovation et l'efficacité opérationnelle. Nombre d'entre elles créent des agents destinés à interagir directement avec leurs clients. Elles souhaitent ainsi mieux suivre l'activité des utilisateurs non authentifiés et gérer de manière proactive les risques potentiels liés à ces interactions avec les agents IA. Par exemple, une société de services financiers peut souhaiter empêcher la divulgation de données d'investissement sensibles ou de dossiers clients lorsqu'elle déploie des agents IA qui interagissent avec des utilisateurs externes.

Microsoft Purview Data Security Posture Management (DSPM) pour l'IA et l'audit prendra en charge les interactions avec les agents Copilot Studio, en particulier celles concernant les agents créés par les organisations pour leurs clients. Ces interactions seront visibles dans DSPM pour l'IA, ce qui permettra aux administrateurs de la sécurité des données de suivre les interactions de l'IA via l'audit. Cette amélioration aidera les administrateurs à rester informés des risques liés aux données associés à leurs agents et contribuera à la protection des données sensibles. Ces fonctionnalités sont actuellement en préversion.

Ressources supplémentaires :

5.1.5. Mesures de prévention des pertes de données pour les agents Microsoft 365 Copilot

Le partage excessif et les fuites de données constituent la principale préoccupation des organisations qui adoptent les technologies d'IA générative (GenAI). Selon une étude de marché réalisée par Microsoft, 80 % des dirigeants d'entreprise citent les fuites de données causées par des employés utilisant l'IA comme leur principale préoccupation concernant l'adoption de la GenAI. Les contrôles de prévention des pertes de données (DLP) de Microsoft Purview seront étendus aux agents de Microsoft 365 Copilot afin de contribuer à réduire le risque de partage excessif lié à l'IA à grande échelle.

L'année dernière, Microsoft a annoncé la fonctionnalité DLP pour Microsoft 365 Copilot, qui permettra aux administrateurs chargés de la sécurité des données d'empêcher que les documents Microsoft SharePoint dotés d'étiquettes de confidentialité spécifiques ne soient résumés ou utilisés pour générer des réponses dans Microsoft 365 Copilot. Cette fonctionnalité sera disponible pour tous à la fin du mois de juin.

Cette fonctionnalité sera également étendue aux agents Microsoft 365 Copilot actuellement en préversion. Les administrateurs pourront empêcher que le contenu sensible d'un document étiqueté ne soit facilement accessible pour être copié et collé dans d'autres applications ou traité par Copilot pour alimenter ses données. Il s'agit par exemple de documents juridiques confidentiels contenant des formulations très spécifiques qui pourraient donner lieu à des conseils inappropriés s'ils étaient résumés par un agent IA ou modifiés par des utilisateurs, ou encore de documents « à usage interne uniquement » contenant des données qui ne doivent pas être copiées et collées dans des e-mails envoyés à l'extérieur de l'organisation.

Ressources supplémentaires :

5.1.6. L'identifiant Microsoft Entra Agent est désormais disponible en préversion

Microsoft franchit une première étape décisive dans l'extension de sa solution complète de gestion des identités et des accès aux agents IA avec le lancement de Microsoft Entra Agent ID. Actuellement en préversion, cette solution s'articulera autour d'une intégration native avec Microsoft Copilot Studio et Azure AI Foundry.

Cette solution permettra de résoudre le problème de la prolifération des agents IA en attribuant un identifiant unique à chaque agent présent dans un environnement. Grâce à Entra Agent ID, les administrateurs pourront :

  • Consultez en un seul endroit tous les agents IA créés à l'aide de Copilot Studio et d'Azure AI Foundry.
  • Sachez à quelles informations ces agents ont accès au sein de leur organisation.

