New in AI ― 2019年3月22日

AI による細胞研究の加速

生物工学は継続的な試行錯誤による退屈なプロセスであり、実験の成功までには数か月から数年もかかります。しかし、AI を活用する「Station B」というプロジェクトでは、科学者は面倒なラボテストなしで、複雑なシナリオをモデル化し、同じ実験をさまざまな設定で再現することができます。人工タンパク質のテストから低炭素燃料の設計まで、AI の技術がいま、生物学に革命を起こしています。

マンモグラフィー検査よりも早く、AI で乳がんの早期発見

乳がんは世界中の女性で最も診断数の多いがんの一つですが、マンモグラフィーによる早期発見のおかげで生存率は 90％にもなります。しかし、マンモグラフィーは完璧ではありません。乳房組織の密度、マンモグラフィーを行う際のポジショニングの質や圧力によって、検出率に影響が出てしまいます。Microsoft Azure の画像認識を使用した、ニュージーランド Volpara 社のソリューションは、乳房のエックス線画像を分析し、組織の密度を判断して、すべての患者が適切なスクリーニングを確実に受けられるようにします。このソリューションを活用することで、従来のマンモグラムよりも早期に乳がんを検出することができるようになります。

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AI ビジネススクールがビジネスリーダーを支援

最近の調査によると、AI はアジア太平洋地域において、イノベーションを促進し生産性を 2 倍近く向上させる可能性があることがわかりました。しかし、依然として組織が実現したいことと、組織の AI に対する受け入れ態勢の間にはギャップがあります。これらの状況を打破するために、Microsoft はビジネスリーダーの戦略実行をサポートするための AI ビジネススクールを開始しました。無料のオンラインコースは、ビジネスリーダーが AI の時代に自信を持ってリードできるようにすることを目的としたマスタークラスシリーズです。大学院ビジネススクールである INSEAD と提携して戦略モジュールを構築し、AI を使用してビジネスを変革した多くの業界の企業に関するケーススタディなども含まれています。

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