“Mi proyecto se enfoca en desarrollar un marco de trabajo de aprendizaje profundo para emular características clave de las olas (necesarias para registrar las interacciones de las olas con el océano y la atmósfera) en una manera precisa y rentable al reducir el número de cálculos una vez que el modelo de aprendizaje automático haya sido entrenado con una gran cantidad de datos”. Agregó que el poder de cómputo de Microsoft podría brindar enormes beneficios a su estudio. “El programa AI for Earth permite un acceso sencillo a poderosas computadoras basadas en la nube. Es una gran manera de que los científicos accedan a la plataforma Microsoft Azure y experimenten con ella para evaluar su potencial para un uso futuro. De inmediato supe que podría brindar acceso a nueva infraestructura que todavía no estaba disponible en el Centro Nacional de Oceanografía”. Todos los acreedores a subvenciones se basan en el trabajo de 35 de Microsoft con la IA, que busca “ayudar a la humanidad y aumentar nuestras capacidades”, de acuerdo con Harry Shum, vicepresidente ejecutivo de IA e investigación en Microsoft. Como resultado del trabajo en sitios como el Laboratorio de Investigación de Cambridge, Microsoft es en la actualidad uno de los líderes expertos en tecnología de IA. “La gente olvida que Microsoft ha invertido en investigación de IA durante los últimos 35 años; esto no es nuevo para nosotros”, comenta Joppa. “AI for Earth representó el primer esfuerzo de toda la compañía para desplegar esos 35 años de inversión en investigación y tecnología en un área clave de importancia social. Está enfocado en agricultura, agua, biodiversidad y cambio climático, y reconoce el hecho de que, como una sociedad global, tenemos que encontrar la manera de mitigar y adaptarnos a los cambios climáticos, garantizar el suministro de agua limpia, alimentar a la gente de todo el mundo de manera sustentable, y detener la pérdida global de biodiversidad. Debemos enfrentar esto todos juntos, y frente a la creciente población humana. No soy tan viejo, y hay el doble de personas en el planeta que había en el año en que nací. Se espera que ese crecimiento continúe hasta en 10 mil millones de personas”. Joppa señala que una de las pocas cosas que igualan el crecimiento exponencial de la influenza humana negativa sobre el planeta es el desarrollo de tecnología e innovación. “Creemos que habrá un significativo rol por jugar para la IA en general y para el aprendizaje automático en particular para construir soluciones”, agrega. “Los beneficiarios de AI for Earth han conseguido un progreso significativo y estoy emocionado por la creciente naturaleza global del programa”. El Comité para el Cambio Climático concuerda que tomará más que sólo legislación enfrentar el problema, e “involucrará una combinación de nuevas tecnologías, procesos y comportamiento humano”. [caption id="attachment_109983" align="alignright" width="519"]

Más de 230 beneficiarios en cerca de 60 países han recibido subvenciones hasta ahora[/caption] Como tal, Microsoft se encuentra en una posición única para ayudar; cuenta con el personal, la configuración, el alcance y la fortaleza financiera. También lidera con el ejemplo al ser neutral en emisiones de carbono desde 2012, poner un precio formal al carbono y construir un campus de cero agua neta en California. Joppa cree que el involucramiento de la compañía podría cambiar el juego. “Una de las más grandes ironías de nuestros días es que muy seguido pedimos a las organizaciones con menos recursos que sean las que hacen más, organizaciones ambientales no lucrativas, académicos, agencias de gobierno con bajos fondos. ¿¡Estas organizaciones son las que tienen la tarea de resolver los problemas más grandes en la historia de la humanidad?! Eso es absurdo, necesitamos que todos se integren ya. “Quiero asegurarme que podemos dar las subvenciones a las organizaciones, las que sean, mientras tomen un enfoque donde lo primero sea el aprendizaje automático”. Sin embargo, no es suficiente sólo dar acceso a las organizaciones a tecnología de vanguardia; la gente que trabaja para esas instituciones necesita saber cómo utilizarla de manera efectiva. Los expertos ambientales no son científicos computacionales; necesitan programas de entrenamiento y educación para conseguir las habilidades necesarias que les ayuden con sus proyectos. Tal vez esos expertos sepan cómo ingresar datos, cotejarlos y estudiarlos, pero tal vez no sepan cómo interpretar cantidades enormes de datos que han sido sujetas a los poderosos algoritmos de IA de Microsoft. “Sólo porque des tecnología a la gente, no significa que sabrán cómo utilizarla”, comenta Joppa. “Todos son expertos en algo, así que, ¿Cómo impulsamos a la gente para que tomen lo que hacen bien y lo usen en la sustentabilidad ambiental del mundo, y con la IA para acelerar su contribución? ¿Cuáles son los programas de educación y habilidades que necesitamos implementar para asegurar que esa gente que maneja organizaciones ambientales no lucrativas o son miembros de facultades ambientales o trabajan en estas agencias de gobierno… reconocemos que a menudo no se graduaron en ciencias de la computación. Pero si queremos que sean capaces de utilizar nuestra tecnología de la manera más efectiva posible, necesitamos ayudarles a obtener esas habilidades”. Microsoft ha ensamblado un equipo de AI for Earth que ayuda a los beneficiarios y socios de todo el mundo a construir las aplicaciones que puedan ayudar al planeta. La meta es crear un mundo digital conectado y fluido que pueda ser utilizado por todos los involucrados en el programa de Microsoft, ya sea que vayan a solicitar una subvención en los Estados Unidos o realicen experimentos en un campo en África. Un ejemplo de esto es iNaturalist, una compañía que invita todas las personas a que sean naturalistas. La aplicación permite a la gente tomar fotos y videos de animales y plantes y subirlas a una base de datos, donde los científicos pueden tomar esa información para aprender más sobre el medio ambiente en diferentes partes del mundo. Los principales contribuyentes han registrado miles de observaciones de cientos de diferentes especies tan solo en noviembre de 2018. [caption id="attachment_109987" align="aligncenter" width="1024"]