Ressources supplémentaires :

5.1.7. L'évaluation d'Azure AI Foundry est désormais intégrée à Microsoft Purview

Les réglementations et normes relatives à l'IA, telles que la loi européenne sur l'IA, introduisent de nouvelles exigences de conformité qui obligent les organisations à assumer la responsabilité de documenter les cas d'utilisation des applications et agents d'IA, ainsi que les mesures de contrôle mises en place pour gérer les risques. À mesure qu'ils développent des applications et des agents d'IA, les développeurs ont besoin de conseils et d'outils pour les aider à évaluer les risques en fonction des exigences de conformité auxquelles les organisations sont soumises, ainsi que de moyens pour partager les informations relatives aux contrôles et aux évaluations avec les équipes chargées de la conformité et de la gestion des risques.

L'outil d'évaluation Azure AI Foundry sera intégré à Microsoft Purview Compliance Manager. Par exemple, pour les développeurs qui créent un agent IA en Europe, leurs équipes chargées de la conformité pourraient demander la réalisation d'une analyse d'impact relative à la protection des données (DPIA) et d'une évaluation de l'impact algorithmique (AIA) afin de garantir la conformité avec l'article 9 (système de gestion des risques) et l'article 17 (documentation technique) de la loi européenne sur l'IA. En s'appuyant sur les instructions étape par étape de Microsoft Purview Compliance Manager concernant la mise en œuvre et le test des contrôles, les équipes chargées de la conformité seront en mesure d'évaluer les risques tels que les biais potentiels, les vulnérabilités en matière de cybersécurité ou le manque de transparence dans le comportement des modèles.

Une fois les évaluations effectuées dans Azure AI Foundry, les développeurs pourront obtenir un rapport détaillant les risques, les mesures d'atténuation et les risques résiduels, que les équipes chargées de la conformité pourront ensuite télécharger dans Microsoft Purview Compliance Manager afin de faciliter les audits et de fournir des justificatifs aux autorités de régulation ou aux parties prenantes externes. Cette mise à jour est actuellement en préversion.

Ressources supplémentaires :

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6. Prise en charge du Web agentique 6.1. Protocole de contexte du modèle

6.1.1. Microsoft apporte sa contribution aux normes d'identité et de registre afin de soutenir l'écosystème MCP

Microsoft et GitHub ont rejoint le comité de pilotage du Model Context Protocol (MCP) et offrent désormais une prise en charge native étendue du MCP sur l'ensemble de leurs plateformes et frameworks d'agents, notamment GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure, Azure AI Foundry, Semantic Kernel, Foundry Agents et Windows 11.

Microsoft et GitHub annoncent deux nouvelles initiatives au sein de l'écosystème MCP visant à favoriser l'adoption sécurisée et à grande échelle du protocole ouvert, ce qui, à terme, favorisera l'innovation autonome des développeurs sur toutes les plateformes :

  • Spécification d'identité et d'autorisation: les équipes chargées de l'identité et de la sécurité chez Microsoft ont collaboré avec Anthropic, le comité de pilotage MCP et l'ensemble de la communauté MCP afin de concevoir une spécification d'autorisation mise à jour qui permet aux applications connectées à MCP de se connecter de manière plus sécurisée aux serveurs MCP. Cette spécification permet aux utilisateurs d'utiliser leur identifiant Microsoft Entra ou d'autres méthodes de connexion fiables pour donner aux agents et aux applications basées sur des modèles linguistiques de grande envergure (LLM) l'accès à des données et à des services tels que des disques de stockage personnels ou des services d'abonnement. Il s'agit d'une étape importante vers la mise en place d'expériences basées sur des agents dans des contextes d'entreprise et grand public où la confiance et la responsabilité sont essentielles.
  • Registre public et communautaire des serveurs MCP : GitHub et le comité de pilotage MCP ont collaboré pour concevoir un service de registre dédié aux serveurs MCP. Ce service de registre permet à quiconque de mettre en place des référentiels centralisés, publics ou privés, et à jour, pour les entrées de serveurs MCP, et facilite la découverte et la gestion de diverses implémentations MCP, ainsi que de leurs métadonnées, configurations et capacités associées.

