Oschner Health es un ejemplo de una compañía que utiliza IA para revolucionar la atención médica. Su sistema es capaz de rastrear de manera precisa, a pacientes que están en riesgo de un paro cardiaco y puede determinar cuando hay un descenso en su condición. Esto les permite ser admitidos en cuidado intensivo horas antes de lo que sucedía antes. Se les brinda atención que podría salvar su vida, antes de que su condición se deteriore al punto de que la atención médica pudiera ser menos efectiva. Project InnerEye, que se utiliza en el Hospital de Addenbrooke en Cambridge, es otra solución que utiliza aprendizaje automática y visión computacional para el análisis de imágenes radiológicas. Diseñada para identificar tumores, esta solución mejora la entrega de tratamientos como radioterapias, al distinguir entre tejidos cancerosos y tejidos sanos de manera precisa. También puede monitorear de mejor manera el progreso de la enfermedad durante la quimioterapia, para que el tratamiento pueda ser ajustado en línea con la respuesta del paciente al mismo. Estas soluciones de IA permiten a los profesionales médicos mejorar el cuidado del paciente y su tiempo de admisión, gracias a su mejorada precisión. Esto, en retorno, reduce la tensión financiera y del personal, lo que mejora la experiencia de la atención médica en las áreas donde la tecnología es utilizada. Esto es soportado por datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), que muestra que entre 30 y 50 por ciento de las muertes por cáncer podrían haber sido evitados con prevención, detección temprana y tratamiento. Con el costo del cáncer para la economía global de un exceso estimado de 1.16 billones de dólares al año, el impacto de tecnología como la IA, esto es algo que cambiará las reglas del juego.

Por ejemplo, tan solo en Reino Unido, existen solo 4.7 radiólogos por cada 100 mil habitantes y este número necesita por lo menos duplicarse para 2022 para satisfacer la demanda. Debido a esta escasez, la OMS gastó cerca de 88 millones de libras en 2016 para pagar los retrasos de los escaneos de radiología para ser reportados, misma cantidad que pudo haber pagado cerca de mil consultores de tiempo completo. “En los hospitales nos ahogamos en datos”, mencionó Kos. “No contamos con suficiente poder de inteligencia humana para lidiar con todos ellos a tiempo, lo que es vital en la atención médica”. Por lo tanto, con el uso de tecnología como la IA se puede disminuir de manera sustancial la tensión de los sistemas de atención médica, a la vez que se mejora el cuidado del paciente y se reducen costos, lo que permite a los doctores pasar su tiempo en diagnósticos médicos más complejos. O, de hecho, pasar más tiempo para conectar con sus pacientes. El factor humano Introducir la IA en la atención médica no es remover a la humanidad de la medicina. Por el contrario, se le incrementa. Un estudio de Annals of Internal Medicine encontró que los doctores pasan cerca del doble de tiempo en labores administrativas (49 por ciento) del que pasan con sus pacientes (27 por ciento). En otras palabras, los doctores pasan más tiempo entre datos, en revisión y actualización de registros, y en el análisis de escaneos, del que deberían pasar para hablar con sus pacientes. En una profesión donde la gente enfrenta acontecimientos en ocasiones traumáticos y que pueden cambiar sus vidas, este toque humano y personal es vital para el bienestar emocional de los pacientes y de sus seres queridos. Al utilizar herramientas como la IA para liberar más de su tiempo, los profesionales en atención médica se pueden enfocar más en la interacción con el paciente, ofrecerles tranquilidad, brindar guía y responder más preguntas. Cultura y los retos del cambio Motivado por la falta de tecnología durante su periodo de atención crítica, Kos pasó ocho años en la lucha por introducir sistemas de registros médicos electrónicos en los hospitales. Pero nada mejoró. “Digitalizamos todo, pero también digitalizamos los errores. Entonces me vino a la mente: la digitalización es importante, pero esa no es una transformación”. Sin contar con el apoyo de la tecnología de almacenamiento en la nube o los poderes del análisis de datos de la IA y el aprendizaje automático, todo el potencial de esos registros digitalizados estaba lejos de ser alcanzado. Sólo años después, cuando la tecnología de nube fue aceptada a una escala más amplia, y cuando herramientas colaborativas como Skype o la edición de documentos en tiempo real en la nube fueron establecidas, fue cuando esta digitalización inicial se movió al siguiente nivel. Investigaciones han demostrado que una organización aun con la tecnología más avanzada no será tan efectiva si carece de una cultura organizacional adecuada. Los empleados deben desear adoptar estas nuevas tecnologías, mientras que los líderes deben impulsar una cultura de aprendizaje. Sólo entonces, estas nuevas herramientas podrán ser tan efectivas como sea posible. Sin embargo, en el mundo de la medicina, adoptar la cultura adecuada para el cambio tecnológico puede ser todo un reto. “Los profesionales de la atención médica son un poco introspectivos”, mencionó Kos. “Los doctores escuchan a otros doctores. Es un ambiente muy vertical y jerárquico. Puedes tener la mejor tecnología en el mundo, pero si la cultura no está lista para adoptarla con el deseo de aprender, no va a funcionar”.

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