iNaturalist permite a la gente tomar fotos y videos de animales y plantas y subirlas a una base de datos. Foto: iNaturalist[/caption] “iNaturalist fue una de las primeras subvenciones que entregamos y desde entonces sólo hemos profundizado nuestra inversión con ellos”, comenta Joppa. “Destacaron el mismo enfoque que tenemos respecto a la implementación de IA, que es el reconocimiento de que la tecnología no resuelve problemas humanos: los humanos son los que los resuelven. La tecnología puede hacer a los humanos mucho más eficientes, más rápidos y más experimentados”. Imaginen que están en una caminata y ven una mariposa. Toman la foto de ese animal con iNaturalist y envían esa imagen a una base de datos, donde los expertos la pueden identificar. También pueden chatear con esos expertos sobre dónde vieron a esa mariposa y qué hora del día y año fue, para construir un retrato de la vida salvaje local. Ahora imaginen que esto sucede en varios países alrededor del mundo, y de pronto tienen una red de naturalistas amateurs que recolectan datos y hacen el trabajo de científicos expertos. iNaturalist también utiliza tecnología que ayuda a su comunidad a volverse mejores en la identificación de esas criaturas. “Si tienes la foto de una especie y la muestras a un algoritmo de visión computacional, te dirá cuál especie es alrededor del 65 al 70 por ciento de las veces”, menciona Joppa. “Si le preguntas al algoritmo las cinco especies más probables, salta a una precisión casi del 95%. No necesitas ser un experto en taxonomía para observar las especies que ves, ver cinco fotos y hacerlas coincidir. Eso es lo que hizo iNaturalist, y trabajamos con ellos para escalar su aplicación sobre Azure”. Microsoft cuenta con diferentes y poderosos programas de reconocimiento de imagen en su suite Cognitive Services, que son utilizados por las compañías para mejorar la manera en que trabajan con clientes. Sin embargo, ninguno opera todavía en el programa AI for Earth. Joppa busca cambiar esto. “Una vez que lo has incorporado a la aplicación, puedes comenzar a hacer otras cosas con aprendizaje automático, como mejorar la capacidad del algoritmo de clasificación”, comenta. “Podría decirme la probabilidad de que una especie en particular ocurra en un lugar basado en temperatura, humedad o elevación. Luego podrías tener una probabilidad de qué especie es basado en cómo se ve y dónde la encontraste. Reúne todo eso y tu precisión aumenta de manera significativa. Y podríamos comenzar a motivar a la gente a utilizar la aplicación para que vayan y observen ciertos lugares y busquen animales y plantas. Ahora, es una cosa bastante pasiva”. “El aprendizaje automático puede jugar un rol crítico cuando tomas a novatos e incrementas su nivel de experiencia para que puedan ser más eficientes en hacer una tarea que el mundo necesita de manera desesperada que se haga”.

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