Ces deux contributions sont désormais accessibles à tous et témoignent de l'engagement global de Microsoft en faveur de la promotion des normes ouvertes et d'une infrastructure partagée pour la prochaine génération d'agents.

Ressources supplémentaires:

6.2. NLWeb

6.2.1. NLWeb intègre des interfaces conversationnelles directement sur le Web

NLWeb, un nouveau projet open source, joueun rôle similaire à celui du HTML pour le Web agentique. NLWeb permet aux sites web de proposer facilement une interface conversationnelle aux utilisateurs, en utilisant le modèle de leur choix et leurs propres données. Cela permet aux utilisateurs d'interagir directement avec le contenu web de manière riche et sémantique. Chaque point de terminaison NLWeb est également un serveurMCP (Model Context Protocol), ce qui permet aux sites web de rendre leur contenu facilement détectable et accessible aux agents IA s'ils le souhaitent. Ce service est accessible au public.

Ressources supplémentaires:

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7. Windows 7.1. Windows

7.1.1. Présentation de Windows AI Foundry, une plateforme unifiée pour le développement local d'IA

Parmi les différentes nouveautés concernant le développement local de l'IA sous Windows dont les développeurs pourront tirer parti, on peut citer :

Windows AI Foundry, une évolution de Windows Copilot Runtime, offre une plateforme unifiée et fiable qui prend en charge l'ensemble du cycle de vie du développement IA, depuis la sélection des modèles jusqu'à leur optimisation, leur réglage fin et leur déploiement sur les appareils clients et dans le cloud. Windows AI Foundry comprend plusieurs fonctionnalités :

  • Windows ML constitue la base de la plateforme d'IA de Windows et le moteur d'inférence d'IA intégré sur Windows. Cela permet aux développeurs d'utiliser leurs propres modèles et de les déployer efficacement au sein de l'écosystème de nos partenaires fabricants de puces, notamment AMD, Intel, NVIDIA et Qualcomm, couvrant ainsi les processeurs (CPU), les cartes graphiques (GPU) et les processeurs de traitement neuronal (NPU). Windows ML est une évolution de DirectML (DML) qui s'appuie sur les enseignements tirés de l'année écoulée, sur les retours d'expérience de nombreux développeurs, de nos partenaires fabricants de puces et de nos propres équipes chargées de développer des expériences d'IA pour les PC Copilot+. Cette solution offre plusieurs avantages, notamment :
    • Déploiement simplifié : les développeurs pourront publier des applications en production sans avoir à inclure de moteurs d'exécution ML, de fournisseurs d'exécution matérielle ou de pilotes dans leur application. Windows ML détectera le matériel cible sur l'appareil client, récupérera les fournisseurs d'exécution appropriés et sélectionnera celui qui convient pour l'inférence en fonction de la configuration fournie par le développeur. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.
    • S'adapte automatiquement aux futures générations de matériel d'IA : les développeurs pourront créer des applications d'IA en toute confiance, même dans un écosystème de puces en constante évolution. À mesure que de nouveaux matériels seront disponibles, Windows ML maintiendra à jour toutes les dépendances d'IA requises et s'adaptera aux nouvelles puces tout en préservant la précision des modèles et la compatibilité matérielle.
    • De nouveaux outils pour préparer et déployer des modèles performants : un ensemble d'outils robustes intégrés à AI Toolkit pour VS Code (AI Toolkit) facilitera la préparation des modèles et des applications – conversion de PyTorch vers ONNX, quantification, optimisation, compilation et profilage – afin d'aider les développeurs à déployer des applications de production utilisant des modèles propriétaires ou open source. Ces outils sont conçus pour simplifier le processus de préparation et de déploiement de modèles performants via Windows ML, sans avoir à créer plusieurs versions ni à mettre en place une logique complexe. Cette fonctionnalité est en préversion.

