Com torres de 120 metros e hélices de rotor que alcançam a altura de um prédio de 22 andares, turbinas eólicas industriais são um desafio para inspecionar e conservar. Tradicionalmente, a inspeção das hélices de turbinas eólicas exigia que os técnicos se deslocassem até uma turbina desativada em áreas remotas – às vezes no mar – para tirar fotos de rachaduras e falhas nas hélices. Outros casos envolviam alguém em terra tirando fotos com um telescópio e câmera. O trabalho era geralmente difícil e consumia tempo. No entanto, há um ano e meio, a Siemens Gamesa Renewable Energy, líder mundial na indústria de energia eólica, transformou esse processo ao utilizar drones autônomos e uma solução digital chamada Hermes. A aeronave captura imagens de alta resolução rapidamente, enquanto a solução digital as analisa para identificar potenciais danos às lâminas, resultando em inspeções mais seguras, rápidas e eficazes. Sediada na Espanha, a empresa está atualmente melhorando a solução ao migrá-la para o Microsoft Azure e fundindo-a com a inteligência artificial do Azure para processar o reconhecimento de imagem. Os aperfeiçoamentos digitais permitirão à Siemens Gamesa agilizar ainda mais as inspeções de hélices, considerando sua missão de tornar a energia renovável mais acessível e o futuro mais sustentável. [caption id="attachment_41043" align="alignleft" width="550"]

Turbinas eólicas da Siemens Gamesa na Noruega.[/caption] “A solução Hermes está dando um grande passo à frente na colaboração com a Microsoft”, afirmou Christian Sonderstrup, diretor executivo de Serviços Digitais da Siemens Gamesa, que já instalou tecnologias de energia eólica em 90 países. “IA, nuvem e big data nos permitem seguir para o próximo nível de desempenho, em termos de inovação e redução do custo nivelado de energia renovável.”* Os drones, que inspecionarão 1.700 turbinas este ano, são fotógrafos rápidos e precisos que capturam em torno de 400 imagens das três pás da hélice de uma turbina eólica em 20 minutos. As imagens formam um panorama da condição da pá e dos reparos necessários, mas a necessidade de classificá-la e consertá-la manualmente tem sido um desafio. A tarefa laboriosa foi recentemente evidente em um grande projeto de inspeção envolvendo 100.000 fotos. “Nós tínhamos alguém observando cada uma dessas fotos, e cada descoberta de um defeito grave tinha de ser avaliada novamente por um engenheiro”, disse Anne Katrine Karner-Gotfredsen, gerente de Integridade e Garantia do Produto da Siames Gamesa no programa de hélices da companhia. A integração com os serviços de inteligência artificial do Azure irá acelerar o processo, com reconhecimento de imagem que pode juntar as imagens e criar um modelo preciso de um rotor em apenas 34 segundos. O mesmo trabalho feito manualmente leva de quatro a seis horas e está sujeito a erros. As ferramentas da inteligência artificial são capazes de diferenciar as pás da água, do céu e de outros elementos irrelevantes; distinguir rachaduras e falhas de, digamos, fezes de pássaros; integrar a localização do drone e dados de zoom da câmera em uma costura precisa; e classificar as falhas por categoria e gravidade. “Analisar todas as fotos é uma tarefa grande”, afirmou Karner-Gotfredsen. “Antes do Hermes, era bem entediante categorizar e armazenar todos os dados em um local onde todos possam acessar. Quanto mais pudermos automatizar este processo, mais fácil será para nós trabalhar com os dados.” Inspeções mais rápidas e precisas significam menos tempo de inatividade das turbinas, detecção prévia de erros, melhor manutenção preventiva e menor custo de reparo – todos contribuindo para uma energia eólica mais acessível. [caption id="attachment_41044" align="alignright" width="550"]

Turbinas eólicas marítimas da Siemens Gamesa no Reino Unido.[/caption] Para Karner-Gotfredsen, a nuvem também irá ajudar a otimizar projetos como o que ela gerenciou no ano passado, envolvendo a inspeção de diversos parques eólicos para um cliente. Os dados eram difíceis de compartilhar entre a Siemens Gamesa, o cliente e um revisor de terceiros, fazendo com que Karner-Gotfredsen precisasse recebê-los em um disco rígido diversas vezes, assim como planilhas complexas por e-mail. “O fato de termos agora os dados indo diretamente do Hermes para a nuvem, sem a necessidade de um disco rígido, e tê-los automaticamente classificados e unidos, poupa o tempo de várias pessoas”, afirma ela. “A IA está ampliando o trabalho que nossos funcionários estão fazendo, permitindo que eles se concentrem nas suas habilidades principais.” Análises de hélices controladas por inteligência artificial também são parte da meta da Siemens Gamesa de providenciar uma cobertura digital completa e em 360 graus das turbinas dos clientes. E elas são parte de uma estratégia digital que foca em produtividade, extensões digitais de ofertas de negócios em andamento e novos negócios digitais. Enquanto avança em sua estratégia, a Siemens Gamesa usa o Microsoft 365 e o Azure com sua fundação de TI para desenvolver inovações escaláveis e robustas. “Almejamos ser o líder digital em energia renovável”, afirma Sonderstrup. “IA, nuvem e big data são os fatores que possibilitam essa jornada.” *Custo nivelado de energia é o custo da vida útil de um recurso dividido pela quantidade de eletricidade produzida. Foto do topo: Turbinas eólicas da Siemens Gamesa no Marrocos. (Todas as fotos são cortesia da Siemens Gamesa Renewable Energy)

Siemens Gamesa cria um futuro mais sustentável com energia eólica, IA e nuvem

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