New in AI – 2019年1月17日
AI で実現する、よりスマートでインテリジェントな買い物
オンライン ショッピングは便利ですが、実店舗で同じように簡単に買い物ができたらどうでしょうか。米Kroger は Azure AI を活用することで食料品店の常識を変えようとしています。デジタル シェルビング システムを導入することによって、商品価格の動的な変動と食品アイコンの表示を実現。顧客が食品をすばやく見つけられるようにしました。また同時に従業員の効率と生産性も向上させました。それだけではありません。セルフ チェックアウト アプリケーションとセンサー ネットワークが、買い物客を各々が求める商品の場所まで案内します。これから食料品店は、スマーター ショッピングの時代になるでしょう。
AIで常にトレンドをつかむ
100 年以上の歴史を持つ企業にとって、十分な試行を重ねる従来の製品開発手法から離れることは非常に困難なことかもしれません。しかし設立から 109 年目になる L’Oreal の場合、この変化は避けることのできないものでした。トレンドが持続する期間が非常に短いためです。新製品を開発するのに必要だった平均 18 ヶ月という期間が、今では長すぎたのです。そこで L’Oreal は AI をソーシャルメディア、天気予報、金融市場などのデータに適用し、より正確な生産要件の予測を実現、ノベルティを 3倍早く立ち上げることを可能にしました。
AI で「マーマイト遺伝子」を識別する
マーマイトの好き嫌いは人によってはっきりと分かれるでしょう。英国マーマイト社とデジタル エージェンシー AnalogFolks は、マーマイトのような酵母利用食品群に対する受容性は、その人が有する “マーマイト遺伝子” に基づいているといいます。自分の “マーマイト遺伝子” については、TasteFace というアプリケーションを使用することで簡単に知ることができます。TasteFace は Microsoft Emotion API と独自のアルゴリズムを搭載した Web アプリケーションで、画面に表示された人の感情を認識することができます。そして読み取った感情から、ユーザーのマーマイトに対する評価を 0％ から 100％ の範囲で評価します。すでに 50 万人以上の人がテストを受けているとのことです。あなたも受けてみてはいかがでしょうか?
AI side notes:
（リンク先のページは英語です）
- 仕事用のフィットネス トラッカー “MyAnalytics” がより広く利用可能に
- マイクロソフト リサーチ 2018: オープンソースとイノベーションの年を切り開く、記憶に残る 10 のブログ
- インドで AI 対応の従業員を育成するための Intelligent Cloud Hub プログラムを発表
- New to Microsoft 365 in December — 最高の仕事の創造を手助けするための AI-Powerd Tool
- マイクロソフトの顔認識機能を導く 6 つの原則
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