Windows AI Foundry intègre Foundry Local et d'autres catalogues de modèles tels qu'Ollama et NVIDIA NIMs, offrant ainsi aux développeurs un accès rapide à des modèles open source prêts à l'emploi sur divers matériels Windows. Cela permet aux développeurs de parcourir, tester, interagir avec et déployer des modèles dans leurs applications locales. Les fonctionnalités, actuellement en préversion, comprennent :

  • Vaste catalogue de modèles OSS prêts à l'emploi : Foundry Local détectera automatiquement le matériel de l'appareil (CPU, GPU et NPU) et proposera aux développeurs une liste de modèles compatibles à tester.
  • Interface en ligne de commande (CLI) : cela permettra aux développeurs d'utiliser des commandes CLI telles que « foundry model list » et « foundry model run » pour parcourir, tester et interagir avec les modèles exécutés sur un serveur local. Les développeurs pourront utiliser le SDK Foundry Local pour intégrer facilement Foundry Local à leur application.

 API prêtes à l'emploi basées sur des modèles intégrés pour le développement Windows : les APIWindows AI offrent aux développeurs d'applications Windows un moyen rapide et simple d'intégrer des fonctionnalités d'IA s'exécutant localement sur les PC équipés de Copilot+. Ces API s'appuient sur des modèles intégrés fournis avec Windows. Elles comprennent notamment les fonctionnalités suivantes :

  • LoRA pour Phi Silica : LoRA (Low-Rank Adaptation) optimise l'efficacité du réglage fin en mettant à jour uniquement un petit sous-ensemble de paramètres du modèle à l'aide de données personnalisées. Cela permettra d'améliorer les performances sur les tâches ciblées sans affecter les capacités globales du modèle. Cette fonctionnalité est disponible en avant-première sur les NPU de la série Snapdragon X et le sera sur les PC Intel et AMD Copilot+ dans les mois à venir. Les développeurs peuvent désormais accéder à LoRA pour Phi Silica dans Windows App SDK 1.8 Experimental 2.
  • Récupération de connaissances pour les grands modèles linguistiques (LLM) et recherche sémantique: les API de recherche sémantique aident les développeurs à créer des expériences de recherche performantes en utilisant les données de leurs propres applications. Ces API prennent en charge à la fois la recherche sémantique (recherche par sens, y compris la recherche d'images) et la recherche lexicale (recherche par mots exacts), offrant ainsi aux utilisateurs des moyens plus intuitifs et flexibles de trouver ce dont ils ont besoin. Ces API de recherche fonctionnent en local sur tous les types d'appareils et garantissent des performances optimales ainsi qu'une confidentialité totale. Sur les PC Copilot+, les fonctionnalités sémantiques sont activées pour une expérience haut de gamme. Au-delà de la recherche traditionnelle, ces API prennent également en charge le RAG (Retrieval-Augmented-Generation), permettant aux développeurs d'ancrer les résultats des LLM dans leurs propres données personnalisées. Ces API sont disponibles dès aujourd'hui en préversion privée.
  • Les API existantes passent en version stable: les développeurs peuvent désormais intégrer certaines API de traitement de texte et d'images dans leurs applications publiées afin qu'elles fonctionnent en local et uniquement sur les PC équipés de Copilot+. Cette fonctionnalité est désormais disponible pour tous.

Ressources supplémentaires :

7.1.2. Intégration native du protocole Model Context Protocol et des App Actions sous Windows

Dans le marché concurrentiel actuel, il est essentiel d'améliorer la visibilité, la portée et l'engagement des applications. Microsoft entend révolutionner la manière dont les utilisateurs trouvent les applications et interagissent avec elles sous Windows grâce à deux nouvelles fonctionnalités : le Model Context Protocol (MCP) sur Windows et les App Actions sur Windows.

