El alba de la revolución médica
El médico: Cómo la IA trae de regreso la humanidad a la atención médica
“Cuando un error sucede, un paciente muere. Recuerdo preguntarme ‘¿Qué pasa aquí?’ Podemos hacerlo mejor. Deberíamos hacerlo mejor”.
Cuando Simon Kos practicaba atención médica crítica en cuidados intensivos y anestesia a inicios de su carrera, la tecnología digital no estaba bien establecida. “Veía errores, errores que se podían evitar y que sucedían a mi alrededor”, declaró.
Ahora como jefe médico en Microsoft, Kos se encuentra al frente de una revolución médica. Su ambición es infecciosa y su pasión está impulsada por sus experiencias de primera mano del poder que la transformación digital, como la inteligencia artificial (AI), puede traer a nuestras vidas.
Transformar la atención médica
El término IA es muy utilizado estos días. Para muchos, evoca imágenes de un futuro distópico donde los robots se han infiltrado en la sociedad y han reemplazado nuestros trabajos, una percepción nacida desde las fantasías de la pantalla de plata.
“La gente piensa acerca de la inteligencia artificial y de inmediato saltan a las percepciones de la ciencia ficción de los robots”, comentó Kos. “En cambio, cuando la sintetizas, se trata de utilizar datos de manear autónoma y matemática para entregar información de valor. Por ejemplo, existen modelos de aprendizaje automático en IA que muestran cuándo debes dar de alta a los pacientes para que no recaigan y tengan que ser readmitidos”.
Es este tipo de información de valor y capacidades tecnológicas, lo que faltaba en el pasado de Kos. Mientras que él comenzó su carrera en la observación de la digitalización de los datos, los verdaderos avances llegaron con la llegada de la IA, junto con el almacenamiento infinito de datos y el poder de procesamiento analítico de la nube.
Con la introducción de esta tecnología complementaria, los datos digitalizados se convirtieron en algo más que sólo una manera de ahorrar papel, se convirtieron en un arma para ayudar a combatir enfermedades, malestares y afecciones.
Hoy en día, los modelos de aprendizaje automático son capaces de determinar cuándo un paciente se deteriora, para que la intervención médica pueda ocurrir antes de que necesiten ser hospitalizados. El resultado es un cuidado y salud mejoradas del paciente, y un incremento en la eficiencia y costos ahorrados tanto para el paciente como para el hospital.
Oschner Health es un ejemplo de una compañía que utiliza IA para revolucionar la atención médica. Su sistema es capaz de rastrear de manera precisa, a pacientes que están en riesgo de un paro cardiaco y puede determinar cuando hay un descenso en su condición. Esto les permite ser admitidos en cuidado intensivo horas antes de lo que sucedía antes. Se les brinda atención que podría salvar su vida, antes de que su condición se deteriore al punto de que la atención médica pudiera ser menos efectiva.
Project InnerEye, que se utiliza en el Hospital de Addenbrooke en Cambridge, es otra solución que utiliza aprendizaje automática y visión computacional para el análisis de imágenes radiológicas. Diseñada para identificar tumores, esta solución mejora la entrega de tratamientos como radioterapias, al distinguir entre tejidos cancerosos y tejidos sanos de manera precisa. También puede monitorear de mejor manera el progreso de la enfermedad durante la quimioterapia, para que el tratamiento pueda ser ajustado en línea con la respuesta del paciente al mismo.
Estas soluciones de IA permiten a los profesionales médicos mejorar el cuidado del paciente y su tiempo de admisión, gracias a su mejorada precisión. Esto, en retorno, reduce la tensión financiera y del personal, lo que mejora la experiencia de la atención médica en las áreas donde la tecnología es utilizada.
Esto es soportado por datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), que muestra que entre 30 y 50 por ciento de las muertes por cáncer podrían haber sido evitados con prevención, detección temprana y tratamiento. Con el costo del cáncer para la economía global de un exceso estimado de 1.16 billones de dólares al año, el impacto de tecnología como la IA, esto es algo que cambiará las reglas del juego.
Por ejemplo, tan solo en Reino Unido, existen solo 4.7 radiólogos por cada 100 mil habitantes y este número necesita por lo menos duplicarse para 2022 para satisfacer la demanda. Debido a esta escasez, la OMS gastó cerca de 88 millones de libras en 2016 para pagar los retrasos de los escaneos de radiología para ser reportados, misma cantidad que pudo haber pagado cerca de mil consultores de tiempo completo.
“En los hospitales nos ahogamos en datos”, mencionó Kos. “No contamos con suficiente poder de inteligencia humana para lidiar con todos ellos a tiempo, lo que es vital en la atención médica”.
Por lo tanto, con el uso de tecnología como la IA se puede disminuir de manera sustancial la tensión de los sistemas de atención médica, a la vez que se mejora el cuidado del paciente y se reducen costos, lo que permite a los doctores pasar su tiempo en diagnósticos médicos más complejos. O, de hecho, pasar más tiempo para conectar con sus pacientes.
El factor humano
Introducir la IA en la atención médica no es remover a la humanidad de la medicina. Por el contrario, se le incrementa.
Un estudio de Annals of Internal Medicine encontró que los doctores pasan cerca del doble de tiempo en labores administrativas (49 por ciento) del que pasan con sus pacientes (27 por ciento). En otras palabras, los doctores pasan más tiempo entre datos, en revisión y actualización de registros, y en el análisis de escaneos, del que deberían pasar para hablar con sus pacientes.