Le Model Context Protocol (MCP) sous Windows offrira un cadre normalisé permettant aux agents IA de se connecter aux applications Windows natives, ce qui leur permettra de prendre facilement part à des interactions agentiques sous Windows. Les applications Windows pourront mettre à disposition des fonctionnalités spécifiques afin d'enrichir les compétences et les capacités des agents installés localement sur un PC Windows. Cette fonctionnalité sera disponible dans le cadre d'un aperçu privé destiné aux développeurs, réservé à certains partenaires, au cours des prochains mois, et comprendra les composants suivants :

  • Registre MCP pour Windows: une source unique, sécurisée et fiable permettant aux agents IA sous Windows d'accéder aux serveurs MCP. Grâce au registre MCP, les agents pourront détecter les serveurs MCP installés sur les PC Windows, tirer parti de leur expertise et offrir une valeur ajoutée significative aux utilisateurs.
  • Serveurs MCP pour Windows: cela inclura des fonctionnalités du système Windows telles que le système de fichiers, la gestion des fenêtres et le sous-système Windows pour Linux, sous forme de serveurs MCP avec lesquels les agents pourront interagir. Les développeurs pourront intégrer les fonctionnalités et capacités souhaitées dans leurs applications sous forme de serveurs MCP et les rendre disponibles via le registre MCP pour Windows.

La sécurité est notre priorité absolue alors que nous étendons les fonctionnalités de MCP sous Windows. Pour en savoir plus sur notre approche en matière de sécurité, consultez cet article de blog.

  • Actions d'application sous Windows une nouvelle fonctionnalité destinée aux développeurs, qui sera également disponible sous forme de serveurs MCP intégrés permettant aux applications de mettre leurs fonctionnalités à la disposition des agents. Cette nouvelle fonctionnalité destinée aux développeurs d'applications contribuera à améliorer la visibilité de leurs fonctionnalités. Les développeurs pourront créer et tester des actions à l'aide de :
    • API App Actions : ces API permettront aux développeurs de créer des actions pour les fonctionnalités de leur choix. Ils pourront également utiliser des actions développées par d'autres applications pertinentes afin d'offrir des fonctionnalités complémentaires, ce qui augmentera le temps passé par les utilisateurs dans leurs applications. Ces API sont désormais disponibles dans le SDK Windows 10.0.26100.4188 ou une version ultérieure.
    • Playground de test des actions d'application: cet outil offre aux développeurs un environnement dédié pour tester les fonctionnalités et l'expérience utilisateur de leurs actions. Les développeurs peuvent désormais télécharger cet outil de test via le Microsoft Store.

Ressources supplémentaires :

7.1.3. Améliorations de la productivité des outils de développement Windows

Les améliorations apportées aux outils de développement Windows les plus utilisés, notamment Terminal, WinGet, WSL et Microsoft PowerToys, permettront aux développeurs d'accroître leur productivité. Ces fonctionnalités permettront aux développeurs de se concentrer sur le code et comprendront :

Configuration WinGet : les utilisateurs pourront facilement configurer et reproduire des environnements de développement à l'aide d'une seule commande de configuration WinGet fiable. Les développeurs pourront enregistrer l'état actuel de leur appareil, y compris les applications, les paquets et les outils (disponibles dans une source WinGet configurée), dans un fichier de configuration WinGet. La configuration WinGet sera mise à jour pour prendre en charge Microsoft DSC V3. Si les applications et paquets installés sont compatibles avec DSC V3, les paramètres de l'application seront également inclus dans le fichier de configuration généré. Cette fonctionnalité sera disponible pour tous à l'été 2025.

Le sous-système Windows pour Linux (WSL) est désormais open source : grâce à cette version open source, les développeurs peuvent accéder au code source de WSL et y apporter des améliorations en fonction de leurs besoins en soumettant des pull requests au dépôt WSL. Cela facilite la collaboration entre les utilisateurs de WSL, leur permettant de participer à la résolution des problèmes et d'apprendre ensemble au sein d'une communauté. Cette fonctionnalité est désormais disponible pour tous.

Paramètres avancés de Windows : les développeurs et les utilisateurs expérimentés rencontrent souvent des difficultés pour personnaliser Windows en fonction de leurs besoins spécifiques, en raison de paramètres cachés ou peu intuitifs. Les paramètres avancés de Windows permettront aux développeurs de contrôler et de personnaliser sans effort leur expérience Windows. Ils pourront accéder à des paramètres avancés et puissants et les configurer en quelques clics seulement, le tout depuis un emplacement centralisé au sein de l'application Paramètres de Windows. Parmi ces paramètres, on trouvera notamment la possibilité d'activer l'Explorateur de fichiers avec le contrôle de version GitHub. Cette fonctionnalité est actuellement disponible dans le programme Windows Insider.

Command Palette dans PowerToys : Command Palette, la nouvelle version de PowerToys Run, permet aux développeurs de réduire les efforts liés au changement de contexte en leur offrant un moyen simple d'accéder à toutes leurs commandes, applications et flux de travail fréquemment utilisés depuis un seul et même endroit. Personnalisable, entièrement extensible et très performante, cette fonctionnalité permet aux développeurs de gérer efficacement leurs interactions avec leurs outils préférés. Elle est désormais disponible pour tous.

Edit, le nouvel éditeur de texte en ligne de commande sous Windows : Windows intégrera un éditeur de texte en ligne de commande appelé Edit, installé par défaut. Les développeurs pourront accéder à cet éditeur en tapant « edit » dans la ligne de commande. Cela leur permettra de modifier des fichiers directement depuis la ligne de commande, tout en restant dans leur flux de travail actuel et en réduisant au minimum les changements de contexte inutiles. Ce projet est actuellement open source et sera disponible dans le programme Windows Insider à l'été 2025.

Ressources supplémentaires :

7.1.4. Le SDK et les outils VBS Enclave facilitent la création d'enclaves

La sécurité basée sur la virtualisation (VBS) Enclave SDK est un référentiel et un ensemble de packages NuGet contenant des API et des outils qui faciliteront le développement d'enclaves VBS.

La couche de projection API permettra aux développeurs de définir une interface entre l'application hôte et l'enclave, tandis que les outils se chargeront de toutes les tâches complexes liées à la validation des paramètres et à la gestion de la mémoire, ce qui permettra aux développeurs de se concentrer sur la logique de l'enclave.

Le SDK permettra aux développeurs de gérer facilement la création d'enclaves, de gérer les pools de threads et de transmettre des données de télémétrie. Ce package est actuellement en version préliminaire.

Ressources supplémentaires :

7.1.5. Modifications apportées à la sécurité de Windows pour mieux protéger la vie privée des utilisateurs

Deux changements importants apportés à la stratégie de sécurité de Windows permettront aux utilisateurs de garder le contrôle de leur sécurité et de leur vie privée.

La protection des droits d'administrateur est une nouvelle fonctionnalité de sécurité de la plateforme qui empêche toute élévation involontaire des privilèges en exigeant que les utilisateurs s'authentifient via Windows Hello avant d'autoriser les actions nécessitant des droits d'administrateur.

L'accès aux ressources sensibles telles que la caméra, le microphone et la localisation (C/M/L) nécessitera bientôt le consentement explicite de l'utilisateur. Cette évolution commence par la modification par Windows du paramètre d'accès à ces ressources sur le bureau, qui passe par défaut de « Activé » à « Désactivé », garantissant ainsi aux utilisateurs un meilleur contrôle sur les applications autorisées à accéder à ces données.

Les développeurs d'applications de bureau sont invités à mettre à jour leurs applications afin d'y inclure l'identité du paquet. Les applications existantes peuvent enregistrer cette identité en ajoutant un paquet d'identité à leur programme d'installation. Pour plus d'informations, consultez la section « Attribuer une identité de paquet via un paquetage avec emplacement externe ».