En una profesión donde la gente enfrenta acontecimientos en ocasiones traumáticos y que pueden cambiar sus vidas, este toque humano y personal es vital para el bienestar emocional de los pacientes y de sus seres queridos. Al utilizar herramientas como la IA para liberar más de su tiempo, los profesionales en atención médica se pueden enfocar más en la interacción con el paciente, ofrecerles tranquilidad, brindar guía y responder más preguntas.
Cultura y los retos del cambio
Motivado por la falta de tecnología durante su periodo de atención crítica, Kos pasó ocho años en la lucha por introducir sistemas de registros médicos electrónicos en los hospitales. Pero nada mejoró.
“Digitalizamos todo, pero también digitalizamos los errores. Entonces me vino a la mente: la digitalización es importante, pero esa no es una transformación”.
Sin contar con el apoyo de la tecnología de almacenamiento en la nube o los poderes del análisis de datos de la IA y el aprendizaje automático, todo el potencial de esos registros digitalizados estaba lejos de ser alcanzado. Sólo años después, cuando la tecnología de nube fue aceptada a una escala más amplia, y cuando herramientas colaborativas como Skype o la edición de documentos en tiempo real en la nube fueron establecidas, fue cuando esta digitalización inicial se movió al siguiente nivel.
Investigaciones han demostrado que una organización aun con la tecnología más avanzada no será tan efectiva si carece de una cultura organizacional adecuada. Los empleados deben desear adoptar estas nuevas tecnologías, mientras que los líderes deben impulsar una cultura de aprendizaje. Sólo entonces, estas nuevas herramientas podrán ser tan efectivas como sea posible.
Sin embargo, en el mundo de la medicina, adoptar la cultura adecuada para el cambio tecnológico puede ser todo un reto.
“Los profesionales de la atención médica son un poco introspectivos”, mencionó Kos. “Los doctores escuchan a otros doctores. Es un ambiente muy vertical y jerárquico. Puedes tener la mejor tecnología en el mundo, pero si la cultura no está lista para adoptarla con el deseo de aprender, no va a funcionar”.
Como hijo de dos doctores y graduado de la escuela de medicina, Kos ha visto de primera mano los retos que los profesionales de la atención médica pueden enfrentar. Como recuerdo de su propia experiencia, Kos describe cómo seis años de conocimiento conceptual en la escuela de medicina hacen poco para preparar a los graduados para el mundo real: “Cuando llegas a trabajar el primer día, no sabes cómo cuidar a los pacientes. Necesitas aprender del trabajo que otros hacen”. Como resultado de esto, la generación anterior es la que dicta cómo se hacen las cosas, lo que es en sí mismo, un enorme reto a nivel cultural.
Para simplificar este concepto a su nivel más puro, Kos brinda un ejemplo del folder de papel, una herramienta familiar para los doctores por cientos de años, y cómo los doctores han comenzado a abandonar sus zonas de confort, para evolucionar la manera en la que practican su profesión. “De alguna manera nosotros, con la mejor de las intenciones, robamos a los clínicos de su productividad”, reflexionó Kos. Pero las actitudes han comenzado a cambiar.
Kos nos comenta que los clínicos responden bien a la evidencia, y la evidencia de los beneficios de la transformación tecnológica ha sido poca por un tiempo. Durante mucho tiempo, todo esto significaba sólo la digitalización de los registros médicos. “Ahora con la inteligencia artificial”, continuó “las mejoras son tan radicales que han comenzado a cambiar a todos, incluso a la vieja guardia”.
Sin embargo, esa reticencia a adoptar los cambios necesarios no hará que sus trabajos sean remplazados por robots. De acuerdo con Kos, “Los doctores que tienen temor de que los robots tomarán su trabajo están en un error. Por lo que deberían preocuparse es acerca de que otros doctores que utilicen IA van a tomar sus trabajos”.
La privacidad y el futuro
Ahora más que nunca, estamos más conscientes de los datos que compartimos y pocas cosas son más personales que nuestra salud, lo que hace muy importante a la seguridad de los datos médicos, además de valiosa para aquellos con intenciones maliciosas.
Los datos de atención médica son, de acuerdo con Kos, siete veces más valiosos en el mercado negro que los datos financieros: “Si alguien roba tus datos financieros, pueden robar tu dinero. Si roban tus datos de atención médica, se pueden convertir en ti, y eso es en verdad aterrador, en especial cuando consideras que de manera tradicional, las organizaciones de atención médica han escatimado en seguridad”.
Con regulaciones como la Regulación General de Protección a los Datos (GDPR, por sus siglas en inglés), que ahora se encuentra en efecto, los reflectores en transparencia y protección de los datos nunca habían sido tan brillantes. El impulso de Microsoft para implementar y desarrollar las más recientes medidas de seguridad y actualizar de manera constante sus estándares de cumplimiento de normas es crítico para permitir a Kos y a su equipo de 1,100 personas alrededor del mundo ayudar a las organizaciones de atención médica a transformarse de manera segura y confiable.
Con respecto al futuro, Kos espera una adopción más amplia de la medicina de precisión, atención médica que utiliza marcadores genéticos para diseñar medicación y tratamientos que respondan de manera más favorable a cada individuo, a la vez que se evitan tratamientos que pudieran causar daño o que no funcionen.
Este es sólo uno de los innumerables ejemplos de tecnología que revoluciona la atención médica a la vez que incrementa la calidad de la vida humana. Conforme la IA, el aprendizaje automático y otros avances sigan en desarrollo y en adopción, el futuro de la atención médica, y al final, la humanidad, seguirán como algo emocionante.