Ces deux fonctionnalités, actuellement en préversion, peuvent avoir des répercussions sur les applications qui s'appuient sur le comportement antérieur de la plateforme. Les développeurs d'applications devront vérifier que leurs applications fonctionnent comme prévu lorsque la protection de l'administrateur est activée et que le commutateur par défaut du bureau pour les paramètres de confidentialité C/M/L est désactivé.

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7.1.6. Nouvelles améliorations apportées au SDK pour applications Windows

Le SDK pour applications Windows intègre désormais des fonctionnalités avancées d'IA Windows sur les PC Copilot+, permettant ainsi aux développeurs d'intégrer facilement des fonctionnalités intelligentes dans leurs applications. Ces améliorations comprennent des fonctionnalités d'IA locales, telles que la réponse aux invites, la reconnaissance de texte dans les images, la description du contenu des images, la suppression d'objets des photos, et bien plus encore.

Outre les nouvelles API, la version expérimentale de juin du Windows App SDK apportera un changement majeur : le package NuGet du Windows App SDK sera converti en un méta-package NuGet. Cela permettra aux développeurs de sélectionner des composants spécifiques pour leurs applications, afin de n'inclure que les API et les fonctionnalités indispensables à celles-ci. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.

De plus, React Native pour Windows prend désormais en charge la nouvelle architecture React Native par défaut. Avec la version v0.80, React Native pour Windows prend désormais en charge les fonctionnalités modernes de React et, sous Windows, utilise le SDK moderne pour applications Windows ainsi que WinUI3. Cette fonctionnalité est désormais disponible pour tous.

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7.1.7. Le Microsoft Store sous Windows contribue à donner plus de moyens aux développeurs

Le Microsoft Store sur Windows est conçu pour donner aux développeurs les moyens d'agir grâce à des outils et des fonctionnalités qui leur permettent d'atteindre de nouveaux clients. Parmi les nouvelles fonctionnalités, actuellement en préversion, on trouve :

Une publication simplifiée sans frais d'inscription : à partir de juin 2025, les développeurs individuels pourront s'inscrire et publier gratuitement leurs applications sur le Microsoft Store. Le Microsoft Store sur Windows deviendra ainsi la première boutique numérique mondiale à supprimer les frais de publication d'applications. La publication sur le Microsoft Store sera simplifiée grâce à des procédures de soumission optimisées, notamment un hébergement plus facile des politiques de confidentialité, une aide et un support améliorés, des rapports de certification plus exploitables, ainsi qu'une modification de la politique autorisant l'utilisation d'une barre de progression non interactive pour l'installation des applications Win32.

Une portéeaccrue grâce aux campagnes d'applications: les développeurs pourront lancer des campagnes d'applications pour promouvoir leur application Windows dans le Microsoft Store et d'autres produits Microsoft. Cette fonctionnalité sera disponible sur la plateforme Microsoft Advertising, actuellement en bêta ouverte. Les campagnes d'applications constituent un moyen efficace d'atteindre de nouveaux publics, de générer davantage de téléchargements d'une application et de suivre facilement les actions des utilisateurs dans l'application après le téléchargement.

Par ailleurs, le Microsoft Store propose une nouvelle série de fonctionnalités destinées aux développeurs, qui comprendra notamment :

  • Un ensemble élargi d'informations issues du rapport sur l'état de santé, disponible dans le Centre des partenaires, offrira aux utilisateurs une meilleure visibilité sur la qualité et les performances de leurs applications. De nouveaux indicateurs de santé, tels que le taux de plantage, le taux de blocage et le nombre d'appareils concernés, aideront les utilisateurs à hiérarchiser les défaillances en fonction de leur impact sur les utilisateurs. Des notifications proactives en cas de pics inhabituels de défaillances, ainsi que la possibilité de comparer les indicateurs de qualité entre différentes versions d'applications, architectures et appareils, permettront de mieux cerner les sources de défaillance. Le rapport d'acquisition amélioré inclura un indicateur du taux de réussite des installations, offrant ainsi des informations claires sur la conversion des applications.
  • Prise en charge de la mise à jour des applications Win32 directement dans le Microsoft Store, même si ces mises à jour sont fournies par leurs éditeurs. Auparavant, une fois les applications MSI/EXE installées, les utilisateurs ne pouvaient pas obtenir la version la plus récente via le Microsoft Store. Désormais, lorsqu'une nouvelle version est disponible, les utilisateurs pourront effectuer la mise à jour vers la dernière version à partir de la section « Téléchargements » ou de la page de détails du produit.
  • Le Microsoft Store indiquera la date de la dernière mise à jour des applications, répondant ainsi à l'une des principales demandes de la communauté des développeurs. Les développeurs pourront ainsi démontrer leur engagement en faveur de la qualité de leurs applications, renforcer la confiance des utilisateurs et stimuler la croissance de leur activité sur le Microsoft Store.

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7.1.8. Algorithmes de cryptographie post-quantique actuellement en phase de prévisualisation

Alors que le paysage numérique ne cesse d'évoluer, l'émergence de l'informatique quantique offre à la fois des opportunités et des défis considérables. L'une des préoccupations les plus pressantes concerne la capacité potentielle des ordinateurs quantiques à compromettre les algorithmes cryptographiques traditionnels, qui sont essentiels à la sécurité des communications en ligne, des transactions financières et du stockage des données. Face à cette menace imminente, la cryptographie post-quantique (PQC) est devenue un domaine de préparation crucial pour Microsoft, ses clients et ses partenaires.

Les fonctionnalités PQC seront intégrées à Windows Insiders (à partir de la version 27852) et à SymCrypt-OpenSSL (à partir de la version 1.9.0). Cette évolution permettra aux clients de commencer à explorer et à tester la technologie PQC au sein de leurs environnements.

Le mécanisme d'encapsulation de clés basé sur un réseau de modules (ML-KEM) et l'algorithme de signature numérique (ML-DSA) comptent parmi les premiers algorithmes cryptographiques résistants à l'informatique quantique approuvés par l'Institut national des normes et des technologies (NIST). En décembre, le ML-KEM et le ML-DSA ont été intégrés à la bibliothèque cryptographique de Microsoft, SymCrypt. Désormais, le ML-KEM et le ML-DSA sont disponibles pour les Windows Insiders via des mises à jour des bibliothèques Cryptography API: Next-Generation (CNG) et des fonctions de messagerie de certificats et de cryptographie. Pour les utilisateurs de Linux, le fournisseur SymCrypt-OpenSSL (SCOSSL) offre une interface permettant d'utiliser les implémentations des algorithmes SymCrypt via l'interface API OpenSSL.

Les clients pourront commencer à tester ML-KEM dans des scénarios où l'encapsulation de clés publiques ou l'échange de clés est souhaité, afin de se prémunir contre la menace dite « récolter maintenant, déchiffrer plus tard ». L'ajout de ML-DSA à l'API de cryptographie : CNG permettra aux clients de commencer à tester des algorithmes de cryptographie post-quantique (PQC) dans des scénarios nécessitant la vérification de l'identité, de l'intégrité ou de l'authenticité à l'aide de signatures numériques.

L'intégration de la cryptographie post-quantique (PQC) dans Windows Insiders et SCOSSL marque une première étape importante pour permettre aux clients d'explorer la PQC au sein de leurs environnements. L'informatique quantique recèle un potentiel considérable pour résoudre certains des plus grands défis de l'humanité. En s'attaquant de manière proactive aux problèmes de sécurité liés aux normes cryptographiques actuelles, Microsoft ouvre la voie à un avenir numérique qui tire parti des avantages de la technologie quantique tout en atténuant les risques de sécurité. À mesure que l'informatique quantique continue de progresser, l'adoption de la PQC sera cruciale pour protéger les données, les communications et l'infrastructure numérique.

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